保持边缘的高斯平滑滤波算法研究

提出了一种新的彩色图像高斯滤波算法EPGF,该方法从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,根据像素间的色差和位置关系共同确定高斯权值,使算法对区域内部进行平滑的同时,保持区域间的边缘不变。给出了各种滤波结果的主观和客观的对比,实验结果表明了算法的有效性。

一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法

图像传感器采集到的都是经过滤波镜.片后的Bayer格式马赛克图像,为了恢复丢失掉的色彩信息,必须经过插值计算。针对图像采集系统处理的实时性要求,结合自适应插值法和三角函数法则,提出了一种适用于硬件实现的新算法。给出对算法性能的评估数据和MATLAB仿真图片,对比了算法的处理效果,最后基于实际应用的需求对该算法的硬件实现难度进行了分析。实验结果证明,改进算法在图像边缘的处理上效果更好,基于硬件的实现方式也能保证系统的实时性。

匹配付里叶变换的噪声抑制与滤波

本文讨论了匹配付里叶变换对噪声的影响 ,通过理论和仿真分析表明 ,匹配付里叶变换可以扩展有色噪声的带宽 ,减小所匹配信号的带宽 ,从而提高信号的检测性能 .由于信号和噪声不同的匹配付里叶域的分布不同 ,则可在不同的匹配付里叶域进行滤波 ,进一步提高检测性能 .仿真表明 ,在信噪比为 - 2 0dB的条件下 ,线性调频信号通过多次不同的匹配付里叶域滤波 ,可得到信号比噪声高

基于特征组合粒子滤波的行人跟踪方法

为获得车载动态环境下较好的行人跟踪结果,提出一种融合梯度方向直方图(HOG)与颜色直方图特征的粒子滤波行人跟踪方法。利用HOG特征训练识别行人的分类器获取待跟踪目标,利用颜色直方图粒子滤波预测行人位置状态信息,并在预测结果的一定范围内,利用HOG特征对行人进行验证及位置校正,不断修正粒子权值并实现重采样,实现动态背景下的行人跟踪。实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,该算法能更准确有效地跟踪行人目标。

图像识别计数在储备生猪统计的应用

针对储备生猪的养殖场分散和偏远造成储备数目现场统计困难的情况,设计图像采集和识别计数方法,以便建立养殖场联网统计系统。首先采用光学方法确定目标的典型颜色特征,以此作为识别目标的RGB颜色分量相对比例判定依据。对图像进行中值滤波预处理,再通过形态学算法和区域生长法相结合的方法对处理后的二值图像进行目标数量的统计。单机实验结果表明,该方法可以精确提取出目标相互间覆盖率较小的图像中的目标,并降低光照因素带来的影响,最终实现生猪数目的自动计数。

一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法

针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。

木材缺陷图象的伪彩色处理

一、引言木材缺陷的检测是评定材质高低的一个重要依据。目前,我国木材缺陷的检测基本上处于用肉眼观察确定表面的缺陷;用敲击法或凭经验来判断内部缺陷的状况。用X光透视技术检验木材内部缺陷、评定木材等级还处于实验阶段。最近,计算机数字图象处理技术的应用已发展到生物学、医学、工业等方面,并已经收到了可喜的成果。但尚未见到应用于木材检测方面的报道。本文初步介绍了用伪彩色技术处理木材缺陷图象的一些实验结果。

彩色等离子体显示板的彩色重现

叙述了影响彩色重视的因素，其中主要因素是荧光粉的色度值和排列情况，其次是单元的结构、滤色膜、黑色矩阵、驱动电路和障壁等。

一种新的彩色图像脉冲噪声滤波算法

针对嵌入式机器视觉应用系统对滤波处理算法的实际要求,提出一种改进的彩色图像矢量中值滤波算法。综合应用灰色关联分析方法和矢量中值滤波技术。首先根据灰色关联分析计算图像中各像素矢量之间相似程度来度量像素间的关联程度,即使用像素点间的灰色关联度代替常用的空间距离。其次,利用像素点间的灰色关联程度在算法中增加了噪声检测环节。通过进行对比实验,基于灰色关联分析的彩色图像滤波算法可以快速、有效地滤除图像中的脉冲噪声,对图像中边缘细节的保护效果要好于其他算法,而在计算效率方面更远高于其他算法。

一种抗遮挡的自适应尺度目标跟踪算法

在处理尺度变化和目标遮挡方面,利用相关滤波器的不同特征进行目标跟踪仍然存在问题。提出了一种基于随机蕨丛检测器的多尺度核相关滤波器算法。该算法将跟踪任务分解为目标尺度估计和位移估计,同时将CN颜色特征和HOG特征进行响应融合,进一步提高了整体跟踪性能。此外,文中训练了一个在线随机蕨分类器,在目标丢失后其能重新获取目标。与KCF,DSST,TLD,MIL,CT共5种算法相比,所提算法不仅能够准确地估计目标状态,而且可以有效处理目标的遮挡问题。

图像处理技术在彩色印刷品质量检测中的应用

基于数字化、高精度彩色印刷的需求,将图像处理技术应用到彩色印刷品的质量检测中,制定了印品图像的检测方案,并对方案中的采集、去噪、分色处理进行了理论分析和试验验证,在保证较高处理速度的同时得到了较为理想的处理效果,为进一步研究彩色印刷质量检测系统奠定了基础.

基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法

为了消除光照不均对彩色图像的影响,提出基于HSI和局部同态滤波的彩色图像增强算法。首先,将图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间。然后,对亮度分量进行局部同态滤波,并对局部同态滤波过程中产生的块效应采用相邻子图像边界平均的方法去除。色调和饱和度分量保持不变。最后再将图像从HSI颜色空间转换到RGB颜色空间,得到增强后的图像。实验结果表明,采用所提的方法增强后的图像光照均匀,明暗适中,细节清晰,优于全局同态滤波的结果。

基于SUSAN角点和HSV颜色模型的粒子滤波目标跟踪算法

针对传统粒子滤波目标跟踪算法在目标与背景颜色相似情况下目标定位偏差大、易导致丢失目标的缺陷,提出一种基于角点和颜色模型的粒子滤波目标跟踪算法。首先,提出一种改进SUSAN角点检测算法,采用圆形模板邻域内像素灰度值中值代替模板中心像素灰度值作为模板"核"来检测区域目标角点,其改进SUSAN角点算法在继承原有SUSAN算法计算简单、定位准确、具有旋转不变性等特点的同时,具有更好抗噪声性能;其次,利用HSV颜色模型光照不敏锐特性,对检测到的角点建立HSV颜色模型,并将其嵌入到粒子滤波框架中,实现对目标的跟踪。实验结果表明,当背景与目标颜色相近时,该算法能够有效避免背景对目标的干扰,取得了较好的目标跟踪性能。

分色滤光片的实现及基本工艺

利用截止滤光片可以实现分色目的，而通过合理设计膜系参数，带通滤光片也可达到类似目的．本文对用于分色的截止和带通滤光片的特点作了对比；并讨论了要从工艺上实现这两类膜系需要解决的基本问题．

基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法

目前多数敏感图像过滤方法对皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像容易产生误检。为降低对这类图像的误检率,提出一种基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法。该方法提取肤色特征、表征局部对象外观和形状的HOG(Histograms of Orien-ted Gradient)特征、空间分布特征及描述区域灰度分布的Haar-like等特征,利用Adaboost学习算法,训练得到人体关键部位的分类器,通过此分类器实现敏感图像的过滤。实验表明,该方法能够准确地检测关键部位,可以有效地降低敏感图像的误检率。

带有色观测噪声和输入估计的自校正Kalman滤波器及其应用

对于带来知有色观测噪声和未知常的输入的离散线性系统,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了一种新的带输入估计的自校正Kalmn滤波器,作为一个应用例子,提出了新颖的带有色观测噪声和输入估计的自校正α—β跟踪滤波器,仿真结果说明了其有效性。

新型滤色器

介绍一种用新方法制造的彩色滤色器 ,该滤色器制造方法简单 ,仅含有一次涂覆和两次曝光。

工业彩色图像的局部自适应滤波

针对工业彩色图像的特点和实时性较高的要求,提出了简单的局部自适应滤波方法。该方法可以按照设定参数自动选择局部灰度平稳区,根据选定领域范围内像素的统计特性来判断中心像素的类型,可以较为准确地区分背景点、脉冲噪声点和边界点。结合邻域大小和类型,设计了不同的滤波模板。该方法不需人为选定待滤波区域,效果较好,且运算时间短,满足实时要求。

基于模糊度和色调变化率的图像模糊取证

提出一种数字图像模糊篡改的检测方法。由于模糊操作是一种常用的图像润饰篡改手段,所以检测人工模糊对图像的真实性和原始性具有一定的必要性。首先利用图像的模糊度,估计出图像中可能经过模糊篡改的区域,再根据模糊操作会破坏图像邻域的色彩一致性且被破坏后的色彩一致性无法被"再次"破坏的性质对估计出的模糊区域进行高斯低通滤波处理,然后根据滤波前后色调值的变化个数进行精确的检测,最后定位出人工模糊篡改区域。实验表明,该方法可以检测出图像中的人工模糊篡改区域,并能准确地将其进行定位。

日晒色牢度试验系统对纺织品日晒色牢度试验结果的影响

重点从光源选择、温度设定、相对湿度影响等方面讨论日晒色牢度试验系统对纺织品日晒色牢度试验结果的影响,并提出纺织品日晒色牢度试验过程中需要重点注意的外部因素,对增强日晒色牢度试验的准确性和复现性起到积极的作用。