基于CWM的元数据管理系统中数据交换格式的研究

通用数据仓库元模型(CWM)是为数据仓库及商业智能环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,可望成为未来数据仓库元数据管理的规范。它采用XMI作为元数据交换的基本格式。该文给出了一个基于CWM的元数据管理原型系统MMS的逻辑框架,并重点介绍了该系统的数据转换功能,其中给出了转换的形式化描述和几种元数据的XMI编码。

基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。

基于CWM的标准ETL的设计与实现

目前开发ETL(Etract Transform Load)系统过程中,最典型的问题就是元数据管理混乱,在分析ETL和元数据之间关系的基础上,提出了一种基于公共仓库模型开发的标准ETL系统设计思想,给出了该标准ETL系统的实现过程。将该方法应用于某医疗保险系统的ETL开发过程中,结果表明,与传统的ETL开发过程相比,该系统开发效率提高40%以上,系统具有良好的通用性和易集成性,解决了元数据管理混乱的问题。

基于CWM的结构化异构数据抽取方法研究与实现

传统的信息集成虚拟方法通常采用Wrapper技术实现结构化异构数据的抽取。针对Wrapper与结构化异构数据源间一对一关系的非灵活性,提出了一种基于公共仓库元模型CWM(Common Warehouse Metamodel)的信息集成架构,利用CWM独立于任何具体实现的优势,在其基础上生成的Wrapper程序可以很好地适用于与之相关的所有结构化异构数据源的抽取。CWM元模型所提供的统一文档类型定义(DTD),使结构化异构数据源拥有了统一的XML表达方式,从而使抽取后的信息可以进行更有效的共享和转换。

基于CWM的ODS元模型设计技术的研究与实践

在数据仓库系统的DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS充当了承上启下的重要角色,但传统的ODS构建技术和元数据管理方法成本较高,而且在不同厂商的数据仓库和业务分析工具之间的互操作困难.以特种设备检验机构为背景,以特种设备事故分析需求为驱动,提出了一种基于公共仓库元模型的ODS元模型构建技术,进而使用JMI对元模型予以实现.该方法可提高模型的重用性,并对各工具间提供了公共的交换机制,降低了开发成本.

基于CWM的企业元数据集成中对象到关系映射模式的研究

公共仓库元模型(CWM)是为数据仓库和业务分析环境间方便地交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份.本文介绍了基于CWM的企业元数据集成,设计了一个对象到关系的映射模式,并给出了映射模式的应用实例.

基于CWM的多数据源协同平台设计与实现

为按照业务需求整合来自异构数据源的数据,基于OMG的CWM1.1规范和CO-BRA中间件,设计并实现了多数据源协同平台的系统架构。完整介绍了系统的功能模块,着重分析了ETL引擎的核心—数据转换任务执行模块的设计思路及实现过程。从底层实现了对包括中间结果在内的多数据源协同的统一管理,为不同系统之间的元数据交换提供了可能。目前该平台已经在宝钢集团内部进行示范应用,并取得了良好的试验效果。

基于CWM的元数据集成中交换模式的研究

企业数据集成是解决"信息孤岛"的关键和重点,基于CWM的企业元数据集成是企业数据集成的一种有效途径.该文分析了CWM在企业元数据集中的缺陷,提出了基于模式思想的解决方案——元数据交模式,并给出了元数据交换模式的求解过程.

基于CWM商业报告多维分析模型的构建

随着财务报告的规范化和正规化,大量企业开始使用扩展商业报告语言(XBRL)标准进行财务数据的披露与管理。但XBRL结构复杂并具领域相关性,缺乏进行数据分析的语义描述,从而导致以XBRL格式存储的数据无法被现有的多维数据分析工具所理解和利用。为此分析了XBRL的结构,应用了与平台及领域无关的通用仓库元模型(CWM)标准,给出了一种将XBRL格式的财务报告映射为多维分析模型的通用方法。该方法将转换规则与实现进行了分离,具有通用性与开放性。

基于CWM的元数据的形式化推理框架研究

在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑——一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的.

基于描述逻辑的CWM元数据冲突的检测和消解

元数据内容的冲突能够对数据仓库系统的稳定性和可靠性造成极大影响。在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地会带来元数据的这些冲突。然而,CWM的图形化特点导致了它缺乏精确的语义,所以如何自动检测和消解这些冲突,至今没有得到很好的解决。首先提出了一种支持概念之上的同一性约束的描述逻辑,用来对CWM元模型和元数据进行描述,然后阐述了利用该描述逻辑形式化CWM元模型和元数据的方法,接着研究了利用描述逻辑的查询推理能力检测元数据冲突的方法,最后研究了通过在知识库中定义冲突消解规则,消解元数据冲突的方法。利用推理引擎RACER所进行的实验结果表明提出的方法是可行的。

基于CWM的元数据集成中形式化推理技术的研究

在使用公共仓库元模型(CWM)进行元数据集成的过程中,参与集成的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决。本文研究了利用描述逻辑,一个一阶谓词逻辑的可判定子集,形式化CWM元模型和模型并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性进行分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明本文提出的方法是可行的。

CWM技术研发决策支持平台的元数据管理模型研究

选择CWM规范作为多源数据整合的参考，构建基于CWM的统一元数据存储区，分析统一元数据存储区的数据冲突，提出解决方案，并以电动汽车产业为例，从该领域决策支持的业务需求分析出发，重点描述平台的数据类型及业务信息处理的主要逻辑，构建元数据管理模型及存储区。

基于CWM的企业元数据集成中元数据抽取与导出研究

公共仓库元模型(CWM)是为了在数据仓库和业务分析环境之间方便交换元数据而制定的一个标准,并已经成为模型驱动体系结构(MDA)新策略方向中的核心组成部份。基于CWM的企业元数据集成相关技术,重点探讨集成中元数据的抽取与导出问题,给出相应的导出规则以及一个应用实例。

基于CWM模型的电力数据仓库元数据仓储设计

参考CWM元模型的包结构,设计通用的、完整的电力企业数据仓库元数据仓储。该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等。通过电力企业应用表明,该元数据仓储解决了电力企业局部元数据管理方案中易导致数据仓库数据不一致、不完整性和信息孤岛等问题,提高了数据仓库数据管理与访问的效率,确保了领导决策的可行性。

基于CWM构建军事训练元数据模型

针对当前军事训练数据集成和共享存在的困难，基于CWM元模型，结合军事训练元数据标准，枸建了军事训练元数据模型。并利用EMF元建模工具实现了该模型。初步探讨了通过构建元数据模型解决军事训练数据集成和共享问题。

基于CWM的数据质量管理模型

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。该文介绍了目前数据质量存在的问题和数据质量的度量,并提出了基于公共仓库元模型的数据质量管理模型的理论描述。

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分 ,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型 (CWM)的组成结构和底层技术标准 。

一种标准的ETL的设计思想及其实现

元数据在数据仓库系统中占据着十分重要的地位,其中存放着许多重要的信息,尤其是对于数据仓库的ETL过程,可以说是ETL的指挥中心。提出了以CWM元数据模型标准为基础来开发标准的ETL的设计思想,并描述了具体的开发步骤。

基于元模型的工程数据仓库系统元数据集成

传统的数据仓库元数据集成方案投资巨大但是效率不高,而且主要是针对商业数据仓库系统,并不适用于工程数据仓库系统。本文利用元模型技术进行工程数据仓库系统的元数据集成,根据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点扩充了公共仓库元模型(Comm on w arehouse m etam ode l,CWM),使之不仅适用于商业数据仓库系统,也适用于工程数据仓库系统。然后,以扩充后的元模型为基础实现了自行开发的工程数据仓库系统的元数据集成,有效地提高了元数据集成的效率,达到了预期的目标。