基于改进颜色直方图和灰度共生矩阵的图像检索

针对传统颜色直方图提取的颜色特征维数高、传统灰度共生矩阵忽视纹理方向等问题,提出一种融合改进的颜色直方图和灰度共生矩阵算法的新图像检索算法。利用K-means聚类对检测图像进行颜色聚类以降低图像颜色数;在HSV空间进行矢量化编码,统计图像码字形成颜色直方图以提取颜色特征;利用灰度共生矩阵提取检测图像的4个特征值,利用方向测度引入权值因子,将其与4个特征值融合,对融合后的各分量进行高斯归一化后形成纹理特征向量;最后,采用加权平均融合颜色和纹理的特征距离。与其他两种算法相比,仿真实验表明本算法对一般图像和有纹理倾向的图像有较高的查全率和查准率。

一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.

空间金字塔颜色直方图在图像分类中的应用

颜色直方图在图像分类系统中有着重要的应用。针对像颜色直方图特征的空间关系,提出空间金字塔颜色直方图作为图像的特征表示。它结合了图像的全局特征以及分块特征的优点。使用支持向量机(SVM)以及常用的4种核函数进行了测试。在corel图像库上的实验结果表明,该特征可以有效地结合全局与空间特征,提高了图像的分类准确率。

基于图像内容及底层特征的敏感图像检测方法

内容安全是信息安全领域中的一个新兴且重要的研究方向。敏感图像分析与监控是该方向的一个重要研究分支,近年来愈来愈受到关注。然而,由于其研究起步较晚且图像本身所具有的复杂多样性,相对来说,目前已有的研究成果还比较少且性能上也有待于进一步提升,为此,本文提出了一种新的敏感图像分析检测方法。该方法从基于图像内容分析和基于图像底层特征分析两个方面进行综合分析检测,在基于内容分析方面,通过分析图像是否含有大量的皮肤区域来初步检测敏感图像;在基于图像底层特征分析方面,通过颜色直方图矢量和颜色聚合矢量提取图像的颜色及空间信息,并在此基础上利用SVM进行分类,从而实现敏感图像的初步检测;最后,对上述两方面的初步检测结果进行综合判决,实现敏感图像的最终检测。仿真实验结果出示了该新方法的有效性。

一种新的图像空间特征提取方法

提出一种新的图像空间特征提取方法,采用基于颜色向量角和Euclid距离的CCVAE算法,检测原始图像的彩色边缘,分别对边缘像素、非边缘像素建立边缘直方图描述子和空间颜色直方图,描述颜色分布信息。仿真实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。

基于随机森林方法的小麦叶片病害识别研究

为了提高小麦叶部病害的识别准确率,采用高斯混合模型结合EM算法对小麦叶片进行提取,获得较大目标,使得分割准确率比直接分割病害区域有所提高,同时降低了分割难度。并结合HSV主颜色直方图和通过Tamura纹理特征中的粗糙度、方向度和对比度作为特征进行筛选,采用随机森林方法对小麦健康叶片、白粉病、叶枯病和叶锈病图像进行了识别,整体识别准确率可达95%。通过实验验证,该方法是有效可行的,并优于同等条件下的支持向量机(SVM)方法。

综合颜色块的直方图图像检索算法

为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索算法的效率,本文提出一种寻找图像中最大颜色块、提取其局部直方图,并与原直方图综合的新算法.该算法在保留原算法的同时,添加了色彩的空间分布特征,从而降低检索结果对颜色的绝对依赖.仿真实验结果表明,本文算法具有较好的查准率和查全率,对色块明显的图像检索效果尤其显著.

一种基于块划分颜色特征的图像检索方法

针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为包含空间分布信息的局部颜色特征组合。实验结果证明了该方法的有效性 ,并与其它方法进行了性能比较。

基于小波包分解及模糊支持向量机的红虫识别

水源中的红虫随输送管道进入给水系统,其在给水处理系统中繁殖并进入管网,对水质感官指标造成了重要影响。针对红虫特点提出了一种小波包分解与模糊支持向量机相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多层小波包分解提取子图像的能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择模糊支持向量机作为分类器进行识别。通过对红虫、猛水蚤、剑水蚤等水厂中主要出现的浮游生物样本进行分类实验证明,该方法能够有效地识别红虫,为水厂的红虫防治提供有效依据。

基于颜色矢量角的彩色图像检索算法研究

通过分析利用颜色直方图进行图像检索时存在的问题,提出了一种基于图像边缘空间分布特征的图像检索算法。即利用颜色矢量角对亮度不敏感,对色度和饱和度敏感的特性来提取图像的边缘信息。在图像的边缘空间,提取图像边缘点的颜色矢量角直方图,以此来描述图像的内容。该算法充分利用了图像的颜色信息、边缘信息及形状信息,实验表明该算法具有较好的光照不变性、尺度不变性、平移不变性和旋转不变性。

基于边缘检测的多特征智能图像检索模型

提出一种智能图像二级检索模型.第一级检索利用改进的Canny算子和颜色向量角分别检测图像边缘,基于db2小波进行图像融合得到二值边缘,并运用图像位错率进行边缘信息比较,将相似度大的图像组成一个新的备选图像库,以缩小图像检索范围.然后利用"HSI颜色不变量模型"改进颜色相关矩阵,加以边缘直方图进行综合特征第二级检索.实验表明该模型能够高效和准确地查找出用户感兴趣的彩色图像,并具有较好的查全率和查准率.

基于YUV颜色空间的脸部区域特征点定位方法

为了实现面部主要特征点的精确定位,提出了一种融合YUV颜色空间与差分投影技术的人脸区域主要特征点定位方法。利用直方图拟合技术,实现了人脸区域的定位;在YUV颜色空间内,利用红色调像素点集的相位分布完成了嘴部区域的定位;利用差分投影技术求取脸部区域的横、纵向灰度差之和,并结合嘴唇区域的定位结果完成眼部区域的垂直定位与水平定位,为进行面部姿态识别奠定基础。试验结果表明,该方法可以有效地实现面部主要特征点地定位,具有准确率高,鲁棒性好,简单易行的特点。

环球网图象搜索引擎研究综述

提出了建立一个ＷＷＷ图象搜索引擎的方案，搜索引擎在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上浏览主页，对遇到的图象进行特征计算，抽取出索引信息，存储索引向量，根据图象内容进行相似图象的查找。分析了颜色直方图、边缘方向直方图、纹理分析和形状不变性等基于图象内容查询的技术，并对ＷＷＷ图象搜索引擎的发展作出了预测。

利用颜色向量角直方图进行基于内容的图像检索

分析颜色直方图在基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)中存在的问题,提出一种应用图像边缘空间分布的检索方法.利用颜色向量角对亮度不敏感,对色度和饱和度敏感的特性提取彩色图像边缘.在图像的边缘像素及其近邻提取颜色向量角直方图,同时在图像的平滑像素区提取颜色直方图,将两种直方图结合起来用以描述图像内容.该方法较充分地利用了图像的颜色、边缘、形状信息,具有良好的光照不变性,与颜色直方图法相比,检索效果有明显改善.

一种新的基于颜色矢量角的图像空间描述符

在分析利用颜色直方图进行图像检索时存在问题的基础上,提出了一种新的图像空间描述符。首先利用颜色矢量角的特性将图像分为边缘区和平滑区两部分,然后,针对两种区域的不同分布特点,综合利用图像的边缘信息、形状信息及空间分布特性,采用两种不同的描述符——方向颜色矢量角直方图和空间联合分布熵分别来提取图像的边缘区和平滑区的分布特征。实验结果表明,将其用于图像检索,取得了很好的检索效果。

一种基于颜色聚合向量的图像检索方法

颜色直方图被广泛地应用在基于内容的图像检索中,其优点是效率高,对于视点细微的变化不敏感。然而直方图只是图像的一个粗糙特征,对于视觉上完全不相似的图像,其直方图有可能非常相似。该文在颜色直方图的基础上进行了改进,采用一种基于颜色聚合向量的图像检索方法,极大地提高了检索精度。

基于压缩直方图的图像分类

提出了一种颜色直方图表示的彩色图像自动归于语义类别的策略。在这个分类策略中,主成分分析用于把高维颜色直方图映射至低维特征空间,低维的特征向量用于训练支持向量机分类器。实验结果表明,尽管现有的多种图像内容描述子对分类效果的影响不同,但它们都是高度冗余的,可以在不影响分类正确性的基础上被大幅度压缩。本文研究有助于实现基于内容图像检索相关反馈所要求的快速在线学习和重新归类。

基于内容图像检索中的颜色分析和检索技术

详细叙述了图像检索中常见的几种颜色特征 ,并简要介绍与颜色内容分析相关的最新研究 .着重考虑了设计颜色特征时的三个重要的方面 :必须选择合适的颜色空间来表征图像内容 ;选择合适的颜色量化方案 ,以尽减少特征的维数 ,提高检索质量 ;选择相应的距离函数 .

矢量量化用于颜色图像检索的改进方法

为了消除基于颜色的图像检索在颜色空间分布描述方向的不足,提出一种新的基于颜色的检索方法。引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布,再结合颜色直方图和颜色转移矩阵进行复合图像检索。同时通过矢量量化方法量化图像颜色得到颜色直方图和颜色转移矩阵,实现了在压缩领域进行图像检索,减少了额外计算负担。实验表明,该方法能有效提高检索效率和精度。

综合颜色和纹理及SVM相关反馈的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的图像检索方法。针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用Gabor小波提取纹理特征。为提高图像检索的性能,提出了一种支持向量机的相关反馈方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。