基于CUDA的H.264并行解码器设计与实现

针对H．264视频编解码标准复杂度高、运算量大的缺点，基于统一计算设备架构平台设计并实现CPU＋GPU异构并行H．264解码器，利用GPU的并行计算能力和CPU的逻辑控制优势加快运行速度，提高解码性能。实验结果表明，与FFmpege中传统的串行解码器相比，利用GPU加速的H．264并行解码器能获得2倍～7倍的性能提升，各并行单独模块也可实现5倍～11倍的加速。

可重构视频阵列处理器簇内存储结构设计与实现

提出了一种簇内高效并行访问存储结构.该结构采用"逻辑共享、物理分布"多个存储块并行存储的方法,实现了4×4视频阵列处理器的并行访问.实验结果表明,在无冲突情况下,该结构支持16个轻核处理元的同时读/写操作,最高频率200 MHz,访存峰值带宽6.25GB/s.最后对8×8二维离散余弦变换算法进行映射实现和性能比较发现,簇内存储结构能够为该算法提供312.2Msamples/s的数据访存带宽,相较于同类型阵列结构,执行周期数降低了31.67%,工作频率提高了一倍,访存带宽增加了192.60%.

基于HEVC视频编码标准的并行解码策略研究

将并行化策略引入到新一代HEVC视频编码的标准中,提出一种在解码阶段的熵片中应用并行策略的算法。通过将每行最大编码单元(LCU)作为一个熵片来编码视频,以波阵面并行的方式解码多行LCU。算法在配置为12 Intel Xeon Cores、3.3 GHz的PC机上进行了评估测试。其结果显示,在视频分辨率为1 920×1 080 p(53.1 fps)和2 560×1 600(29.5 fps)引入并行化策略后的执行速度与采用顺序执行时的执行速度相比较有了显著的提高,并且能够达到很好的实时性效果。

DVCPRO HD并行解码算法的研究与实现

DVCPRO HD标准广泛应用于广播电影电视前端的视频压缩,在普通的PC平台上每帧解码耗时需80到100ms,经过汇编优化后城需40到60ms,在优化比较好的情况下能达到实时解码播放的需求。GPU具有强大的并行处理能力,而DVCPRO HD的视频单元间耦合性小,适应于并行处理。充分利用GPU的并行性和强大的浮点运算功能,在CUDA开发环境下对其进行并行解码优化,可远远超过实时解码的要求。

宽带信号处理器BSP-15

随着多媒体技术的广泛应用 ,采用 DSP芯片设计多媒体设备 ,成为人们关注的方向 ,但是 ,对于可编程的媒体处理器的需求也很高。因此 ,一种新型的 DSP芯片媒体处理器 (Media Processor)应运而生 ,并很快得到业界的广泛关注 ,而本文介绍的 BSP 15正是一款典型的媒体处理器。 BSP 15是专门以视频应用为中心而设计的高效 DSP,以高度集成的单芯片满足了宽带产品的需要。本文介绍了 BSP 15的性能、结构及其软件开发 ,并给出了基于 BSP 15的软件并行设计。

高速并行RS编译码系统实现技术

给出了一种高速并行 RS编译码系统的实现方法 ,并就其中的几个关键技术进行了分析。采用该技术实现的纠错系统 ,可以使误码率在 1 0 -3的情况下仍保证数据的高可靠。

嵌入式SIMD处理器上G.729的优化方法研究

首先介绍了G.729语音编解码器算法原理以及嵌入式SIMD处理器VFASTDSP芯片的结构性能,重点讨论了系统实现过程中的VP6汇编代码优化、调度策略以及各功能模块并行算法的设计优化。实践证明,优化后的编码器在384K的网络带宽下可以得到无延迟、主观音质完美的通话效果,达到商用的需求。

Fault-Tolerant Design of Spaceborne Mass Memory System

A fault-tolerant spaceborne mass memory architecture is presented based on entirely commercial-off-theshelf components.The highly modularized and scalable memory kernel supports the hierarchical design and is well suited to redundancy structure.Error correcting code(ECC) and periodical scrubbing are used to deal with bit errors induced by single event upset.For 8-bit wide devices, the parallel Reed Solomon(10, 8) can perform coder/decoder calculations in one clock cycle, achieving a data rate of several Gb/...

基于申威421的视频解码的向量化并行

H.264解码器在申威平台移植后遇到解码效率低,视频播放不流畅等问题。为提升视频解码性能,满足国产申威平台用户的多媒体需求,首先对FFmpeg开源编解码库中H.264解码器进行了详细分析,使用性能分析工具找到视频解码的热点函数。然后充分利用申威处理器的向量扩展部件,对解码器运动补偿、DCT反变换等关键模块代码使用手工嵌入式汇编进行向量指令替换来缩短指令周期,实现向量化并行。最后对环路滤波代码中不能直接向量化的循环通过数组重组等方式满足向量化分析,然后进行向量化计算,更深层次挖掘多媒体并行能力,从而提升多媒体程序运行速度。实验结果表明,向量化后的视频解码性能最高提升了35.3%,释放了CPU资源,解决了视频播放不流畅的问题,有效推动了申威处理器市场化发展。