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星载AIS的复值FastICA算法改进 被引量:2
1
作者 马社祥 马艳军 《电讯技术》 北大核心 2015年第6期639-644,共6页
针对星载船舶自动识别系统(AIS)的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题,提出了改进的复值快速独立分量分析算法(FastICA)。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况,对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用... 针对星载船舶自动识别系统(AIS)的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题,提出了改进的复值快速独立分量分析算法(FastICA)。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况,对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解,利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差,修正白化矩阵,再应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数。实验结果表明,运用该算法信号均方误差(SMSE)变小,信干比(SIR)变大,提高了信号的分离性能;同时,优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。 展开更多
关键词 星载AIS 复值快速独立分量分析 白化矩阵Huber M估计函数
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基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法 被引量:5
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作者 季策 陈雷 +2 位作者 王艳茹 王丽娟 沙毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2834-2838,共5页
高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点。其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果。针对这一问题,在高阶收敛的CFICA... 高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点。其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果。针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求。在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法。仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 牛顿迭代法 超松弛因子 复值 初值敏感性
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基于复数FastICA算法的盲多用户检测
3
作者 刘晓志 邵秀 +1 位作者 杨英华 陈晓波 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1253-1256,1261,共5页
针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将... 针对MIMO-OFDM系统,提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度,同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正,最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明,相比于传统的自然梯度算法,所提算法不仅收敛速度较快,而且具有更低的误码率,另外随着接收天线的增多,信号的分离效果会更好. 展开更多
关键词 MIMO-OFDM系统 复数fastica算法 盲多用户检测 幅度不确定性 相位不确定性
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一种新的复波恢复方法——FastICA
4
作者 周成鹏 柴晓冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期34-36,90,共4页
在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进... 在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进行复波恢复,通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图来构成观测信号,然后用FastICA从被观测信号中分离出只包含复波振幅和相位的信息,从而有效抑制了零级项。实验结果表明,这种方法可以较好地恢复原复波的振幅和相位,在频谱混叠的情况下,能有效恢复原来复波信号。 展开更多
关键词 数字全息 复波恢复 快速独立分量分析(fastica) 零级项和共轭项
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FastICA算法的一种新推导方法
5
作者 张宋传 《闽江学院学报》 2016年第2期31-34,共4页
利用CR微分理论,提出快速主成分分析(Fast ICA)算法一种完全基于复域上的新的推导方法,避免了原推导方法中因复值数据拆分引起的推导过程繁琐等不足,更易于算法的扩展.
关键词 fastica算法 CR微分 复变量优化问题 牛顿法
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支管流致噪声干扰下的复值域EFastICA管道泄漏声定位技术研究 被引量:1
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作者 刘名杨 杨进 +1 位作者 郑伟 樊恩东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期51-58,65,共9页
供水管网存在大量分支接头,流体在分支接头的分流作用下产生支管流致噪声,并通过管道与泄漏声信号进行耦合。针对支管流致噪声存在下的供水管道泄漏定位问题。提出一种基于高效快速独立主成分分析(efficient fast independent component... 供水管网存在大量分支接头,流体在分支接头的分流作用下产生支管流致噪声,并通过管道与泄漏声信号进行耦合。针对支管流致噪声存在下的供水管道泄漏定位问题。提出一种基于高效快速独立主成分分析(efficient fast independent component analysis,EFastICA)技术的复值域高效快速独立主成分分析(complex efficient fast independent component analysis,C-EFastICA)技术,该算法将时域瞬时线性EFastICA技术的代价函数、约束函数、迭代规则等有效地扩展到复数域,实现对含支管流致噪声的泄漏声信号分解处理。与其他主成分分析(independent component analysis,ICA)类算法固定选择非线性函数不同的是,C-EFastICA根据声信号的广义高斯性特征,自适应地选择非线性函数建立代价函数和迭代学习规则,使得算法对混合信号的分离程度更高。试验结果表明,泄漏信号和支管流致噪声均是超高斯信号,经C-EFastICA分解得到的源泄漏信号对漏点的定位相对误差低于12%,低于传统同类的C-FastICA技术。 展开更多
关键词 泄漏检测 支管流致噪声 复值域高效快速独立主成分分析(C-Efastica) 复值域独立主成分分析(C-fastica)
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基于改进FastICA的雷达信号分离方法 被引量:2
7
作者 王国涛 姜秋喜 刘方正 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期43-49,共7页
针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信... 针对基于辐射源描述字的传统信号分选方法难以适应当前复杂电磁环境的问题,提出基于改进FastICA算法的雷达信号分离方法。该方法利用PCA方法对数据进行降维预处理,采用改进算法循环迭代,得到分离矩阵,再根据分离矩阵提取出独立的雷达信号成分。仿真实验结果表明,该方法所采用的算法能够在复杂电磁环境下分离出源信号,而且较传统FastICA算法具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 复杂电磁环境 雷达信号分选 主成分分析 fastica算法
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卷积线性混合模型下的复非高斯信号盲源提取
8
作者 李苗苗 吕晓德 +1 位作者 王宁 刘忠胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期212-219,共8页
雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,... 雷达信号的多径效应导致基于瞬时线性混合模型的盲源分离算法不再适用。为此,提出了一种基于FastICA的复非高斯信号盲源提取方法。该方法将混合系统建模为卷积线性混合模型,使得信号模型中不需要将每个多径信号都看作一个独立的源信号,既节约了接收通道数量,又降低了盲源分离过程的复杂度,利用待提取信号的非高斯性实现高斯背景下复非高斯信源的提取。实验结果表明:在信干比为-30 dB时,所提方法能够快速、有效地处理卷积线性混合模型下复非高斯信源的提取问题,为该场景下的微弱信号提取提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 多径效应 卷积线性混合 fastica算法 非高斯信号 盲源提取
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改进的复值快速独立分量分析算法 被引量:3
9
作者 尹洪伟 李国林 路翠华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期22-25,30,共5页
针对复值快速独立分量分析算法(CFastICA)对初始权值敏感且收敛速度较慢的问题,提出了改进的CFastICA算法。该算法首先利用牛顿下降因子优化牛顿迭代的收敛方向,使分离矩阵在一定程度上接近最优值,然后去除牛顿收敛因子,利用普通牛顿迭... 针对复值快速独立分量分析算法(CFastICA)对初始权值敏感且收敛速度较慢的问题,提出了改进的CFastICA算法。该算法首先利用牛顿下降因子优化牛顿迭代的收敛方向,使分离矩阵在一定程度上接近最优值,然后去除牛顿收敛因子,利用普通牛顿迭代实现分离矩阵快速收敛。仿真实验表明:提出的算法拥有和牛顿下降CFastICA同样的收敛精度,收敛时间比牛顿下降CFastICA减少了近53%,且在低SNR下,提出算法的综合收敛性能明显优于CFastICA和牛顿下降CFastICA算法。 展开更多
关键词 盲源分离 复值快速独立分量分析算法 牛顿迭代
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单通道伪码引信欺骗干扰分离算法 被引量:3
10
作者 尹洪伟 李国林 路翠华 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期31-34,40,共5页
针对复域盲分离算法运算量较大的问题,提出了单通道伪码引信欺骗干扰分离的实域算法。该算法首先利用伪码信号的非圆性,将接收信号的实域和复域分别作为两路接收信号,从而将欠定盲分离问题转化为适定模型,同时也将复数盲分离问题转化为... 针对复域盲分离算法运算量较大的问题,提出了单通道伪码引信欺骗干扰分离的实域算法。该算法首先利用伪码信号的非圆性,将接收信号的实域和复域分别作为两路接收信号,从而将欠定盲分离问题转化为适定模型,同时也将复数盲分离问题转化为实域盲分离,然后利用FastICA算法实现了混合信号分选。仿真结果表明,提出的实域信号分离方法使分离速度较复域分离算法提高了近85%,当SNR>5dB时,分离回波信号相似度可达80%以上,且在低信噪比下实数分离算法具有更好的信号分离性能。 展开更多
关键词 复值CMN fastica 欺骗干扰 伪码引信 单通道
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一种改进的复值信号独立分量分析算法 被引量:2
11
作者 李文元 金凤 田军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期3333-3335,共3页
独立分量分析方法无需完整的系统先验知识,可用于多天线移动通信系统多用户盲接收机。为了改善收敛速度,采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代法的近似公式,提出了一种改进的复FastICA算法。并将该算法应用于多输入多输出系统中进行仿... 独立分量分析方法无需完整的系统先验知识,可用于多天线移动通信系统多用户盲接收机。为了改善收敛速度,采用修正的具有三阶收敛速度的牛顿迭代法的近似公式,提出了一种改进的复FastICA算法。并将该算法应用于多输入多输出系统中进行仿真,结果表明新算法在与传统的复FastICA算法分离效果相当的情况下,迭代次数减少了16.5%,加快了收敛速度。 展开更多
关键词 独立分量分析 fastica 牛顿迭代法 多输入多输出(MIMO)
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一种改进的基于多用户检测的独立分量分析算法 被引量:1
12
作者 穆昌 姚俊良 《电讯技术》 北大核心 2014年第6期791-795,共5页
为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分... 为了降低FastICA算法的计算复杂度,提出了一种基于多用户检测串行干扰抵消的新型独立分量分析算法MUD_FastICA。该算法结合了盲信号分离和多用户检测串行干扰抵消两种信号处理技术,利用减法和低维特征值分解来保证每次分离出不同独立分量和达到降低算法复杂度的目的。通过分析和仿真可以看出,所提算法在不影响分离性能的前提下,显著降低了算法的迭代次数和每次迭代的计算复杂度。在信噪比0 dB和4个源信号混合情况下,分离第二个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了14%和37%,分离第三个信号的迭代次数和所需计算单元分别下降了22%和58%,因此更加适合对实时性要求高的通信系统。 展开更多
关键词 多用户检测 独立分量分析 fastica算法 串行干扰抵消 算法复杂度
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