基于预测状态表示的多变量概率系统预测

针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模型基于可观测信息,可在有限维实现对多变量的预测。实验结果表明,该近似模型有效降低了系统预测的复杂度。

加工时间服从指数分布单机随机调度

讨论加工时间服从指数分布的单机随机调度问题 ,目标是实现工件完成时间与公共交货期偏差的加权和的期望最小化。此问题是 JIT(Just- In- Time)生产环境下的典型调度模型。结果表明问题的最优解关于权值与加工时间均值的商具有 Λ形特征。