基于魂芯五号的色选机图像识别算法实现与优化

针对传统神经网络识别算法的结构复杂,参数量大,识别率低,边缘部署困难等问题,本文基于集成管理工具anaconda、开发环境pycharm实现Mobilenet V2训练算法,多比例拆分数据集,优化深度残差模块、批处理参数和dropout参数;改进的MobileNet V2模型在瓜子、花椒、虾、杏仁色选分类任务上的精度均能达到工业标准;最终在边缘部署芯片魂芯五号(HXAI 100)上实现了色选机领域智能分类的效果。

Tobacco Sorter III型杂物剔除器的应用

本文主要介绍Tobacco Sorter Ⅲ型杂物剔除器的剔杂原理、结构、特点及安装、选型、应用注意事项,较具体地说明了物体的CCD成像原理、杂物的识别、判断过程。

色选机在玉米霉变粒快速检测中应用的研究

本试验选用不同比例霉变粒含量的玉米样品为原料,考察了在不同色选敏感度数值和色选识别面积条件下,色选机筛选效果。结果表明:在色选敏感度数值130和色选识别面积12 mm^(2)条件下,色选机筛选效果最佳,且运行稳定,能够替代大部分人工挑选工作。

色选机在矿山选矿中的应用

矿产资源是一个国家经济发展命脉,矿产资源一直都是维持工业发展的最大动力,矿产资源的开发和利用有效地推进了我国工业化进程,促进了我国经济快速发展。本文探讨了一种色选机选矿设备,包括下料漏斗、振动送料台、间隙落料装置、图像采集与处理装置、落料导向板,从下料漏斗底部下料口落下的矿石,沿矿石输送通道输送,然后通过上阻挡片和下阻挡片的升降控制,使矿物输送通道输出的矿石间隙落入落料通道,然后图像采集与处理装置采集落料通道内选矿图像后进行处理,并判断选出的矿物是否合格,以此来实现现实色选机选矿的自动化,提高色选效率。

光电拣选设备研究与应用进展

随着矿产资源的高强度开采,矿石贫化加剧,对后续选矿作业带来了不利影响。光电拣选作为一种重要的预选技术,可提高矿石入选品位、减少环境污染、提高企业经济效益,具有广阔的应用前景。重点介绍了光电拣选设备组成及工作过程,简述了国内外光电拣选设备的研究进展,总结了色选机、X射线辐射拣选机、放射性拣选机、近红外射线拣选机、微波加热拣选机等在选矿领域的应用现状,并指出三维(3D)扫描技术、多类型传感器组合应用技术、智能拣选大数据技术等在光电拣选中的应用以及光电拣选设备的智能化、高效化和精准化等是未来的重点研发方向。

一种线阵CCD图像灰度分布快速校正方法

提出一种应用于色选机的高速线阵CCD图像灰度分布校正方法,能够快速有效的提高线阵CCD图像质量。通过分析色选机成像系统中使用的大视场、大相对孔径光学系统的光能量衰减影响,高速线阵CCD的光电响应特性,建立了校正模型,模型中线阵CCD的各个光敏单元的衰减因子通过标准样板标定确定。采用FPGA实现校正模型,可在图像传输的过程中同时进行校正,每帧图像的校正延时不到0.1μs,满足色选机的高速处理要求。

基于灰度带比例的优质西瓜子识别算法研究与实现

为了分拣出正常西瓜子,根据西瓜子的特点,提出了针对西瓜子的基于灰度带比例的特征值提取算法,并在CCD色选机上进行了试验验证。在瓜子图像预处理中,先对瓜子图像进行对比度自适应的直方图均衡化,而后对瓜子的二值化图像进行中值滤波。在瓜子分类方面,采用灰度带比例作为分类特征量,并在CCD色选机上进行特征量分类训练,最终分检出正常瓜子,识别率达到95%。该算法为该西瓜子的分类识别提供了理论支持和技术实现。

脱绒棉种色选机双CCD检测系统设计与仿真分析

设计了一种脱绒棉种双侧双CCD(Charge coupled device)色选检测系统。通过对该检测系统的光学子系统、图像采集子系统和处理子系统等的分析与设计,结合仿真分析和测试试验,验证了系统效果。其中,图像采集子系统采用彩色线阵CCD对脱绒棉种进行成熟度信息采集、黑白线阵CCD对棉种进行完整度信息采集;图像处理和分析用于提取关键特征信息做棉种类型的判别分析。试验结果表明,检测系统设计的光学子系统模块能够得到特征清晰的图像,处理子系统能满足双图像采集子系统CCD正常采集物料特征信息,系统能够保证分选的实时性和稳定性要求。

5MZX-96脱绒棉种色选机的设计研究

本文根据新疆棉种生产现状,提出一种新的棉种分选加工方式———色选,介绍了5MZX-96脱绒棉种色选机的结构组成、设计思想、设计原理以及一些主要的工作部件的研制及试验过程。

6SF-40型番茄色选机的设计

为基于番茄表面颜色特性实施其精选，采用CCD传感器和大规模可编程逻辑器件（FPGA/CPLD）技术设计研究了6SF-40型番茄色选机，阐述了其工作原理、各部分的组成及主要技术参数。通过对样机长时间运行试验，结果表明，正常情况下该机生产率能够达到40-50t/h，识别率大于95%。

烟草异物剔除系统中典型异物处理方法

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难。为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来。实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%。

色选机工艺效果的评定

将进入色选机原料中的异色米粒含量作为重要影响因素之一 ,提出正常米粒提取率与异色米粒分出率 2个新概念 ,旨在更客观科学地评定色选机的工艺效果。

DSP色选机分选系统数字信号处理算法

色选机中的分选系统是一个典型多通道随机信号测控系统,文中研究其过程控制规律,提出系统的信号识别、输出脉冲的延时和宽度定时,以及通道输出状态控制的软件算法,并在MAX125 A/D芯片和数字信号处理器TMSC320F206 DSP为核心组成的硬件板上验证算法.实验结果表明,基于该算法的单块DSP板就能处理10通道的信号检测识别、延时,以及宽度时间的定时输出,时间的控制精度优于0.1 ms.该算法应用于实际的80通道大米色选机分选系统中,能较好满足大米筛选精度及效果的要求.

脱绒棉种颜色分选系统V型溜槽关键参数的分析

为了提高脱绒棉种颜色分选系统的精确性、稳定性和选种效率,对脱绒棉种从振动喂料器下落通过V型溜槽至传感器光束聚焦点这一过程进行动力学和运动学分析,推导建立了有关溜槽截面形状、水平倾角和长度的约束方程。根据研究结论设计搭建了一个单通道脱绒棉种实验台架,并基于此台架进行了分选试验。试验结果表明,分选平均准确度达到98.7%,而且变异系数较小,能够满足加工环境下生产的要求。

FPGA在番茄色选机检测系统中的应用

随着数字信号处理理论和微电子技术的发展,利用FPGA的高速特性来满足图像处理的实时要求,目前已经成为该领域的研究及开发热点。为此,结合FPGA的技术特性与功能原理及其在实际电路中的相应配置方法,并围绕色选机检测系统功能的实现,对FPGA进行了简单的功能模块分工设计。该系统模块搭配简单,容易实现。

机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用

作为工业自动化、智能化的一个核心技术领域,机器视觉技术在工业应用中的作用日趋突出.烟草异物剔除系统是根据烟叶的色度来识别和剔除异物的.在实际应用中,由于纸箱板、麻绳等的颜色和烟叶颜色极其相似,想剔除这类杂物是很困难的.就此问题文中给出了一种有效的过滤方法.该方法使纸箱板、麻绳等的剔除率得到了很大提高.

色选机光电色差信号处理的PLD实现方法

分析数字信号处理器在色选机色差信号处理中存在的技术瓶颈,以及可编程逻辑器件(PLD)在处理速度和独立处理能力上的优势.给出可编程逻辑器件的具体电路设计,PLD的每路信号处理电路独立且相同,共划分输入模块、存储模块、延迟模块、串行通讯模块、比较模块、输出模块等6个模块.通过对该电路的仿真分析表明,PLD设计达了脉宽控制和延时的预期目标.

一种基于CCD相机的通道式油茶果色选机系统

通过对油茶果的籽和壳颜色特性研究,设计出一种基于线阵CCD相机的通道式色选机。该机使用CCD相机对下落的果壳与籽进行图像采集,开发基于Visual C++平台的软件系统对采集的图像进行分析处理,并利用单片机控制系统对步进电机进行控制,从而对沿通道下落的果壳与籽粒实现分选。色选机经过试验表明,在实现250kg·h-1的分选能力基础上,可达到95%的选净率。

脱绒棉种色选机光学系统的实现

光学系统的设计是脱绒棉种色选机中非常重要的一部分。为此,介绍了光学照明系统和光学成像系统的设计原则、设计方法以及它们各自的光路图和主要的光学参数。该系统光路结构简单,容易实现。

枸杞色选机的研制

色选机械是以光学、电子、机械和计算机技术为一体的综合技术产物。通过分析国内外色选机械的研究现状,指出了色选机械今后在农副产品加工中的应用前景。目前,我国西部枸杞在晾晒过程中由于环境的限制、过程的差异及枸杞内部条件的不同,致使色泽混杂不一,严重影响了枸杞的品质等级。为此,以提高枸杞等级与品质为目的,详细介绍了供料系统、光学系统、图像处理等关键部位的结构原理和工作过程。枸杞色选机与人工手选相比具有自动化程度高、色选精度高以及稳定可靠等特点。