复杂背景下基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测

针对复杂背景下的人体彩色图像,提出了一种基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测算法.算法首先将目标图像转换到YCbCr颜色空间,并在Cb和Cr分量上进行统计建模,得出肤色阈值的高斯分布模型;然后采用Mini-Batch聚类算法在Cb和Cr分量上对肤色进行聚类分割,并对分割出的肤色区域进行面积过滤和区域归并,最终获得完整的肤色区域.仿真结果表明,相比传统算法,该算法对光照变化具有很好的鲁棒性,在背景复杂的人体图像中,能够得到较为完整、准确的肤色区域;同时该算法对大尺寸的图像具有较高处理效率.

PHBV改性涤纶染色棉喷气涡流混纺纱的开发

为实现低碳环保功能性色纺涡流纱的制备,将PHBV改性涤纶、冷轧堆染色棉纤维和普通涤纶混纺,通过两次纤维包混提高纤维的混和均匀度;开清棉工序遵循“勤抓少抓,多松少打,轻梳少落,充分混和,少伤纤维”的工艺原则,梳棉工序遵循“适中定量,加强分梳,柔性梳理,中等隔距,快速转移”的工艺原则,以改善生条质量;选用三道并条工序,采用“轻定量,多并合,中隔距,慢速度,合理牵伸分配”的工艺原则,以提升熟条质量;喷气涡流纺工序根据原料特性,合理设置纺纱速度、喷嘴气压等工艺参数;同时严格控制生产各环节车间的温湿度,减少生产质量波动。最终成功纺出涤纶/棉/PHBV改性涤纶50/35/1519.7 tex喷气涡流纺色纺纱,色纺纱表现出优异的力学性能和良好的抗菌抑菌功能,断裂强度达到18.55 cN/tex,对金黄色葡萄球菌的抑菌率达到97.29%,对大肠杆菌的抑菌率达到98.42%。

一种色母粒配料系统的设计及应用

色母粒作为改性塑料加工关键原材料,其精确配比对外观和性能影响非常关键,设计开发一套高精度全自动上料计量配料系统。该系统采用气力输送上料方式,增重式计量结构,刀闸阀加水平螺杆喂料方式,可满足不同种类色母粒物料高效配料。本文介绍系统的组成及各个模块的结构特点。该系统采用MES、上位机和PLC结合方式,MES负责对物料配送,配方管理,订单处理等,上位机和PLC负责设备动作控制和数据记录,系统配料精度及效率得到极大提高。

基于闭环DNA的边着色问题DNA算法

提出一种新的DNA计算模型———闭环DNA计算模型,引进了批删除实验,讨论了其实现过程;提出并证明了边着色问题的基本定理,设计并实现了闭环DNA计算算法.该算法将边的DNA编码分为两部分,一部分存储边和色位置的二维数据,另一部分存储色号值;在DNA计算的主体部分用批删除实验得到全部正常的边着色,并通过电泳实验和检测实验获得χ′-正常边着色.举例说明了算法的有效性和可行性.

中国色母粒行业调查与分析

统计分析了2010年中国色母粒的生产量、地域分布、品种分类,回顾了"十一五"期间中国色母粒行业的发展,探讨了上下游产业对色母粒行业的影响,展望了中国色母粒"十二五"发展前景。

中国色母粒行业述评

依据2011年色母粒企业统计数据,分析了中国色母粒行业发展状况;介绍了色母粒行业标准、分类及海关编码;探讨了色母粒相关行业发展动态;展望了色母粒行业未来发展机遇与挑战。

聚丙烯纤维着色技术进展

本文对改性聚丙烯纤维及来改性聚丙烯纤维染色技术及色母拉着色技术近期进展作了综述，并对其发展前景进行了预测、讨论。

中国色母粒现状调查与分析

回顾了中国色母粒的历史,依据2012—2014年色母粒企业统计数据,分析了中国色母粒行业发展现状,展望了中国色母粒行业未来发展动态。

新型PVC色母料的应用性能

采用热分析系统、扫描电镜、热流变仪及力学性能测试方法 ,研究了新型 PVC色母料在 PVC塑料中的分散性及该母料对 PVC塑料力学性能、热稳定性和流动性的影响 .结果表明 ,该 PVC色母料热稳定性好 ,用其对 PVC塑料进行着色 ,着色均匀 ,色彩鲜艳 ,且不影响 PVC制品的机械性能 ,是一种较理想的PVC塑料着色方法 .

利用二阶循环平稳性的信道自适应盲辨识

提出了利用二阶循环平稳性信道盲辨识的自适应求解方法。通过递推更新循环相关函数,从而完成了循环相关矩阵的自适应估计。利用共轭梯度搜索的方法实现信道的自适应盲辨识,并讨论了梯度算法中步长选取的问题,提出了可变步长选取的方法。由于采用二阶循环统计量,因此算法既简单又可以很好的抑制平稳加性有色噪声。计算机仿真表明,在低信噪比情况下,自适应算法能很好的工作。

共挤复合结构高含量色母粒的研制

介绍了复合结构高含量色母粒的结构设计、筛选和研制过程。试验结果表明,采用核/壳复合结构可以解决高含量色母粒难以牵引造粒的问题,其分散效果及与PP/PE树脂的兼容性良好。

基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。

PP-R、PP-B管材料专用色母粒的研制

采用无毒、耐候性好、热稳定性高的颜料制得PP-R、PP-B管材料专用色母粒,考察了色母粒对PP-R、PP-B管材料力学性能、耐热性、耐光性、卫生安全性的影响。结果表明:该色母粒对PP-R、PP-B管材专用料的力学性能影响不大,采用该色母粒无需改变PP-R、PP-B管材的生产工艺。

纯棉织物活性染料冷轧堆染色工艺

本文介绍了纯棉织物的活性染料冷轧堆染色工艺，通过对活性染料的选择，染料的用量、碱剂和时间等工艺条件的研究，表明冷轧堆染色与常规工艺相比具有较高的固色率，同时，节约了能源。

间歇式染色过程中针织物颜色预测的算法

针对间歇式染色难以直接使用仪器测量染色过程中针织物颜色的问题,提出通过测量染液中染料的上染率来预测针织物颜色的新方法。该方法基于染色理论和计算机测配色理论,应用机制建模与经验建模相结合的方法,建立染色过程织物表面反射率与染料上染率、初始浓度的数学模型,结合三刺激值公式,设计间歇式染色过程中针织物颜色预测算法。以3种活性染料上染纯棉织物为实例,验证了该颜色预测算法的有效性。

数字化色标的析色与提色初探

数字化色标是数字色彩的一种应用形式,在数字化色标中存在着析色、提色的问题。析色是指对色彩的分析研究,涉及到数字色彩的编程、组合、对比、纯度等问题。提色是指对色彩的提取。在提色中要坚持归纳、概括的原则,具体方法有直接提色法、间接提色法、概括提色法、排除提色法、归纳提色法等。

大麻织物冷轧堆染色工艺及烘箱法快速仿样

探讨大麻冷轧堆染色工艺中Remazol系列染料的提升性能，以及碱剂、堆置时间和堆置温度等工艺条件对大麻织物得色深度的影响；试验了烘箱法快速仿样工艺。结果表明，大麻织物较适宜的Remazol系列染料冷轧堆染色工艺为：堆置时间16h；堆置温度20—30℃；碱剂纯碱45—60g／L＋烧碱3g／L（或硅酸钠60-80mL／L＋烧碱3—6g／L）。

流化床热风干燥洋葱及护色工艺研究

采用间歇流化床干燥洋葱片,考察了风温、风速、漂烫时间和漂烫温度等对洋葱含水率的影响。结果表明,洋葱切片在95℃热水中漂烫3 min,干燥风温为60℃,风速为1.06 m/s(30 Nm3/h),干燥60 min,含水率可达5%。此法在较短时间内有效降低了洋葱含水率,比相关文献干燥时间缩短3 h,含水率降低3%。

天丝LF/棉混纺织物染整工艺

介绍了天丝LF/棉混纺织物生产工艺,包括低碱冷轧堆、短蒸、冷轧堆染色和后整理。前处理采用酶退浆后烧毛,低碱冷轧堆和短蒸工艺,冷轧堆烧碱用量10~12 g/L,短蒸温度100~102℃,气蒸时间2 min;采用冷轧堆染色,织物颜色饱满,耐多次水洗色牢度优秀;后整理选用亲水性柔软剂和聚氨酯整理剂进行整理,赋予织物优良手感的同时提高织物的抗起毛起球性能。

低浓度混合染料间歇式染色过程色泽软测量

为了实现低浓度混合染料间歇式染色过程织物色泽的在线测量,提出了一种基于卡尔曼滤波的软测量方法,该方法通过测定间歇染机中残液的吸光度,采用卡尔曼滤波算法来估计残液中各染料的浓度,再根据染料浓度与织物色泽的软测量模型计算出染机中织物色泽的三刺激值,并以3种活性染料拼染纯棉为例,对该方法的可行性进行验证。实例证明,基于卡尔曼滤波的软测量模型的色泽估计值与人工离线实测值之间的色差值在1.0(CIE LAB)之内,模型的估计值能够满足工艺要求。因此,该方法是有效可行的。