冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,...冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,建立了含储能和可再生能源的CCHP系统,提出2种余热优先利用运行策略,采用多目标遗传算法对系统设备容量进行优化确定,并对各类运行指标进行分析。结果表明:运行策略二(回收余热优先供热)的“3E”综合指标为0.344高于运行策略一(回收余热优先制冷);运行策略二的年值节约率为4.5%经济性优于运行策略一;运行策略二的各类污染物减排率均高于运行策略一,表现出良好的环境效益。展开更多
先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)装置因具有大容量、寿命长、污染少、成本低等优点而日渐受到关注,其大容量多能联供联储特点与建筑能耗特征相匹配,接入由多建筑微网构成的区域综合能...先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)装置因具有大容量、寿命长、污染少、成本低等优点而日渐受到关注,其大容量多能联供联储特点与建筑能耗特征相匹配,接入由多建筑微网构成的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES),两者相得益彰。文章建立了一种含AA-CAES的由多个建筑微网组成的区域综合能源系统模型,考虑压缩空气储能设备储气、储热双荷能状态以建立季节性效率优化模型,对AA-CAES的运行模式进行季节性优化,在区域内多能流平衡约束分析的基础上构建关于系统综合效益最优的二次约束问题,利用Gurobi求解器求解。仿真表明,改进的AA-CAES可协调区域内多个建筑微网的多能优化,提高系统经济性、节能性、环保性,促进可再生能源就地消纳与能源梯级利用。展开更多
文摘冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统能够同时满足用户冷热电负荷需求,实现热量梯级利用和能量高效供给。但CCHP系统内部能量耦合程度高,各种能量间相互影响,为CCHP系统的容量配置和能量高效供给带来挑战。为此,建立了含储能和可再生能源的CCHP系统,提出2种余热优先利用运行策略,采用多目标遗传算法对系统设备容量进行优化确定,并对各类运行指标进行分析。结果表明:运行策略二(回收余热优先供热)的“3E”综合指标为0.344高于运行策略一(回收余热优先制冷);运行策略二的年值节约率为4.5%经济性优于运行策略一;运行策略二的各类污染物减排率均高于运行策略一,表现出良好的环境效益。
文摘先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)装置因具有大容量、寿命长、污染少、成本低等优点而日渐受到关注,其大容量多能联供联储特点与建筑能耗特征相匹配,接入由多建筑微网构成的区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES),两者相得益彰。文章建立了一种含AA-CAES的由多个建筑微网组成的区域综合能源系统模型,考虑压缩空气储能设备储气、储热双荷能状态以建立季节性效率优化模型,对AA-CAES的运行模式进行季节性优化,在区域内多能流平衡约束分析的基础上构建关于系统综合效益最优的二次约束问题,利用Gurobi求解器求解。仿真表明,改进的AA-CAES可协调区域内多个建筑微网的多能优化,提高系统经济性、节能性、环保性,促进可再生能源就地消纳与能源梯级利用。