基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配模型

基于改进型遗传和蚁群混合算法的防空兵群火力分配问题,先建立火力分配数学模型,通过第i个火力单位对第j批目标的射击效益,求得所有火力单位对所有目标射击总效益。改进型遗传算法包括:对可行解空间参数编码,设定祖先群体、适应度函数和控制参数等。蚁群算法则通过双向图,将武器分配优化转化为双向寻找最佳路径。

基于CCLPSO算法的Y型交路列车开行方案优化研究

列车开行方案通常包括列车停站方案、交路计划以及编组方案,是地铁组织运输的基础。结合交通运输组织的实践经验以及输送能力与客流需求达到最佳匹配的原则,以乘客出行成本及企业运营成本最低为目标,综合考虑线路最大通过能力、最小发车频率和最大可用车底数量等限制条件,构建城市地铁Y型交路模式下的列车开行方案优化模型,来确定Y型交路模式列车开行方案的主线及支线的列车运行区段及各线的列车开行频率。采用分类学习混合粒子群算法(CCLPSO)对其进行求解,通过实际案例验证了模型的合理性和算法的有效性,并对折返站位置和列车开行频率进行灵敏度分析。研究结果表明:Y型交路的折返站的选取对乘客出行成本影响显著,相比于其他2种算法,采用该算法可使综合成本分别减少16.9%和31.6%。

双模型融合变系数α-β-γ跟踪

针对目标复杂航路下单一模型不能高精度跟踪机动目标的问题,提出了将运动分为机动及非机动两大类处理的思想,并将当前统计模型及匀速直线运动模型融和,提出并设计了融和函数。通过仿真实验,系统状态稳定,通过对数据分析,系统跟踪精度明显提高。