Influence of stress path change on the resistance to plastic deformation of cold rolled sheets

Flat workpieces have been tested in order to investigate the influence of stress path change （loading mode） while keeping strain path unchanged. These investigations are pertinent to the testing of cold rolled strips and to subsequent forming. The workpieces which first compressed by plane strain compression in thickness direction were then tested in perpendicular direction in order to measure the influence of strain and stress path. The tension workpieces came from flat die compression test at different deformation histories. Two different materials were investigated： 18/8 Ti stainless steel and AW-1050 aluminium. The results show that the plastic flow by tension in lengthwise direction after pre-strain by compression in thickness direction will begin at an appreciably lower stress than that of the workpieces unloaded after pre-compression. Comparing with two materials, it can be seen that both 18/8 Ti stainless steel and AW-1050 aluminium behave similarly. The drop in yield stress is lower for AW-1050 aluminium than that for 18/8 Ti stainless steel. However, reloading in different directions than in the precious step results in significantly higher strain hardening.

云南冬季强降温过程冷空气路径及大气环流差异

基于云南125个测站日平均气温数据,判定了1961—2020年云南冬季95次强降温过程的4种冷空气路径,对比分析了不同路径冷空气对云南降温的影响及大气环流差异.结果表明,东北路径冷空气对云南降温幅度影响最剧烈、影响空间范围最广;偏东路径出现频率最高,偏东路径和偏北路径在降温幅度和影响范围上较为接近;东南路径降温幅度和影响范围最弱,出现频率最低.超前强降温日2 d时,东北路径欧亚大陆500 hPa位势高度场上正高度距平异常区域强度和面积、700 hPa反气旋距平环流强度和西伯利亚高压均为最强,东南路径最弱,偏东路径和偏北路径介于前二者之间.东北路径500 hPa上东亚槽横槽转竖特征最明显,偏东路径和偏北路径东亚槽槽底南压加深,但转竖特征不及东北路径明显;东南路径东亚槽底部较宽广;东北路径副高呈块状面积最小,其它3种路径副高则呈带状,偏东路径副高面积最大.700 hPa上东北路径和偏东路径在日本附近有较强海平面气压负距平发展,朝鲜半岛气旋距平环流较强,其西侧较强的偏北气流引导冷空气进入云南;东南路径和偏北路径在朝鲜半岛气旋距平环流及其西侧的偏北气流较弱.在200 hPa纬向风距平场上,东北路径急流轴附近正负距平区强度最强,偏东路径沿急流轴距平分布为西正东负;东南路径正负距平区强度最弱,负距平区主要分布在急流轴北侧,偏北路径负距平区分布在急流轴南北两侧.

遂宁市农产品冷链物流高质量发展路径的研究——基于SWOT分析

随着人民对高品质生活的追求,农产品冷链物流的需求量呈现爆发式增长。遂宁市作为国家陆港型物流枢纽承载城市,在农产品冷链物流高质量发展过程中有自身的优劣势。本文采用SWOT分析方法,分析了遂宁市农产品冷链物流的政策优势、资源优势、交通优势;冷链物流的硬件建设、冷链物流技术和冷链物流设施设备劣势;冷链物流发展迎来成渝经济圈发展战略和市场繁荣的机遇;冷链物流被成渝极核虹吸、区域竞争压力巨大的威胁。提出“打通最先一公里”、夯实冷链物流交通网络和依托“一主四辅”枢纽布局,打造差异化配送中心的冷链物流高质量发展路径。

东北冷涡分类及其对内蒙古东部降水的影响

利用1981—2022年6—8月内蒙古119个国家气象观测站逐日降水资料和NCEP/NCAR逐日再分析资料,分析东北冷涡年际、年代际变化特征及东北冷涡分类对内蒙古东部降水的影响。结果表明:东北冷涡发生频次在1992年之前,较常年值显著偏多,之后显著偏少,2003年以后有增多的趋势,近十年发生频次偏多。将东北冷涡分为10类,中涡东北移是致使东部降水偏多最异常的冷涡类型,中涡东移是次异常的冷涡类型。东亚地区呈现“北高南低”环流型,内蒙古东部位于负位势高度距平区,中心位于东部偏南地区,乌拉尔山和鄂霍次克海阻塞高压偏强,副热带高压偏强,内蒙古东部地区受气旋性环流控制,低层水汽通量辐合,配合越赤道气流共同作用引导的西太平洋水汽输送到东部地区,是东部降水异常偏多的主要环流配置型。

乡村振兴背景下农产品冷链物流基础设施建设路径研究

加快农产品冷链物流基础设施建设是推动农产品冷链物流高质量发展,促进乡村产业振兴的重要途径。农产品冷链物流基础设施对延长农产品货架期和销售半径、降低损失率、构建全程冷链物流体系具有重要作用。在乡村振兴背景下,中国农产品冷链物流基础设施建设日益完善,但仍然存在总量不足、结构及分布不均衡、冷链意识有待提高、技术应用不足、标准体系不完善、发展政策落实不到位、建设主体能力不强等问题,应当从扶持建设主体、加强布局规划、提升冷链物流意识、推进先进技术应用等方面进行完善。

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化

在考虑传统经济成本的基础上增加考虑配送过程中可能产出的碳排放,并将其以碳排放成本的形式融入到目标函数中,建立考虑碳排放的冷链物流配送模型。通过动态调整启发因子和自适应信息素挥发因子对传统蚁群算法进行优化,提出一种新的改进蚁群算法。通过算例,将考虑碳排放与不考虑碳排放、改进与未改进蚁群算法的情况进行对比。结果表明,该模型和算法具有较好的寻优和收敛能力,可提高冷链物流企业经济效益。

基于智能算法的社区团购配送路径优化

在线上购物配送环节中,综合考虑了碳排放成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间窗惩罚成本等多种成本因素,构建以总成本最小为目标的社区团购配送车辆路径优化模型。利用智能算法鲸鱼算法,对配送路径进行优化,验证了该算法的搜索能力和收敛性。

多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化

为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题,构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型,并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验,结果表明:与不考虑碳排放方案相比,考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00%,运输距离减少了5.16%,碳排放成本降低了13.03%;与初始配送方案相比,实时优化方案的配送成本下降了29.78%,碳排放成本下降了23.19%,客户满意度增幅14.49%;与单配送中心模式相比,多配送中心模式的配送成本降低了27.30%,碳排放成本降低了48.89%,客户满意度提高了13.11%,从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。

基于物联网的农产品冷链物流路径规划方法

针对传统方法获取的路径信息不准确,故提出基于物联网的农产品冷链物流路径规划方法。采用物联网技术获取农产品冷链物流的路径信息,构建碳排放量目标函数、配送总成本目标函数和客户满意度目标函数,结合模糊数学方法和模糊层次分析方法对目标函数的权重系数进行计算,根据计算结果构建农产品冷链物流路径规划模型,并采用蚁群算法对路径规划模型进行求解,获取规划模型最优解,完成农产品冷链物流路径的规划。实验结果表明,所提方法规划的路径短、碳排放量低、总成本小、规划效果好。

考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送路径优化

基于传统的生鲜农产品冷链物流配送模型,在考虑碳排放时加入交通拥堵因素,同时也考虑时间窗、货损等因素;并通过碳税计算碳排放成本,构建以最小配送成本为目标的生鲜农产品冷链配送路径优化模型。在求解优化模型时,设计了改进的遗传算法并结合实际进行算例分析。结果表明改进的遗传算法比传统的遗传算法求解效率更高;考虑碳排放的生鲜农产品冷链配送总成本降低,比不考虑碳排放情况下的配送模型更具有现实意义。

考虑碳排放和时间窗的冷链物流配送路径优化研究

目的确保生鲜农产品在短时间内完成从配送中心到客户点的配送,提高配送效率,降低配送成本。方法综合考虑温度变化对卸货过程中生鲜腐烂率的影响,运输过程和冷藏过程中的碳排放成本,以及违反时间窗的惩罚成本等因素,构建配送成本最小化模型,引入碳税机制定量分析碳排放成本,运用改进的自适应遗传算法进行求解,并对碳排放价格进行灵敏度分析。结果优化后的总配送成本相较于优化前减少了3.8%,碳排放成本相较于优化前减少了27.8%,总配送时间相较于优化前减少了3.3%。结论优化后的遗传算法在降低配送成本和碳排放成本上具有显著效果,可以通过合理控制碳排放价格等手段来降低配送成本和碳排放成本。

考虑碳排放的多智能体冷链物流路径优化

针对冷链物流的路径优化问题,使用多智能体的建模思想和相关理论,在考虑碳排放以及软时间窗的情况下,结合固定成本、运输费用和货损费用,构建物流配送总成本最小化的冷链物流配送模型,并改进蚁群算法对模型求解。先制定蚂蚁状态转移规则,再更新信息素,并对最优路径加入额外的信息素量,找到全局最优解的蚂蚁;然后在算法中插入变邻域局部搜索操作,让算法跳出局部最优。最后再进行算例分析对比,结果发现在物流配送总成本上,改进的蚁群算法相比传统的蚁群算法节约了8.39%,这也验证了算法和模型的有效性与实用性。

基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化

针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食行为和烟花爆炸算子对其进行改进,以加快算法收敛速度和提高计算精度;将改进算法应用于生鲜产品冷链物流配送路径优化模型中,并进行实验仿真。结果显示,与传统人工蜂群算法、蚁群算法等相比较,改进后的人工蜂群算法所得的配送路径规划方案更优,可以更好地平衡配送及污染物排放等成本。

时间窗约束下农产品物流配送路径优化研究

农产品需求量增加对物流配送提出较高挑战,基于此提出时间窗约束下农产品物流配送路径优化方法研究。依客户预期服务时间需求,取混合时间窗约束函数确定时间窗、物流配送车辆最大载重、配送路径长度与物流配送车辆约束条件,构建农产品物流配送路径优化模型;基于农产品物流配送需求改进传统遗传算法,求解构建模型,即获农产品物流配送路径优化结果。实验结果显示:相较生鲜农产品多车型冷链物流车辆路径优化,所提方法最优农产品物流配送路径获取迭代次数更少、配送路径长度更短、总成本更低,应用性能更佳。

基于客户满意度的低碳冷链多式联运路径优化

目的实现生鲜产品的高效配送,尽可能提高客户满意度。方法分析多式联运和冷链物流的特点,选择最优物流路径。在路径选择模型的建立中,结合客户对生鲜产品的质量及到货时间的满意程度,引入顾客满意度参数。同时响应国家“碳中和”政策的号召,在模型构建中考虑了低碳策略,以总成本最小、客户满意度最大为目标函数。以15个枢纽城市及公路、铁路、水路3种方式的冷链运输为例,将目前较新的帝企鹅算法与传统的启发式算法(遗传算法、粒子群算法)进行对比,并针对转运时间进行灵敏度分析。结果最优联运路线对应的客户满意度为0.96,转运时间的增加导致总成本上升、客户满意度下降和最优路径发生变化。结论帝企鹅算法在求解多式联运问题上具有较好的收敛速度和收敛精度,为多式联运承运人的决策提供了依据。转运时间的波动导致适应度函数发生变化,因此在兼顾客户满意度的前提下,选择合适的运输方式和路径,减少非必要的转运。

非冷链商品配送路径优化研究--以京东配送为例

如何有效降低商品配送成本是物流企业的关注重点,学界已就带时间窗的商品配送路径优化算法展开了相关研究,但相关算法还存在着过早陷入局部最优或无法收敛的问题。由此提出一种改进的变邻域遗传搜索算法(VNS-GA),以非冷链商品配送为研究对象,构造起求解物流配送车辆路径规划的数学模型。首先,以配送成本和缺货惩罚成本的最小化作为实现目标,构建了包括车辆使用成本、配送运输成本和时间窗口惩罚成本的配送路径优化模型;其次,运用变邻域遗传优化算法来实现多目标物流配送路径的优化;最后,以京东某北京配送中心的物流配送为例,运用MATLAB软件对VNS-GA算法模型的科学性及有效性进行仿真验证。经实证,VNS-GA算法与传统算法相比具有更好的全局和局部搜索能力。研究期望为配送车辆调度与配送路径规划提供更优的路径选择模型,从而降低物流配送成本和减少便利店因缺货造成的损失。

考虑速度时变的多配送中心医药冷链配送路径优化

随着医药冷链市场需求的迅速增长,越来越多的城市、企业采用多配送中心模式,因此研究多配送中心模式下的医药冷链路径优化以减少配送成本尤为重要。在实际配送过程中,由于交通拥堵问题,配送车辆无法保持恒定的速度,进而可能导致配送成本的增加。基于此,构建考虑时变速度的多配送中心医药冷链物流路径优化模型,并结合遗传算法与粒子群算法对模型进行求解。通过数值算例的结果表明了模型的合理性和算法的有效性。

面向锅炉水冷壁管的冷金属过渡熔覆工艺路径优化研究

为对电厂锅炉受热面管进行有效的修复及防腐处理,保障设备的安全运行,针对水冷壁管采用了一种冷金属过渡(cold metal transfer,CMT)熔覆工艺。设计了4种熔覆工艺路径,通过ANSYS数值模拟与搭建的CMT熔覆实验平台,验证了数值模拟数据的可靠性。根据仿真过程中拟定的工艺进行对比,结果表明:设计的CMT热源函数表征的温度场较传统电弧热源吻合度更高,且沿材料厚度方向的温度梯度变化规律与试样横截面实际形貌规律一致;在热输入相同的情况下,交叉熔覆路径平均温度均比顺序熔覆路径低30℃,交叉熔覆路径给基体带来的热影响更小,比顺序熔覆路径后的应力低22.0 MPa;交叉反向熔覆路径下的管道变形较顺序反向熔覆路径减小0.18 mm;综合考虑残余应力和变形量的影响,得出交叉反向熔覆路径是CMT最佳的工艺路线。

基于实时A^(*)算法的冷链物流配送路径优化

文中基于实时交通数据和拥堵信息,结合实时A^(*)启发式搜索算法,通过构建交通路网图和模拟运输任务,系统考虑了拥堵情况、车辆容量、以及需求点时间窗约束等多个因素,以最小化总运输成本为目标,合理分配派送车辆和路径,满足多个需求点的货物运输需求.结果表明:采用实时A^(*)算法可以显著降低派送成本提高了效率.

高质量发展下生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究文献综述

文章在阅读了大量有关生鲜农产品冷链物流配送的相关文献,对前辈们的研究在进行分析对比以后,发现相关生鲜农产品冷链配送问题的研究在行业内仍处于初级阶段。相关的理论有可持续发展、协调理论、创新理论、冷链物流、配送路径优化问题、物流服务质量理论等,学者运用AHP评价方法、DEA分析模型和Tobit模型对物流进行评价,改进熵和欧氏进展方法、定性阐述对生鲜农产品电子商务物流能力进行分析,最后在利用蚁群算法、遗传算法、模糊时间窗函数和灰类白化权函数等对冷链配送和满意度研究。生鲜农产品在配送时受到多种因素的影响,目标也呈现多元化,力求建立低碳约束下考虑配送总成本低、效率高、客户满意等要求下的冷链协作配送路径优化模型。