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基于紧致全姿态二值SIFT的人脸识别
被引量:
24
1
作者
毋立芳
侯亚希
+3 位作者
许晓
高源
漆薇
周鹏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期736-742,共7页
姿态变化是人脸识别中的关键问题之一,全姿态二值SIFT(CPBS)提取等间隔采样姿态人脸图像的二值化SIFT特征,并用于任意姿态人脸识别,获得了良好的识别性能。但是,CPBS特征量很大,计算成本很高。提出了紧致全姿态二值SIFT(CCPBS)的人脸识...
姿态变化是人脸识别中的关键问题之一,全姿态二值SIFT(CPBS)提取等间隔采样姿态人脸图像的二值化SIFT特征,并用于任意姿态人脸识别,获得了良好的识别性能。但是,CPBS特征量很大,计算成本很高。提出了紧致全姿态二值SIFT(CCPBS)的人脸识别方法。选取间隔45°的人脸图像作为训练集,首先提取ASIFT特征进行融合。然后用基于稀疏表示的方法进行特征选择,有效地滤除相似或相同的特征,减少数据冗余。进一步对选择的特征进行二值化,即可得到CCPBS。人脸识别通过计算待识别人脸和CCPBS之间的汉明距离来完成。在CMU-PIE和FERET人脸库上实验结果表明,提出的算法无需人脸对齐和标记,即可以取得很高的正确识别率,明显优于其他算法。与CPBS相比,识别率仅降低很少的同时,特征量降低了22.11%和32.63%。
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关键词
人脸识别
姿态变化
紧致全姿态二值
sift
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职称材料
题名
基于紧致全姿态二值SIFT的人脸识别
被引量:
24
1
作者
毋立芳
侯亚希
许晓
高源
漆薇
周鹏
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期736-742,共7页
基金
北京市基金重点项目(4091004)
北京市优秀人才培养资助个人项目(2009D005015000010)资助
文摘
姿态变化是人脸识别中的关键问题之一,全姿态二值SIFT(CPBS)提取等间隔采样姿态人脸图像的二值化SIFT特征,并用于任意姿态人脸识别,获得了良好的识别性能。但是,CPBS特征量很大,计算成本很高。提出了紧致全姿态二值SIFT(CCPBS)的人脸识别方法。选取间隔45°的人脸图像作为训练集,首先提取ASIFT特征进行融合。然后用基于稀疏表示的方法进行特征选择,有效地滤除相似或相同的特征,减少数据冗余。进一步对选择的特征进行二值化,即可得到CCPBS。人脸识别通过计算待识别人脸和CCPBS之间的汉明距离来完成。在CMU-PIE和FERET人脸库上实验结果表明,提出的算法无需人脸对齐和标记,即可以取得很高的正确识别率,明显优于其他算法。与CPBS相比,识别率仅降低很少的同时,特征量降低了22.11%和32.63%。
关键词
人脸识别
姿态变化
紧致全姿态二值
sift
Keywords
face recognition
pose
variation
compact complete pose binary sift(ccpbs)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于紧致全姿态二值SIFT的人脸识别
毋立芳
侯亚希
许晓
高源
漆薇
周鹏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
24
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