Comprehensive Evaluation of Distributed PV Grid-Connected Based on Combined Weighting Weights and TOPSIS-RSR Method

To effectively quantify the impact of distributed photovoltaic(PV)access on the distribution network,this paper proposes a comprehensive evaluation method of distributed PV grid connection combining subjective and objective combination of assignment and technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)—rank sum ratio(RSR)(TOPSIS-RSR)method.Based on the traditional distribution network evaluation system,a comprehensive evaluation system has been constructed.It fully considers the new development requirements of distributed PV access on the environmental friendliness and absorptive capacity of the distribution grid and comprehensively reflects the impact of distributed PV grid connection.The analytic hierarchy process(AHP)was used to determine the subjective weights of the primary indicators,and the Spearman consistency test was combined to determine the weights of the secondary indicators based on three objective assignment methods.The subjective and objective combination weights of each assessment indicator were calculated through the principle of minimum entropy.Calculate the distance between the indicators to be evaluated and the positive and negative ideal solutions,the relative closeness ranking,and qualitative binning by TOPSIS-RSR method to obtain the comprehensive evaluation results of different scenarios.By setting up different PV grid-connected scenarios and utilizing the IEEE33 node simulation algorithm,the correctness and effectiveness of the proposed subject-object combination assignment and integrated assessment method are verified.

盐碱地水肥耦合对基质栽培番茄生长与产量品质的影响

为探究盐碱地水肥耦合对基质栽培番茄生长的影响,设置3组灌溉水平W1(268 mm),W2(201 mm),W3(161 mm)和3组施肥水平(N-P_(2)O_(2)-K_(2)O,kg/hm^(2))F1(260-200-220 kg/hm^(2)),F2(208-160-176 kg/hm^(2)),F3(156-120-132 kg/hm^(2)),共9组耦合处理,以无基质水肥组合作为对照组CK,基于温室大棚试验研究水肥耦合对盐碱地土壤盐分、基质栽培番茄株高茎粗、根系特征、产量与品质的影响,并构建遗传算法多目标优化模型确定盐碱地基质栽培番茄的最优水肥调控策略.结果表明:与CK相比,基质处理株高、茎粗、根系特征、水肥利用效率、产量与品质具有显著优势;基质处理土壤表层盐分含量较低,土壤剖面0~30 cm表现为积盐过程,30~60 cm表现为脱盐过程;通过AHP-CRITIC主客观组合赋权的VIKOR法对番茄产量、风味品质进行评价,处理W3F1的利益比率最小,产量与品质最佳;基于遗传算法多目标优化模型求解Pareto最优解,确定盐碱地基质栽培番茄的最佳水肥耦合策略为W3F2,研究可为盐碱地高品质果蔬的水肥科学管理提供理论依据.

人文经济学的概念、对象、方法及其实践性、科学性

人文经济是中国共产党人在管理整个国家经济运行实践活动中生成的新经济现象,人文经济学则是对这一新经济现象的学理化阐释和体系化表达。人文经济学以具体地、本真地结合着人文的经济现象抑或人文经济关系为研究对象,以超越抽象走向“具体总体”的系统方法为研究方法,开展“经济领域、经济活动与宏观社会结构系统、人文历史之间结构性关系的本体论研究”“人文精神与经济活动的相互关系研究”“文化活动和产品的商业化、工业化、产业化现象研究”等三大层面的系统性研究。研究阐释新时代人文经济学既可以在理论层面为我们提供认识社会经济现象的真实、系统、完整、科学的理论图景,又可以在实践层面为党和政府治国理政,综合施策提供理论依据,为社会各经济行为主体的行动选择提供理论和知识上的指导。

半潜式起重拆解平台建造风险评估

提出了一项包涵多数基本风险参数的整体风险评估模型,用于全面评估半潜式起重拆解平台的风险值.所应用的模型是三角模糊数、区间值毕达哥拉斯模糊(IVPFS)、优劣解距离法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的集成.将开发的IVPFS-TOPSIS-GRA应用到半潜式起重拆解平台建造风险评估的项目中:首先,应用三角模糊数获得了专家的重要性权重;其次,为避免决策者的主观性太强,提供了一种结合主观权重和基于相似度的客观权重的加权方法;再次,在区间值毕达哥拉斯模糊环境下结合TOPSIS-GRA获得已识别安全风险的最终排名.此外,进行了敏感性研究,验证所提出方法的鲁棒性和稳定性.通过对建造生产管理风险因素辨识的数据分析,得到建造生产管理风险的重点风险隐患区域:交叉作业生产管理区.结果表明,所提出的模型可以帮助专家在用模糊性和主观性语言处理的模糊环境中进行风险评估,克服了常见定量估计和定性估计的局限性.

地铁列车牵引系统状态评估方法研究

充分挖掘现场故障统计数据,提出一种地铁列车牵引系统状态评估方法。首先基于牵引系统故障树建立层次分析模型,构建各层级评判矩阵并确定权重,然后计算牵引系统各模块基本事件的灰色聚类系数,完成对系统模块层的状态评估,最后利用各模块聚类系数构建牵引系统模糊综合评判矩阵,采用模糊综合评判法对牵引系统整体的健康状态进行评估。结果表明,牵引逆变模块和牵引控制单元板卡是该车型地铁列车牵引系统的薄弱环节,应作为检修与维护中的重点对象。该评估方法综合利用故障树—层次分析法确定权重,降低了人为因素的影响,其评估结果可为地铁列车牵引系统主动维护和检修提供有效依据。

基于结构CRITIC法的学术期刊评价指标的赋权方法及比较

在复杂、多元的期刊评价过程中经常涉及各评价指标的赋权问题。不同的评价指标赋权方案直接影响期刊评价的结果,因此如何确定指标权重是一个重要问题。文章基于CRITIC法的赋权原理,结合层次分析法,提出了一种全新的主客观赋权法相结合的权重确定方法,即结构CRITIC法。采用2022年《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》中17种数学学术期刊的数据,使用包括原始的CRITIC法在内的其他三种赋权方法进行对比分析。结果表明,主观赋权法和客观赋权法赋权结果的差异性影响了评价结果的公认性;赋权方法的选择应当考虑其适用性;结构CRITIC法是在期刊评价中更能从主观和客观两个方面反映指标权重的计算方法。结构CRITIC法为学术期刊评价提供了一种新的赋权方法。

基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用

本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,2019年暖季东北地区54个强降水日的环流型可分为:西风槽型(15个)、副热带高压影响型(13个)、急流型(5个)、西部(12个)和东部冷涡型(9个)。其中,西风槽型和急流型以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力强,TS评分较高;西部、东部冷涡型强降水的局地性强,模式对其强降水发生与否的预报能力差,TS评分低;副热带高压影响型也以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力也比较强,但是对其强降水质心位置、强度、面积等属性预报偏差较大,TS评分也相对较低。另外,从两种模式预报性能对比看,CMA_MESO强降水强度和面积预报较实况普遍偏强,虽然其预报的TS评分一般高于ECMWF,但其对强降水预报的空报率也都比ECMWF大,对强降水的属性预报偏差一致性一般也低于ECMWF,其预报的可订正性整体上不及ECMWF。

基于XGBoost和组合权重方法的桂林市野火灾害风险性评估

野火灾害风险性评估工作可以定量评估野火灾害对社会经济和自然生态造成损失的风险。以桂林市为研究区,以2017—2021年的历史野火数据为基础。首先,基于XGBoost算法结合所选取的15项评价因子进行野火易发性分析。其次,对选取的8项灾害易损性因子利用主客观组合权重法对野火易损性进行评估。最后,基于所构建的易发和易损性评估模型,开展桂林市野火灾害风险性评估分析。结果表明:(1)野火易发性模型AUC为0.993,预测准确率为0.9698,表明该易发性预测模型拥有优秀的预测性能,气温、高程、坡度和风速因子是影响野火灾害发生的最重要因素;(2)野火灾害易损性评估结果与客观事实相符合,具有良好的可信度;(3)桂林市野火灾害风险性评价结果与桂林市的野火灾害的空间发生概率和社会承灾能力吻合程度高,验证了所提模型的可行性和有效性,为桂林市灾害管理部门的防灾减灾提供了决策支持。

煤矿待采孤立块段地质构造复杂程度评价

煤矿区地质构造复杂程度是煤矿安全生产时最为关心的问题之一。结合已采区探采对比结果和前期生产的经验,对比待采块段与已采采区地质构造复杂程度,可以用于指导待采块段后期的补勘设计、采掘设计、采煤方法选择,以及煤矿水害防治和瓦斯治理等。为构建煤矿区地质构造复杂程度的定量评价模型,采用“滑动窗口法”统计各评价单元指标数据,采用AHP-熵权主客观确权法确定指标权重,继而栅格加权叠加计算,完成地质构造复杂程度综合指数图,对煤矿区地质构造复杂程度进行了等级划分与评价。在上述研究基础上,对比已采区和西一采区—东一采区间待采孤立块段范围地质构造复杂程度评价结果,得出待采块段以极复杂型构造为主。最终评价结果表明,评价指标、评价方法和评价模型总体是合理的。

“两个结合”视域下思想政治教育主客体交互的多维面相

思想政治教育主体和客体作为思想政治教育活动的基本构成要素,是决定思想政治教育效能的关键。新时代思想政治教育主客体的双向交互受“两个结合”的时代感召,建立在中国式现代化建设和中华优秀传统文化深入挖掘的现实基础上,呈现为以新时代发展现状定位交互指向的现实既定和以中华优秀传统文化丰富交互内容的思想浸润。“两个结合”对新时代思想政治教育活动提出了主客体交互要与马克思主义中国化时代化同频共振的新要求,是发挥思想政治教育主客体能动性、建构思想政治教育活动良性循环模式的必然选择。

基于综合集成赋权法的我国高质量绿色低碳园区综合评价方法

产业园区是我国经济、能源低碳转型的重要阵地,是支撑我国工业化集群快速发展的底层核心力量,具有集经济、信息、能源、环境为一体的多重融合功能,其高质量绿色低碳发展是实现我国碳达峰、碳中和的重要路径与抓手。论文在国内相关研究成果基础上,采用内外因素论,从产业园区高质量低碳发展多角度分析,提出7项准则层、30项二级指标。其中,包含碳利用效率、区域碳达峰影响比率、碳中和平台建设情况等6项评价低碳效率、信息化的创新性指标。同时为提升体系评价效果,提出基于序关系和熵值法的主客观综合集成赋权模型。该评价方法可避免主观评价弊端,提升评价体系实用性、有效性,旨在为未来我国高质量绿色低碳园区落地建设提供评估理论支撑。

基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价研究

铁路综合客运枢纽站城融合发展已经成为城市高质量发展的重要催化剂,亟需科学决策铁路综合客运枢纽站城融合的开发规模和力度。通过铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系评价原则构建,从交通发展水平、土地利用水平和站城衔接水平3个准则层,提出铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系,建立基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价模型。以北京南站、上海虹桥站、南京南站、深圳北站和重庆沙坪坝站5个典型铁路综合客运枢纽进行实证分析,研究结果表明:南京南站具有较好的站城融合水平,还需要进一步强化枢纽统筹协调、提高站城衔接水平,集中开发枢纽用地、提高土地开发效益。

具有不确定性状态值的变压器健康状态评估

针对传统的变压器健康状态评估方法不够完善的问题,提出一种新的主客观相结合的评估方法。通过分析变压器溶解气体、水分含量、酸度、击穿电压、耗散因数、呋喃系列化合物等属性的健康情况,构建变压器健康状态综合模型。首先,基于模糊集理论,通过理想值与期望值距离最小化以及方差最小化建模得到属性的客观权重。其次,引入专家的主观评价,通过计算专家权重占比得到各个属性的主观权重。然后,将主、客观属性权重确定模型集成得到属性的综合权重确定模型。最后通过加权计算变压器的各项属性值得到变压器的健康数值得分,以此来判断变压器的健康状态。与传统的变压器健康状态评估方法相比,所提出的方法更符合评估实际,使属性权重占比更加合理,提高变压器健康状态评估的准确性。

虚拟现实下辅助建筑照明设计的智能推荐算法及模块

近年来,随着专家系统的不断发展,其在建筑性能优化及方案推荐方面的优势逐步凸显。但目前的方案推荐不能做到主客观有效结合,容易造成设计的循环往复。因此,本文针对照明设计特点,提出了一种维度自适应粒子群算法,并以此为基础开发了智能推荐模块。该模块可对灯具阵列排布及单灯精细布控进行方案推荐,其被嵌入虚拟现实建筑照明交互设计辅助系统,以辅助设计师的早期照明设计。本文选取办公室作为实验场景,对20个工况进行方案推荐,相比标准PSO算法,在满足照度要求下,灯具阵列推荐模块推荐的方案实现平均节能57.9%,单灯精细推荐模块推荐的方案实现平均节能45.2%。用户同时可在推荐方案中进行虚拟场景漫游,在主客观相结合下进行决策,设计效率得到提高。

基于主客观赋权的TOPSIS、VIKOR、RSR及耦合协调度法的广西青贮类玉米综合评价分析

试验旨在探究主客观赋权的4种评价方法在广西青贮类玉米综合评价中的作用。试验基于熵权及人工赋权的逼近理想解排序法(TOPSIS)、多准则妥协解排序法(VIKOR)、秩和比综合评价法(RSR)及耦合协调度法对广西柳州、玉林、百色、南宁、宜州5个区域的12个青贮类玉米品种的产量、品质、抗病性等18个农艺性状进行分析。结果显示:桂单242、桂单673、兆玉215在这5个区域中综合表现较好,具有高产、优质、适应性强等特点,适合大面积推广种植。研究表明,VIKOR法在多指标下表现更加贴近产量排序,TOPSIS和RSR法的评价结果非常接近,RSR法的分档等级能够更加具体区分排序的效果。耦合协调度法能够表现各指标之间的协调程度,能够评价一个品种在当地的整体适应性水平。

煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH_(4)浓度、CO_(2)浓度、CO浓度、O_(2)浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。

基于主客观赋权-模糊数学法优化筠姜红枣椰奶饮工艺

以筠姜、红枣为原料研制一款饮料,考察纯椰子粉、白砂糖、柠檬酸对其感官品质的影响。通过单因素分析及响应面试验,建立模糊数学感官评价体系进行感官评定,以模糊数学感官评分和离心沉淀率为指标,结合主客观赋权法最终得出综合评分,优选出筠姜红枣椰奶饮的最佳工艺条件。产品的最佳配方为以饮料总质量为基准,筠姜红枣混合液(二者质量比为1∶2)30%、纯椰子粉添加量3.1%、白砂糖添加量3.1%、柠檬酸添加量0.023%。在此条件下制得的筠姜红枣椰奶饮料呈奶咖色,均匀有光泽,组织流动性好,无分层,红枣与纯椰子粉中和了筠姜自身的苦味,使其具有类似于咖啡的滋味。

基于主客观赋权结合法的公共信用评价模型优化路径研究

本文聚焦现阶段各地方、各领域信用信息共享平台升级改造需求,提出运用主客观结合法优化公共信用评价模型的路径,阐述评价指标数据处理、评价指标权重确定、评价结果测算的方法,并对未来公共信用评价标准研究及实施方向给出建议。

基于主客观最优组合赋权方法的特高压多馈入直流系统综合评价与优化研究

文章详细探讨了特高压直流输电系统的评价与优化方法,强调了在能源需求增长和结构转型背景下该系统的重要性。一方面,建立一套全面的评价指标体系,涵盖网损、静态安全、短路比等关键方面,并按照系统性、可量化性等原则精心选取和设计。另一方面,介绍基于主客观最优组合赋权的优选方法,该方法结合了G1法和熵权法,旨在提供一个科学且全面的评价框架,以支持更精准的系统评价和决策制定。通过构建评价矩阵和执行相对贴近度优选,不仅优化了多馈入直流系统的评价过程,还提升了决策的科学性和准确性。

基于博弈论组合赋权的GRA-TOPSIS-BS电能质量综合评估

为了进一步提高电能质量评估结果的精细化程度,提出了一种基于灰色关联度分析(Grey Relational Analysis,GRA)、二元语义(Binary Semantics,BS)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)的电能质量综合评估方法。首先建立电能质量综合评估指标体系;其次利用G1法确定主观权重,采用指标相关法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CITIC)确定客观权重,并引入博弈论优化主客观综合权重系数,得到各项指标的综合权重;然后使用TOPSIS方法计算监测点指标数据与各指标对应的最优、最劣解之间的欧氏距离,并结合灰色关联度计算出相对贴近度,将其作为确定电能质量等级的判据并进行一次评估;最后利用二元语义法对一次评估结果中电能质量等级相同的监测点进行更为精细的二次评估。仿真算例结果验证该方法的有效性和精细性。