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一种场景自适应的双分支牛脸高效识别算法
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作者 焦杰 齐咏生 +2 位作者 刘利强 李永亭 王朝霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3251-3261,共11页
随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但牛场养殖环境复杂且动物的自主能动性差,导致牛脸数据采集与识别过程会受到模糊、遮挡和光照等环境因素的严重干扰.针对此问题,提出一种复杂场景自适应选择双分支牛脸高... 随着智慧牧业的高速发展,牛脸识别已成为牛场智能化养殖的关键,但牛场养殖环境复杂且动物的自主能动性差,导致牛脸数据采集与识别过程会受到模糊、遮挡和光照等环境因素的严重干扰.针对此问题,提出一种复杂场景自适应选择双分支牛脸高效识别算法.该算法首先设计了基于像素融合的数据增强策略,通过Beta分布计算融合系数,将牛的左右脸图像按融合系数进行像素级整合,在丰富样本特征信息同时,增强网络学习模糊和遮挡下的牛脸特征,提升网络对复杂场景的泛化能力;其次,在主干特征提取网络中引入一种新型注意力机制CDAA(Composite Dual-branch Adaptive Attention),可随着场景信息变换,自适应加强通道与空间注意力分支的权重,提高网络在复杂场景下的特征筛选能力;之后,设计FaceNet与U-LBP(Uniform Local Binary Patterns)结合的双分支特征提取结构,并将提取的特征向量实现自适应加权融合,增加网络在过亮或过暗环境下的鲁棒性;最后,在损失函数中加入改进交叉熵损失(Focal Loss),根据场景信息复杂度动态调控权重系数,实现对难易分类样本自主控制.为检测算法的有效性和实时性,在特定数据集上进行消融试验,与多种典型识别算法进行对比.实结果表明,提出的算法能很好满足实时性要求,在开集测试集上准确率达到87.53%,识别速度达到108帧/s,且在复杂场景下,识别效果均优于对比网络. 展开更多
关键词 复杂场景 图像融合 双分支结构 牛脸识别 场景自适应
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基于自适应特征提取网络的复杂环境下人脸识别
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作者 李达 《计算机测量与控制》 2024年第8期265-271,279,共8页
针对现有人脸识别算法在运动模糊、低光照等真实复杂环境下识别率低、鲁棒性较差,导致难以稳定应用在实际人脸识别任务的问题,提出一种基于自适应特征提取网络的复杂环境下人脸识别方法;该网络结合传统方法的特征提取技术和深度学习网... 针对现有人脸识别算法在运动模糊、低光照等真实复杂环境下识别率低、鲁棒性较差,导致难以稳定应用在实际人脸识别任务的问题,提出一种基于自适应特征提取网络的复杂环境下人脸识别方法;该网络结合传统方法的特征提取技术和深度学习网络特征表示能力,实现了对不同复杂环境下人脸稳定识别;设计了一种自适应纹理特征提取算法,通过自动获取阈值来实现特征提取,提高网络计算效率;使用逆向传播算法改进深度信念网络,并引入共轭梯度算法解决网络的梯度消失问题,减少其收敛时间,提高算法鲁棒性;经实验验证,所提方法在标准LWF数据集和复杂环境CASIA、MS1M数据集中的准确率分别达到99.72、89.54及88.75%,参数量和网络计算量分别为2.84 M和0.67 G,均优于对比算法,能够满足复杂环境下人脸识别任务需求。 展开更多
关键词 复杂环境 人脸识别 特征提取 深度学习 深度信念网络
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大埋深超长回采工作面在复杂构造条件下的设计与应用
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作者 高伟民 甄逢俊 司佩田 《山东煤炭科技》 2024年第2期25-29,共5页
针对山东能源鲁西矿业新巨龙公司十一采区首采回采工作面大埋深、薄基岩、煤层隐伏露头、向斜轴贯穿等复杂地质水文条件现状,秉承“应采尽采,颗粒归仓”的理念,对工作面切眼布置进行了优化设计,摒弃传统垂直顺槽布置方式,提出将切眼与... 针对山东能源鲁西矿业新巨龙公司十一采区首采回采工作面大埋深、薄基岩、煤层隐伏露头、向斜轴贯穿等复杂地质水文条件现状,秉承“应采尽采,颗粒归仓”的理念,对工作面切眼布置进行了优化设计,摒弃传统垂直顺槽布置方式,提出将切眼与胶带顺槽按照120°夹角布置的方式,进风顺槽三次调整方位角,按照虚实心结合方式调采,初采即调采,增加工作面有效可采储量16.8万t,创效2.39亿元。 展开更多
关键词 回采工作面 复杂地质水文条件 调采
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煤矿井下复杂地形条件综采面综采技术的应用研究
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作者 赵新建 《山西化工》 CAS 2024年第2期181-183,共3页
综采技术应用与煤矿井下综采作业的生产效率、生产安全息息相关,煤矿生产中,综采技术应用是核心要素,在煤矿井下复杂地形的条件下,利用综采工作面的综采技术,要制定恰当、可行的技术方案,考虑到地形条件较为复杂,在综采技术应用中需要... 综采技术应用与煤矿井下综采作业的生产效率、生产安全息息相关,煤矿生产中,综采技术应用是核心要素,在煤矿井下复杂地形的条件下,利用综采工作面的综采技术,要制定恰当、可行的技术方案,考虑到地形条件较为复杂,在综采技术应用中需要明确支护方案的作业流程,强调支护规范性,提高生产质量和井下综采的作业效率与安全性。本文分析了综采面巷道支护方案及技术优势,提出了煤矿井下复杂地形条件的综采面综采技术应用要点。 展开更多
关键词 煤矿 井下 复杂地形 综采面 综采技术
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复杂软岩条件下综采工作面液压支架创新回撤方法
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作者 赵志志 李耀学 +4 位作者 王志华 虎文广 黄彦云 闫学忠 尹发忠 《能源与环保》 2024年第8期268-272,280,共6页
针对清水营煤矿110206综采工作面顶底板为泥岩和砂质泥岩的复合特性,以及工作面煤层较软和顶板淋水等特点,在工作面收尾期间支护方式及设备回收方法的选择尤为重要。通过分析工作面收尾、设备回撤通道及工作面上下口支护方式存在的问题... 针对清水营煤矿110206综采工作面顶底板为泥岩和砂质泥岩的复合特性,以及工作面煤层较软和顶板淋水等特点,在工作面收尾期间支护方式及设备回收方法的选择尤为重要。通过分析工作面收尾、设备回撤通道及工作面上下口支护方式存在的问题,提出了复杂软岩条件主动锚索梁支护+锚索桁架加强支护+锚索注浆全长锚固+工作面出口反底拱联合支护方案。通过现场实施表明,这种支护方式在工作面回撤期间能较好地控制回收通道及工作面上下口的顶板及底板发生下沉及底鼓现象。针对液压支架回撤情况,设计了一种专用模块化钢板,首尾相接铺设在回撤通道软弱底板上,将支架拉移至钢板上,采用绞车将支架拖运至工作面上口,用单轨吊回收。掘进面扇形带采用掩护支架支护顶板,待抽支架采用自拉自的方式,抽出时利用掩护支架的护帮板作为其防倒装置,实现了抽架及调向不用绞车,同时也减少了作业人员,实现了安全高效回撤。110206综采工作面采用这种回撤模式,安全高效地完成了设备回撤工作,取得了较好的使用效果,为复杂软岩及类似条件下工作面液压支架回撤提供了一种创新回撤方法。 展开更多
关键词 复杂软岩 综采工作面 液压支架 回撤方法
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复杂地质高强度开采工作面矿压规律研究
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作者 张良 王冲 《煤》 2024年第11期11-14,共4页
工作面开采强度过高易诱发冲击地压等动力灾害,严重影响矿井安全生产。以余吾煤业N2105工作面为研究对象,采用理论分析及现场工业性试验相结合的综合分析方法,分析了复杂地质条件高强度开采工作面矿压规律,探究了特殊地质构造下的应力... 工作面开采强度过高易诱发冲击地压等动力灾害,严重影响矿井安全生产。以余吾煤业N2105工作面为研究对象,采用理论分析及现场工业性试验相结合的综合分析方法,分析了复杂地质条件高强度开采工作面矿压规律,探究了特殊地质构造下的应力演化和微震分布特征。研究结果表明:(1)N2105工作面的顶板结构属于“悬臂梁”的结构类型,地质构造、开采深度、煤柱宽度以及瓦斯效应都是影响冲击地压发生的重要因素;(2)采空区侧向支承压力随工作面推进而增加,当滞后距离达到300 m时,应力变化趋于稳定;(3)微震事件主要分布在采空区边缘煤层,且工作面前方微震事件多于后方。 展开更多
关键词 复杂地质 高强度开采 工作面 矿压规律
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Application study on complex wetting agent for dust-proof after gas drainage by outburst seams in coal mines 被引量:5
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作者 Wang Kai Ma Xiaoping +3 位作者 Jiang Shuguang Wu Zhengyan Shao Hao Pei Xiaodong 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第4期669-675,共7页
After gas drainage, the outburst seam is dry and, consequently, during subsequent mechanized mining, unwanted dust production is extensive. Because the hard dustfall typically has a small particle size it contains a h... After gas drainage, the outburst seam is dry and, consequently, during subsequent mechanized mining, unwanted dust production is extensive. Because the hard dustfall typically has a small particle size it contains a high percentage of respirable dust. Considering these factors, this paper improved the efficiency of dustfall by reducing the surface tension of the liquid used as a wetting agent, then configuring five kinds of wetting agents by adopting various doses and types of surfactants, neutral inorganic salts and chemical additives, etc. After purchasing DA-85 and SRJ-1 wetting agent, the surface tension and critical micelle concentration of seven kinds of wetting agents were measured using the capillary rise method. Wetting agent A was confirmed to have the best comprehensive effect. The experiments were optimized by measuring and comparatively analyzing contact angles of pure water, SRJ-1 wetting agent and wetting agent A on the surface of different coal samples using a contact angle measurement instrument (HARKE- SPCA). By comparative analysis, dust-proof effects of seam, dynamic pressure water infusion and high- pressure spray in the tunneling face at the Daning coal mine using pure water, wetting agent SRJ-1 and A, it was determined that after using wetting agent A, the average dust concentration in the place of the mining machine driver, 10 m and 110 m away from the tunneling front is approximately 300 rag/ m^3, 240 mg/m^3 and 100 mg/m^3, respectively, This practice increased the dust-proof efficiency dramati- cally and achieved a good comprehensive dust-proof effect. 展开更多
关键词 complex wetting agent Dust-proof Water injection Spray Tunneling face
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Repair of Complex Post-Traumatic Facial Dislocations: Indications, Therapeutic Difficulties and Results at Treichville University Hospital, Abidjan, Cote d’Ivoire
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作者 A. M. R. E. Anzouan-Kacou Christophe Konan Allah +2 位作者 Romaric Evrard Assi Yapo Eric Kouassi Zegbeh N’guessan Kouadio Emmanuel Konan 《Open Journal of Stomatology》 CAS 2022年第11期337-345,共9页
Introduction: Complex post-traumatic facial disfigurements are caused by civilian or ballistic trauma. Their repercussions are functional, aesthetic and psychological. The initial emergency or secondary management of ... Introduction: Complex post-traumatic facial disfigurements are caused by civilian or ballistic trauma. Their repercussions are functional, aesthetic and psychological. The initial emergency or secondary management of facial damage is difficult. The objective is to report, through the clinical observation of three patients, the results of the management of complex facial dislocations in a context of limited technical resources. Patients and methods: Three complex post-traumatic facial dislocations were managed between May 2006 and June 2017. Results: Primary treatment and secondary repair were established on a case-by-case basis. Local autoplasty was the indication of choice. Multidisciplinary management resulted in satisfactory functional and cosmetic outcomes. Two of the patients were lost to follow-up before the end of treatment. Discussion: The complete management of facial dislocations remains difficult and complex, in an extreme exercise situation. In an emergency, the priority is to save the life of the injured person. Several factors are involved in the therapeutic decision: the choice of the maxillofacial reconstruction technique, the availability of the technical platform, the financial capacity and the psychological state of the patient and his entourage. Sequential and multidisciplinary treatment gives satisfactory results in terms of morphology, function and aesthetics, despite the limited technical resources available. Psychological support is an essential complement for successful socio-professional and family reintegration. 展开更多
关键词 Dislocation face complex DIFFICULTIES Treatment
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Dislocation stability in three-phase nanocomposites with imperfect interface
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作者 Ying-Xin Zhao You-Wen Liu Qi-Hong Fang 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第5期693-702,共10页
Interface imperfection can significantly affect the mechanical properties and failure mechanisms as well as the strength and toughness of nanocomposites. The elastic behavior of a screw dislocation in nanoscale coatin... Interface imperfection can significantly affect the mechanical properties and failure mechanisms as well as the strength and toughness of nanocomposites. The elastic behavior of a screw dislocation in nanoscale coating with imperfect interface is studied in the three-phase composite cylinder model. The interface between inner nanoin- homogeneity and intermediate coating is assumed as perfectly bonded. The bonding between intermediate coating and outer matrix is considered to be imperfect with the assumption that interface imperfection is uniform, and a linear spring model is adopted to describe the weakness of imperfect interface. The explicit expression for image force acting on dislocation is obtained by means of a complex variable method. The analytic results indicate that inner interface effect and outer interface imperfection, simultaneously taken into account, would influence greatly image force, equilibrium position and stability of dislocation, and various critical parameters that would change dislocation stability. The weaker interface is a very strong trap for glide dislocation and, thus, a more effective barrier for slip transmission. 展开更多
关键词 Nanocomposites -Dislocation Imperfect inter- face - Interface effect complex variable method
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基于自适应注意力机制的复杂场景下牛脸检测算法 被引量:3
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作者 齐咏生 焦杰 +2 位作者 鲍腾飞 王朝霞 杜晓旭 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期173-183,共11页
牛面部检测与识别是牛场智能化养殖的关键,但由于牧场养殖环境的复杂性,牛脸检测会受到模糊、逆光和遮挡3种常见环境因素的严重干扰。针对此问题,该研究提出一种复杂场景下基于自适应注意力机制的牛脸检测算法,该算法首先针对3种干扰因... 牛面部检测与识别是牛场智能化养殖的关键,但由于牧场养殖环境的复杂性,牛脸检测会受到模糊、逆光和遮挡3种常见环境因素的严重干扰。针对此问题,该研究提出一种复杂场景下基于自适应注意力机制的牛脸检测算法,该算法首先针对3种干扰因素分别设计了评价指标,并将3种不同类型的评价指标通过模糊隶属度函数进行归一化,并确定自适应权重系数,真实反映目标所处场景的复杂性;之后,基于YOLOV7-tiny在主干特征提取网络引入一种注意力机制CDAA(composite dual-branch adaptive attention),设计通道和空间注意力并行结构,并融合自适应权重系数,有效加强相应注意力分支的权重,提高网络在复杂场景下的特征提取能力,解决复杂场景下网络检测精度差的问题;最后,将图像场景评价指标引入损失函数,对大尺度网格损失函数的权重进行自适应调整,使网络在训练过程中更专注于数量较多的小型目标,从而提升网络整体的检测精度。为检测算法的有效性和实时性,在特定数据集上进行消融试验,并与多种经典检测算法进行对比,并移植至Jetson Xavier NX平台测试。测试结果表明,该算法检测精度达到89.58%,相较于原YOLOV7-tiny网络,牛脸检测精度提高了7.34个百分点。检测速度达到62帧/s,在检测速度几乎不损失的条件下,检测效果优于原网络与对比网络。研究结果可为复杂场景下的牛脸高效检测提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 算法 YOLOV7-tiny 复杂场景 自适应注意力机制 牛脸检测
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噪声作用下的人脸面部情绪表情研究
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作者 闫靓 周卉婷 李争光 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期654-660,共7页
噪声使人烦恼。面部表情能够即时、客观地显现情绪状态。尝试以人在聆听噪声时面部表情特征的变化表征噪声的烦恼度,以期消除传统主观评价方法的诸多弊端。借助听音实验,采集了30位不同国籍听音者在聆听不同类型噪声时的面部视频、生理... 噪声使人烦恼。面部表情能够即时、客观地显现情绪状态。尝试以人在聆听噪声时面部表情特征的变化表征噪声的烦恼度,以期消除传统主观评价方法的诸多弊端。借助听音实验,采集了30位不同国籍听音者在聆听不同类型噪声时的面部视频、生理信号和个人烦恼度;对听音者面部关键动作单元(action units,AUs)进行提取、识别与分析,确定了听音者因噪声而烦恼时面部情绪表情的AUs组合表达;创设了融合(灰)色相明度变化的烦恼度评价量表,经网络调查验证有效。研究证实:以听音者面部(烦恼)情绪表情的特征变化客观评价噪声烦恼度是可行的;融入具象化元素的烦恼度评价量表能够有效避免理解偏差,提高评价效率。 展开更多
关键词 噪声烦恼度 复杂情绪 表情 面部情绪表情 人脸识别
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复杂光照条件下基于深度学习的人脸识别方法
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作者 吴静进 王斌 《信息与电脑》 2023年第6期187-189,共3页
由于传统方法在复杂光照条件下人脸识别的识别时间比较长、误识率较高,提出复杂光照条件下基于深度学习的人脸识别方法。首先,利用相机与灯光组合拍摄不同光照条件下人脸图像,建立复杂光照条件下人脸数据集。其次,对人脸图像进行对数转... 由于传统方法在复杂光照条件下人脸识别的识别时间比较长、误识率较高,提出复杂光照条件下基于深度学习的人脸识别方法。首先,利用相机与灯光组合拍摄不同光照条件下人脸图像,建立复杂光照条件下人脸数据集。其次,对人脸图像进行对数转换、直方图均衡化以及自适应滤波处理。最后,建立深度学习网络模型,利用模型提取和识别人脸特征。分析实验可知,在复杂光照条件下,设计方法人脸识别时间在1 s以内,误识率在1%以内。 展开更多
关键词 复杂光照条件 深度学习 人脸识别 自适应滤波
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煤矿全断面快速掘进装备发展探究 被引量:3
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作者 苟苛 《煤矿机械》 2023年第6期84-86,共3页
在煤巷掘进中,快速掘进不仅能提高生产效率、降低工人劳动强度,同时也为安全生产提供了更好的保证,基于此,提出推广全断面快速掘进装备。全断面快速掘进装备通过一次成巷,掘进、装煤、破碎与支护同步作业,掘锚一体机、后配套锚杆转载破... 在煤巷掘进中,快速掘进不仅能提高生产效率、降低工人劳动强度,同时也为安全生产提供了更好的保证,基于此,提出推广全断面快速掘进装备。全断面快速掘进装备通过一次成巷,掘进、装煤、破碎与支护同步作业,掘锚一体机、后配套锚杆转载破碎机和带式输送机协同作业,保证了快速掘进。随着复杂地质条件的巷道对快速掘进的需求不断提高,为新型的快速掘进装备的发展指明了方向,尤其针对我国煤矿具体的条件,开展针对性的快速掘进装备的研究意义重大。 展开更多
关键词 煤矿 全断面 快速掘进 复杂地质
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基于改进YOLOv5的人脸口罩佩戴检测 被引量:1
14
作者 李梦茹 肖秦琨 韩泽佳 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第9期2811-2821,共11页
为对商场、车站等复杂环境中的人脸口罩佩戴情况进行检测,综合考虑目标密集、遮挡和小尺度目标等因素,提出一种复杂环境下基于改进YOLOv5的人脸口罩检测方法。引入改进DenseNet(密集连接卷积网络),提高网络特征利用率以及网络抗干扰能力... 为对商场、车站等复杂环境中的人脸口罩佩戴情况进行检测,综合考虑目标密集、遮挡和小尺度目标等因素,提出一种复杂环境下基于改进YOLOv5的人脸口罩检测方法。引入改进DenseNet(密集连接卷积网络),提高网络特征利用率以及网络抗干扰能力;增加检测头部参数,对不同尺度特征跨级连接,增强多尺度信息交流,提高网络对小尺度目标的检测性能;将原有损失函数GIoU替换为CIoU,解决模型收敛速度慢的问题。实验结果表明,在人脸口罩佩戴检测任务中,改进YOLOv5算法mAP(平均精度均值)为97.8%,较YOLOv5算法与其它主流算法具有更高的检测精度,对实际场景中的人脸口罩检测任务具有现实意义。 展开更多
关键词 人脸口罩佩戴检测 复杂环境 YOLOv5算法 密集连接卷积网络 卷积注意力机制 特征融合 损失函数
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E8202综采工作面过复杂地质异常带的技术实践 被引量:1
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作者 胡建 《价值工程》 2023年第13期46-48,共3页
主要针对库尔勒金川矿业有限公司塔什店二井田煤矿E8202工作面通过煤层走向、倾向、倾角同时发生大量变化区域的施工工艺:工作面大倾角俯采应用钻探数据分析煤层赋存情况减少工作面割矸量,充分利用动、定滑轮原理促使串车前移解决了工... 主要针对库尔勒金川矿业有限公司塔什店二井田煤矿E8202工作面通过煤层走向、倾向、倾角同时发生大量变化区域的施工工艺:工作面大倾角俯采应用钻探数据分析煤层赋存情况减少工作面割矸量,充分利用动、定滑轮原理促使串车前移解决了工作面供电瓶颈问题,对皮带自移机尾进行固定防止大倾角皮带下滑,严格落实防治水措施,E8202工作面最终顺利通过了地质构造影响区域,保障了企业的正常生产经营。 展开更多
关键词 综采工作面 复杂地质 大倾角俯采
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复杂条件下掘进工作面支护技术研究 被引量:1
16
作者 秦云龙 《山西化工》 CAS 2023年第11期186-187,212,共3页
随着我国煤矿开采工作不断向前推进,煤矿资源的开发深度也在不断加大,在煤矿工作面掘进过程中经常会遇到一些比较复杂的地质条件,因此,必须要有效做好掘进工作面的支护工作,保证整个煤矿井下掘进工作的安全性和稳定性。基于此,本文首先... 随着我国煤矿开采工作不断向前推进,煤矿资源的开发深度也在不断加大,在煤矿工作面掘进过程中经常会遇到一些比较复杂的地质条件,因此,必须要有效做好掘进工作面的支护工作,保证整个煤矿井下掘进工作的安全性和稳定性。基于此,本文首先针对复杂地质条件下煤矿掘进工作面支护技术的应用情况进行分析,同时对掘进工作面的支护技术方法应用策略进行探索,有效保证煤矿井下掘进工作的安全有序进行,避免产生严重的安全隐患,为后续类似工作开展提供相关参考和借鉴。 展开更多
关键词 复杂地质条件 煤矿 掘进工作面 支护 安全
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深浅孔联合爆破技术在过复杂构造带中的应用
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作者 焦世雄 《煤炭与化工》 CAS 2023年第11期37-39,43,共4页
针对挖金湾煤矿8108综采工作面回采期间将揭露的多条断层、火成岩侵蚀带等复杂地质构造体进行分析,指出过构造期间的顶底板岩性变化,为有效对质地坚硬的细砂岩、粉砂岩进行破碎,提出采取深浅孔联合爆破的技术方案,经过科学计算确定最小... 针对挖金湾煤矿8108综采工作面回采期间将揭露的多条断层、火成岩侵蚀带等复杂地质构造体进行分析,指出过构造期间的顶底板岩性变化,为有效对质地坚硬的细砂岩、粉砂岩进行破碎,提出采取深浅孔联合爆破的技术方案,经过科学计算确定最小抵抗线、炮眼布置方式、单孔装药量、封孔深度、起爆顺序、爆破数量等具体参数,并提出结合现场具体情况采取的补充设计方案,经过实践证明,能有效提高过构造期间的推进速度,达到预期的爆破效果。 展开更多
关键词 综采工作面 复杂构造带 联合设计 爆破技术
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复杂光照下LBP人脸识别算法的改进
18
作者 李根 岳望 《信息与电脑》 2023年第15期106-109,共4页
针对复杂光照下人脸识别准确率低,改进了局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算法。首先,以灰度对图像进行分层,在不同灰度层内提取LBP特征,根据某一分层上的特征分布及不同分层相同区域的特征相似度,确定该特征值的权重。其次,根... 针对复杂光照下人脸识别准确率低,改进了局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)算法。首先,以灰度对图像进行分层,在不同灰度层内提取LBP特征,根据某一分层上的特征分布及不同分层相同区域的特征相似度,确定该特征值的权重。其次,根据特征值的权重,动态调整尺度变换的窗口大小,合并权重较高的特征,减裁权重较低和无效特征,并构成新的直方图进行对比识别。最后,进行实验对比分析。实验结果表明,该算法可以有效地减少不同尺度变换中的特征计算量,且在复杂光照条件下更加有效地保留细节特征信息,减少干扰特征。 展开更多
关键词 复杂光照 局部二值模式(LBP) 人脸识别
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面实体多重表达下的谱特征量化
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作者 宗琴 邓鑫洁 +1 位作者 刘艳霞 陈慧 《北京测绘》 2023年第6期818-822,共5页
在对地理信息的数字化表达存储中,面实体在点、线、面、体不同维度的实体中占据最多的份额,而面实体在多重表达下的几何、属性、知识方面的特征最为复杂,针对面实体多重表达下的复杂性及其形态差异,提出谱特征量化描述空间实体本身的形... 在对地理信息的数字化表达存储中,面实体在点、线、面、体不同维度的实体中占据最多的份额,而面实体在多重表达下的几何、属性、知识方面的特征最为复杂,针对面实体多重表达下的复杂性及其形态差异,提出谱特征量化描述空间实体本身的形态。优化矢量面状轮廓的形状分割比,然后建立形状内距分割比矩阵和形状外距分割比矩阵,从而组建谱特征集,并应用其计算面实体多重表达下的形态相似度模型和形态复杂度模型,计算结果表明了计算模型的可行性,最终为无级化地物表达提供描述地理实体的定量指标。 展开更多
关键词 面实体 多重表达 多尺度表达 谱特征 复杂度模型 相似度模型
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基于Adaboost人脸检测算法 被引量:8
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作者 于微波 赵琳 佟冬 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2014年第5期539-544,共6页
针对因图像背景复杂、光照变化及面部旋转等因素的影响,使复杂背景下人脸检测难度大、速度慢和准确率低的问题,使用Adaboost算法进行人脸检测,并在OpenCV上实现其检测过程。分别对具有面部旋转和复杂背景的图像进行了人脸检测实验,其检... 针对因图像背景复杂、光照变化及面部旋转等因素的影响,使复杂背景下人脸检测难度大、速度慢和准确率低的问题,使用Adaboost算法进行人脸检测,并在OpenCV上实现其检测过程。分别对具有面部旋转和复杂背景的图像进行了人脸检测实验,其检测准确率分别为85%和99%,平均检测时间分别是16.67 ms/张和76 ms/张。实验结果表明,该算法能在复杂背景下准确、快速地实现人脸检测,且能满足人脸识别系统实时性的要求。 展开更多
关键词 复杂背景 人脸检测 自适应增强算法 开源计算机视觉库
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