基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法

针对数字媒体深度交互式图像受噪声干扰,导致其边缘检测效果较差,影响其分割精度的问题,提出基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法。首先,利用小波变换方法对数字媒体中的图像进行去噪处理,提高图像分割精度;其次,使用高斯函数与低通滤波增强去噪后的图像,提高图像的清晰度,为图像分割提供便利;最后,依据自适应阈值算法对数字媒体的图像进行边缘检测,像素合集中存在上下阈值。根据其上下阈值的计算求出像素合集中的高低两个阈值,并对其实施边缘连接,实现数字媒体图像分割。实验结果表明,所提方法对分割数字媒体图像去噪效果好,分割精度和效率高。

A New Robust Color Image Watermarking Scheme Based on 3D-DCT

In this paper, for color image copyright protection application, a new and blind color image watermarking algorithm based on quantitation method in three dimensional discrete cosine transform (3D-DCT) is proposed. Firstly, the original RGB color image is divided into non-overlapping blocks sized 8 × 8 × 3, and then performs 3D-DCT transform on each block. Secondly, embed a bit watermarking signal into each block’s 3D-DCT direct-current (DC) coefficient by quantization method. The results show that the proposed scheme has very good imperceptibility and robustness against the common image processing attacks. Compared with similar algorithm, the proposed scheme has better robustness performance for most attacks.

数字图像伪彩色增强方法在岩土CT图像分析中的应用

直观岩土CT图像分析是最基本的CT分析方法,而高分辨率的岩土CT图像是这一分析方法的关键。为了提高岩土CT图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,对灰度CT图像进行伪彩色增强,显著地提高了CT图像的分辨率。

QuickBird遥感影像数据融合方法研究

基于影像融合方法和波段组成对遥感影像质量的影响，从清晰度、信息熵等方面，对遥感领域应用较多的几种融合方法及提出的增强真彩色融合法，进行了分析研究。结果表明：增强真彩色融合法更适于QuickBird数据的融合。该方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息，而且增强了影像的空间细节表现能力，图像色调接近自然色彩。

彩色数字图像全息变换的计算机实现方法

用彩色图像分色原理和信息光学中数字图像全息变换原理 ,成功实现了彩色数字图像的全息变换及逆变换 ,得到了与原图大小完全相同的再现像 ,且颜色还原不失真 ,仅是对比度有所下降 ,用变换中的一组参数作为密钥 。

基于像素点变换法的苹果颜色分级系统研究

苹果的着色面积比是苹果颜色分级的一个重要依据。采用HSI颜色模型中的色度值作为苹果颜色分割的依据,通过设置合适的色度值提取出苹果的着色区域,再利用像素点变换法计算苹果的整个表面积和着色面积,得到苹果的着色比,最终判断苹果的等级。试验表明,该方法具有精度高、速度快的特点。

基于流域分割的医学图像伪彩色处理

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,采用灰度级——彩色变换方法,结合基于流域法的医学图像分割,实现灰度图像变为伪彩色图像。这里将流域分割技术与图像伪彩色处理技术结合应用在医学图像中,实验结果表明了该图像增强方法的有效性。该方法在图像的灰度范围变化时具有很好的适应性,并可突出显示出感兴趣的特定器官组织。

一种图像之间的颜色传输方法

首先用OTSU方法将目标图像和参考图像递归分解成对应的若干个相对均匀的区域,这些区域的类间距较大而类内距较小;然后将对应的区域之间进行颜色线性变换.由于没有使用全局统计信息,因而具有较强的通用性.实验结果表明:文中算法的颜色传输效果良好,适用性强,且能在相似性较差的图像间进行颜色传输.

基于三棱柱插值算法的色彩空间转换

本文应用几何插值法进行CMYK到CIELab的色彩空间转换。首先在源空间进行非均匀分割,建立查找表。然后在分割得到的栅格中应用三棱柱插值算法完成到目标空间的转换。并对转换后色差分布进行了分析,效果较好。

保持边缘的低照度彩色图像增强算法

为了解决低照度彩色图像的边界提取不完整的问题,依据点处理和颜色空间变换理论,提出了应用非线性函数变换方法处理HSI颜色模型的强度分量的彩色图像增强方法。设计了基于非线性函数变换方法进行彩色图像增强的算法过程,并分析了算法中RGB和HSI颜色模型转换中强度分量计算公式的三种形式。通过实验将文中方法与对数函数变换、经典的直方图均衡化方法和小波增强方法进行比较,实验数据表明,该算法简单、适用性广,能够有效提高自然环境下采集的彩色图像的质量,像素值不必修正可直接应用一阶和二阶的边缘检测算子提取边缘。

HSI空间上高噪声彩色图像去噪方法研究

针对彩色图像中噪声难以去除的问题,根据HSI空间独特的色彩分离特点,对受高噪声污染的彩色图像的噪声去除进行了研究。首先将彩色图像投影到色彩特征空间HSI中,将色彩信息与亮度特征信息进行分离操作,然后对该空间中的色彩分量H和S提出极坐标下距离阈值去噪方法进行处理,在保持色彩不失真的情况下去除噪声。同时对亮度特征分量I进行多尺度变换得到高低频子图,根据高频子图中噪声突变频繁的特点提出自适应梯度阈值去噪方法去除高频中噪声以提高图像质量;采用稀疏去噪方法对低频子图中少量噪声进行处理;最后进行相应逆变换得到最终的彩色图像。实验结果表明,所提出的去噪方法在视觉上和PSNR、RMSE、SSIM、RE这些客观指标上均达到了良好的噪声去除效果。

JPEG2000中可逆颜色变换探讨

为了实现彩色图像的完全可逆压缩,通过分析目前彩色图像压缩需要进行色彩空间转换的必要性,并在JPEG压缩标准的可逆颜色空间转换研究的基础上,指出了JPEG2000压缩标准中可逆颜色空间转换公式中所存在的一些问题。文中主要对JPEG2000中颜色空间I0I1I2和Y0Y1Y2的可逆变换,利用提升的方法给出了从整数到整数的完全可逆变换过程。从而为JPEG2000压缩标准中完全可逆图像压缩中色彩空间转换提供了一种简单而有效的实现方法。

对角变换四染色平面图

尽管利用计算机已经证明了四色猜想问题,但对任意平面图的四染色方法还没有解决。本文基于对角变换的原理提出一个平面图的四染色方法,为平面图的四染色问题提供一种尝试性方案。应用我们的染色方法成功地对著名的加德纳图进行了四染色处理。

基于Kinect的典型零部件识别与定位

针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性.

基于QDCT马尔科夫方法的彩色图像拼接检测

提出一种基于四元数离散余弦变换(quaternion discrete cosine transform,QDCT)的拼接检测方案.该方案充分利用了彩色图像三通道之间的相关性,减少了图像彩色信息的损失.将彩色图像进行QDCT得到变换系数,然后使用四元数马尔科夫方法提取特征,最后用支持向量机检测拼接图像.使用图像库CASIA TIDE v1.0和CASIA TIDE v2.0进行实验,所得准确率分别达到98.75%和96.78%,表明该方法优于大部分现有方法.

一种量子图像伪彩色编码方法

为了解决量子图像处理中的图像增强问题,提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码方法。基于通用量子图像表示(GQIR)模型,对热金属码分段函数进行量子化,并给出了该算法实现的量子线路图,该量子线路设计分为量子R变换器、量子G变换器和量子B变换器三部分,总的量子线路图所用基本量子门数为2947。相比于经典伪彩色编码,量子图像伪彩色编码基于量子态的叠加性和相干性,实现了空间复杂度和时间复杂度的指数级降低。仿真实验结果表明该算法具有可行性。

原木横截面CT图像的伪彩色增强方法对比研究

CT灰度图像具有分辨率低,不利于人眼直观分析等不足,而CT图像直观分析是最基本的CT分析方法。为提高原木CT图像的分辨率,利用在不同温度(15、-5、-20℃)下扫描获取的杉木、红松和冷杉三个树种原木横截面CT图像,采用灰度级-彩色变换方法,通过彩虹码和热金属码的编码方法实现图像伪彩色增强,并对两种方法在不同温度下CT图像的增强效果和特征进行对比分析。研究表明:(1)伪彩色增强方法能显著提高CT图像的视觉分辨率,减少直观判断误差。如视觉灰度相近的A与B两处(CT值范围分别为-550^-680Hu和-530^-730Hu)在不同方法的增强图像中呈现出不同的颜色差异。(2)热金属码的视觉增强效果低于彩虹码。彩虹码能为CT图像直观分析提供更多的细观物理信息,而热金属码能更加明确、清晰地划分出木材内部不同密度的结构分布。(3)相较于CT灰度图像,伪彩色增强后的图像有利于研究不同温度下木材内部结构、各相组分的变化情况,为定量研究温度对木材内部水分的状态和含量变化提供新的思路。

一种基于改进ZS细化算法的指针仪表检测

针对ZS细化算法存在二像素畸变、细化不彻底等问题,提出一种改进的细化算法。对二值图像采用ZS细化算法进行初步细化,将初步细化后的结果进行全细化识别,依据识别结果对未完全细化的图像采用4连通细化模板实现彻底细化。同时对细化过程可能出现的断点问题,采用构造保留模版的方法加以解决,进而实现目标图像的有效细化。以油量表为例,结合改进细化算法实现仪表读数识别。仿真结果表明,改进细化算法在保持原有ZS细化算法快速性的基础上可有效地解决二像素畸变、像素冗余的问题,并实现准确的指针读数识别。

网络拓扑着色的矩阵方法及其在电力系统中的应用

在介绍网络拓扑矩阵基本概念的基础上,运用矩阵法建立了电力网络拓扑结构并进行网络拓扑着色,以判断网络元件的带电状态。通过实例,证明该方法可靠性高,能很好地满足电网实时性要求。

基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法

针对雾天采集图像清晰度差、对比度低的问题,提出一种基于暗原色先验与小波变换的图像去雾方法。先利用暗原色先验规律直接从一幅有雾的图像中估计出景物透射率,恢复出比较清晰化的图像;再将图像由RGB空间转换到YUV空间,对亮度Y图像采用正交Haar小波变换进行处理,得到小波各层的分解系数,利用阈值滤波的细节系数增强法对雾天图像的高频子带小波系数进行处理,经小波重构得到增强后的亮度Y图像,最后与颜色分量U、V合并得到清晰化的雾天图像。实验结果表明:该方法对雾天模糊图像处理后,能有效提高图像的清晰度、细节和层次感,一定程度上改善了图像的视觉效果,是一种有效的雾天图像清晰化方法。