Mark 421天体多波段辐射机制研究

基于对数抛物线型电子分布,用单区、均匀同步自康普顿(Synchrotron Self-Compton,SSC)辐射模型计算BL Lac天体S5 0716+714的多波段能谱,并与Paggi等人的结果进行了比较.模型的计算结果与Paggi等人直接用δ函数近似得到的结果不同,导致该差异的主要原因可能是由于单电子同步辐射的δ函数近似丢失了电子的部分能量而影响逆康普顿散射结果.把该模型分别应用于Mark 421天体的高、中、低3种不同状态下的多波段观测结果,理论计算结果能与不同状态下的观测结果符合得很好.分析认为,观测到的Mark 421天体的不同状态可能是由于喷流内电子分布变化引起的.

Object ARX在衣片交互排料模块中的应用

使用AutoCAD的新型二次开发工具Object ARX对服装CAD交互排料模块进行了开发:将从打板和放码模块生成的文件中得到的数据读取到Object ARX的数据结构中;根据这些数据构造临时图形并将所有实体添加到Object ARX的数据库中,以便以后随时可以调用这些图形;最后利用衣片自动靠拢算法实现衣片的交互拖动靠拢.同时还利用Object ARX的VC++6.0环境设计出了具有windows风格的对话框和界面.

A method to measure the rice kernel chalkiness objectively

Rice kernel chalkiness is an impor-tant quality character.Being the un-transparent portions in grain en-dosperm,chalkiness iS always mea-sured by some subjective eye-judgingmethods domestically and interna-tionally.Results measured by suchmethods aye subjective,inaccurate,and unstable.This research is in-

顾及拓扑结构的道路标线提取

道路标线是重要的交通标志信息,车载激光雷达点云为道路标线的提取提供了高精度的三维坐标和反射强度信息。由于扫描距离、目标材质等因素影响,不同目标会表现为相近的强度值,给道路标线的提取带来干扰;道路使用过程中的磨损老化会破坏标线原有的结构,造成标线提取后出现间断不连续问题;此外,道路标线种类多样且实际中出现的概率不同,导致分割网络提取结果中样本较少的类别分类精度较低。为此,本文提出了一种可准确提取各类标线并具有拓扑稳健性的分割+分类两阶段提取方法。首先,使用多层感知机自适应学习强度与其影响因素之间的关系,对路面点云进行强度改正;然后,提出链式空间拓扑网络LST-Net对道路上的所有标线进行语义分割,引入行列卷积、注意力机制捕捉标线结构信息,加入拓扑惩罚对其训练,确定标线的位置;最后,使用YOLOv5对标线进行检测,单独训练分类网络,解决分割中样本不均衡的问题,完成对标线的分类。在不同场景的3份车载点云上进行试验,结果表明本文方法标线提取精度达到94.1%,召回率达到95.6%,具有较强的实用性和有效性。

基于部件的自动目标检测方法研究

该文提出了一种新的自动目标检测算法,实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题,降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征,基于机器学习训练对应的分类器,有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响;然后利用标值点过程对问题建模,以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量,自顶向下地自动检测目标。实验结果表明,该方法准确率高、鲁棒性好,具有较强的实际应用价值。

CSCW中的对象同步与合并

为了满足响应时间以及可靠性的要求 ,协同应用通常采用全复制的体系结构 由此带来的一个巨大挑战就是如何保证复制在各个协作站点处的对象的一致性以及获得一个公共状态 总结了在线和离线两种协作模式下的不同需求 ,在此基础上给出了相应的控制机制———在线模式下的对象同步算法和离线模式下的对象合并算法 这些机制已经在协作支撑平台Cova系统中实现 实际的应用表明 。

多目标追踪任务中不同运动方式非目标的抑制机制

采用多目标追踪范式结合点探测技术的方法,考察视觉系统对不同运动方式(静止和规则运动)非目标的抑制机制。实验一将部分非目标设置为静止,考察静止非目标的抑制机制;实验二将部分非目标设置为规则运动,以提高任务难度,考察规则运动非目标的抑制机制。结果发现:(1)实验一中静止非目标受到抑制,抑制量与运动非目标没有差异;(2)实验二中规则运动非目标受到抑制,抑制量显著小于随机运动非目标;(3)综合两实验发现,随着任务难度的提高,只有随机运动非目标的抑制量显著增加,而静止非目标与规则运动非目标的抑制量差异不显著。最后,就视觉系统对不同运动方式非目标的抑制机制进行了讨论。

智能空间中的服务机器人物品搜寻与操作

为了实现服务机器人在智能空间中以人为中心的主动服务，提出一个实现机器人在室内复杂环境中的物品搜寻与操作的完整的方案。该方案首先根据建立的射频识别（RFID）定向天线识别范围概率模型，利用Bayes规则实现RFID物品粗定位。然后运用设计的基于人工物标的多种类物品识别方法，并利用建立的机器人系统模型和获取的物品特征，实现快速高效的单目视觉定位。最后用设计的眼注视约束下的基于位置的视觉伺服系统，实现物品的抓取和运送等操作。基于此方案，设计并实现了一个服务机器人物品搜寻与操作系统，该系统既充分发挥了RFID在大范围远距离物品搜寻的优势，又有效利用了本体视觉提供的丰富信息，能准确识别室内多种类物品，定位精度高，稳定性好，并可在一定程度上解决遮挡问题。目前，该系统已成功地应用到智能空间的主动服务中，运行良好。

处所角色宾语及其属性标记的隐现情况

在动宾结构“V+N·方”里,N不是处所角色宾语,“N·方”才是处所角色宾语。“N·方”凭借自身的语义获取处所角色身份,在很大程度上不依靠动词来赋元。后置方位词是处所属性标记,如果N本身能表示处所,它可能隐去不用。与后置方位词不同的是,前置介词是动词与名词语义角色的联络标记,无论古今,它与后置方位词都没有强制性的配套要求。

基于CTMO模型的数据库损坏数据隔离技术

为了有效地解决现有数据库隔离技术中存在的合法数据误隔离问题,提高合法数据的可用性,提出了一种基于颜色-时序标记对象(CTMO)模型的数据库损坏数据隔离技术.首先,在事务依赖和影响关系的基础上,提出数据影响关系定义,给出确定损坏数据的理论方法;其次,提出CTMO模型,并给出针对事务及其修改数据的动态CTMO标记算法(DCMA)和基于隔离标记向量的损坏数据实时隔离算法(RDQA);然后,证明了该隔离机制的完全性和正确性;最后,给出包含隔离率、误隔离率和数据可用度的隔离效果评估方法.实验结果表明,该隔离机制具有更低的误隔离率和更高的数据可用度;并且在事务运行的时间、空间性能负载上具有良好的表现.

基于标点随机过程的遥感影像道路提取

在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。

Word自动阅卷系统的设计与实现

概述了现有的Office自动阅卷的类型与方法。相对于记录操作步骤进行评分的方法,分析结果文档实现阅卷评分的方法具有明显的优势,不存在适应性差与误判问题而被广泛采用。提出了基于COM自动化技术进行自动阅卷的方法,它可以克服其它方法所具有的编程难、速度慢、对文档类型有限制等缺点。介绍了基于COM自动化技术设计的Word自动阅卷系统逻辑框架,给出了系统组件的主要算法,并对配置文件形成语法进行了定义。以测试参数配置工具为例,介绍了主要实现技术。

基于改进型像素标记算法的目标定位

提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边界坐标等信息。该算法已经应用于带钢表面缺陷检测,具有快速、准确等特点。

不同目标标记方式对多目标追踪表现的影响

有关多目标追踪的研究多采用目标闪烁数次或目标周围出现方框等视觉方式对目标进行标记。在已有研究基础上,通过2个实验比较了不同目标数量下视觉平行标记、视觉序列标记、听觉序列标记(视听跨通道标记)和视听双通道序列标记4种目标标记方式对多目标追踪表现的影响。实验一发现目标数量为3时,4种目标标记方式下的追踪正确率无显著差异;目标数量为4时,视觉序列标记条件下的追踪正确率最高;目标数量为5时,视听双通道序列标记下的追踪正确率最高。实验二发现视觉平行标记和视觉序列标记下的追踪正确率显著高于视听跨通道序列标记条件。研究结果表明在多目标追踪任务中,线索阶段目标的视觉标记比视听跨通道标记更有效,且不受目标的序列或平行标记的影响,而视觉编码和听觉编码的结合即目标的视听双通道标记可以促进任务难度较高时的追踪表现。

阵列式高速在线CO_2激光打标机控制系统的设计

文章介绍了一种基于VisualC++的阵列式高速在线CO2 激光打标机控制系统的设计和实现。其关键技术有:用Win32API函数实现高精度定时;利用多线程技术输出控制脉冲;来件检测使打标全自动化;用注册表实现参数存取;打标仿真的实现等。该系统功能强大,界面友好美观,操作使用方便。

基于Autodesk DWF Viewer的图形化标注系统

研究了通用工程信息图形化标注子系统的设计方法,采用面向对象技术建立了系统模型,使用UML标准描述了模型结构,解决了图形变换中的关键问题,基于Autodesk DWF Viewer控件给出了应用实例。该方法可普遍应用于工程计算软件后处理功能的实现,使软件的计算结果对用户的反馈更加形象、直观,具有一定的工程应用价值。

基于区域特征分析的层级有序码书目标检测算法

针对原码书算法在检测中码字匹配效率低以及在复杂背景下检测精确度差的问题,提出了一种基于区域特征分析的层级有序码书目标检测新算法。首先,利用一种新颖的"码书—码章—码字"三级结构用以精确划分码书,在优化了码字参数之后,将码字按访问频度进行排序并组织成定长列表。实验数据表明,该优化策略显著地提高了算法的实时性。其次,提出一种基于局部方向模式的运动边缘标记法,较好地克服了噪声的影响,并准确而完整地获取了运动物体的边缘信息。最后,将运动边缘轮廓区域与码书区域融合,得到了准确的运动目标。算法在时间域和空间域构建了一个能精确反映运动目标本质属性的立体模型,经实验验证,本算法在有随机噪声及光照变化影响的场景中,仍有较高的识别率和较好的鲁棒性。

基于双矩形框标定的改进TLD算法

鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection(TLD)算法无法兼顾跟踪目标的"重点性"和"完整性",提出了一种基于双矩形框标定的改进算法。在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域。在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力。实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善。

随机Petri网可视化软件的设计与实现

针对随机Petri网建模设计与分析的复杂性问题,通过面向对象方法在VisualC++环境下利用MFC开发了可视化的随机Petri网建模和分析工具SPNSim。利用广度优先思想,设计了可达图的生成算法,给出了随机Petri网模型的编辑器,用户可以直观方便地进行随机Petri网编辑,同时还能进行模型分析,得到可达图、稳态概率等随机Petri网特性和系统性能指标。通过对一个实例的建模与分析,结果验证了软件工具SPNSim的正确性和可用性。