基于机器视觉的汽车排气管垫片缺陷检测

汽车排气管垫片上圆孔的位置、圆孔的半径大小和两内边的距离必须控制在0.05mm的误差范围内,才能顺利装配。机器视觉自动化检测代替人工检测可以提高检测的精度和效率。文章采用康耐视的In-Sight软件研究了汽车排气管垫片的机器视觉检测方法,通过Plot工具将各项检测结果和垫片合格与否显示出来。这种检测方法可以准确判断垫片是否满足装配要求,极大地提高了检测效率。

康耐视产品在埋弧焊焊缝跟踪系统中的应用

康耐视视觉系统集成了图像采集、处理和输出控制三大功能,有着良好的性价比。将它应用到焊缝跟踪系统,康耐视摄像机采集结构光照射到焊缝所产生的图像,使用内嵌图像处理工具识别,最后通过I/O引出面板输出相应的控制信号,取得了令人满意的效果。

基于智能视觉系统的饮料瓶缺陷检测技术

研究基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术。根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求,提出了一套智能机器视觉系统应用的总体解决方案。对整个系统的结构原理,工作流程以及各个组成部分的功能做了具体的阐述。应用结果表明,使用上述机器视觉系统实现方便,功能强大,取得了良好的应用效果。

基于Checker的打包带视觉检漏监控

在解析家用电器包装捡漏工艺需求的基础上,研讨基于边缘检查的功能模块的康耐视机器视觉监控系统技术。

基于DataMan读码器的包装箱信息追溯

针对中国青岛海信家电流水线人工信息提取与表达的困难,提出基于美国康耐视的Data Man读码器项目方案。项目由上海贝特威自动化科技有限公司实现机器视觉系统集成。机器视觉项目已经成功运行。基于康耐视读码器系统的后期工厂6条线要技改进行中。

机器视觉技术高效解决发动机零件表面质检难题

在精简介绍汽车动力总成工艺的基础上,论述基于康耐视机器视觉系统的工艺品控自动化,并给出分项技术评估。

基于In-Sight 8405的射钉弹底识别

在分析混线子弹分选包装难题的基础上,给出基于康耐视机器视觉平台的解决方案。方案获得成功。

基于智能视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测技术

本文介绍了一种基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术。根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求，提出了一套应用智能机器视觉系统的总体解决方案。作者对整个系统的结构原理，工作流程以及各个组成部分的功能做了具体的阐述。应用结果表明，上述机器视觉系统实现方便，功能强大，应用效果良好。