4R危机管理视角下的公立医院网络舆情与危机管理对策探析

全媒体时代,网络已成为一个巨大的“舆论场”,每个人都手握“麦克风”。公立医院作为国家医疗服务体系的主体,具有高技术、高风险、高社会关注度等特点,是媒体和网民关注的焦点。因此,公立医院时刻面临着网络舆情危机冲击的风险。笔者以4R危机管理理论为基础,结合南京大学医学院附属鼓楼医院舆情管理工作实践及成效,试图对公立医院网络舆情与危机管理工作提出切实可行的建议。

模因论视角下的舆情危机应对话语互文策略研究

舆情危机应对话语旨在回答质疑、引导舆情向好发展,关键是要说服受众接受舆情引导。为此舆情危机应对话语不仅需要引用亲历者权威、官方权威、机构权威等提升话语权威,还需要引经据典甚至运用不同的语篇类型提高话语的论辩说服力,于是话语的互文性特色十分显然。同时为拉近与受众距离,相关话语还需要模仿各个层阶受众的话语风格,为论辩说服奠定情感基础。与此同时,源头各异的互文材料也需遵从语篇性规则,服务于语篇主旨。

数字赋能突发事件网络舆情治理智慧转型:现实困境与策略选择

进入数字化时代以来,我国以AI、大数据、人工智能等为代表的新技术领域加速突破,赋予了突发事件网络舆情治理以新的技术手段,推动了突发事件网络舆情治理的智慧化转型。通过数字赋能下突发事件网络舆情治理的转型逻辑,分析数字赋能突发事件网络舆情治理转型的演化机理及现实困境,从提升主体意识、建立公开共享新格局、建立全方位多层次治理体系、完善舆情治理法律保障、加强网络舆情数字化治理人才队伍建设五个方面提出数字赋能下突发事件网络舆情治理智慧转型的优化策略,为政府突破突发事件网络舆情数字化治理困境提供参考。研究发现,政府利用数字技术手段助力突发事件网络舆情治理智慧转型是推进网络文明建设,提升政府公信力,推动政府治理能力现代化的有效路径。

舆论危机及其政府监管:边界与路径--以农村地区环境污染为考察对象

农村地区环境污染发生过程中,伴随着危言耸听、负面情绪传播、谣言、语言暴力等舆论危机现象。因此,要想解决农村生态危机、构建优良生态环境,在治理环境本身的基础上还需做好环境信息传播与舆论危机监管工作。研究认为,舆论监管是互联网监管背景下的必然选项,必须通过构建政府、行业、平台、公众等协同监管,为农村地区生态环境改善营造良好的舆论氛围。

共情表达在网络舆情危机沟通中的情绪疏导效果研究

网络舆情危机事件爆发,组织应采用有效的沟通策略平息舆情。在组织责任大的舆情事件中,公众往往表达愤怒情绪,如何疏导公众愤怒情绪成为舆情危机沟通的难点。现有研究更重视理性沟通策略而忽视情感沟通策略,危机沟通的情绪性内容是否能取得更好的沟通效果需要加以关注。以共情理论为基础,用2个实验探讨组织共情沟通的情绪疏导效果。研究1对比了危机沟通中共情情绪表达和理性表达下受众的愤怒情绪状态,研究2则进一步分析了共情沟通效果的作用机制。研究发现,在舆情危机的共情沟通较之无情感理性沟通能更好地疏导受众愤怒情绪,而感知真诚对共情沟通效果的发挥起着中介作用。

组态视角下旅游网络舆情危机的回应逻辑探究——基于32个社会性案例的模糊集定性比较分析

社交媒体的广泛应用加速了旅游危机信息的传播与扩散,如何有效回应并引导舆论走向,避免网络舆论扩张甚至转变为二次危机是旅游事业发展中亟待解决的关键问题。文章选取了2018-2022年间旅游行业发生的32起社会性危机事件,基于网络舆情生命周期理论,运用模糊集定性比较分析法,探索其引爆网络的组态联合驱动机制,并提出回应路径,为旅游舆情引导机制提供实践思路。研究发现:7个单因素均不能构成舆情回应的充要条件,必须通过组合路径发挥作用;组态分析共产生128条组合路径,其中6个充分性条件组合足以回应旅游网络舆情危机。因此,文章提出了生命初期舆情矫正逻辑、规避媒体信任挽回逻辑和权威管控中央媒体主导逻辑3条旅游网络舆情回应逻辑以保障旅游网络舆情的平衡与正常消解,并提出第一时间是舆情回应的黄金点、系统思维是舆情治理的核心管理思路。

企业网络舆情事件可视化分析及危机公关策略研究——以“海天酱油事件”为例

[目的/意义]在话语权下放的信息时代,公众公开发表意见、参与话题讨论的渠道不断增多,低燃点性事件的网络舆情交流与传播无疑会增加事件热度,给企业危机公关带来更大压力和挑战。[方法/过程]文章以“海天酱油事件”为例,对事件网络舆情传播阶段进行探讨。首先,运用ROST CM进行高频词统计和公众情感倾向分析,再通过Ucinet、Gephi从网络密度、网络中心性、凝聚子群和点度中心性4个维度对事件进行社会网络分析。[结果/结论]研究发现,事件舆情有公众关注度高、讨论量大、负面舆情占比大、部分意见领袖传播影响力大的特征,基于以上特征提出企业危机公关的对策建议,以期为企业应对危机舆情传播及消除负面影响提供参考。

重大自然灾害事件中全媒体舆情风险防范的共意机制建构--以K396次列车洪灾脱险事件为例

[研究目的]超时空泛在的全媒体放大了重大自然灾害事件中的舆情风险。研究旨在探究该类舆情由危转机的机理,荟聚舆情支持力量,进而提升应急管理效能。[研究方法]以K396次列车脱险过程的舆论演进势态为研究对象,依托全形态大数据挖掘和可视化分析技术,对舆情事件演化过程进行精准描摹。基于建构主义理论,立足“要素-机制”系统分析框架,厘清“整合性共意”机制中的多元主体要素、互动关系和运行链条。[研究结论]透过重大突发自然灾害事件中舆情危机向舆情支持的个案演变过程,洞见到各司其职、共同参与的国家管理者、民众、新闻媒体和专家学者,通过“刺激发生-汇集分析-接触交流-互动回应-共意建构-决策引导”六环节,不断推动着整合性共意机制的协调运转。该研究为构筑全媒体环境下共建共治共享的国家应急管理体系提供了实践模式和理论参考。

危机情境、危机回应策略与政府回应有效性——基于40个案例的定性比较分析

危机频发逐渐成为社会常态,政府采取有效的危机回应策略对于提升其危机应对能力至关重要。然而,在过去的危机事件中,为何有的政府回应成功化解危机,而有的却“适得其反”?基于情境危机沟通理论(SCCT),论文以2015-2022年间40个政府通报引发次生舆情的危机事件为研究对象,应用定性比较分析方法,从危机情境(危机初始责任、强化要素、回应时机)和危机回应策略(指示性信息、否认、淡化、重建)7个条件因素出发,分析影响政府回应有效性的联动因素和作用路径,并通过案例回溯进行深度解读。研究发现:(1)危机情境、危机回应策略都不能单独作为政府回应失效的必要条件,单一要素并不构成限制政府危机治理能力的瓶颈;(2)二者联动导致政府回应失效的路径可概括为SCCT匹配系统不一致型、一致型两类,前者主要由危机回应策略与危机情境不匹配引致,后者则由回应程度、信息公开、措辞表达、情绪诉求、回应时机等其他方面不利因素引致;(3)基于案例回溯分析,不同策略引致政府回应效果“适得其反”的概率由大到小为:否认策略、淡化策略、重建策略、支持策略,相较于支持策略和重建策略,政府使用否认策略和淡化策略的失效风险相对更高。研究发现可丰富与补充SCCT和形象修复理论,并为政府危机应对、政府形象管理或危机公关等提供实践启示。

形象修复理论视角下高校网络舆情危机治理困境及路径优化

高校形象是重要的无形资产,树立良好的大学形象是高校赢得社会肯定和信任的前提。面对新媒介环境的巨大变革,高校负面网络舆情危机事件频发,传统的高校网络舆情危机治理机制常常使高校形象受损。形象修复理论以修复和维护组织形象为核心要义,涵盖了否认、规避责任、消减敌意、修正行为、戒忍五大策略,为高校化解网络舆情危机提供了理论借鉴。针对高校网络舆情危机治理存在的问题,运用形象修复理论,可采取掌握好“黄金时间”,发挥高校官方应对话语的权威性;深入调查呈现事实,利用融媒体平台传播真情实况;纠正错误安抚公众,平等对话以获得舆论“共情”等优化措施,加强高校负面网络舆情的形象修复能力。

突发事件下公众对应急科普出版物的信息行为意愿

应急科普出版物逐渐成为应对突发事件的重要信息源,探索影响公众应急科普出版物信息行为意愿的关键因素,可以有效提升其传播效果。基于精细加工可能性模型和使用与满足理论,研究突发事件环境下信息质量和信源可信度的双路径影响因素。采用问卷调查法,获取438份应急科普出版物用户信息行为样本数据,构建了信息环境特征、信息认知体验和信息行为意愿模型。研究发现,应急科普出版物的内容质量和信源可信度对用户认知需求和情感需求的满足具有显著的正向影响;用户的认知需求和情感需求显著地正向影响其信息行为意愿。因此,应急科普出版物应重视对信息质量的把关和提升信源可信度,及时满足用户的认知需求与情感需求,从而正向影响用户的信息传播行为意愿。

健康危机舆情视频中视觉离散情绪对公众卷入的唤醒机制——基于VAR模型的实证研究

[目的/意义]健康危机事件可能会对受众产生持续性影响,厘清舆论视频中公众的情感震荡规律和卷入机制有助于业界和学界掌握、预判民间舆论场的动态发展趋势。[方法/过程]以Bilibili视频社交平台为例,借助情绪传染理论建构VAR时间序列模型,以此对420个舆情视频中发布者的面部离散情绪震荡规律与公众动态卷入机制进行深入剖析。[结果/结论]不同类型面部情绪对公众卷入存在差异化影响,其中厌恶情绪是健康危机中的重要导火索,在所有情绪中最快速、最迅猛地引发公众卷入高潮。总体来看,对公众卷入影响最强烈的是高唤醒消极情绪,其次是低唤醒消极情绪,影响最微弱的是积极情绪和中立情绪。

高校公共舆情危机的生成逻辑与应对策略研究

高校公共舆情危机治理以及构建有序健康的高校舆论生态环境是当前高校面临的巨大挑战。通过厘清高校内部相关部门、校外媒体在高校舆情传播中的关系,从建立全媒体矩阵,健全应急响应机制,完善责任追究机制三个方面入手,为高校提供公共舆情危机应对策略,从而及时、科学、有效化解公共危机提供参考。

基于4R危机管理理论的大学生网络舆情应对策略研究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,须把网络意识形态工作的主导权和网络舆论的主动权牢牢掌握在自己手中。近年来大学生网络舆情问题频发,为剖析其产生的原因并提出合理的应对措施,本研究基于罗伯特·希斯的4R危机管理理论,通过分析大学生网络舆情的特点,结合4R危机管理理论中的缩减、预备、反应、恢复四个阶段,分析网络舆情存在的问题并提出应对策略,为更好地处理大学生网络舆情提供借鉴和参考。

Evolution and spatiotemporal analysis of earthquake public opinion based on social media data

As critical conduits for the dissemination of online public opinion,social media platforms offer a timely and effective means for managing emergencies during major disasters,such as earthquakes.This study focuses on the analysis of online public opinions following the Maduo M7.4 earthquake in Qinghai Province and the Yangbi M6.4 earthquake in Yunnan Province.By collecting,cleaning,and organizing post-earthquake Sina Weibo(short for Weibo)data,we employed the Latent Dirichlet Allocation(LDA)model to extract information pertinent to public opinion on these earthquakes.This analysis included a comparison of the nature and temporal evolution of online public opinions related to both events.An emotion analysis,utilizing an emotion dictionary,categorized the emotional content of post-earthquake Weibo posts,facilitating a comparative study of the characteristics and temporal trends of online public emotions following the earthquakes.The findings were visualized using Geographic Information System(GIS)techniques.The analysis revealed certain commonalities in online public opinion following both earthquakes.Notably,the peak of online engagement occurred within the first 24 hours post-earthquake,with a rapid decline observed between 24 to 48 hours thereafter.The variation in popularity of online public opinion was linked to aftershock occurrences.Adjusted for population factors,online engagement in areas surrounding the earthquake sites and in Sichuan Province was significantly high.Initially dominated by feelings of“fear”and“surprise”,the public sentiment shifted towards a more positive outlook with the onset of rescue operations.However,distinctions in the online public response to each earthquake were also noted.Following the Yangbi earthquake,Yunnan Province reported the highest number of Weibo posts nationwide;in contrast,Qinghai Province ranked third post-Maduo earthquake,attributable to its smaller population size and extensive damage to communication infrastructure.This research offers a methodological approach for the analysis of online public opinion related to earthquakes,providing insights for the enhancement of post-disaster emergency management and public mental health support.

突发公共卫生事件网络舆情危机及其治理

突发公共卫生网络舆情往往贯穿事件全过程。事件本身的衍生性、多样性特点与网络空间匿名性、泛在性特征叠加,极易引发网络舆情危机。突发公共卫生事件网络舆情危机具有广泛的社会危害,导致民众恐慌、引致次生舆论灾害,还可能诱发群体性事件。舆情治理的难点和症结体现在健康教育、主流意识形态维护、网络监管和政府公信力维护等方面。从生成动因来看,社会矛盾和现实风险为舆情危机提供了根本动因,事件走向和主体行为为舆情危机提供了直接动因,新媒体平台的快速发展则为舆情危机提供了放大效应。为消解舆情危机,维护网络晴朗健康,应优化舆情监测预警、完善舆情回应引导、健全舆情应急处置机制和信息公开制度,构建突发公共卫生事件网络舆情的长效治理机制。

校园危机引发的网络舆情引导策略研究——基于高校辅导员视角

高校网络舆情危机伴着校园疫情危机频发。其中,校园管理的僵硬失调问题凸显、师生不当言论不断传播发酵、学生心理问题通过网络倾泻、网络舆情诉求平台不畅等问题最受关注。高校辅导员要做学生诉求的倾听者、传达者,做校园网络舆情的把关者、化解者,做网络思政教育的引导者、陪伴者。面对网络舆情,辅导员既要加强学生和自身网络素养,开展网络思政教育,做好学生心理危机干预,还要积极协助学校开展网络舆情监测,倾听学生呼声,拓展合理反馈渠道,参与高校舆情队伍预警机制和预案的制定工作。

基于正面信息源影响力最大化的舆情共演模型

随着移动社交网络平台的普及,个体通过移动设备迅速地接收、传播和交流信息,也使得真假不一的信息在这些平台上广泛传播,加剧了危机传播的频度和广度.基于正面信息源的影响力最大化,构建一个强关系与弱关系社交平台共演传播模型,以探索利用社交网络中的影响力个体来提升正面信息的传播效率.系统仿真试验发现,信息对个体影响度及弱关系社交层的信息传播效率在网络舆情共演过程中起着关键作用,增加影响力个体的比例可以减缓或抑制舆情进一步发酵,从而提升公共危机管理水平.

上市公司网络舆情危机形成路径研究

[目的/意义]互联网和社交媒体对信息扩散速度的影响,使得上市公司面临网络舆情事件时更容易引发舆情危机,进而带来难以估计的损失,基于组态视角探索网络舆情危机形成路径有助于掌握危机形成的复杂因果关系,帮助公司采取主动和积极的策略应对和化解危机。[方法/过程]从公众、媒体、话题、政府和公司5个维度出发,采集24个具有代表性的微博话题数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对上市公司网络舆情危机形成路径进行探究分析。[结果/结论]网络舆情危机的形成是多个主体因素共同作用的结果,公众、媒体、政府和公司的相互作用共形成两种产生舆情危机的路径,即公司主导型危机和多元主体联动型危机,其中公司主导型危机更具代表性。