浮选设备评述

介绍了国内外浮选机、浮选柱的研究成果和发展现状,各类浮选设备的工作原理、结构形式与性能,以及实现浮选设备自动化的各类检测与控制系统和浮选技术应用领域的拓展。

柴山铅锌矿石旋流-静态微泡柱浮选试验研究

为进一步提高柿竹园柴山铅锌矿对现有资源的利用水平,以半工业型旋流-静态微泡浮选柱为分选设备,采用一段闭路磨矿(细度-0.074mm含77%)、一粗一精优先浮铅、一粗一精再浮锌的工艺流程对柴山铅锌矿石进行了半工业选矿试验,获得了铅品位为62.79%、铅回收率为89.81%的铅精矿和锌品位为52.24%、锌回收率为90.46%的锌精矿,同采用浮选机生产的现场相比,不仅对其二粗三精二扫优先浮铅、一粗三精三扫再浮锌的工艺流程进行了简化,而且使铅精矿铅品位和铅回收率分别提高12.58和0.88个百分点、锌精矿锌品位和锌回收率分别提高1.98和8.95个百分点。

粉煤灰脱碳的浮选试验研究

针对某发电厂排放的粉煤灰烧失量较高不能直接利用的现状,分别用浮选机和旋流-静态微泡浮选柱对其进行了脱碳的浮选试验研究,并通过系统的浮选条件试验,确定了最佳的浮选操作条件。经一次粗选开路流程分选,浮选机精矿的碳回收率为85.96%,尾矿烧失量为2.25%;浮选柱精矿的碳回收率达到了92.64%,尾矿烧失量降至1.14%。

旋流-静态微泡浮选柱分选铝土矿的半工业试验

在实验室试验的基础上,采用旋流-静态微泡浮选柱对河南某铝土矿选厂的浮选机入选物料进行了现场分流半工业试验。试验结果表明:旋流-静态微泡浮选柱经一粗一精2段浮选,可获得产率为71.1%,铝硅比为10.68,Al2O3回收率为79.9%的铝土矿精矿,与现场浮选机一粗二精一扫一精扫5段浮选的生产指标相比,精矿铝硅比基本相同,精矿产率高4.1个百分点,精矿Al2O3回收率高3.2个百分点。

某金矿矿泥单独浮选试验研究

山东某金矿选厂在破碎段经洗矿、分级、浓缩脱出的矿泥含金量与原矿相当,但粒度过细,进入浮选系统后会恶化浮选过程。为此,分别采用浮选机和旋流-静态微泡浮选柱对该矿泥进行了单独浮选试验。试验结果表明,矿泥经浮选机1粗1精2扫选别,可获得平均金品位为90.73 g/t、平均金回收率为77.91%的合格精矿,经旋流-静态微泡浮选柱1粗1精选别,可获得平均金品位为98.43 g/t、平均金回收率为87.93%的合格精矿,旋流-静态微泡浮选柱不仅选别指标明显优于浮选机,而且可比浮选机减少2次扫选作业。

浮选柱-浮选机联合处理铜钼混合精矿的研究

介绍了浮选柱-浮选机处理铜钼混合精矿的工艺流程。试验表明,浮选柱-浮选机联合工艺用于铜钼分离是合理的,与单独使用浮选柱相比,提高了钼精矿品位和回收率;浮选柱内充填料多时对选别更有利。

煤气化细渣浮选脱碳分析

对煤气化细渣的浮选脱碳进行了研究。因煤气化细渣含残炭量高,制约了煤气化细渣的应用;而煤气化细渣的矿物组成和润湿性能与粉煤灰的指标大体相似,粉煤灰浮选已经工业化,气化细渣也具有浮选脱碳的可行性。通过分析论证发现,浮选脱碳是煤气化细渣脱碳的合适方法;气化细渣粒度微细,分布范围广,应采用分级浮选方法脱碳;对于40μm以下的颗粒,适合采用旋流-微泡浮选柱,而对于40μm以上的颗粒,适合采用机械搅拌式浮选机进行浮选。

某电厂粉煤灰浮选脱碳试验研究

针对某电厂排放的粉煤灰烧失量较高,不能直接利用的现状,用实验室型浮选机对该试样进行了浮选脱碳条件优选试验,并对旋流-静态微泡浮选柱和浮选机的脱碳效果进行了对比研究。研究结果表明,经1次粗选,浮选机可获得产率约60%,烧失量约2.4%的尾灰;浮选柱可获得产率约70%,烧失量约2%的尾灰;浮选柱选别的粗精煤灰分仅有40%,比浮选机低约20个百分点。

旋流微泡浮选柱在涡北选煤厂的应用

分析了涡北选煤厂煤泥粒度组成,发现煤样矸石存在泥化现象,高灰细泥含量较高,对浮选不利。进行了浮选机的单因素浮选试验、两因素三水平正交试验以及最优药剂条件下的分步释放试验,同时进行了浮选柱的煤泥浮选试验。结果表明,当煤泥矿浆质量浓度为45 g/L,复合药剂为1.10 kg/t时,精煤灰分为10.97%,精煤产率为72.62%,浮选完善指标最高为53.43%,浮选机煤泥浮选效果最好;浮选柱可以分选出各种质量的精煤,精煤灰分可调性大,可以适应市场变化。最后进行了浮选机和浮选柱的综合对比试验,在精煤灰分相近的情况下,浮选柱不同程度地提高了精煤回收率和浮选完善指标,具有明显优势。

浅谈浮选柱的研究现状及发展趋势

综述了浮选柱的研究现状与其最新进展 ,较详细地阐述了几种典型的浮选柱发泡器与几种典型浮选柱的特点 ,并简要论述了浮选柱的应用特点及发展趋势。

河北某难选金矿选矿试验研究

针对河北某金矿矿石自然金粒度大小不等、嵌存状态复杂的特点,采用尼尔森重选—浮选工艺流程回收金取得了较为理想的指标。尼尔森选矿机处理一段磨矿产品回收中粗粒金,获得品位291 g/t、回收率26.71%的重选金精矿。尼尔森中矿并入尾矿一起再磨至-0.074 mm占85%,以丁基黄药和M-钠盐组合捕收剂强化金的浮选,获得品位122.7 g/t、回收率62.35%的浮选金精矿,金总回收率达到89.06%。相比单一浮选流程,金回收率提高3.57%。

浮选机—浮选柱联合新工艺生产含钼57%钼精矿

金堆城钼业集团有限公司针对常规浮选机工艺生产含钼57%钼精矿存在的问题,进行了浮选机、浮选柱联合浮选新工艺的研究、设计及工业试验。通过流程优化和浮选机、浮选柱联合,充分发挥了浮选柱分选精度高、浮选机回收能力强的优势,生产出的钼精矿含Mo全部≥57%,无低品位的副产钼精矿,精选回收率达到98%以上。

CAF气浮法处理再生纸抄纸废水的试验研究

采用自制小型CAF气浮设备处理再生纸抄纸废水,结果表明,在气浮时间为1.5min,分离时间为12min的条件下,可实现废水回用或达标排放的要求。

浮选柱发展历程及其在磷矿浮选中的应用现状

浮选柱的开发和应用已有120多年的历史,主要应用在煤和硫化矿的浮选,在磷矿选矿领域的应用相对较少。从浮选柱的发展历程、柱体结构、发泡器类型的介绍出发,围绕浮选柱类型和浮选柱浮选工艺详细阐述了浮选柱在磷矿选矿领域的应用,实践证明,浮选柱处理细粒级磷矿效果良好,具有较好的应用前景。

高灰氧化煤的浮选试验研究

针对高灰氧化煤存在的细粒级含量大、灰分高、难浮选等问题,研究了浮选机、浮选柱对高灰氧化煤浮选效果的影响,考察了脂肪醇(乙醇和丁醇)对氧化煤的去氧化作用。浮选机试验表明:经促进剂处理后,煤样浮选效果明显改善,与空白试验相比,丁醇处理后煤样的可燃体回收率提高了12.99%,精煤灰分降低了16.63%;丁醇改善氧化煤浮选效果的能力要强于乙醇,可燃体回收率提高了1.30%～11.43%,精煤灰分降低了0.21%～1.46%。浮选柱试验表明:丁醇对高灰氧化煤的浮选柱分选效果较乙醇好,在循环泵压力为0.16 MPa时,煤泥浮选效果最好,可燃体回收率为38.55%,精煤灰分为19.49%,比相同药剂条件下浮选机试验的可燃体回收率提高了6.26%,精煤灰分降低了3.32%。因此,经脂肪醇预处理后,煤泥浮选效果明显提高,且浮选柱的分选效果要好于浮选机。

浮选设备发展概况

本文详细回顾了近年来国内外浮选设备的发展现状,对其中几种比较典型、应用较为广泛的浮选设备的研发情况进行了重点介绍,对它们的结构特点、设备规格型号及应用情况进行了评述。文中还重点介绍了细粒浮选设备的研究进展及其应用情况。本文对浮选设备发展的总体趋势进行了展望,认为浮选设备可以在很大程度上、尤其是在水处理行业中拓宽应用领域。

贵州某高品位碳酸盐型胶磷矿反浮选试验研究

贵州某高品位碳酸盐型胶磷矿硅含量低,主要脉石矿物是白云石类碳酸盐矿物。针对该矿石特点,采用反浮选工艺,进行了以全硫酸、全磷酸、硫酸和磷酸混酸作为抑制剂的浮选试验,并采用实验室柱机联选装置对该矿进行了浮选适应性研究,结果表明,使用全硫酸、全磷酸、硫酸和磷酸的混酸作为抑制剂,或是采用柱机联选工艺,均可得到精矿P_(2)O_(5)品位不低于35.72%、MgO质量分数不高于0.92%、P_(2)O_(5)回收率不低于96.42%、MER不高于0.07的优异分选指标,实现了对该矿的高效选别。

柱-机联合流程处理某铅锌矿石试验

为确定浮选精选作业用CFC浮选柱替代机械搅拌浮选机的效果,对Pb、Zn品位分别为1.92%和1.68%的某铅锌硫化矿石的机械搅拌浮选机粗精矿进行了1次精选效果对比试验,并进行了柱-机联合流程开路和闭路试验。结果表明:(1)CFC浮选柱1次精选铅、锌的选矿效率较机械搅拌浮选机分别高9.84、11.86个百分点,与机械搅拌浮选机相比,铅锌精选作业次数至少可分别减少1次。(2)在一段磨矿细度为-0.074 mm占70%,铅粗精矿、锌精矿1再磨细度均为-0.038 mm占70%的条件下,采用柱-机联合开路试验流程(仅最后1次精选用CFC浮选柱)处理矿石,可获得铅品位为62.35%、含锌4.25%、铅回收率为77.78%的铅精矿,以及锌品位为59.35%、含铅1.32%、锌回收率为49.86%的锌精矿;采用柱-机联合闭路试验流程处理矿石,可获得铅品位为53.66%、含锌4.60%、铅回收率为94.74%的铅精矿,以及锌品位为52.86%、含铅1.45%、锌回收率为79.60%的锌精矿。(3)采用柱-机联合流程处理矿石,不仅可取得理想的生产指标,而且可简化流程、减少设备数量和场地面积、节能降耗、便于生产管理。

NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取及加药状态识别

针对浮选泡沫表面图像动态变化、光照影响、噪声干扰导致流动特征难于提取的问题,提出了一种在NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取方法,并应用于浮选加药状态识别。对相邻两帧泡沫图像NSST分解,对多尺度高频子带先通过尺度相关系数去除噪声再分为多个内层和外层,在各内层通过方向模极大值检测提取兴趣点,然后在本层和上下层通过非极大值抑制提取特征点,采用多尺度BRIEF描述子对特征点描述,结合泡沫的运动趋势动态调整搜索的匹配区域,根据匹配结果计算泡沫流动特征。最后,构建行列自编码极限学习机对泡沫形态、尺寸分布特征和流动特征进行融合,然后通过自适应随机森林对加药状态分类识别。实验结果表明,改进的ORB受噪声和光照影响小,流动特征检测精度和效率较现有方法有较大提高,能准确地表征不同加药状态下泡沫表面的流动特性,加药状态的平均识别精度达97.85%,较现有文献方法有较大提升,为后续的加药量优化控制奠定基础。

浮选柱液位智能控制系统的研究

浮选柱液位直接影响着回收率和精矿量的产率。针对浮选柱这种大滞后、大惯性的时变系统,采用PID模糊联合控制,具有响应速度快、控制精度高、适应性强等优点。从控制策略、检测装置、执行机构等对浮选柱液位的自动控制系统进行初步研究。