基于先进控制的焦炉煤气制甲醇过程应用

针对焦炉煤气制甲醇的精馏工序、合成工序及转化工序设计实现了先进控制,并优化了控制策略,开发了精馏、合成以及转化工序先进控制系统。应用结果表明:APC(先进控制系统)投运后,提高系统抗扰能力与负荷变化时的跟踪能力。自动化水平、产品质量和收率都得到了提升,实现了焦炉煤气制甲醇过程的精细化、自动化控制。

超长结焦时间下的捣固焦炉热工管理探究

分析了捣固焦炉的特点,探索了超长结焦时间下的捣固焦炉热工管理。通过采取特殊的热工措施,可有效控制炉体窜漏和炉头损坏。

PLC在焦化厂焦炉车辆自动控制系统上的应用实践

在对可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)概述的基础上,分析焦炉PLC的构成、推焦车和拦焦车控制系统的功能,将PLC应用于推焦车和拦焦车控制系统,有效提高其控制效果。结果证明,PLC具有操作便捷、可靠性高、抗干扰能力强等特征,能提高系统自动化水平和系统运行效率,推动焦炉车辆自动控制系统向智能化方向发展。

焦炉脱硫脱硝系统安全连锁设计的应用

对焦炉烟道气脱硫脱硝净化工艺进行简述,介绍了脱硫脱硝系统运行过程中存在的安全隐患。在设计过程中,脱硫脱硝装置与焦炉中控室等设备必须建立通讯并设置安全可靠的连锁控制。详细说明了增压风机在故障停机的状态下与焦炉相关重要设备的连锁。

焦炉机械设备控制系统的重点技术研究

对炼焦行业焦炉机械设备的自动化控制水平进行提升,能够有效地对生产安全进行保证,由于生产环境比较恶劣,要求定位精确等因素,更加能够突出自动化技术的作用,对焦炉设备系统中的连锁控制以及定位技术进行了研究,对于四大车间的相互连锁通过程序设计进行实现,根据无线通讯技术对机车安全连锁进行实现,以此能够有效地提升机车的定位精度。

分程控制在焦炉煤气制氢装置中的应用

阐述了分程控制的实现方式、类别及应用场景;以焦炉煤气制氢装置氮气减压系统作为分析对象,介绍了低压氮气应用范围和控制要求,通过不同分程控制方案的对比,选择了固定分程点的控制方案;经过氮气减压系统放空测试,证明选择的分程控制方案满足工艺生产运行要求;总结了氮气减压系统分程控制设计的安全设置要求和注意事项,为分程控制在公用工程系统中应用提供参考。

模糊自适应PID在焦炉控制中的仿真

针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法.对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对焦炉生产的简化模型做了仿真研究.结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常规PID控制,具有更好的动态特性和稳定性,有效减少了炉温的波动.

焦炉模糊免疫自适应PID控制的应用研究

针对焦炉温度控制的难点,借鉴生物免疫反馈响应过程的调节作用和模糊逻辑推理的自适应性,提出了一种模糊免疫自适应P ID控制策略.该控制方法集合了3种控制方法的优点,对焦炉温度系统的适应性好,抗干扰能力强,具有较快的响应速度和较强的鲁棒性.理论分析和仿真研究证明了该控制方法的可行性和有效性.

焦炉加热的智能控制系统

焦炉的加热控制是焦炉生产中最重要的控制。传统的焦炉加热控制系统采用“间歇加热控制”的方法,难以满足焦炉加热控制的要求。在分析焦炉加热控制的难点和策略的基础上,采用“间歇加热控制”与加热煤气流量调节相结合的控制原理,运用线性规划和模糊控制理论等方法,提出了焦炉加热智能控制策略和模型,并设计了控制系统的组成和结构。该系统能使焦炉稳定加热,优化焦炉的加热控制,实现焦炉加热的智能控制。

Smith模糊积分控制在焦炉系统中的应用

针对常规PID控制器在控制具有时变、大滞后等特性的焦炉温度系统时,控制效果不太理想的情况,提出了Smith模糊积分控制器;该控制器利用Smith预估控制克服大滞后因素对系统的影响;利用模糊控制解决被控对象参数时变的问题;利用积分控制来消除系统的稳态误差;仿真结果表明,采用Smith模糊积分控制器,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都比较强,并且具有更好的动态特性和稳态特性,有效地减少了炉温的波动。

焦炉回炉煤气主管压力的专家PID控制

针对回炉煤气压力的特点及焦炉加热系统的工艺要求 ,利用专家PID控制方法控制回炉煤气主管压力 ,使其稳定在给定压力上。现场运行结果表明

基于混杂递阶结构的焦炉加热过程火道温度智能控制

运用混杂系统的思想,针对焦炉加热过程进行混杂特性分析.提出了包括决策处理级、温度智能控制级和过程控制级的焦炉加热过程火道温度的混杂递阶控制结构.在综合分析焦炉加热过程工艺的基础上,采用专家推理和统计的方法,根据荒煤气温度对生产中的各种工况进行状态划分,从而确定温度控制器的选择.采用带加权系数的方法建立模糊控制规则,设计了针对复杂工况的焦炉加热过程温度智能控制器.实际运行结果证明了本文所采用的控制结构和方法的有效性.

MAS在焦炉中的应用

针对焦炉这类复杂的生产过程,提出一种基于MAS(multi-agent system)理论和技术的集成智能控制与管理系统(IICMS)方案,该方案的主要特点是将复杂的问题分为多个相对简单的问题,通过Agent以及Agent之间和MAS之间的协调优化实现焦炉的分布式、协调化、集成化控制与管理。描述了IICMS的ERP/MES/PCS 3层组织结构,提出了IICMS中Agent的单元组织及演化机制,详细讨论了IICMS各控制管理子系统MAS系统组成、功能和系统之间的协作,最后给出基于MAS的焦炉IICMS的实现实例。

基于MAS的分布式焦炉集气管压力解耦控制

针对焦炉集气管压力这类多变量非线性耦合系统,提出了一种基于multi-agent system(MAS)的焦炉集气管压力智能协调控制系统方案,给出了agent的分层组织结构和演化机制．在控制agent中,采用TS模糊神经回归网络对被控对象进行分布式建模,运用分布式智能协调解耦算法进行解耦控制,监督学习与强化学习相结合,采用遗传协进化算法对多个agent协调优化．通过agent模态变迁进行模式切换,以适应快速突变环境．工程应用表明,提出的控制策略有效地解决了集气管压力这类复杂对象的过程控制问题．

焦炉生产的智能控制与管理系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉生产的控管一体化进行了研究。首先建立了焦炉生产的控管一体化系统模型,然后研究了焦炉生产的加热控制和生产计划与调度。采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制方法,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型。根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型。应用动态规划和遗传算法对焦炉生产计划与调度进行了优化研究。最后将此系统应用于生产实际,实践运行表明:该系统能够实现焦炉生产的智能控制与管理,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,稳定了焦炉生产,具有很大的实用价值。

焦化鼓风机系统智能控制策略研究及应用

针对焦化鼓风机系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,通过采用基于最近邻聚类方法的RBF神经网络快速学习算法,实时在线辨识,建立被控对象的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特性的多输入多输出(MIMO)系统解耦成单个独立的伪线性对象,并提出一种基于RBF神经网络逆控制与非线性比例积分微分(PID)控制相结合的智能控制策略,保证了系统稳定的同时改善了控制系统性能。仿真和应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性。

焦炉控管一体化系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉控管一体化系统进行了研究。现代较先进的焦炉控制系统均采用反馈和前馈相结合、控制和管理相融合的控制方案。系统地介绍了焦炉控管一体化系统模型、焦炉生产计划与管理、焦炉加热控制系统、温度评估模型及其方法、焦炉燃烧智能控制与焦炉集气管压力控制,并指出控管一体化是焦炉控制系统的发展方向。

基于mamdani规则的焦炉高压氨水模糊/PID复合控制算法研究

针对焦炉高压氨水对象的非线性和复杂性,提出了一种高压氨水模糊/PID复合控制算法。它将模糊推理系统和传统PID算法融合起来,较好地解决了由于不确定因素影响和焦炉工业对象的复杂性而难以建立精确数学模型的问题;当高压氨水压力与期望压力值误差较大时,模糊推理系统工作,自动识别焦炉系统是否加煤,加快控制过程;当高压氨水压力与期望压力值误差较小时,PID控制器工作,精确地获得稳定的氨水压力。通过对模糊推理系统的仿真结果证明,该控制算法是可行的和有效的。

焦化鼓冷系统建模与多模型控制器设计

针对焦化鼓冷系统的稳定性与焦炉生产工况密切相关的特点,将系统分成三种不同的工况(正常生产、检修保温和推焦加煤),采用模型分段辨识与多模型切换的控制方法,建立焦化鼓冷系统的多模控制。仿真结果表明控制系统在模型变化时可及时调整控制器参数,提高了系统的动态性能,既保证了系统的控制精度和稳定性,而且提高了系统的抗干扰能力,可保证焦炉鼓冷系统的在不同特定工况下稳定运行。

焦炉车辆协同控制系统关键技术研究

大型化、自动化和智能化是焦炉设备的发展方向。焦炉车辆协同控制技术对实现焦化企业自动化和高效化生产有着重要的影响。提出了一种焦炉车辆协同控制的实现方法,该方法能够实现焦炉车辆在运行过程中的数据采集、自动对位、连锁控制以及故障报警等功能,为焦化企业现场的自动化和智能化提供解决途径。