指控系统性能快速评估的设计与实现

指控系统承担的任务密集、压力大,准确、快速的飞行试验结果分析评估是指挥决策的重要依据。常规的依靠人工方式来监视和分析试验任务已无法满足任务指挥决策的实时性要求。因此,需建立功能完善的分析评估系统,以提高对试验任务及参试设备的综合分析评估能力。从指挥控制系统完成任务的分析评定基本需求出发,分析与评定系统汇集分发能力、装备跟踪捕获能力、实时数据处理能力,为指挥决策提供科学依据和辅助手段。

AMC-NLI:基于实体识别的农业测控领域自然语言接口

农业测控系统的用户交互性存在改进空间,随着自然语言语义处理技术的不断进步,提升农业测控领域中复杂的控制和查询操作的用户友好性变得至关重要,这有助于降低用户的操作成本。本文提出了一种面向农业测控领域的自然语言接口(agricultural measurement and control natural language interface,AMC-NLI),旨在改进农业测控平台的用户体验。通过BERT-BiLSTM-ATT-CRF-OPO(bidirectional encoder representations from transformers-bi-directional long shortterm memory-attention-conditional random field)的语义解析模型,识别并提取农业指令中的实体,并进行操作-地点-对象三元组语句(operate-place-object,OPO)的槽填充。使得用户的自然语言输入能够被转化为结构化的三元组语句,实现用户输入的指令转换为相应的参数,并通过物联网网关发送到相应的设备。试验结果表明在AMC-NLI农业测控指令交互方面,该模型表现出色,准确率,精确率、召回率,F值和平均最大响应时间分别达到了91.63%、92.77%、92.48%、91.74%和2.45 s,为农业信息化管控提供了更为便捷的互动方式。

基于网络交互技术的南方电网检修业务全过程调度指挥

随着南方五省区社会经济的持续发展,南方电网设备规模与复杂程度不断增长,目前已成为世界上规模最大的交直流并联电网之一。电网设备规模的日益扩大导致设备计划检修工作量大幅上升,缺陷处理、紧急抢修等非计划性检修任务也同步增加。传统人工调度指挥模式难以满足日渐增长的电网检修需求。因此,基于网络交互技术,设计了一套适应于南方电网检修业务的全过程调度指挥模式,并在实践中证明具有良好的工作效率和准确率,具有一定的示范推广价值。

基于自然语言处理的代码指挥建模方法

构建一套高效的且适用的代码指挥体系对于提高指挥控制效率、提升作业效能具有重要意义。基于指挥控制系统的现状和发展方向,分析了代码指挥技术的发展情况,构建了一套文书指挥向代码指挥转化的系统建模方法,并采用依存分析技术和Transformer模型处理自然语言指令,实现了自然语言和指挥代码的转换。原型验证系统试验结果表明,该方法可有效提高指挥控制的效率和准确性。

配网抢修智慧指挥全流程管控系统设计

为了扩大配网抢修过程中的管控规模、降低风险和损失,设计了配网抢修智慧指挥全流程管控系统。在硬件部分,针对系统实际应用功能设计硬件整体结构,根据IEC 61850标准,利用电缆和三轴磁传感模块优化电子互感器的接口电路,以提升电流与电压信号的传输性能。在软件部分,基于多维数据云调控技术进行数据采集与融合,完成配网抢修智慧指挥全流程管控系统设计,以实现抢修看板可视化管控。测试结果表明,所提方法与理想方法之间的关联度指标优于其他对比方法。该设计可降低配网抢修风险。

基于网络分析法的联合作战指挥能力评估

为科学评估联合作战指挥机构的指挥能力,通过建立联合作战指挥机构指挥能力指标体系,分析各层级指标之间的相互关系以及指标组内部元素之间的相互影响关系,运用超级决策软件建立了联合作战指挥机构指挥能力评估指标的关系图,得到最终指标体系的权重,采集两组战役级指挥机构演习评估数据,计算能力评价结果。通过分析指标权重,指出提升联合作战机构的指挥能力尤其要突出抓好筹划决策能力、情报侦察能力、作战调控能力建设三个重点。

基于机器学习的电力系统语音指令识别算法研究

通过提高电力系统中语音指令识别技术的准确度、实时性和鲁棒性,旨在增强电力系统的可靠性和稳定性。首先分析了电力系统语音信号的预处理方法,包括信号增强、语音帧分割和频谱平滑等技术,在此基础上设计了一种基于高斯混合模型的语音指令识别算法。试验结果表明,该算法在电力系统语音控制场景下具有较高的识别准确率和实时性,同时具备良好的鲁棒性,完成能够满足电力系统复杂环境下的语音指令识别需求。研究还指出了一些改进和完善的方向,以进一步提升算法性能,满足更广泛的实际应用需求。

基于AHP和云模型的作战指挥机构效能评估

为解决作战指挥机构效能评估中模糊因素的影响,构建了指挥机构效能评估的云模型。首先建立指挥机构效能的评价指标体系,对各评估指标进行云模型表征并利用层次分析法(AHP)确定权重,计算加权云重心向量,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离程度,得到评测结果,并结合实例验证了此方法的有效性。

电力服务指挥“AI小助手”的研究与应用

随着科技的不断发展,人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)在电力行业中的应用越来越广泛。利用AI技术,可以设计并实现一个功能全面、响应迅速的电力服务指挥“AI小助手”。通过分析“AI小助手”在电力行业实际工作中的应用,表明电力“AI小助手”作为电力行业智能化转型的重要工具,有着广阔的应用前景和重要的实际意义。

面向突发公共事件的数字化应急指挥系统研发

为了提高应急管理部门的应急处置效率和应急指挥能力,解决突发事件应急处置时的业务流程不规范,应急数据孤立难以共享,指挥决策支撑不足,应急资源调度方案不合理等问题,构建了一种面向突发公共事件的数字化应急指挥系统。该系统采用B/S模式搭建,后端使用SpringBoot核心框架,前端使用VUE框架,并结合WebGIS技术、视频融合技术、智能模型算法等数字化技术来提高系统的智能性。系统以应急事件处理为主线,将事故应急处置流程数字化,并设计了系统总体架构和数据架构,以及详细设计了综合值守、突发事件报送、指挥部署、辅助决策和资源调度等功能模块,最终实现了集中管控、高效协同、科学决策的数字化应急指挥系统,提高了应急管理部门的应急救援管理水平和应急响应能力。

面向对象的指挥控制流程建模与应用

流程建模是分析指挥控制流程,取得作战胜利的关键步骤.当前的建模方法不能很好地应对联合作战中指挥控制流程多域联合、松耦合关联等特征.为了解决上述问题,本文提出一种面向对象的流程建模语言,构建的模型描述了指挥控制流程的数据视角、行为视角以及二者间的复杂交互关系,并基于该模型采用流程挖掘技术进行指挥控制流程还原,为优化指挥控制流程、提高流程效能提供了一种有效手段.

基于信息熵的森林火灾应急指挥信息传递分析

为提升森林火灾应急指挥协同能力,剖析指挥过程中要素之间的影响关系,首先基于系统理论事故模型与过程分析法(STAMP)的思想,明确事故近因事件链,辨识相关的控制组件,构建森林火灾应急指挥控制结构;然后根据复杂网络理论建立森林火灾应急指挥信息流动的有权无项网络,对实时、阶段和固定3类信息的信息量进行建模计算,从而确定信息熵;同时建立边载权重计算模型,用以描述不同信息传递路径的重要度。结果表明:前线指挥部在应急指挥扑火过程中重要性最大,且与联合指挥部的信息传递密集程度最大;扑火组和专业扑火队之间信息总量和信息熵最大,分别为24和3.900,指挥中需保证人员部署的准确性;专家研判和气象信息在一定程度上会影响扑火过程中的指挥决策,应重点监控这2方面的信息传递路径,保证传输通畅性。

基于图像处理技术的人机交互界面控制研究

不同光照条件会对指令图像质量产生干扰,导致人机交互界面控制经常出现错误,为此提出基于图像处理技术的人机交互界面控制方法。该方法先是利用Kinect深度摄像头采集指令图像,然后进行光线补偿、灰度化、滤波等处理,降低光照对指令图像质量的干扰,最后对图像中的交互指令进行识别,实现对人机交互界面的控制,具体包括图像分割、轮廓检测、特征提取、指令识别以及控制等步骤。结果表明:文中方法的人机交互界面控制精度较高,抗干扰性较强,能够提高人机交互界面控制效果。

信息化条件下的一体化联合指挥控制流程建模

为了在作战单位规模、数量较大的复杂环境中获得有效的作战指挥命令,提出了一种信息化条件下的一体化联合指挥控制流程建模方法。使用实体层和功能层双耦合信息化网络,得到作战单位间的联合、指挥和增援的信息协同共享关系,明确作战单位序列号、上下级指挥关系、部队拥有资源、需求资源、任务清单、部队可并行完成任务量以及重要程度。通过Agent框架,从知识库建立、战场态势评估、指挥控制决策和自组织学习4个方面构建联合指挥控制流程模型。实验表明,所建模型指挥控制流程合理、逻辑正确,可实现有效指挥控制。

基于BPMN的指挥控制流程建模方法

针对复杂场景下指挥控制流程建模问题,分析比较了几种常见的流程建模方案,提出基于BPMN的指挥控制流程建模方法。指挥员依托BPMN流程建模方法搭建指挥控制流程,实现对指挥员作战意图的灵活表达;开发人员基于云原生相关理论对原子服务进行更新扩充,实现流程任务与原子服务的精准匹配和动态更新,从指挥员和开发人员两个维度上体现了指挥控制流程一体化建模的特点。通过区域防空反导流程案例,验证了基于BPMN指挥控制流程模型具备灵活扩展,动态重组的特点。

基于全业务流程的电网企业全景管控平台生产指挥体系构建

在能源互联网背景下,为了提高生产指挥体系应对各种突发事件的能力,最大程度的解决电力生产指挥体系面临的问题,构建全业务流程全景管控平台实现生产业务的全方位可视化管理,优化大电网安全环境的生产指挥体系。分析生产组织、安全管控以及基层基础现状,通过业务中台和数据中台,挖掘潜在价值,指导设备更换、检修和人员技能提升等,将安全生产指挥管理体系与输电通道监控、变电站监控、新技术应用等融合,建立一体化的安全生产组织体系,以期推动能源生产领域的智能化、数字化和安全化发展。

联合指挥机构流程管理成熟度评价研究

随着国际环境复杂性的增加,联合指挥机构必然要紧紧围绕“效率导向”开展建设才能发挥其效能,同时现代研究表明组织流程成熟度与组织效率呈正相关关系。本文结合企业流程成熟度模型的研究构建了六维的联合指挥机构流程管理成熟度评价指标体系,并通过应用GREY-DEMATEL-ANP灰色聚类评价方法对某联合指挥机构流程成熟度进行了评价,得到了该机构流程管理成熟度水平,并提出了改进的意见。

陆军部队指挥信息系统情报处理软件总体设计

从军事应用角度入手,分析了基于当前多元情报信息融合和“一图两表”(综合态势图、敌方编成表和战场目标表)基本处理模式下,陆军部队指挥信息系统情报处理软件的系统设计需求,设计了贴近陆军部队条令规范的情报信息流程、情报处理机制和功能模块,可为指挥信息系统情报处理软件更新迭代提供参考。

“小海”AI语音助理在智慧交管建设中的应用

通过使用智能AI、语音处理、网络填表、信息跨网络拷贝等技术研发了集语音识别及视觉交互、传统办公设备控制、信息化系统自动操作、通航要素信息感知、交互式智慧大屏操控等七大功能于一身的“小海”AI智能语音助理。该系统的应用将大幅提高工作效率、减少人为因素带来的工作疏漏,目前已在全国5家VTS中心安装部署。

地震现场应急指挥技术系统的结构与设计

地震现场应急指挥工作是防震减灾的重要组成部分,地震现场各种信息获取与传输是其重要内容,有关灾情的资料是政府部门防震减灾决策的重要依据。"十五"期间,将建设地震现场应急指挥技术系统,目前我国在这方面的研究和建设尚处于初级阶段,其体系结构、关键构成、设计和实现还有许多值得进一步研究和探讨。文中根据"九五"的建设过程,对该技术系统的体系结构进行了论述,提出了初步设计方案和技术框架,并就今后发展进行了讨论。