绿色施工方案评价的OWGA和CWGA集成方法

绿色施工评价走向标准化,但对绿色施工等级评价却没有统一方法.在总结已有评价方法的基础上,通过建立绿色施工方案评价的典型指标,评价绿色施工方案的节能环保性.运用有序加权几何平均算子(OWGA算子)和组合加权几何平均算子(CWGA算子)的集成评价方法,结合绿色施工影响因素和社会、生态效益发挥影响因素,通过对各指标的专家打分值进行纵向和横向集结,消除专家受个人感情等主观因素的影响,增加中间值的作用,使得方案的评价结果更加科学合理.最后,通过工程实例验证该方法的实用性、有效性和可行性.

航空货运量的优化组合预测模型

以1997年～2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年～2012年我国航空货运量。

基于向量夹角余弦的IOWGA算子组合预测模型

文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过对税收收入进行组合预测说明了该组合预测方法是有效的和合理的,且该模型存在优性组合预测。

一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型

引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,提出一种基于IOWGA算子的大坝安全监控组合预测模型。该模型依据每个单一预测模型在各个时刻预测精度的高低进行有序赋权。实例研究结果表明,该组合预测模型优于传统的加权算术平均组合预测模型和各种单一预测模型,预测精度高,用于大坝安全监控预报有效、可靠。

基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测

引入和讨论了基于算术平均贴近度的加权几何平均组合预测模型及其性质.针对该模型定义了非劣性组合预测模型、优性组合预测模型以及组合预测冗余度的概念,讨论了在一定条件下,该组合预测模型存在非劣性及优性组合预测的条件,给出了判定冗余组合预测方法的判定定理.通过实例分析说明了基于算术平均贴近度的非线性组合预测模型的有效性.

层次分析法中考虑专家水平的权向量

应用最小方差理论、加权几何平均法确定决策专家相对水平权重,改进了层次分析法判断矩阵的构成,可以获得考虑专家水平的层次分析法权向量;探讨了复杂系统问题综合权向量的计算。

基于L_p范数的加权几何平均组合预测

组合预测模型的参数估计方法大都是在预测误差平方和最小准则之下建立的.针对误差平方和最小准则存在的不足,提出一种基于L_p范数的加权几何平均组合预测模型,并给出寻找最优L_p范数的蚁群算法.实例分析表明,该模型给出的组合预测方法为优性组合预测,从而证明了该模型的有效性.

范数加权几何平均组合在外弹道处理中的应用

范数加权几何平均组合估计是一种非线性组合估计方法,可以通过不同跟踪设备测量数据的互补与冗余来提高飞行目标的定位质量。在外弹道数据处理中,根据给出的合理权值匹配准则对目标参数进行计算,其结果表明,该方法明显提高了测量信息的可信度并降低了信息的模糊度,减低了目标的不确定性,有效提高了飞行目标弹道参数的数据处理精度。

基于一种贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型

通过建立基于贴近度的动态IOWGA算子组合预测模型,弥补了基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子组合预测模型中最优权系数对不同时刻预测精度序列的变化缺乏灵敏度的不足,并且定义了非劣性组合预测、优性组合预测等概念,给出了它们存在的条件.最后通过实例分析,说明了该组合预测方法的有效性和可行性.

基于组合预测方法的某市香烟销售量预测

在对某市2010年1月—2015年9月香烟销售量数据分析的基础上,分别建立季节指数预测模型、指数平滑模型和ARIMA模型,样本期内预测对数误差平方和分别为0.9516、1.1474和1.0974。为了提高预测模型的精度,在此基础上建立加权几何平均组合预测模型,样本期内预测对数误差平方和为0.8042。并用组合预测模型对该市所辖区、县香烟销售量总量和主要香烟品牌的需求量预测。

基于离差分析的供应商选择模型

供应商选择问题是供应链能否有效运营的前提,利用离差最大化的方法来确定供应商选择时的属性权重,然后再利用有序加权几何平均算子(OWGA)和组合加权平均算子(CWGA)的多属性群决策方法对待选供应商进行筛选,从而为企业合理选择最优供应商提供了依据.

基于改进灰色神经网络模型的三峡枢纽过坝货运量预测

针对三峡枢纽过坝货运量预测受多种因素影响及其具有的非线性特点,提出一种基于改进灰色模型和神经网络的组合预测模型。针对传统组合预测模型在赋权上的局限性,提出基于诱导有序加权几何平均(induced ordered weighted geometric averaging,IOWGA)算子的赋权方法。计算结果比较:组合预测模型的均方误差和均方百分比误差都比各单一预测模型的小。利用组合预测模型对2019—2022年三峡枢纽过坝货运量进行了预测,可为相关决策者提供参考。

基于相似度的IOWGA算子的区间组合预测

以区间相似度为诱导值,建立基于诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)的区间组合预测模型。为避免出现左端点大于右端点的极端情况,将区间当作一个整体引入偏好系数,建立左右端点相同权重的最优约束组合预测模型,实证分析检验了该模型的有效性及精确性.