The Extended Profiles of the Co-trees

扩大侧面问题是与边的最小的可能的数字发现合适的间隔 supergraph。这个问题在 1950 年代源自稀少的对称的矩阵 A 的存储和消除技术。它在数字代数学，美国芯片组供应商图案和分子的生物学有重要应用。树 T 是一张连接的非循环的图。树 T 的补充被称为一棵合作树，由(T) 表示了。在这份报纸， cotree (T) 的准确扩大侧面价值被给。

面向智慧城市的LoRa和物联网云平台的智能充电监控系统

在智能充电监控过程中要求传感器能够正确采集数据,数据传输设备传输数据过程不受外界干扰等。基于此,提出一种面向智慧城市充电设备的LoRa智能充电监控系统。使用国产APM32中控芯片开发充电桩终端设备和网关,设备与网关的通信与数据传输模块采用LoRa模块,网关通过LoRa协议以“N叉树”模型的一对多方式实现与多个LoRa设备节点通信的功能;采用BL0939电能计量模块实时采集充电过程中的工作电压、电流、功率电能等。每个设备和网关都内置AT24C02型EEP ROM数据存储模块,可以在电力线路运行中突然停电时起到数据保护作用;选择4G模块WH-GM5作为网关无线通信模块网关与服务器通信。LoRa协议可以有效地减少同频干扰,从而提高网络的可靠性和可用性。实验验证了该系统能够满足在智慧城市、资源勘探以及其他环境下的监测需求。

新疆一例牛环形泰勒虫、念珠菌和绵羊无浆体混合感染的病例初报

2021年8月17日,新疆托克逊县一头西门塔尔母牛出现高热、瘤胃胀气、肌肉震颤、呼吸急促、结膜黄染和血红蛋白尿等临床症状。为确认发病原因,采集该牛全血和体表蜱虫样品进行光学显微镜观察、血常规检测和聚合酶链式反应(PCR)检测。血涂片镜检结果显示,患牛疑似牛环形泰勒虫、念珠菌和绵羊无浆体混合感染;血常规检测显示,血红蛋白、血红细胞压积、平均血红蛋白浓度和中性粒细胞等指标下降,血小板和淋巴细胞百分比等指标上升,提示该牛机体存在贫血和炎症反应;血液样品PCR结果显示,牛环形泰勒虫、念珠菌和绵羊无浆体检测均呈阳性;蜱虫样品PCR结果显示,牛环形泰勒虫检测为阳性。综上,患牛最终被诊断为牛环形泰勒虫、念珠菌和绵羊无浆体混合感染。目前,此3种病原共同感染牛的案例极为少见。本研究为今后牛混合感染牛环形泰勒虫、念珠菌和绵羊无浆体的临床诊断提供了参考。

基于前景提取与多特征决策融合的电力线触树放电痕迹识别

针对电力线路智能化巡检中难以准确辨识电力线触碰树木遗留痕迹,无法为事故防治和责任划分提供可靠依据的难题,提出一种基于前景区域提取与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别方法。首先,搭建中压线路触树放电实验平台,采集导线表面放电遗留痕迹,构建图像集。然后,提出融合纹理稀疏性与对数变换的去阴影算法,消除阴影区干扰;进一步提出融合全局阈值和自适应阈值分割的目标初始框选取策略,解决了GrabCut算法中初始框无法自动确定的问题,实现复杂背景下导线痕迹的自动精准分割。最后,提取导线的纹理和颜色特征,通过多SVM决策融合实现导线痕迹识别。实验结果表明,所提方法平均识别准确率达到88.39%,证明了所提识别方法的有效性。

面向人机共驾决策的实时驾驶能力评价算法

面向智能辅助驾驶系统人机共驾决策问题对于驾驶人实时驾驶能力评估的需求,考虑现有驾驶评价的单一性问题,提出综合考虑驾驶技能、驾驶状态以及驾驶风格等驾驶人实时驾驶能力评价算法.该算法在提出驾驶能力具有相对性和连续性基础上,首先提出基于高斯核函数的客观熵权驾驶技能相对评价模型、基于时间尺度的驾驶状态相对评价模型以及基于无监督决策分类树的驾驶风格软划分模型;其次,提出具有“惩罚”与“肯定”机制的驾驶能力评价机制及评价模型,实现满足人机共享决策控制需求的实时驾驶能力评价.最后,通过实验比较分析可知,本文提出的评价算法能够满足人机共享系统对于驾驶人驾驶能力评价实时性、客观性、全面性的需求.

基于配置语句树的网络设备配置异常检测算法

随着网络通信设备的发展,设备配置异常引发的问题日益显著。传统的检测工具通常只针对拼写、格式等进行检测,无法检测逻辑问题。因此,目前的配置异常检测工作高度依赖工程师经验。为了提高网络服务质量并减少工程师的重复工作,以及解决传统工具检测速度慢、检测能力弱、通用性差等问题,文中借鉴了抽象语法树的设计理念,创新性地提出了一种基于“配置语句树”的无监督异常检测算法。通过统计分析,该算法可以确定7种可检测异常类型,并支持异常定位和异常修改方案的推荐。文中采用运营商现网运营中的配置,根据算法可检测种类、运行时间、准确率和召回率这几个指标进行量化评估和对比分析。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,完全能够有效应对网络设备配置异常引发的网络通信问题。

对乙醇偶合制备C4烯烃的分析

为提高C4烯烃的产量,建立了乙醇偶合制备C4烯烃效率的数学模型。基于催化剂组合和温度对C4烯烃收率影响的实验数据,利用Python对催化剂组合中的Co负载量、Co/SiO_(2)和HAP装料比、乙醇浓度进行分析,建立决策树模型,得到C4烯烃收率的最优决策;设计较完善的方案,验证催化剂组合与温度对C4烯烃收率的影响。模型分析结果表明C4烯烃的选择性在以HAP为载体、Co/SiO2和HAP装料比1∶1且温度为325~400℃时可达到峰值,并在反应时间达到200 min时,C4烯烃的收率趋于平缓。该模型为进一步提高C4烯烃的产量提供了参考。

城市行道树对道路空间CO浓度的影响

针对福州市、厦门市以小叶榕、高山榕、羊蹄甲、樟树、凤凰木、芒果为行道树的主干道路进行CO浓度、小气候、车流量的同步测定与分析。结果表明,不同树种对大气中CO浓度水平的影响呈极其显著关系;道路中央CO浓度与车流量有较大的相关性,树下CO浓度与车流量的相关性减小;行道树在一定程度上降低了大气中的CO浓度;福州市4种行道树降低CO浓度从大到小顺序为芒果,樟树,小叶榕,羊蹄甲;厦门市4种行道树降低大气中CO浓度从大到小顺序为凤凰木,芒果,高山榕,羊蹄甲。

树木年轮δ^(13)C值及其对我国北方大气CO_2浓度变化的指示意义

本文采样分析了承德市油松年轮中δ１３Ｃ值自工业革命以来的变化，用以揭示我国北方大气ＣＯ２浓度的变化规律。结果表明：承德市油松年轮中的δ１３Ｃ值自１８１０年以来平均下降了０．８３９‰，下降范围０．６８２‰～１．１２０‰，指示了大气ＣＯ２浓度逐渐升高的特点。δ１３Ｃ值与历史时期全球大气ＣＯ２浓度之间存在显著相关关系（ｒ＝－０．５６０９，Ｐ＜０．０１）。应用树木年轮δ１３Ｃ值与大气ＣＯ２浓度之间的关系式，推测出我国北方大气ＣＯ２浓度从工业革命以前的约２７８．４μｍｏｌｍｏｌ－１上升到目前的３４０μｍｏｌｍｏｌ－１。从而为我国的全球变化研究提供了ＣＯ２浓度历史变迁方面的证据。

基于COⅠ基因序列对我国泰勒虫分类的研究

为理清泰勒虫中国分离株的分类地位,本研究首次对我国报道的5种泰勒虫9个地方分离株的COⅠ基因序列进行测定;并与GenBank中其它泰勒虫COⅠ和相应18S rRNA基因序列分别构建系统发生树,比较基于不同基因的分类结果。结果显示:9株泰勒虫的COⅠ基因大小在1214 bp^1 459 bp,与18S rRNA基因比较,COⅠ基因序列含有较多的变异位点及简约信息位点;基于两个基因的系统发育树,其拓扑结构大体一致。但也存在如下差异:环形泰勒虫不同分离株的聚类分析在COⅠ树中更趋于合理;有关东方泰勒虫和瑟氏泰勒虫命名的争论,本研究给出新的解释。因此,COⅠ基因可以作为新的标记基因用于泰勒虫的分类研究。

基于协同进化算法的配电网故障阶段式恢复策略

传统的配电网故障恢复算法难于同时兼顾恢复过程的快速性和恢复策略的最优化。文章提出一种将启发式搜索算法与优化算法相结合的配电网故障阶段式恢复策略:第一阶段采用启发式搜索方法恢复负荷供电;第二阶段利用优化算法处理过载的负荷转移;第三阶段按启发式搜索方法处理过载负荷的切除。为实现快速的网络拓扑分析,采用家族树结构表征配电网,并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)优化算法进行改进,提出了协同进化算法(co-evolutionary algorithm of PSO and SA,CPSOSA),CPSOSA算法在求解故障恢复数学模型时具有较高的全局寻优能力。算例分析证明了本文所提恢复策略及算法的可行性和高效性。

高CO_2浓度下豆科4种乔木幼苗的生理生化反应

本文对４种豆科乔木幼苗在高ＣＯ２浓度（５５０×１０－６±５０×１０－６）和在对照ＣＯ２浓度（约为３５０×１０－６）下生长的幼苗的一些生理生化指标进行了比较研究。初步结果显示：高ＣＯ２浓度能缩短幼苗子叶的存活时间。高ＣＯ２环境下生长的４种幼苗叶片中的可溶性蛋白、可溶性糖、纤维素、Ｎ、Ｐ、Ｋ、Ｍｇ的含量（均为全量）较对照ＣＯ２环境下生长的幼苗的相应值低，而淀粉含量则较高。其中以全氮、可溶性糖差异较显著。以单位鲜重表示的幼苗叶片叶绿素（Ｃｈｌ）和类胡萝卜素（Ｃａｒ）含量降低。高ＣＯ２浓度下生长的４种幼苗（３０天龄）叶片中硝酸还原酶活性比对照ＣＯ２浓度下生长的幼苗的值低。高ＣＯ２浓度下生长的４种幼苗叶片的平均蒸腾速率有不同程度的降低，而气孔阻力升高。幼苗对高ＣＯ２环境的反应与种的生态特性有关。喜光的大叶合欢幼苗对高ＣＯ２环境的反应较大，喜光而具一定耐荫性的猴耳环幼苗次之。

榕树-榕小蜂的物种共形成

榕树-榕小蜂的互惠共生是植物与其传粉者间相互作用的最极端的特例,几乎每一种榕树均由榕小蜂科的一种特定昆虫传粉,而它们的小蜂也只能在此特定榕树种的花内养育它们的幼虫,构成了高度的种专一性(一对一原则)。因此榕树及其传粉昆虫间的相互作用被看作是专性互惠共生的最极端特例,也引起人们对它们共趋异及物种形成的诸多推测。对目前榕树-榕小蜂的物种共形成的研究进行了回顾与阐述,希望能对全面认识这对完美的共生伙伴及物种共形成机制提供一些启示。

高CO_2浓度下4种豆科乔木种子萌发和幼苗生长

本文研究了高ＣＯ２浓度（５５０×１０－６±５０×１０－６）对４种豆科乔木的种子萌发和幼苗生长的影响，结果如下：（１）高ＣＯ２浓度能使光叶红豆种子萌发率提高１２％，对其它种的萌发没有明显影响。（２）高ＣＯ２环境能增加４种幼苗根瘤数量，提高根瘤的固氮活性和根瘤中可溶性糖的含量。（３）在高ＣＯ２环境下生长的幼苗叶片净光合速率比对照ＣＯ２环境（约３５０×１０－６）下生长的幼苗提高６６．７％～１０５．９％。在高ＣＯ２浓度和对照ＣＯ２浓度下生长的幼苗，移至相同ＣＯ２浓度下测定时，光合速率无明显的差异。高ＣＯ２环境下生长并测定的幼苗叶片暗呼吸速率和对照ＣＯ２浓度下生长并测定的幼苗的测值差异不大，前者较后者低５．５８％～１０．５５％。（４）在高ＣＯ２环境下生长的４种幼苗干物质比对照的增加２９．７９％～５０．３０％，根系增加量较大，根冠比略上升。幼苗的相对生长速率和单位叶率上升，而叶面积比率下降。（５）幼苗对高ＣＯ２环境的反应和种的生态特性有关。喜光的大叶合欢幼苗对高ＣＯ２环境的反应较大，喜光而具一定耐荫性的猴耳环幼苗次之，而耐荫的光叶红豆和茸荚红豆幼苗则较小。

中文作者共被引分析系统可视化实现研究

作者共被引分析可视化可以直观地表现一个学科的结构，国外已有一些相关的英文实验系统。本文主要叙述了中文作者共被引分析系统可视化研究的实现方法，给出了实现原理与总体结构所包括的三个模块。通过合理划定子树布局区域、限定可分配角度，排列子节点，建立了完整的实验系统，实现了共被引次数居于前lO位的作者的关联图视；系统还实现了人机交互，支持在人工监督下进行连续分析，具有作者研究简历面查询等功能。更换为其他文种的数据库，本文方法也可以用来表示相应的作者共被引分析可视化结果。

前后端协同的时钟树设计方法

提出一种新的高平衡、高可靠性的前端可控时钟树设计方法,解决时钟树需要在后端工具中多次反复以达到满足性能和功耗要求的问题。阐述了从前端优化和后端约束2个方面入手解决时钟树设计中经常会遇到的问题。在此基础上,将前后端方法结合起来完成时钟树设计。结果验证该方法可以减少大约20%的功耗,同时节省了设计时间,该方法可以广泛应用于基于时钟的同步数字电路设计中。

利用电激共转化法转化橡胶树悬浮细胞的初步研究

利用电激转化法对橡胶树悬浮细胞系进行转化,初步确定卡那霉素的筛选浓度、共转化的实验条件。通过电激共转化法将NPTII、GUS、EGFP和Hb CBF1基因成功导入到橡胶树悬浮细胞并整合到基因组中。通过卡那霉素抗性筛选、GFP荧光观察和PCR验证等方法,确定外源DNA片段转化成功。共筛选得到95个抗性愈伤组织,其中9个愈伤组织经过PCR验证确定整合有外源DNA片段,1个愈伤组织共转化有NPTII和GUS基因。此结果表明电激共转化法可成功应用于橡胶树悬浮细胞转化操作。

基于协同训练的文本蕴含识别

针对文本蕴含的训练数据不足的问题,该文提出了基于协同训练的文本蕴含识别方法。该方法利用少量已标注的蕴含数据和大量未标注数据进行协同训练。为此,该文利用改写视图和评估视图,从结构和非结构两个角度考察蕴含关系,并将语义树核分类器和基于统计特征的分类器应用于两个视图,同时利用协同训练的结果训练一个综合分类器,用于对新数据进行预测。实验表明,基于协同训练的蕴含识别方法能在少量训练数据的情况下获得较好的识别性能。

基于线粒体COⅠ基因的齿小蠹属昆虫DNA条形码研究

齿小蠹属(鞘翅目:小蠹科)昆虫是植物检疫中经常截获的类群,为探讨线粒体细胞色素C氧化酶亚基Ⅰ(COⅠ)基因的特定区段作为DNA条形码快速准确鉴定齿小蠹种类的可行性,以齿小蠹属昆虫为研究对象,测定分析了线粒体COⅠ基因462bp碱基序列。序列分析结果显示:变异位点为259个,保守位点203个,简约信息位点181个,自裔位点78个。所有位点中,A,G,C和T碱基平均含量分别为30.7%,16.5%,17.0%和35.8%。A+T含量较高,为66.5%,明显高于G+C含量,表现明显的A+T碱基偏嗜,且A与T含量相当,符合昆虫线粒体基因碱基组成的基本特征。转换与颠换结果显示:该段序列未达到饱和,可以得到准确的进化分析。利用Kimura2-parameter模型分析遗传距离得到,同物种间的遗传距离介于0.002～0.007之间,不同种间的遗传距离介于0.056～0.431间,平均遗传距离为0.199,说明该段序列能够区分不同物种。基于COⅠ基因序列构建的邻接法系统发育树(NJ树)显示,同一物种聚为同一小支,且分支自展值均为100%;近缘种能聚集在一起,且置信度很高(≥97%)。结果表明应用基于COⅠ基因片段的DNA条形码进行齿小蠹属昆虫分类鉴定具有可行性。

协同编著系统中动态多版本管理技术的研究

本文从协同编著系统中协作成员的多态性、文档内容的易变性、可见文档多版本形成的必然性和版本管理的重要性出发,在研究动态多版本管理相关技术的基础上,提出了有效进行版本管理的方法和利用多用户视图加强版本管理的设想;最后,给出采用EJB技术的实现方案。