孟塞尔色序系统与CIE1931标准色度系统转换新算法

孟塞尔色序系统到CIE标准色度系统的自动转换在颜色和视觉领域是一个很重要的课题.提出了一种基于等色调线和等彩度线插值的新算法,实现孟塞尔色序系统与CIE1931标准色度系统之间颜色的相互转换.实验测试表明,由孟塞尔系统到CIE色度系统的正向转换准确度为ΔY=0.004,Δx=0.00013,Δy=0.00013,由CIE色度系统到孟塞尔系统的反向转换准确度达到了ΔV≈0,ΔH=0.0175,ΔC=0.013.

基于多分数阶混沌系统的彩色图像加密算法

为了实现对彩色图像信息的有效保护,提出一种像素置乱及密文交错扩散技术相结合的加密算法。首先对3个分数阶混沌系统产生的混沌序列进行优化改进,得到两组不同的性能优良的混沌密钥序列,并将RGB彩色图像转换为由基色分量组成的灰度图像;然后,利用一组改进的混沌密钥序列对该灰度图像的像素位置进行置乱;最后,利用另一组改进的混沌密钥序列对置乱图像进行2轮基色分量之间的密文交错扩散操作,得到加密图像。仿真实验表明,该算法具有足够大的密钥空间,高度的密钥敏感性,较好的像素分布特性,且在抵抗唯密文攻击、差分攻击、选择明文攻击及统计攻击方面都具有良好的性能,可以广泛地应用于多媒体数据的保密通信中。

基于高阶累积量的闭环子空间辨识算法研究

为了解决过程噪声和测量噪声为高斯有色噪声且反馈控制器未知情况下的闭环系统辨识问题,给出了基于子空间辨识框架下的闭环辨识算法。算法通过选择适当的辅助变量,构造出噪声过程的高阶累积量,并利用高阶累积量对高斯噪声不敏感的特性来抑制噪声的影响,最后再使用子空间算法辨识系统的状态空间模型。数值仿真表明,对于存在高斯有色噪声的闭环系统,该辨识算法可以得到无偏的系统状态空间模型。

考虑高斯有色噪声的FOMC-HTLS-Adaline算法在低频振荡模式辨识中的研究

针对广域测量系统的实测信号受高斯色噪声的影响,提出一种利用FOMC-HTLSAdaline进行低频振荡在线辨识的新方法。首先,为抑制高斯色噪声的影响,利用四阶混合累积量的盲高斯性,将四阶混合累积量(FOMC)序列代替实测序列进行低频振荡的辨识。然后,利用HTLS和自适应神经网络算法(Adaline ANN)相结合,估计出低频振荡的频率、衰减因子、幅值和相位。Adaline神经网络的引入解决了四阶混合累积处理后,模式幅值和相位不易确定的难点,同时减少矩阵处理引入的误差累积,提高检测精度。四机两区域系统仿真算例和实测相量测量单元(PMU)算例共同表明,FOMC-HTLS-Adaline算法可以在高斯色噪声环境下,精确地在线辨识系统振荡模式。

饮料与染色瓷粉比色板色度的匹配性研究

目的通过孟塞尔表色系研究饮料与染色瓷粉比色板色度的匹配性,为技工制作陶瓷修复体时选择染色瓷粉模拟天然牙的着色提供参考依据。方法采用分光光谱仪测量Vita Akzent、Vita Interno、Shofu Vintage&Unibond和Noritake Super Porcelain EX-3染色瓷粉比色板各比色片和15种饮料的孟塞尔色参数,比较其邻近色相、邻近明度和邻近彩度的差异,用双向无序行列表的Fisher确切概率法进行统计。结果15种饮料与4种染色瓷粉比色板邻近色相的频次差异有统计学意义(P<0.05),而邻近明度和邻近彩度的频次差异没有统计学意义(P>0.05)。结论4种染色瓷粉模拟15种饮料的着色除色相外没有区别,通过适当的色相、明度和彩度调配,4种染色瓷粉能够与15种饮料的色度大致相匹配。

有色噪声补偿下降阶系统状态的最优估计

在大型空间结构的控制系统设计中,降阶系统的状态估计是非常重要的环节,它直接关系到控制器的性能。针对B.Friedland的工作,本文提出了有色噪声补偿模型,在恒等变换下显式地消去了有色噪声项,利用正交投影定理仅对感兴趣的状态分量导出了无偏、最小方差估计。这组递推估计式与采用增广状态方法相比,不仅在处理容量、计算效率上有很大改进,而且是标准Kalman滤波方程的推广。注意到原系统与降阶系统之间的内在联系,本文采用随机系统分析方法,给出了在高斯、马尔可夫假设下,有色噪声模型特征参数的在线识别技术。数字仿真表明,对偏差补偿起主要作用的是有色噪声补偿模型中的驱动白噪声项,这是对B.Friedland工作的发展。

基于Hessenberg分解的彩色图像盲水印算法

针对彩色图像的版权保护问题,提出一种基于分数阶混沌系统和Hessenberg分解的彩色图像水印算法。提取载体图像在YIQ彩色空间中的Y分量,对其进行Contourlet变换,将获得的低频子带进行不重叠分块,通过自适应量化每个子块Hessenberg分解后上三角矩阵中最大能量元素来嵌入水印。利用分数阶混沌系统的随机特性预处理水印信息,增强算法的安全性,水印提取不需要原始图像。实验结果表明,该算法对添加噪声、中值滤波、行列随机删除、区域剪切和亮度及对比度调整等攻击具有较好的鲁棒性。

Munsell与NCS两色序系统的对比研究

根据对Munsell和NCS两色序系统进行的心理物理实验,在概念和结构上作了对比分析。结果表明两色序系统各有优缺点。Munsell系统的概念和结构较NCS系统易于接受;NCS系统的色调标示方式优于Munsell系统。在色调判读方面,NCS系统准确度较高。误差分析的结论与国外同类实验的结论基本相同,说明这两种系统对中国人来说没有明显的优劣之分。

DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密

针对彩色图像加密的特点,为了减弱图像相关性、加大密钥空间、提高安全性,提出DNA序列和分数阶Chen超混沌系统彩色图像加密算法。该算法将三维的彩色图像转换成三个二维DNA序列矩阵,利用分数阶Chen超混沌系统产生的混沌序列将三个DNA序列矩阵进行位置置乱,将置乱的三个DNA序列矩阵分别分成相等的小块,利用分数阶Chen混沌系统和DNA序列加法法则将块相加,重新组合小块并利用DNA解码规则得到彩色加密图像。仿真结果和安全性分析表明,与其他图像加密算法对比,该算法降低了算法空间和时间需求,相关性低,密钥空间大,密钥敏感性高,安全性更高,具有更强的抵御各种攻击能力。

NCS颜色空间标号的扩充方法研究

为了对现有NCS颜色空间的标号进行扩充,通过分析NCS图谱集上样本的CIE1976L a b 的值与NCS颜色空间坐标的关系,将NCS标号间隔单位由图谱集中的每10个黑度、艳度单位扩充至每1个黑度、艳度单位。应用样条插值、线性插值算法计算出这些扩充标号对应的CIELAB值,并将它们绘制在CIELAB空间图上。

含有有色噪声的非线性分数阶系统自适应扩展卡尔曼滤波器

研究了含有未知参数的情况下,分别含有分数阶有色过程噪声和有色测量噪声的连续时间非线性分数阶系统状态估计问题.采用Grünwald-Letnikov (G-L)差分方法和1阶泰勒展开公式,对描述连续时间非线性分数阶系统的状态方程进行离散化和线性化.构造由状态量、未知参数和分数阶有色噪声的增广向量,设计自适应分数阶扩展卡尔曼滤波算法实现对有色噪声情况下的连续时间非线性分数阶系统的状态和参数的估计.最后,通过分析两个仿真实例,验证了提出算法的有效性.

图像系统中RGB与色彩三属性HVC的转换

引入了模糊集的概念，对Ｍｕｎｓｅｌｌ系统进行拟合处理，将复杂的色度分布函数简化为二次多项式运算，并取得较理想的拟合效果。此方法已成功地应用于中医舌诊自动识别系统。