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Wireless sensor networks routing algorithm based on block clustering and springboard nodes
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作者 LIU Yuhong FU Fuxiang LI Cuiran 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2022年第2期209-216,共8页
In the wireless sensor networks(WSN),the sensor nodes have limited battery life and are deployed in hostile environments.It is very difficult to recharging or replacement of the batteries after deployment for the sens... In the wireless sensor networks(WSN),the sensor nodes have limited battery life and are deployed in hostile environments.It is very difficult to recharging or replacement of the batteries after deployment for the sensor nodes in inaccessible areas.Therefore,how to increase the network lifetime of the WSN is deserved to be studied.In this study,a WSN routing algorithm was proposed based on block clustering and springboard nodes to increase the network lifetime of the WSN.Firstly,by analyzing the influence of communication transmission distance on network energy consumption,block clustering was introduced to control node transmission distance in order to reduce total network energy consumption.In addition,a network transmission model was proposed based on springboard nodes and the advantages of network energy consumption of this model against multi-hop between clusters were analyzed.The simulation results show that,compared with the LEACH algorithm,EECPK-means algorithm and energy centroid clustering algorithm,the proposed routing algorithm effectively prolongs the network lifetime of WSN. 展开更多
关键词 wireless sensor networks(WSN) network lifetime springboard node block clustering
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Presentation of a multi-index clustering technique for the mathematical programming of block-cave scheduling
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作者 Farshad Nezhadshahmohammad Yashar Pourrahimian Hamid Aghababaei 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2018年第6期941-950,共10页
Long-term planning is one of the most important stages that determines the distribution of cash flows over the mine life and the feasibility of the project. However, it is not feasible in block caving to generate a pr... Long-term planning is one of the most important stages that determines the distribution of cash flows over the mine life and the feasibility of the project. However, it is not feasible in block caving to generate a production schedule that will provide optimal operating strategies without considering geotechnical constraints. This paper develops a mixed-integer linear programming(MILP) model to optimize the extraction sequence of drawpoints over multiple time horizons of block-cave mines with respect to the draw control systems. A multi-similarity index clustering technique to solve the MILP model in a reasonable time is also presented. Application and comparison of production scheduling based on the draw control system and clustering technique are illustrated using 325 drawpoints over 15 periods. The results show a significant reduction in the size of the MILP model, and in the time required to solve it. 展开更多
关键词 PRODUCTION SCHEDULING block-cave mining Multi-similarity index clustering DRAW control system PRODUCTION rate curve
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A no-reference blocking artifact metric for B-DCT video
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作者 YANG Fu-zheng WAN Shuai CHANG Yi-lin LUO Zhong 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第z1期95-100,共6页
A new no-reference blocking artifact metric for B-DCT compression video is presented in this paper. We first present a new definition of blocking artifact and a new method for measuring perceptive blocking artifact ba... A new no-reference blocking artifact metric for B-DCT compression video is presented in this paper. We first present a new definition of blocking artifact and a new method for measuring perceptive blocking artifact based on HVS taking into account the luminance masking and activity masking characteristic. Then, we propose a new concept of blocking artifact cluster and the algorithm for clustering blocking artifacts. Considering eye movement and fixation, we select several clusters with most serious blocking artifacts and utilize the average of their blocking artifacts to assess the total blocking artifact of B-DCT reconstructed video. Experimental results illustrating the performance of the proposed method are presented and evaluated. 展开更多
关键词 blockING ARTIFACT cluster blockING ARTIFACT metric HVS VIDEO quality assessment
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Electron-rich Polynuclear Transition Metal Clusters:Ⅱ.Synthetic and Structural Studies of Some Polynuclear Coinage Metal Cluster Compounds
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作者 洪茂椿 刘汉钦 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 1994年第4期316-323,共8页
The syntheses and structures of a novel series of polynuclear coinage metal cluster compounds are discussed. The most fascinating structural characteristic of the Au-Ag alloy clusters with Au_18Ag_19 and Au_18Ag_19 co... The syntheses and structures of a novel series of polynuclear coinage metal cluster compounds are discussed. The most fascinating structural characteristic of the Au-Ag alloy clusters with Au_18Ag_19 and Au_18Ag_19 cores and phosphine ligands, which were prepared by the reduction of mononuclear coinage metal complexes R3PAuX and R3PAgX with NaBH4 in organic solution, is their construction from 13-atom gold-centred icosahedral Au_7Ag_6 building blocks. The structures of the polynuclear coinage metal clusters with R2dtc ligands are variable with either unlimited linear chain or triangular M3 units. 展开更多
关键词 polynuclear coinage metal clusters SYNTHESES icosahedral building blocks linear chain
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基于可爆性分区方法的露天矿炸药单耗预测模型
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作者 于庆磊 李友 +3 位作者 李万涛 吴嘉伟 王宇恒 金日杰 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第5期102-109,共8页
露天矿山爆破作业要求矿岩爆破块度均匀,对岩体可爆性进行评价与应用是优化爆破设计、改善爆破效果的重要依据。在总结分析岩体可爆性主要影响因素的基础上,对司家营铁矿15个爆区矿岩物理力学参数和节理裂隙参数进行了聚类分析和相关分... 露天矿山爆破作业要求矿岩爆破块度均匀,对岩体可爆性进行评价与应用是优化爆破设计、改善爆破效果的重要依据。在总结分析岩体可爆性主要影响因素的基础上,对司家营铁矿15个爆区矿岩物理力学参数和节理裂隙参数进行了聚类分析和相关分析。结果表明:可以采用抗拉强度、岩石密度、岩体完整性系数和平均节理间距4个指标对岩体可爆性进行评价;同时用蚁群算法优化BP神经网络对评价指标进行赋权,提出了基于加权聚类分析的露天矿岩体可爆性分区方法;然后结合钻孔信息与地质模型,使用距离幂次反比法插值得到矿岩可爆性分区块体模型;利用多元回归分析方法,建立了基于可爆性分区指标的炸药单耗预测数学模型,可为后续类似工况爆区矿岩爆破设计提供参考,对优化爆破设计工作具有指导意义。 展开更多
关键词 矿山爆破 可爆性分区 加权聚类分析 块体模型 炸药单耗
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基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法
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作者 李雪 刘悦 王青正 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期98-102,共5页
为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽... 为了提高对目标检测的效果,提出基于残差密集块的激光遥感图像中目标检测方法。首先,设计基于残差密集块的卷积神经网络,在设计ReLU激活函数并完成网络训练后,基于含噪激光遥感图像的初步特征提取结果,利用单个卷积展开卷积映射处理,抽取出潜在干净图像。然后,通过聚类处理的方式,得到激光遥感图像中车辆目标的显著图,再利用大律法,通过建立的特征比例关系的方式检测出其中的目标信息。实验结果表明,应用该方法有效滤除激光遥感图像中的噪声,并精准检测出激光遥感图像中的车辆目标。相比于3种传统方法,该方法检测结果均值误差的最小值仅为0.0156,说明该方法有效实现了设计预期。 展开更多
关键词 激光遥感图像 残差密集块 卷积神经网络 聚类算法 大律法 目标检测 去噪处理
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基于层次分析灰色定权聚类的煤层气开发甜点预测方法——以柿庄北区块为例 被引量:2
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作者 张亚飞 张松航 +2 位作者 邓志宇 王瑞欣 刘广景 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期166-175,共10页
随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在... 随着煤层气产业的发展以及非常规油气勘探开发一体化的要求,当前煤层气的勘查评价工作逐渐由勘探选区向开发甜点选区推进。然而,受限于勘探开发阶段或资料占有程度,当前多数的选区评价体系对煤储层的可改性和煤层气的可采性考虑不足,在指导开发区井位优选或加密井方面效果不佳。基于沁水盆地柿庄北区块100余口煤层气参数井和开发井资料,分析区内3号煤层煤层气开发的资源条件、储层可改造性和煤层气可采性,采用层次分析和灰色定权聚类方法构建评价模型,评价了煤层气开发甜点区,为区内新井和加密井的部署提供依据。评价模型以煤层含气量、煤厚反映煤层气资源条件;综合考虑地应力环境和岩石力学性质,构建储层综合可改造性参数,评价储层可改造性;使用原始结构煤和碎裂煤占比、临储比和储层原始渗透率反映煤层气的可采性。每个参数采用word聚类方法分级,每个点位(每口井)计算出综合优度并排序,最终划分出煤层气开发甜点区。评价结果表明,研究区中部综合优度大于65的地区为进一步开展开发工作的甜点区。 展开更多
关键词 煤层气 柿庄北区块 评价体系 层次分析法 灰色定权聚类 开发甜点
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基于K-means聚类的超启发式跨单元调度方法
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作者 赵彦霖 田云娜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期941-956,共16页
结合我国制造业实际生产状况,针对柔性作业车间跨单元调度问题,提出一种基于K-means聚类的超启发式算法。应用K-means聚类算法将相近属性的实体划入相应“工件簇”决策块中,采用蚁群算法为每个决策块选择启发式规则;对每个决策块内的实... 结合我国制造业实际生产状况,针对柔性作业车间跨单元调度问题,提出一种基于K-means聚类的超启发式算法。应用K-means聚类算法将相近属性的实体划入相应“工件簇”决策块中,采用蚁群算法为每个决策块选择启发式规则;对每个决策块内的实体运用相应的启发式规则产生调度解。仿真结果表明:该算法以决策块的形式适度增大了计算粒度,有效降低了算法时间复杂度,以聚类的方式将具有相近属性的被加工实体进行聚集,有利于为不同属性的实体选择合适的规则。该算法提高了计算效率,具有较好的优化性能,是解决柔性跨单元调度的一种有效算法。 展开更多
关键词 跨单元调度 超启发式算法 决策块 聚类 蚁群算法
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超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法
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作者 周宇航 陈勇 +1 位作者 张建照 行鸿彦 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期305-312,共8页
针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi... 针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。 展开更多
关键词 超密集网络(UDN) 分簇 资源分配 联合优化 块坐标下降(BCD)法
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基于特征聚类的近似查询分块选择方法
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作者 周云亮 张淳瑞 《科技创新与应用》 2024年第24期19-22,26,共5页
大数据集群环境中,随机访问的低效性使得基于行级别抽样的近似查询处理方法在构建样本时效率低下。该文将利用集群环境中数据分块存储的特性,以分块级别来进行抽样。在基准测试数据集和真实数据集上的实验,显示此方法在降低数据读取率,... 大数据集群环境中,随机访问的低效性使得基于行级别抽样的近似查询处理方法在构建样本时效率低下。该文将利用集群环境中数据分块存储的特性,以分块级别来进行抽样。在基准测试数据集和真实数据集上的实验,显示此方法在降低数据读取率,提高查询响应速度的同时,保持较高的查询精度。实验中,仅需要读取少于20%的数据就可以获得低于5%的查询误差,且为数据集每个分块的预计算的特征数据所需要的存储空间小于数据集所占空间的0.04%。 展开更多
关键词 近似查询处理 聚类 分块抽样 数据跳过 特征计算
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基于拓扑信息和特征属性的社区发现算法
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作者 汪孝宗 唐风琴 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期1-7,共7页
文章提出一种新颖的加权算法,旨在提高社区检测算法准确性。该算法结合网络拓扑信息和节点属性信息,采用光谱聚类技术来揭示潜在的社区结构。它能够自适应地学习不同属性对检测任务的贡献度并相应地分配权重,同时采用软阈值算子和L1正... 文章提出一种新颖的加权算法,旨在提高社区检测算法准确性。该算法结合网络拓扑信息和节点属性信息,采用光谱聚类技术来揭示潜在的社区结构。它能够自适应地学习不同属性对检测任务的贡献度并相应地分配权重,同时采用软阈值算子和L1正则化项来降低“噪声”属性对检测精度的不利影响。通过对数值模拟和真实世界数据集的测试验证该算法在社区检测应用中的有效性。 展开更多
关键词 社区检测 谱聚类 随机块模型 权重更新
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数据要素赋能制造集群发展机制研究
12
作者 左小明 贺柄喆 杨俊凯 《无锡职业技术学院学报》 2024年第5期51-57,共7页
数据要素作为新生产要素将推动我国经济高质量发展,制造集群利用好数据要素将为集群发展提供新动能。本文构建以区块链技术为支撑的制造集群数据要素共享模型,简要介绍了制造集群实现数据共享的理论机制,使用成本法量化数据要素价值,并... 数据要素作为新生产要素将推动我国经济高质量发展,制造集群利用好数据要素将为集群发展提供新动能。本文构建以区块链技术为支撑的制造集群数据要素共享模型,简要介绍了制造集群实现数据共享的理论机制,使用成本法量化数据要素价值,并提出了数据共享机制对制造集群发展影响的实证研究框架。基于不同主体对数据要素赋能制造集群发展机制展开研究,发现其主要体现为数据要素共享推动制造企业经济效益增长、推动制造集群经济效率提高,同时,数据要素的外部性特征使制造集群外部同样能从中受益。但是,在数据共享机制中依然存在诸多风险与挑战,对此本文提出了相关对策建议。 展开更多
关键词 数据共享 制造集群 数据要素 区块链技术
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突发公共安全事件监控视频异常行为监测仿真
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作者 杨传杰 殷洁 +1 位作者 汪雁 武文亚 《计算机仿真》 2024年第1期243-246,292,共5页
公共安全事件监控视频中的异常目标通常为中小型个体,其监测过程也易受到周围公共场所环境的干扰。提出突发公共安全事件监控视频异常行为监测方法。建立符合人体异常行为特点的增强型Cucker-Smale群体运动模型,描述人体异常行为的目标... 公共安全事件监控视频中的异常目标通常为中小型个体,其监测过程也易受到周围公共场所环境的干扰。提出突发公共安全事件监控视频异常行为监测方法。建立符合人体异常行为特点的增强型Cucker-Smale群体运动模型,描述人体异常行为的目标运动函数。以上述函数为基础,采集监控视频中与突发公共安全事件相关的异常行为数据。利用光流块为单位提取异常行为数据特征,并将异常行为数据特征与K-means聚类算法结合,全面分类异常行为数据特征,实现突发公共安全事件监控视频异常行为的监测。仿真结果表明,研究方法能够准确的识别出监控视频中的异常行为,且AUC值最高可达0.983,说明所提方法具有更好的应用性能。 展开更多
关键词 突发公共安全事件 监控视频 异常行为 光流块 聚类算法
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基于Kaczmarz算法的磁粒子成像快速重建算法研究
14
作者 谌继超 柯丽 白石 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第1期9-14,共6页
目的:为了解决磁粒子断层成像中系统矩阵方法成像时间长、计算复杂的问题,提出一种基于Kaczmarz算法的磁粒子成像快速重建算法。方法:首先,分析经典Kaczmarz算法及其变体算法的收敛速度,并计算在任意矩阵下的迭代次数和计算时间;其次,... 目的:为了解决磁粒子断层成像中系统矩阵方法成像时间长、计算复杂的问题,提出一种基于Kaczmarz算法的磁粒子成像快速重建算法。方法:首先,分析经典Kaczmarz算法及其变体算法的收敛速度,并计算在任意矩阵下的迭代次数和计算时间;其次,比较欧氏距离和余弦距离对系统数据的区分能力,并运用基于余弦距离的K-means算法来增强块Kaczmarz算法的运算能力,缩短系统矩阵重建时间并最终实现磁粒子成像快速重建。最后,通过计算机仿真实验验证提出的算法的有效性。结果:提出的算法大幅缩短了重建时间,提高了重建图像的空间分辨力和质量。结论:提出的算法可以实现磁粒子成像的快速重建,并且在处理含有噪声的数据时具备较强的重建能力。 展开更多
关键词 磁粒子成像 系统矩阵 Kaczmarz算法 块Kaczmarz算法 图像重建 余弦聚类
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基于最大相关熵的张量多视图子空间聚类
15
作者 吴锡 杜元花 周楠 《成都信息工程大学学报》 2024年第3期389-396,共8页
由于多个视图能够更加全面、恰当地描述数据信息,对多视图子空间聚类(MVSC)算法研究的热度愈加高涨。将最大相关熵准则引入到张量多视图聚类,并在块坐标下降求解框架下提出一个新的多视图子空间聚类算法,称为基于最大相关熵准则的张量... 由于多个视图能够更加全面、恰当地描述数据信息,对多视图子空间聚类(MVSC)算法研究的热度愈加高涨。将最大相关熵准则引入到张量多视图聚类,并在块坐标下降求解框架下提出一个新的多视图子空间聚类算法,称为基于最大相关熵准则的张量多视图子空间聚类(TMVSC-MCC)算法。提出的优化模型将所有视图的子空间表示矩阵视作一个三阶张量。通过对张量施加低秩约束与引入最大相关熵准则的度量使所提出的模型不仅能够通过张量低秩约束充分挖掘视图间的高阶相关信息,并通过最大相关熵准则的度量消除多视图数据中噪声的影响。由于提出模型的非凸性,利用加速块坐标下降算法对模型进行有效求解。为验证TMVSC-MCC算法的性能,在4个图像数据集上进行对比实验,结果证实所提出的算法优于其他9种聚类算法。 展开更多
关键词 最大相关熵准则 张量 多视图 块坐标下降 聚类
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城市尺度建筑集群能耗模拟方法研究
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作者 任翌晨 于洋 史诺 《建筑创作》 2024年第3期185-191,共7页
目前针对单体建筑节能技术的研究已趋于成熟,而针对街区和城市尺度建筑集群能耗的研究相对较少。本研究梳理了在街区和城市尺度进行建筑能耗模拟的基本方法,并优选出最适合的基于UMI插件的建筑原型法,通过对实际街区的建筑集群能耗模拟... 目前针对单体建筑节能技术的研究已趋于成熟,而针对街区和城市尺度建筑集群能耗的研究相对较少。本研究梳理了在街区和城市尺度进行建筑能耗模拟的基本方法,并优选出最适合的基于UMI插件的建筑原型法,通过对实际街区的建筑集群能耗模拟验证了该方法的可行性和准确性,为未来街区和城市尺度建筑集群节能研究提供了技术支持。 展开更多
关键词 街区和城市尺度 建筑集群 能耗模拟 建筑原型法 UMI插件 实例验证
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基于参考点的大规模本体分块与映射 被引量:3
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作者 赖雅 王润梅 徐德智 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期469-471,共3页
针对大规模本体映射中存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种新的基于参考点的大规模本体分块与映射的方法。该方法的主要思想是用参考点来指导分块,并同时对待映射的两个大规模本体同时分块,即联合分块。首先对大规模本体进行预处理... 针对大规模本体映射中存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种新的基于参考点的大规模本体分块与映射的方法。该方法的主要思想是用参考点来指导分块,并同时对待映射的两个大规模本体同时分块,即联合分块。首先对大规模本体进行预处理,将本体中的实体名称归一化并将其表示成本体树的形式,然后采用一些简便的方法找到参考点,最后以参考点为聚类中心对两个本体树的概念进行聚类,并同时实现块映射。理论分析和实验结果表明,该方法能够有效地解决大规模本体映射问题,并能获得较好的查全率和查准率。 展开更多
关键词 大规模本体 本体映射 参考点 联合分块 块映射
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武隆区块常压页岩气水平井分段压裂技术 被引量:23
18
作者 雷林 张龙胜 +1 位作者 熊炜 夏巍巍 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期76-82,共7页
渝东南武隆区块页岩气储层水平应力差较大,高角度裂缝及层理缝发育,难以形成复杂体积裂缝,低角度裂缝较难开启,裂缝转向难度大,同时储层为常压储层,要实现经济开发难度较大。为此,在分析武隆区块常压页岩气储层压裂改造技术难点的基础上... 渝东南武隆区块页岩气储层水平应力差较大,高角度裂缝及层理缝发育,难以形成复杂体积裂缝,低角度裂缝较难开启,裂缝转向难度大,同时储层为常压储层,要实现经济开发难度较大。为此,在分析武隆区块常压页岩气储层压裂改造技术难点的基础上,以提高裂缝的复杂程度、增大储层改造体积为目标,以滑溜水为压裂液,通过优化射孔簇间距、射孔簇长度和簇间暂堵,提高高应力差异系数下裂缝的复杂程度;采用连续加砂工艺和优化压裂规模,提高裂缝导流能力和保证裂缝在页岩气储层中延伸,形成了适用于武隆区块常压页岩气水平井的分段压裂技术,并在隆页2HF井进行了现场试验,压裂后产气量达9. 4×10~4m^3/d。分析隆页2HF井压裂资料发现,应用该技术可以提高裂缝复杂程度,形成网络裂缝,提高常压页岩气单井产量,从而实现常压页岩气的经济开发。 展开更多
关键词 常压页岩气 水平井 分段压裂 滑溜水 射孔簇 武隆地区 隆页2HF井
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大本体的分块与映射方法研究 被引量:3
19
作者 徐德智 陶克 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-77,共3页
在本体的映射研究中,现实本体或大本体之间的映射算法是研究的难点。该文提出一种针对大层次本体的映射方法。根据本体的结构和概念之间的语义距离,应用向量空间模式(VSM)将概念表示成多维空间中的点。在此基础上,应用聚类算法(CURD)对... 在本体的映射研究中,现实本体或大本体之间的映射算法是研究的难点。该文提出一种针对大层次本体的映射方法。根据本体的结构和概念之间的语义距离,应用向量空间模式(VSM)将概念表示成多维空间中的点。在此基础上,应用聚类算法(CURD)对概念进行聚类,形成若干个语义上相对独立的块,在2个本体的块之间根据参考点建立映射关系。实验结果表明。 展开更多
关键词 大本体 聚类 映射
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基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测
20
作者 林文婷 李培强 +1 位作者 荆志宇 钟吴君 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期284-297,共14页
传统光伏预测模型易受气象数据波动的影响,且对气象特征不敏感。由此,提出基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测方法,用于预测不同天气类型下的光伏出力。首先,选取与光伏出力相关性较高的气象因素作为输入特征;使用模糊C均值(FCM... 传统光伏预测模型易受气象数据波动的影响,且对气象特征不敏感。由此,提出基于多级特征提取的BiLSTM短期光伏出力预测方法,用于预测不同天气类型下的光伏出力。首先,选取与光伏出力相关性较高的气象因素作为输入特征;使用模糊C均值(FCM)聚类方法,对样本进行灵活划分,通过计算Xie-Beni指标以确定最佳聚类数,将历史数据集聚类为晴天、少云天、晴转多云、阴雨天和恶劣天气;其次,构建CNN-CBAM-TCN多级特征提取器(MFE):利用卷积神经网络(CNN)进行初步的特征提取,结合卷积注意力块(CBAM)抑制非重要特征,之后,利用时间卷积网络(TCN)进一步捕捉日内光伏出力的时序特征;最后,借助双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行光伏出力预测。在实例分析中,验证了使用Xie-Beni指标确定最佳聚类数的有效性,证明了该模型较其他预测模型在复杂天气类型下具有更高预测精度。 展开更多
关键词 短期光伏出力预测 双向长短期记忆网络 卷积注意力块 时间卷积网络 模糊C均值聚类 Xie-Beni指标
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