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题名基于BP神经网络的水轮机综合特性建模仿真
被引量:9
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作者
谭剑波
把多铎
高立明
刘慧霞
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机构
西北农林科技大学水利与建筑工程学院
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2010年第3期140-142,145,共4页
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文摘
针对目前对水轮机特性曲线数据处理方法精度不高,不能真实地反映水力机组在过渡过程的流量特性和力矩特性的问题,利用BP神经网络与Matlab相结合,对水轮机综合特性曲线进行建模仿真。由已知综合特性曲线结合边界控制点经神经网络训练获得低效区的流量延拓、力矩延拓和导叶浆叶协联关系仿真曲面。BP神经网络模型大大提高了水轮机综合特性曲线数据处理效率与精度,是研究水轮机控制系统的一种新的非线性建模仿真模型。
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关键词
bp神经网络
水轮机特性曲线
曲面延拓
MATLAB
建模仿真
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Keywords
bp neural network
hydro-turbine synthetic characteristic curve
surface extension
Matlab
modeling and simulation
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分类号
TK730.2
[交通运输工程—轮机工程]
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题名基于BP网络的水泵水轮机全特性空间曲面描述
被引量:7
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作者
黄文涛
常黎
黄正军
刘德祥
张登
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机构
华中科技大学水电与数字化工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第12期205-209,共5页
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基金
国家自然科学基金资助重点项目(E0906)
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文摘
针对目前水泵水轮机全特性采用两簇平面曲线表达方式存在开度线交叉、聚焦和扭卷现象,以及不易准确掌握其工况转换过程中可逆性的变化规律的问题,提出了水泵水轮机全特性空间曲面描述方法,即将水泵水轮机4个工作参数间的强非线性关系表达为全特性空间曲面,并构建了反映工作参数在单位流量与单位转速平面与流量特性曲线间的距离与方位的位置空间曲面,以表达水泵水轮机全特性空间曲面应满足的约束关系。结果表明,该方法不仅可以彻底解决其工作参数间强非线性关系这一根本性的表达难题,还为解决不同工况下水泵水轮机单位参数的计算问题奠定了基础。
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关键词
水泵水轮机
全特性曲面描述
bp神经网络
曲面拟合
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Keywords
pump-turbine
complete characteristics bp neural network curved surface approximation
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分类号
TV743
[水利工程—水利水电工程]
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题名水轮机模型综合特性曲线数值处理方法研究
被引量:1
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作者
陈玉
王煜
戴凌全
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机构
三峡大学水利与环境学院
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出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第3期155-161,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51409151)
中国博士后科学基金特别项目(2019T120119)
长江科学院开放基金项目(CKWV2019725/KY)。
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文摘
水轮机模型综合特性曲线的数值处理对水轮机选型、水电站优化运行及计算机仿真有着重要的作用。不同的数值处理方法得到的结果可能不同,各结果间的差别及反映的各参数间的相关关系的差异性可能造成水轮机实际运行和预估值间的不同,严重影响水轮机的安全和经济运行。为了比较不同数值处理方法的差异性及适用范围,以A858a-36.6型水轮机为例,对其模型综合特性曲线分别进行高阶曲面拟合法、三维空间曲面插值法及BP神经网络拟合法的数值处理,并以数据处理值和真实样本值间相对误差累加值的大小作为评判基准。结果表明:这3种方法均适用于水轮机模型综合特性曲线的数值处理,但高阶曲面拟合法精度差,适用于短时间内粗略求解各参数间相关关系;三维空间曲面插值法精度最高,适用于纯图像类型或可视化问题的数据处理;BP神经网络拟合法精度在二者之间,可作为三维空间曲面插值法的补充处理,样本容量越多其精度越高。
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关键词
水轮机模型综合特性曲线
高阶曲面拟合
三维空间曲面插值
bp神经网络
差异性比较
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Keywords
synthetic characteristics curve of turbine model
high order surface fitting
three dimensional spatial surface interpolation
bp neural network
difference comparison
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分类号
TK730.2
[交通运输工程—轮机工程]
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