钠冷快堆组件编码自动识别装置的试验研究及应用

为保证钠冷快堆入堆组件的正确性,本文设计将组件编号转换为二维码并标记在组件上,在新组件转运设备上安装读码设备,通过读码设备对入堆新组件编码进行自动识别,将组件编码转换为组件编号并通过通讯传递至燃料操作监控系统。监控系统将其与换料计划中的组件编号进行比较,可判断转运的入堆新组件是否正确,提高组件操作的可靠性和安全性。为确定组件编码的各项技术参数,通过枚举法分析并总结了影响组件编码识别的各种因素,确定出单一因素试验方案,最终通过各种参数与功能试验,获得了适用于大型快堆电站组件编码自动识别装置的组件编码各项参数,试验结果证明研发目标完全实现。

大学生民法典教育的有效策略研究

高校开展大学生民法典教育目标应当是理解和掌握习近平法治思想,认同和践行社会主义核心价值观,领会和弘扬社会主义道德,培养和提升法治素养。通过问卷调查,从“民法典的认知、民法典的崇尚、民法典的用法”等三个维度了解大学生对民法典的认知现状。在明晰教育目标、把握学情的基础上,构建民法典教育的有效路径有:秉持“政治性、价值性和法治性统一”的教育原则;注重“一个聚焦”与“三个阐释好”的教育内容;充分发挥学校教育的主导作用。

面向重访周期需求的敏捷成像卫星任务规划方法

为满足敏捷成像星座观测目标的重访周期需求,提出一种混合编码差分进化算法.分析敏捷成像卫星的工作特点,构造评价重访周期需求满足情况的目标函数,建立成像任务约束满足模型.针对观测任务选择与否、执行顺序和成像时间的优化需求,提出一种二进制-实数混合编码差分进化算法,实现了成像任务在时间轴上的分布优化.通过工程实例进行仿真校验,仿真结果表明相比于基于二进制编码的遗传算法,本文算法在优化时间和优化效果方面都有较大优势.

室内多消防水炮协同灭火任务规划研究

室内大空间消防系统通常采用多个固定式智能消防水炮组成水炮群进行灭火。为改善室内多消防水炮对多火源灭火效率,提出一种基于火灾损失代价和灭火时间代价的粒子群任务规划算法。首先,采用整数编码方式对粒子进行编码,一组编码对应一组任务分配解;然后,应用非线性自适应权重更新方法动态调整算法关键参数,提升算法性能。为避免陷入局部最优解,采用基于模拟退火的自适应粒子群算法,以一定概率接受差解,提高粒子多样性,帮助算法跳出局部最优。针对火源动态变化和灭火过程中新发火源,设计了一种分阶段任务规划策略,与所提算法结合可有效解决动态规划问题。实例仿真结果表明,该算法在寻优效率和结果稳定性方面优于标准粒子群算法和自适应粒子群算法,具有良好的应用价值。

基于NVivo的省级公共图书馆“十四五”发展规划文本质性分析

探讨分析各省级公共图书馆“十四五”发展规划,有助于了解全国公共图书馆未来事业发展方向,进而促进公共文化体系构建。以“十四五”时期27个省级公共图书馆的发展规划文本为研究对象,借助NVivo软件对这些政策文本进行质性分析。通过文本编码,构建开放式编码、主轴编码和选择性编码的三级体系框架,归纳分析参考点数。研究表明,各省级公共图书馆“十四五”期间发展重点集中在推广全民阅读活动、搭建多元资源保障体系、助力智慧图书馆建设以及开展合作交流等方面。此外,不同地区具有区域性差异。未来应该重视用户需求的精准化识别,打造更好的文化传播氛围,助力图书馆事业高质量发展。

考虑通道因素的含分布式电源配电网双层协调规划

大量分布式电源出力随机波动性会威胁配电网经济安全运行,因此提出一种考虑通道因素的变压器增容和分布式电源配电网协调规划方法。根据分布式电源的运行特点采用模糊变量表示分布式电源出力并建立其隶属函数以反映输出功率的不确定性;引入分布式发电渗透率和供电半径等约束条件,以期望网损、设备固定费用及其运行成本等为目标,建立包含多种控制手段的含分布式电源配电网上下层协调规划模型;最后,对上下层控制变量进行染色体混合编码,构建双层优化遗传求解算法。由仿真结果验证所提方法在提升配电网经济性与可靠性的有效性。

基于改进遗传算法的协同航迹规划方法

针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具有收敛性,在小规模和大规模寻优算例中分别比传统遗传算法减少了70%和64%的收敛代数,对解决多无人机协同问题具有一定的参考价值。

论生态环境保护规划制度的法典构造

生态环境保护规划制度是环境法基本制度体系的重要组成部分。就其法典构造而言,首先,需要明确该制度的入典动因;其次,应对既有生态环境保护规划制度法律规范进行全面梳理,揭示其与环境法典编纂之间的抵牾所在,在此基础上,依据生态环境保护规划制度作用场域的不同,从内外两个维度锚定其功能定位,为后续该制度的法典表达提供基本指引;最后,就其入典路径予以说明,可在遵循法典编纂“总则—分编”的体例模式下,采用“一体三翼”的入典方式,借助“提取公因式”的立法技术,有序做好生态环境保护规划制度在环境法典总则、分编的规范建构工作。

综合能源规划低代码平台的设计

为使规划设计人员在城市、园区、楼宇等多种场景下快速获得规划设计最优推荐方案,设计了综合能源规划低代码平台,用于满足快速、高效完成实际场景建模。介绍了综合能源规划低代码平台的基础架构,分析了功能模块。应用综合能源规划低代码平台,以经济性最优为目标,可以使规划设计达到降本提效的目的。

采用新编码GA的工艺规划与车间调度集成优化

为了实现以完工时间最短为目标的工艺规划与车间调度集成优化,提出了基于新编码遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的集成优化方法。对工艺规划与车间调度集成优化(Integrated Process Planning and Scheduling optimization,IPPS)问题进行了描述,并建立了完工时间最短的集成优化模型;设计一种具有最大柔性空间的染色体编码方法,从编码角度保证了集成优化问题的最大柔性度;根据IPPS问题特定约束改进了交叉变异方法,保证遗传操作前后均为可行解,使算法迭代均为有效迭代;进而制定了基于新编码遗传算法的IPPS问题求解流程。经Kim算例验证可知,与现有先进算法两阶段混合算法(Two-stage Hybrid Algorithm,THA)、改进蚁群算法(Enhanced Ant Colony Algorithm,EACA)和混合遗传算法(Hybrid Genetic Algorithm,HGA)相比,新编码GA在小规模、大规模生产情况下集成优化方案的完工时间均最小(分别为343、344、372、320、427及432 min),实验结果验证了新编码GA在IPPS问题求解中的可行性和先进性。

基于QR码的最短位流编码研究

QR码是一种由深色和浅色模块组成的正方形符号,不同编码算法会输出不同的位流,其决定了QR码版本大小。以减小QR码版本为目标,对常见的编码算法进行研究,并根据QR码的相关标准和存储的不同内容类型特点,设计出以动态规划思想为基础的新编码算法。可以在QR码总面积一定时,增大每个模块的大小,进而提高识读率;或者在每个模块的大小一定时,减小QR码总面积、节约印刷成本、提高美化度。经实验测试,该算法相比其他算法优化效果明显,可以达到研究目标。

毕节万晟阳光城D地块建筑设计探析

山地、坡地地形复杂,为建筑设计带来了更多挑战和可能性,建筑师需要充分考虑地势、坡度、坡向等因素,因地制宜合理规划建筑布局。项目设计中,归纳提出了整体性原则、经济性原则、适宜性原则及设计原则;采用了包括平行式逐级升高的台地设计,长坡道衔接台地,创新台阶电梯坡道相结合立体化人行交通系统,以及采用不同建筑形式适应大高差台地,有效地解决了坡地建筑竖向设计的难题,打造出与自然环境相协调“依山就势、显山透绿”舒适宜居的“山地”社区。

机器人制造单元集成式工艺规划与调度方法

文章针对机器人制造单元集成式工艺规划与调度(RMC-IPPS)问题,并考虑其加工次序柔性、加工柔性及工序柔性,提出了一种多层级线性编码的方法,该方法能有效地将RMC-IPPS问题的解用简单的数据结构表示,并实现对问题的整体求解。同时,针对毛坯件/半成品在单元中的转运问题,设计了一种基于贪婪思想的机器人调度策略,该策略每一步都选择当前的最优状态,使生产周期尽量不因搬运工序的存在而产生过多延滞。最后,设计出一种基于外部档案库的NSGA-Ⅱ算法(M-NSGA-Ⅱ),该算法通过外部档案库对非劣解进行二次搜索,以避免种群多样性趋于单一,并通过基准实例与实际生产应用算例对所提方法进行验证,并将改进后的算法与其它算法进行对比。结果表明,相较标准NSGA-Ⅱ算法,M-NSGA-Ⅱ算法的覆盖率为100%;相较文献中的算法,M-NSGA-Ⅱ算法具有更高的覆盖率。

管理科学与工程学科“十四五”发展规划以及若干思考

国家自然科学基金委员会的学科五年发展规划是具有引导性的研究领域布局,他对一个学科的发展至关重要.2019年—2021年间,管理科学与工程学科“十四五”规划战略研究课题组探索出一套“以国家需求为引领、以科学分析为支撑,以学者意见为基准,以专业论证为核心”的学科规划制定方法,开展了丰富的多维度多链条工作,构建了以方法瓶颈、科技变革、全球治理和中国情景为驱动要素的纲领性学科顶层设计,进而形成了一套详细的、具有较高可操作性、高度契合基金委点面资助模式的“十四五”学科发展规划.目前,该学科规划近一半内容已经实施.本文阐述并总结了“十四五”学科规划的工作思路、逻辑框架、重要结论和已实施情况,旨在加深本学科学者对学科规划工作及学科规划意义的理解,促进更多学者参与学科规划工作,共同推动学科发展.

基于改进多维粒子群的多无人机任务分配方法

针对复杂战场环境下的多无人机任务规划解空间维度不确定、任务需求随时间变化等问题,提出了一种基于改进多维粒子群算法的多无人机任务分配方法。该方法构建了适应度函数集,应用多个适应度函数来限制种群趋向,同时采用基于时变目标价值的映射变量,建立目标价值随时间变化的多无人机目标决策模型;而后引入整数编码机制,构建面向任务序列的多维粒子,利用改进的自适应多维粒子群算法,得到最优维度下多无人机的任务分配优化方案。仿真实验结果表明:基于改进多维粒子群算法的多无人机任务规划方法可在最优解空间下,获得更好的任务动态分配效果,收敛速度更快,具有良好的推广应用前景。

应用分层递进算法的GEO异面多星序列交会优化方法

在地球静止轨道(GEO)异面多星序列交会规划中,服务卫星在轨道面内多次机动,可实现与多颗异面目标卫星在轨道面交点处依次交会,为此建立双层规划模型,并设计优化方法实现轨道机动过程燃料总消耗最小。外层以交会序列和交会时间为优化变量,属于混合整数规划问题,采用混合编码遗传算法求解。确定与各颗目标卫星的交会时间后,内层采用序列二次规划算法求解相邻2颗目标卫星之间的三脉冲变轨策略,最终使总的轨道机动速度增量最小。通过数学仿真验证了所提优化方法的正确性,在工程实际中能够快速获取交会序列和变轨策略,可为GEO异面多星在轨服务提供参考。

Solid Warehouse Material Management System Based on ERP and Bar Code Technology

This paper presents a manufacturing mat er ial management system based on ERP, which is combined with industrial bar code i nformation collection and material management, and carries out extensive researc h on the system structure and function model, as well as a detailed application scheme.

“全球二维码迁移计划”的浙江模式与启示

为探索“全球二维码迁移计划”的实践路径,基于对浙江省的典型性案例分析,总结提炼全球二维码迁移计划示范区建设的浙江模式,即构建示范区建设的框架体系,实现码的全生命周期管理,打造国际化数字化服务平台,“三位一体”推进标准、技术、专利工作,建立省市县三级试点工作体系。并且,提出进一步推进全球二维码迁移计划的相关建议,如加快建立中国语境下的二维码规则体系,加快关键性突破性技术攻关,加快构建系统高效的制度保障体系等。

改进遗传算法在移动机器人路径规划中的应用研究

为解决遗传算法(GA)在自主移动机器人路径规划中,过早收敛以及由于交叉和突变产生大量的不可行路径问题,对传统遗传算法进行了改进,采用二进制编码的方式来存储路径以便后续的交叉、变异等遗传操作。结合粒子群优化算法(PSO)进行局部搜索,加快了遗传算法的搜索速度,提高了搜索效率。同时引入修复机制,通过利用修复机制研究所有的不可行路径,并确定其不可行的原因进行修正。仿真结果表明,在单目标简单情况下,改进的遗传算法具有更快的收敛速度同时避免了局部最优,在多目标复杂环境下,能够得到合适的路径解。

“五环联动”的课程思政体系化方案建设与实践——以“信息论与编码基础”课程为例

课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,课程思政对专业课程的教学提出了更高要求,要顶层规划、系统设计、整体推进,才能切实提高育人成效。以“信息论与编码基础”课程为例,根据课程特点,结合教学实践,以“着眼学生发展,以国家需求为牵引,构建师生学习共同体”的课程思政理念贯穿,创新提出了“五环联动”的课程思政整体设计方案,从“分析起点”“确立目标”“教学实施”“考核评估”“持续改进”五个环节阐释了具体内涵。为该课程的课程思政建设构建了完整的体系架构,同时为其它专业课程的课程思政教学提供了参考借鉴。