彩色线阵CCD三通道数据采集系统

设计了针对彩色线阵CCD TCD2252D的数据采集系统,对彩色CCD的3路RGB值进行同时采集,采用3个A/D转换器进行模数变换,通过CPLD内集成的三选一通道选择电路,使3路数据顺序缓存在FIFO中,由USB2.0接口传送到计算机中存储、显示和处理,具备无线反馈控制接口。整体设计能对彩色CCD信号进行可靠的传输,有很强的扩展性和应用价值,可以应用于很多场合。

基于自适应双阈值的彩色线阵CCD小麦黑胚分割

在粮食质量等级评定中,黑胚粒存在的多少影响小麦的整体等级划分。该文以产自新疆和河南不同品种的710粒有黑胚的小麦、627粒破损小麦和1167粒正常小麦为研究对象,采用彩色线阵CCD动态获取小麦图像,对原始图像进行多余背景去除、色偏校正、亮度变换以及形态学处理后,再对小麦图像单通道图像进行自适应双阈值分割,能有效的实现对小麦黑胚特征的分割。试验选择三种小麦进行特征提取以及模式识别,得到最佳分辨率分别为95.1%,96.0%和98.3%。结果表明该方法对小麦黑胚的识别具有良好的效果。

平列式线阵彩色CCD摄像机的色彩偏移与校正

分析了平列式彩色线阵CCD摄像机色彩偏移现象产生的原因。计算了摄像机在实际在线检测情形下的色彩偏移量。提出了色彩偏移的校正方法,并对色彩偏移的实际样本图像进行了校正。

一种线阵CCD图像灰度分布快速校正方法

提出一种应用于色选机的高速线阵CCD图像灰度分布校正方法,能够快速有效的提高线阵CCD图像质量。通过分析色选机成像系统中使用的大视场、大相对孔径光学系统的光能量衰减影响,高速线阵CCD的光电响应特性,建立了校正模型,模型中线阵CCD的各个光敏单元的衰减因子通过标准样板标定确定。采用FPGA实现校正模型,可在图像传输的过程中同时进行校正,每帧图像的校正延时不到0.1μs,满足色选机的高速处理要求。

基于线阵CCD的烟叶杂质剔除系统的研究

介绍了彩色线阵 CCD检测技术在烟叶杂质剔除系统中的应用 ,给出了系统的工作原理和总体结构 ,详细讨论了白平衡调整、标准烟叶颜色提取、杂质图像识别等主要的图像处理算法。模拟仿真实验表明 ,系统能够满足实时性要求 ,剔除准确率达到 98%以上。

便携式测量系统中彩色线阵CCD数据采集电路的设计

本文提出了将彩色线阵CCD光电传感器用于现代便携式测量系统的设计方案。针对便携式系统尺寸小、功耗低的特点,设计了彩色线阵CCD的数据采集电路。该电路的功能是获取便携式毒气测量仪中侦毒管内的化学试剂发生化学反应前后的颜色信息,从而最终使整个测量系统完成毒气种类和毒气浓度的判别。该电路包含CCD器件的驱动电路,模拟信号的数字化电路和数据存储电路,以及电源控制电路等模块。该数据采集电路具有高速,节能的特点。使用该电路对被测物模型进行实际测量,显示了该数据采集电路的有效性。该数据采集电路测量侦毒管颜色变化长度的分辨力为0.06mm。

CCD色选机分选控制系统

本文主要介绍了以CCD为检测元件的色选机分选控制系统,此控制系统主要分为两部分:CCD检测系统和分选系统。CCD检测系统选用TCD1209D图像传感器,分选系统采用CPLD+ARM组合方式,极大地提高了系统的处理性能,实验效果稳定可靠,并制成样机一台。

基于FPGA和线阵CCD的色选实验平台研究

提出了一种基于FPGA和线阵CCD的色选实验平台,利用线阵CCD对下落的大米进行在线动态扫描,通过FPGA对采集到的大米图像信息进行分析和处理,识别出异色米粒,并通过分离装置剔除不合格大米。详细介绍了硬件平台的设计以及采用的色选算法,该研究对高性能大米色选机的研制具有重要的参考价值。

基于彩色线阵CCD的大米色选算法

利用PCI数据采集卡及彩色线阵CCD摄像头,实现被测物线阵图像数据的采集,并将采集的数据以文本文档的形式储存,作为后续研究色选算法的数据源。为了减小高频噪声的干扰,尝试用小波滤波的处理方法以得到平滑的信号,并根据数字图像处理中特征提取的相关理论,结合实际图像数据特征,采用K-均值聚类分析方法将图像数据分为背景类、正常米类和异色米类。实现了一种基于彩色线阵CCD的大米色选算法,并且该算法不依赖人为经验。

基于彩色线阵CCD的茶叶分选识别算法研究

针对颜色信息丰富的茶叶,通过形态学分析,研究茶叶的几何特征,提出一种基于彩色线阵CCD的茶叶色选算法,开发出一套集信号的采集、处理于一体并结合识别算法的新型茶叶色选控制系统。该系统通过彩色线阵CCD相机采集图像,利用MATLAB图像处理工具箱处理,色彩空间选择HSI模型,通过中值滤波算法去除图像中的噪声,利用改进的阈值分割算法二值化处理图像,运用形态学处理算法腐蚀和膨胀图像,进行连通域分析,提取并识别图像几何特征参数确定分类结果,增强色选系统对颜色信息复杂茶叶的识别能力。本系统同时将分选算法集中在FPGA上实现,提高分选的实时性。经过测试,验证基于彩色线阵CCD的茶叶分选识别算法具有良好的高效性与选别率。

彩色线阵CCD实验系统研制

根据光电信息科学与工程专业光电综合实验课程的需要,研制了基于彩色线阵CCD的实验教学系统,该系统使用ALTERA公司的CPLD芯片EPM240T100I5N作为系统的主控芯片,利用Verilog语言编写驱动程序来产生CCD工作所需要的各种信号,对东芝公司的彩色线阵CCD芯片TCD2564DG进行了驱动实验。利用该实验系统不仅可以观察彩色线阵CCD的各个驱动信号之间的时序关系,还可以分别观察红、绿、蓝3分量的响应情况,还可以研究彩色线阵CCD 3个颜色分量的输出信号与光照强度和积分时间的关系。

DM642采集彩色线阵CCD图像EDMA帧的设计

基于专用视频/图像处理芯片DM642和彩色线阵CCD TCD2252D设计了一套实时图像采集处理系统。重点研究了在实时图像采集处理系统中,使用EDMA来实时传输图像时,视频缓冲区FIFO阈值与EDMA帧尺寸的设计。

瓷砖色差在线分类系统的研究

提出了一种瓷砖色差分类的方法,设计了基于彩色线阵CCD传感器的在线检测系统。将CCD采集的瓷砖图像进行色彩模型转换以后,经过图像处理和图像分析,计算样品色度直方图统计值并作为分类的特征值,最后采用最小距离分类原理进行样品分类决策。实验结果表明:该方法可以取得良好的分类效果。

线阵CDD光电参量测试系统的研究

讨论了线阵ＣＣＤ光电参量测试系统的标定、调试以及ＣＣＤ光电量的测量方法。重点进行了以下几个方面的讨论：积分球光源色温标定原理、方法及结果验证；线阵ＣＣＤ光电参量测试系统的调试与标定（用标准探测器标定辐照度，用标准探测器标定参考探测器，用参考探测器标定辐照度，积分球出射光均匀性校正）；