四川盆地植被EVI动态变化及其驱动机制

以四川盆地为研究区,基于MOD13A3EVI时间序列、气象数据、土地利用类型数据和夜间灯光数据,利用Theil-Sen Median趋势分析、相关性分析、多重共线性检验(VIF)、残差分析和相对作用分析等方法,探究2000~2020年四川盆地植被EVI时空变化及其变化的驱动机制.结果表明:2000~2020年四川盆地83.81%的植被EVI呈上升趋势,集中分布于四川盆地中部和东部;呈下降趋势的面积仅占16.19%,集中分布于成都城市圈和重庆城市圈,其他地区零星分布.城市尺度上,除成都市植被EVI呈下降趋势外,四川盆地各地级市植被EVI均呈上升趋势.四川盆地植被EVI变化受不同气候因子的调控,且表现出明显的地域差异.整体上,四川盆地植被EVI与最低气温和降水呈正相关,与气压呈负相关,且植被EVI与降水的相关性最高.最低气温和降水对四川盆地植被生长呈促进作用的面积大于呈抑制作用的面积,而气压对四川盆地植被生长呈抑制作用的面积大于呈促进作用的面积.四川盆地植被EVI变化受最低气温、降水和气压弱驱动的影响大于其他气候驱动类型.人类活动对植被EVI变化的影响具有双重作用,且积极作用大于消极作用.城市扩张所引起的建设用地的大量转入和现代化农业快速发展引起的林地向耕地的大量转入是导致四川盆地植被EVI下降的主要原因,而四川盆地生态工程推进所引起的林地的大量转入和农林业综合发展所引起的草地向耕地的大量转入是导致植被EVI上升的主要原因.由相对作用分析结果可知,气候变化和人类活动的共同驱动是四川盆地植被EVI上升的主要原因.气候变化对植被EVI上升的影响要大于人类活动,而人类活动对植被EVI下降的影响大于气候变化.研究结果可为四川盆地植被动态监测和生态环境质量评估等提供理论参考.

含光伏发电的配电网分布式状态估计方法

鉴于分布式光伏发电并网给配电网带来一系列导致状态估计误差变大的问题,该文首先在主动配电网的关键节点布置相量测量单元(PMU)进行量测量的补充,并根据量测节点对配电系统进行分区并确定状态估计初始相角;再考虑到分布式光伏发电预测误差可能带来的影响,采用基于拉格朗日乘子的共线性测试方法对分布式光伏发电节点数据进行检验,剔除误差较大的数据;建立基于分层分区的主动配电网分布式状态估计模型,结合加权最小二乘法(WLSM)和JFNG方法实现配电网实时分布式状态估计;最后实例仿真验证文中所提分布式状态估计方案的有效性和优越性。

CT图像引导脊柱外科配准方法研究

提出一种用于CT图像引导脊柱外科系统中,把患者物理坐标系和术前CT图像坐标系进行精确配准的方法.根据临床实际情况,在不依赖激光定位系统的条件下,先从图像和脊椎骨上选择三对对应点配准,得到一个初始稳定解;再通过阈值分割得到脊椎骨的表面点云,在初始解基础上,从脊椎骨表面选取更多点进行迭代最近点优化.应用共线性避免选点带来的初始配准误差,保证配准的可靠性,通过线性距离图提高配准速度.实验结果表明,该方法可在低成本条件下,实现精确便捷配准.

逐步回归分析的拓展

给出一种方法，在逐步回归后，使每一前进（后退）步为一单元步，用Ｆ检验来判别这单元步的去留，使回归式子比逐步回归纳入更多的解析变量，同时能减低向后消元法产生多重共线性的可能性．

利用单影像解析飞机姿态参数

利用单幅影像测量飞机的空间位置和姿态参数在飞行试验中有着广泛的应用。在经典摄影测量共线方程的基础上,提出了一种新的基于单幅影像求解位置和姿态参数的方法。该方法回避了机身标志点在机体坐标系与世界坐标系中的"对应"性问题,利用"架桥"——摄影坐标系,使问题转化为机身标志点的像点坐标与机体坐标的对应运算关系。试验结果表明,此算法正确有效,在一些不适合安装多台摄像机的场合有着无法比拟的优势,不但节省了人力和物力,还提高了工作效率。

中国城镇居民住房自有率影响因素的数量分析

目的研究中国社会、经济因素对城镇居民住房自有率的影响,为改善中国居民住房水平提供理论依据.方法采用中国各省份2003年的截面数据,建立计量经济模型,通过F-检验、t-检验、异方差检验和多重共线性检验,对各变量进行显著性分析.结果经计算我国城镇居民住房自有率有4个主要的影响因素,其中,城镇化率、家庭规模与之呈负相关关系,政府消费、人均实际可支配收入增长呈正相关关系,4个变量的解释能力达到53%.结论多元线性回归的计量分析方法,能有效地筛选、分析城镇居民住房自有率的各种影响变量,对住房政策的制定有重要的参考价值.

聚类回归与多元线性回归的对比研究

目的:聚类回归与多元线性回归分析方法的比较。方法:运用多元线性回归和聚类回归分析方法,探讨10项常用肝功能指标间的内在联系和资料总体的正态性。结果:指标变量经聚类变换后,资料总体更接近于正态分布。由于指标间存在多重共线,多元线性回归的效果不好。聚类分析将10个指标分为5类:胆红素类(TBIL、DBIL、IBIL)、白球蛋白类(ALB、GLB、A/G)、转氨酶类(ALT、AST)、转氨酶比值类(AST/ALT)、总蛋白类(TP)。聚类回归显示,各类指标预示病情程度的作用大小为:胆红素类>白、球蛋白类>转氨酶类>总蛋白类>转氨酶比值类。在胆红素类中,TBIL的作用最大;在白、球蛋白类中,A/G的作用最大。结论:聚类回归能较好地处理非正态性资料和多重共线性。

农业投入产出变量的主成分回归分析模型

运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制.

多重共线性的逐步回归检验分析

通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。

基于多元回归分析模型的房地产价格影响因素研究

房地产作为一个热门话题,与人们生活紧密相连.许多专家学者针对房地产指标从不同角度对其进行了研究.以时间序列多元回归分析为主要分析手段,包括多重共线性检验、平稳性检验、误差修正模型等一系列模型方法,对房地产指标进行综合处理,从而可以得到响应变量与解释变量指标之间的整体关系.

我国寿险需求的结构分析

在既有研究成果的基础上,结合我国实际情况,综合考虑了影响我国寿险需求的经济因素、政策因素、人口因素、科技因素,并引入虚拟变量来反映1995年我国《保险法》和一系列配套行政法规及部门规章制度制定以后对保险业的影响。以1990~2008年的相关数据为基础,运用多元线性回归、岭回归等统计方法,借助SPSS13.0统计软件,通过建立岭回归模型对上述因素进行定量分析,对寿险需求进行结构分析。结果表明：居民收入是寿险需求的决定性影响因素,而GDP、社会保障支出、科技投入、人口因素对寿险需求都有正的效应,而通货膨胀对寿险需求有抑制作用。

发动机故障诊断主因子模型故障相关性准则的研究

】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立故障相关性准则，以及利用数理统计中的线性模型线性假设显著性检验理论和区间预测理论建立故障相关性准则。文中对所得到的１１个准则进行了比较。研究结果表明，利用线性模型线性假设显著性检验理论建立的两个准则（变量显著性准则ＶＳＣ和子集显著性准则ＳＳＣ）要比近代回归分析、系统辨识或时序分析中通常采用的选择最优变量子集的定阶准则具有更强的故障辨识能力和鉴别线性模型多重共线性的能力。

结构中微裂纹与超声波的混频非线性作用数值仿真研究

针对结构中微裂纹检测难题,本文对结构中微裂纹与超声波的混频非线性作用进行了数值仿真研究。基于经典非线性理论,得到了两列超声纵波相互作用产生混频效应的理论条件。通过有限元仿真,研究了两列纵波与微裂纹相互作用产生混频的条件,并分析了界面处静应力、摩擦系数和裂纹方向对混频效应的影响。研究发现,超声波与微裂纹相互作用产生混频非线性效应的发生条件仍符合经典非线性理论下的混频产生条件。裂纹界面处施加的静应力对差频横波幅值有明显影响;当施加静应力与无裂纹模型得到的最大应力值接近时,混频非线性效应最强;裂纹界面的摩擦系数对超声波的混频非线性效应影响较小;透射差频横波传播方向与经典非线性理论预测的理论差频分量方向基本一致,且几乎不受裂纹方向变化的影响,而反射差频横波的传播方向随裂纹方向的改变而有所不同。本文研究工作为微裂纹检出及方向识别做了有益探索。

含电动汽车充电设施的配电网状态估计

大规模电动汽车充电设施接入配电网,对配电网规划和运行具有重要的影响。针对含电动汽车充电设施的配电网的特点,文中提出了一种配电网状态估计方法。为了保证系统的可观测性,在建立充电设施计算模型的基础上,对充电设施进行负荷预测得到伪量测。同时,采用基于标准化拉格朗日乘子的共线性测试的方法,在进行状态估计之前对电动汽车充电设施负荷预测的坏数据进行检测排除,有效控制了误差的扩散。最后通过14节点系统的仿真测试,验证了方法的准确性和优越性。

基于逐步判别分析的小企业债信评级模型及实证

债信评级就是衡量债务违约风险的大小,以便于投资者掌握债务回收的可能性。本文通过逐步判别分析和共线性检验的方法构建债信评级模型,并以中国某区域性商业银行1231个小企业贷款客户为实证样本进行债信评级体系构建。本文的创新与特色一是通过逐步判别分析将所有客户的第j个指标数据分为违约和非违约两组样本,根据违约、非违约样本组内的数据差异越小、而违约与非违约样本组间的数据差异越大,则第j个指标越能区分违约和非违约两种状态的思路,筛选出F检验值显著、即对违约与否鉴别能力显著的指标,改变了现有研究遴选指标的标准不能反映指标违约鉴别能力的弊端。二是通过共线性检验方法,以一个指标为因变量、其余指标为自变量建立线性回归方程,根据线性回归方程的方差膨胀因子VIFj越大、这个指标越可以被其它指标线性表示的思路删除因变量这个冗余指标,避免了现有研究的债信评级指标用于评价小企业时存在冗余的弊端。三是根据违约样本和非违约样本的组内差异越小、组间差异越大、这个指标对违约状态的鉴别能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,改变了现有研究对评级指标进行赋权不能反映指标违约判别能力的弊端。实证结果表明:小企业非财务因素比财务因素更能判别小企业贷款的违约风险,并且外部宏观环境、企业法人代表基本情况对小企业的还款能力的影响更为重要。

一种基于分裂合并的多边形逼近算法

断层医学图象目标组织经图象分割、轮廓跟踪后得到的轮廓像素点数据量较大,不宜直接用于几何建模。多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据、加快图形运算的一个重要方法,提出一种基于分裂合并的多边形逼近算法,将轮廓像素点集合分段进行线段逼近,逐次递增进行共线检查,反复执行分裂、合并操作,直到所有逼近误差在指定范围内,逼近多边形不再改变为止。该算法能够在保持原始轮廓形状特征的前提下,有效减少数据量,提高了计算效率。

异方差和多重共线性的影响——模拟蒙特卡洛

通过蒙特卡洛实验,在计量经济学软件R中实现数据生成过程,当古典线性回归模型基本假定中的同方差假定和无多重共线性假定被违背时,参数的显著性检验是否依然有效。

丝绸之路经济带上青海省经济发展的实证研究

本文基于2000-2019年的省级面板数据,在分析青海省丝绸之路经济带经济发展的影响因素指标的基础上,建立多元线性模型,研究丝绸之路青海段经济发展状况,再根据多元线性模型的回归分析、多重共线性检验、单位根检验以及建立协整方程,分析经济发展指标与影响因素变量之间是否存在长期均衡关系,从而分析各因素对青海省丝绸之路经济带经济发展的动态影响。

西安地区湿陷性土湿陷系数的回归分析

通过Excel回归分析系统和逐步回归分析方法,利用显著性检验,建立了西安地区不同地貌单元湿陷性土湿陷系数与物理指标(w,e0,γ)之间的相关关系,并进行了指标间的多重共线性检验。

2000~2020年西南地区植被NDVI时空变化及驱动机制探究

基于2000~2020年MOD13A3 NDVI时间序列、1999~2020年气象数据以及2000年和2020年两期土地利用类型数据,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、多重共线性检验、残差分析和相对作用分析等方法,分析了西南地区植被NDVI时空变化特征及气候变化和人类活动对植被NDVI变化的驱动机制.结果表明,研究时段内西南地区整体及各地貌单元植被NDVI均呈上升趋势,其中,广西丘陵和云贵高原植被NDVI上升趋势最为显著,青藏高原植被NDVI上升趋势最为微弱.气候变化和人类活动影响下西南地区植被NDVI上升斜率分别为0.0010 a^(-1)和0.0006 a^(-1).气候变化和人类活动的共同驱动是引起西南地区植被改善的主要原因.西南地区植被改善主要受区域气候条件的控制,植被退化主要受人类活动的影响.总体上,植被NDVI与最低气温、降水、最高气温、可能蒸散率和相对湿度呈正相关,与平均气温、气压、日照时数、温暖指数和湿度指数呈负相关.最低气温、日照时数和降水是影响西南地区植被NDVI变化的主要气象因子.此外,土地利用类型的变化与西南地区植被NDVI变化有较强相关性.林业生态工程实施是西南地区植被NDVI上升的重要原因,建设用地的急剧增加是西南地区植被NDVI下降的重要原因.