炉膛燃烧稳定性的火焰图像诊断方法

通过对燃煤锅炉炉膛火焰图像辐射能信号的分析,从多幅火焰图像中综合得出反映全炉膛图像的特征量,据此可以准确地给出炉膛燃烧调整的程度,从而使燃烧便于监测与控制。图像诊断分析对锅炉燃烧状况、灭火预警,以及炉膛安全监控系统(FSSS)的分析等有显著的效果。

引入辐射能信号的锅炉氧量寻优控制研究

火电厂炉内燃烧检测的手段和方法,受制于炉内强烈的燃烧行为。从炉膛燃烧中提取的炉膛辐射能信号能快速地反映入炉燃料量的瞬态变化,也可准确地判断因燃料品质突变造成的燃烧率改变。引入炉膛辐射能信号参与的氧量寻优控制策略,改变了传统的炉膛燃烧调控特性,提高了参数的控制品质。通过在沙角A电厂300MW燃煤机组上的实际运行表明,优化后的氧量值能将辐射能维持在高位水平上,并且准确响应炉内燃烧状况,经济效率和社会效益明显,所提出氧量寻优控制方案有效、可行,具有产业化意义。

增压锅炉燃烧监测试验研究

增压锅炉是船用蒸汽动力装置中的关键设备,其可靠性和经济性要求很高,对炉内燃烧进行实时监测很有必要。试验中,首先运用图像采集系统获得炉内不同负荷下的火焰图像,再通过图像处理技术得到火焰的辐射温度和表征炉内燃烧强度的辐射能数值。结果表明:在锅炉正常运行时火焰温度为1 700 K左右,而在高负荷运行时火焰温度约为1 900K,辐射温度与数值模拟结果吻合较好;同时,对锅炉6种不同运行负荷下火焰辐射能信号监测分析发现,辐射能信号与过热蒸汽温度和烟气温度的变化趋势也基本一致,有利于将辐射能作为反馈信号引入到控制系统中,从而优化锅炉控制。

基于辐射能信号的电站锅炉燃烧模糊控制研究

引入锅炉炉膛辐射能信号作为中间被调量,分别以经遗传算法工具箱优化后的模糊控制器和PI控制器为主、副调节器,构成串级燃烧控制系统进行仿真。仿真研究结果表明,该控制系统能快速响应蒸汽压力的阶跃扰动,迅速克服燃料量内扰,其控制效果明显优于常规PID串级控制。

基于火焰图像的燃烧稳定性诊断和分析

通过采集某200 MW燃煤机组火焰图像获得炉膛中的辐射能,建立其与机组功率之间的动态和静态模型,以进行燃烧监测与控制,同时进行稳定性的分析。

火电厂燃烧系统的优化研究

火电厂燃烧系统是一个具有非线性、大滞后、参数时变性和不确定性特点的系统,本文设计了一种火电厂燃烧过程的优化系统,并进行了仿真,结果表明,系统的鲁棒性和抗干扰能力优于原来的系统。

基于炉膛辐射能信号的锅炉燃烧控制系统新策略研究

利用现有的炉膛三维温度场可视化研究成果,引入炉膛辐射能信号作为中间被调量构成串级控制系统。采用遗传算法对模糊控制器进行优化,将其控制策略应用到燃烧控制系统中的汽压控制子系统并进行了仿真试验,利用其结果验证了该算法的可行性。