Dietary Organic and Inorganic Selenium on Liver Glycogen and Lactate, pHu, Color and Drip Loss of Chicken Pectoralis and Gastrocnemius Muscles

The effect of selenium supplementation in finishing broiler diets on meat quality was studied. A corn soya based diet was supplemented with 0.3 ppm of Se from an organic (Seleno methionine;Se-Met) or inorganic source (sodium selenite;Se-Na) and offered to Rossmale chickens from thirty five to fifty two days old. Body weight and feed consumption were recorded during the experimental period. Immediately post sacrifice liver was removed and weight was recorded. The liver glycogen and lactate content was measured. Carcass yield and abdominal fat were determined. At 24 hours post mortem, pHu, colour L*, a*, b*, H°, C*, and drip loss of the Pectoralis and Gastrocnemius muscles were determined. Se-Met supplementation significantly decreases daily food intake. Se-Na significantly increases liver glycogen and lactate content at 3 minutes post mortem. Se-Met and Se-Na significantly increase pHu as compared to the control diet. Also a Se-Met provoked a darker (lower L*) and a redder (higher a*) and a decreased tone (lower H°) in Pectoralis. Se-Met and Se-Na significantly decrease the drip loss in Pectoralis and Gastrocnemius at 24 hours post mortem. We conclude that selenium supplementation decreases food intake and improves meat quality by improving colour and decreasing drip loss, likely by a modulation of reserve of glycogen in liver. The difference among the organic and inorganic sources is not clear and requires further investigation.

基于改进生成对抗网络的图像风格迁移算法

图像风格迁移是图像处理领域的研究热点,但目前风格迁移模型存在生成图像细节模糊、风格纹理的色彩效果较差以及模型参数过多等问题。文中提出了一种基于改进循环一致性生成对抗网络的图像风格迁移方法,通过加入Ghost卷积模块和反残差改进模块来优化生成器网络结构,以此降低模型参数量和计算成本。同时能增强网络的特征提取能力,在损失函数中加入内容风格损失项、颜色重建损失项和映射一致性损失项来改善模型的生成能力,提升生成图像质量。实验结果表明,所提改进方法具有较强的风格迁移能力,有效增强了生成图像的内容细节和风格纹理的色彩效果,显著提升了图像质量,模型性能也得到了改善。

基于改进TextSnake的印章字符检测算法

针对字符模糊、宽高比多变、与背景文字重叠等因素导致的印章字符易被漏检、误检等问题,提出基于TextSnake的印章字符检测算法,记作TextSnake-CR算法。首先在特征融合中嵌入手工设计的感受野增强模块,使浅层特征拥有更大感受视野,从而有效地降低误检率;其次提出颜色特征提取模块,用于提取印章字符中颜色特征,增强模糊印章字符的检测精度;最后改进模型的分类损失函数,抑制背景噪声对模型的干扰,进一步提高模型检测性能。实验结果表明,TextSnake-CR在公开印章数据集与自制数据集上的F值分别达到90.71%和81.79%,与其他算法相比,有效地提高了印章字符检测准确率。

真空电热板热处理对大果紫檀物理性能及颜色的影响

木材真空热处理能够增强木材稳定性,提高木材利用价值,减少木材因热解而产生的特殊气味。利用电热板在真空条件下对大果紫檀进行快速碳化处理,检测真空热处理木材物理性能和颜色变化,结果表明:大果紫檀的质量和密度随着热处理温度的提高、时间的加长及真空度的减小而逐渐减小;木材的吸湿平衡含水率降低进而提高了其尺寸稳定性;热处理后木材颜色变深,处理温度对颜色变化影响更大。

基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法

基于深度学习的中医舌色分类模型具备良好的性能,但是依赖大量正确标注的样本.由于人工标注样本费时费力,不可避免地存在错误标注,导致模型在训练过程中对噪声样本过拟合,使其泛化能力变差.为此,本文提出了一种基于噪声样本渐近修正的中医舌色分类方法.首先,根据舌色分类的特点,提出了一种全局-局部特征融合方法,将其嵌入到ResNet18骨干网络中,构建了舌色分类网络,并采用集成学习范式,提高分类模型的可靠性和稳定性;其次,针对噪声样本下的舌色分类网络训练问题,提出了样本注意力机制和噪声样本标签重新标注机制,在训练过程中对干净样本和噪声样本加以区分,赋予不同的权重,并逐步对噪声样本标签进行修正;最后,采用Boostrapping损失函数降低模型对噪声样本的关注度,抑制噪声样本对分类性能的影响.将提出的方法在两个自建的舌色分类数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法通过渐进地对噪声标签进行校正,可以获得比现有的有噪样本下图像分类方法更高的分类精度,Acc指标分别达到了94.6%和93.65%.

融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分别从通道维度和空间维度结合全局视角辨识和加权同一尺度下的重要特征,使网络突破局部视野的约束,更加高效地提取图像纹理信息;其次,引入层间上下文感知注意力模块,通过投影操作将高级特征映射到信号子空间,以实现不同层之间多尺度特征信息的高效融合,进一步提升对图像细节的重建;最后,引入CIEDE2000色偏损失函数,通过CIELAB色彩空间对图像色调进行约束,并与L2损失一起联合优化网络,使网络准确地学习图像色彩,以解决图像的严重色偏问题。实验结果表明,所提算法在多个数据集上的客观指标均优于现有去雾算法,其峰值信噪比指标较基准网络提高了8.8%,且主观去雾效果更彻底,恢复图像细节更丰富,色彩还原度更好,更接近于真实图像。

环氧云铁/丙烯酸涂层户外暴露试验与实验室综合加速试验的相关性研究

目的 研究有机涂层在拉萨试验站户外暴露试验与多因素综合高原高寒气候环境模拟加速试验条件下的相关性。方法 以环氧云铁/丙烯酸有机涂层为研究对象,通过开展户外暴露试验和实验室综合模拟加速试验,利用光泽计和色差仪等分析设备,获得用于表征涂层老化性能的色差和失光率变化规律,比较涂层体系在2种试验条件下老化程度。采用ATR-FTIR、EIS等方法研究涂层分子结构变化和不同环境条件对涂层防腐性能的影响,并分析涂层的降解机理。采用Spearman秩相关系数(rhos)法计算涂层体系在2种环境下的相关性。结果 与户外暴露试验12个月相比,综合模拟加速试验60d,环氧云铁/丙烯酸有机涂层的色差和失光率基本一致,其色差的相关性为0.771 4,失光率的相关性为0.828 6。结论 与拉萨试验站户外暴露试验相比较,环氧云铁/丙烯酸涂层体系在综合加速试验后的色差、失光率、红外光谱、电化学阻抗等关键性能参数变化趋势基本一致,老化机理基本相同。多因素综合高原高寒气候环境模拟加速试验装置能够综合模拟高原高寒气候环境下阳辐射、气压、温度和湿度等环境因素,具有较好的模拟性和相关性。

基于循环生成对抗网络的壁画色彩修复算法

针对敦煌唐代壁画修复所面临的褪、变色以及修复后的壁画图像色彩存在假色和伪影的问题,提出基于循环生成对抗网络和多尺度融合协调注意力机制的壁画色彩修复算法。首先在循环一致性损失中添加同一映射损失,然后改进协调注意力机制,提出多尺度融合的协调注意力机制,最后在生成器中引入多尺度融合的协调注意力机制,对图像进行卷积核大小为1×1、3×3、5×5、7×7的多尺度卷积运算,提高生成图像的协调性。实验结果表明,与CycleGAN、WGAN等经典算法相比,本文算法在构造的壁画数据集上精度更高,可以在不依赖专家知识的情况下修复褪色壁画图像的颜色。

基于轻量化深度神经网络(LDNet)的图像去雾方法

在低光照雾霾场景下,图像质量严重下降。现有的深度学习去雾方法缺乏对低光照去雾后图像色偏的有效校正,且大多运行时间长且模型参数量大,在实际应用中不便部署。针对上述问题,以编解码网络结构为基础,提出了一种端到端、轻量化深度神经网络(LDNet)用于低光照雾霾图像去雾。该网络采用多尺度架构来获取不同层级的图像信息,以充分利用图像的深浅层特征;在此基础上,设计了轻量化多级特征融合模块和轻量化通道注意力模块提取各层级的特征信息,以解决常规模型在低模型参数量和低计算复杂度情况下特征提取能力差的问题;最后,联合均方误差内容损失和CIEDE2000色偏损失共同优化网络,进一步提高了轻量化网络的学习能力。试验结果表明,与现有的去雾网络相比,LDNet能有效恢复低光照雾霾场景下的有雾图像质量,且具有资源占用少、参数量小和运算量低的优点。

基于Retinex和图像翻译的弱光图像增强网络

弱光图像的增强可以提高图像的质量和视觉效果,因此针对弱光图像的增强是很有必要的,在此目标上提出了基于Retinex理论和图像翻译模型的弱光图像增强网络。为了保证不同光照强度下的图像都能很好地增强,该方法先用一个分解模块将图像分解为照度分量和固有的反射分量,然后将反射分量输入到图像翻译模型中进行增强并恢复其正常的亮度。最后为了防止颜色失真,该方法在图像翻译模型中增加了一个颜色损失函数,使图像的颜色得到校正。

浅谈糖浆pH值对糖膏煮制的影响

糖浆pH值高低对糖膏煮制的影响一直存在争议。文章分析不同糖浆pH值下的煮糖转化损失、糖浆pH值对糖膏粘度的影响、糖浆pH值与产品质量的关系,结果表明适当降低糖浆pH来降低糖膏粘度在理论上是有据可依的,同时糖浆pH值降低导致的蔗糖转化损失比较小,转化损失的蔗糖量与蔗比约为0.01052%~0.00343%,但糖浆pH值过低易导致产品色值问题。

不同加工工艺对微波鸡肉串品质的影响

围绕肉串加工的3种不同工艺,即未经预处理用微波直接烹饪、经过预油炸处理用微波二次烹饪和油炸全熟用微波复热,考察产品的质构、色泽、失水率和可接受性。结果表明:油炸过程影响质构效果显著,使色泽加深,失水率增加,产率下降,有助于风味的形成并提高了产品的可接受性;而微波工艺对质构、红度影响显著,增加高水分含量产品的失水率,使产品的可接受性变差。预油炸工艺路线可使生鸡肉串微波失水率降低44.17%～53.42%,与深度油炸相比肉品得率提高21.04%,使鸡肉串在微波加热后保持新鲜的感官特征。

不同硒源对肥育猪鲜肉肉色和滴水损失的影响

选用108头体重60kg左右的杜×长×大三元杂交肥育猪,按饲养试验要求分成3组,对照组不添加硒(基础日粮中Se的实测值为0.045mg/kg),亚硒酸钠和硒代蛋氨酸试验组均添加0.30mg/kg硒,进行为期40d的饲养试验,然后屠宰并取样测定,研究不同硒源对肥育猪鲜肉肉色和滴水损失的影响及机理。结果表明:(1)硒代蛋氨酸使猪宰后第0.75、8、16小时肉色Huntera值显著升高(P<0.05),而亚硒酸钠仅使第0.75小时肉色Huntera值明显提高(P<0.05);(2)硒代蛋氨酸使猪宰后第8、16小时鲜肉的滴水损失显著减少(P<0.01),而亚硒酸钠有这一作用趋势,但效果不明显(P>0.05);(3)硒代蛋氨酸和亚硒酸钠均使血清和组织中硒含量增加(P<0.01),使肝脏、肌肉中谷胱甘肽过氧化物酶活力增强(P<0.01),丙二醛含量降低(P<0.01),但硒代蛋氨酸的这一作用较亚硒酸钠明显。

预烘干对即食梅香黄鱼热杀菌前后色泽和质构特性的影响

为研究预烘干程度对即食梅香黄鱼热杀菌前后色泽和质构特性的影响,将腌制脱盐后的梅香黄鱼烘干至不同含水率后进行高温杀菌,以烘干前样品作为对照,测定了杀菌前后色差指标、质构指标和汁液流失率的变化。结果表明,烘干前不同部位的色差、质构指标均有显著差异（P〈0.05）;烘干过程中,总体来说,L^＊值下降、a^＊值和b^＊值升高,硬度、咀嚼性先增后减,弹性、内聚性和回复性均减小,剪切力、韧性均增大;杀菌后,总体来说,L^＊值下降、a^＊值和b^＊值均上升,硬度、弹性、内聚性、咀嚼性和回复性减小,剪切力、韧性增大;含水率为57%～54%时样品杀菌前后各色泽指标变化幅度相对较小,含水率为48%～45%时各质构指标变化幅度相对较小,含水率小于51%时汁液流失率相对较小。综上所述,预烘干对即食梅香黄鱼热杀菌前后色泽和质构特性有较大影响,适当的预烘干程度有利于减少产品杀菌后品质破坏的程度。综合色差、质构指标和汁液流失率来考虑,可选含水率51%作为适宜烘干程度。

香菇贮存中品质变化动力学模型及货架期的预测

研究了不同的储存温度下香菇的的品质变化。测定指标包括失重率、褐变强度、pH、色差。随着储存时间的延长,褐变强度增加,pH降低,L*和b*下降,a*上升,失重率上升。对几个指标进行回归分析,结合感官评价指标确定褐变强度、pH、L*可以作为衡量香菇在储存过程中品质变化的指标,并建立了3个指标的品质变化的1级动力学模型,与Arrhenius方程有很高的拟合度。pH的预测模型为:t=2.24×10-8e5608.16/T(其中T为温度,K);褐变强度值预测模型:t=4.647×10-7e4749.8/T(其中T为温度,K);L*值预测模型:t=4.392×10-7e4737.29/T(其中T为温度,K)。最后,结合3个指标模型的验证情况确定用褐变强度来作为衡量香菇货架期的指标,并预测了香菇的货架期,误差较小,可以很好的预测香菇在储存中的货架期,更好的控制香菇在贮存中的品质。

热处理对毛竹化学成分变化的影响

在空气介质中对毛竹进行热处理,通过化学成分分析方法探讨了热处理温度（100~220℃）和热处理时间（1~4 h）对毛竹化学成分含量及颜色的影响,并结合热处理后毛竹失重率的变化情况分析了失重率与化学成分变化的相关性。结果表明,随着热处理温度的升高和热处理时间的延长,综纤维素和α-纤维素含量呈逐渐降低的趋势,而酸不溶木素含量呈相对升高的趋势,毛竹的失重率呈逐渐升高的趋势。失重率与综纤维素和α-纤维素含量之间为显著相关,颜色的变化主要由木素颜色的变化引起。

速冻乌龙头芽加工工艺优化及品质分析

为了优化速冻乌龙头芽加工工艺,通过单因素实验考察了漂烫液pH、漂烫时间、速冻温度对速冻乌龙头芽解冻后色泽(△E值)和汁液流失率的影响,同时采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)优化速冻乌龙头芽加工工艺。结果表明:各因素对△E值和汁液流失率的影响程度由大到小依次均为漂烫液pH>漂烫时间>速冻温度,优化出最佳工艺条件为:漂烫液pH7.50,漂烫时间4.00 min,速冻温度-30.00℃,在该条件下得到速冻乌龙头芽的△E值为22.58,汁液流失率为21.94%,与模型预测值相比相对误差分别为0.58%和1.14%,与预测值相近,且产品品质符合相关标准NY/T1406-2018《绿色食品速冻蔬菜》的要求。该研究为乌龙头芽速冻加工及开发利用提供一定的理论依据。

超声波结合氯化钙处理对牛肉品质的影响

探讨超声波结合氯化钙处理在不同成熟期对牛肉色泽、系水力、蒸煮损失及嫩度的影响。选择对宰后12h成年母黄牛的臀肉注射300mmol/L氯化钙(注射量分别为肉质量的5%、10%),样品再分别在强度为133W/m2的超声波中处理6、12min,即4个处理组(Ⅰ组注射量5%、处理6min,Ⅱ组注射量5%、处理12min,Ⅲ组注射量10%、处理6min,Ⅳ组注射量10%、处理12min),对照组未作任何处理。各组分别在4℃成熟1、2、3、4、5、7d时检测肉块的色泽、系水力、蒸煮损失及嫩度(剪切力)。结果表明:注射10%氯化钙结合超声波处理12min对牛肉的色泽、系水力、蒸煮损失改善效果最好,注射5%氯化钙结合超声波处理6min对改善嫩度效果最显著(P<0.05),剪切力平均降低了28.41%。所以超声波结合氯化钙处理牛肉能明显改善牛肉品质。

甜菜碱对慢性热应激肉鸡胸肌肌肉品质的影响

为了研究慢性热应激对肉鸡胸肌肌肉品质的影响及甜菜碱的缓解作用,试验选择1日龄肉鸡60只,随机分为3组,预饲1周后,对照组按正常标准饲养,热应激组和甜菜碱组饲养温度为（32±1）℃,分别饮用自来水和0.2%的甜菜碱水溶液,于肉鸡28,35日龄时进行胸部肌肉品质测定。结果表明：28日龄时,与对照组比较,热应激组红度值、干物质含量极显著降低（P〈0.01）,黄度值显著升高（P〈0.05）,滴水损失、剪切力极显著升高（P〈0.01）;与热应激组比较,甜菜碱组红度值、滴水损失极显著升高（P〈0.01）。35日龄时,与对照组比较,热应激组剪切力极显著升高（P〈0.01）,红度值、干物质含量极显著降低（P〈0.01）;与热应激组比较,甜菜碱组红度值显著升高（P〈0.05）,干物质含量极显著升高（P〈0.01）,滴水损失与剪切力均极显著降低（P〈0.01）。说明饮水中添加0.2%甜菜碱可以显著提高热应激肉鸡胸肌肌肉品质。

阳极氧化化学染色膜封孔工艺的研究

降低ZHM无镍封孔剂的体积分数可以改善封孔时的流色现象。ZHM无镍封孔剂的体积分数为0．8-1．0mL／L时，最适合染色膜封孔，流色情况接近日本无镍封孔剂的水平，但封孔质量比日本无镍封孔剂的好。ZHM有镍封孔工艺在流色情况与封孔质量方面都与日本有镍封孔工艺相当，且与原色的色差小。兑稀有镍添加剂后，流色情况无改善。不考虑环保要求，有镍封孔工艺更适合阳极氧化化学染色膜封孔。