沉浸式剧本娱乐作品的著作权保护及侵权认定

沉浸式剧本娱乐作品是新的作品形式,其中存在设计、规则、剧情、人设、人物关系、道具等多种作品元素,作品整体为上述元素有机构成的系统,具有复合性。沉浸式剧本娱乐作品可能基于原创剧本产生,亦可能是改编的产物。不论何种情形,作品创作都应以尊重他人著作权为前提。沉浸式剧本娱乐作品之间可能侵权,亦可能侵犯其他类型作品的著作权;可能构成整体侵权,亦可能构成部分侵权;可能侵犯复制权、演绎权,亦可能构成不正当竞争行为。欲保证沉浸式剧本娱乐行业的有序竞争和健康发展,须对设计、规则、剧情、人设及人物关系等作品的非文字性元素提供权利或权益保护,辅以反不正当竞争法的补充保护。在司法裁判中,应结合思想表达两分法、原创性原则、版权侵权判定标准及合理使用规范综合对个案进行裁判,力图实现版权保护与创造自由之间精妙的平衡。

国际化文字处理综述

计算机与不同用户的交互通常必须实现通过多种文字信息的输入/输出以实现,因此操作系统对多种文字的支持程度是其功能性的一个衡量标准。各种文字特征的巨大差异导致现代操作系统的文字处理实现非常复杂。本文总结了操作系统文字处理的范围与内容,包括文本输入与存储,文本处理以及用户交互处理;归纳了通用的文字处理模型和可能采取的技术途径及其优缺点;分析了常用操作系统的文字处理实现;最后展望了文字处理仍面临的挑战。

复杂文本布局引擎机制及应用研究

目前应用较为广泛的复杂文本布局引擎有微软的Uniscribe和IBM的ICU.通过对复杂文本布局引擎机制的研究,结合开放源码的复杂文本布局引擎(如ICU布局引擎)代码分析,可以在其中加入该引擎尚未支持的复杂文本(如中国少数民族语言蒙、藏、维)的实现模块,并以此开发出基于OpenOffice的用于中国少数民族地区的办公套件.

WinCC组态软件中自定义复杂报表的实现

介绍了基于实际项目的开发,在WinCC组态软件环境下,通过SQL数据库和VB-Script实现自定义复杂报表的一种方法。结合数据库知识和Excel软件,阐述了如何通过WinCC的VB-Script对数据进行归档、查询和报表编辑。设计中将报表系统结构模块化,分成数据归档模块、报表生成模块和报表处理模块,详细分析和介绍了各模块的设计思路和实现方法,通过实际项目的应用,该方法有效地解决了WinCC6.0组态软件中生成自定义复杂报表的问题。

汉字简化中的字形复杂度统计特征稳定性研究

汉字简化研究较多关注微观字形结构变化,由于缺乏有效测量手段,对构形系统与字形使用宏观规律的认识还不够全面。本文用笔画数定义字形复杂度,测量和比较字形复杂度及其动链在不同字符集与文本中的统计特征。研究发现,字形复杂度在构形系统与文本中的分布规律,及其动链的秩频分布与长度分布规律没有因字形简化而改变。字形复杂度统计特征的稳定性是汉字构形系统与汉语词长共同演化的结果。本文为汉字简化研究提供了一种客观的视角与量化研究操作方法。

基于多特征融合的东亚文种识别

针对目前基于统计特征和符号匹配的识别方法对字体较敏感的问题,提出一种基于多特征融合的东亚文种识别算法。该算法首先分析并提取高频形状特征、排版特征以及字符复杂度特征,然后采用模糊集贴近度准则进行识别。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,并对不同字体具有较强的鲁棒性。

一种基于谓词规则的复杂文字处理模型

复杂文字在显示输出的过程中,表现出极为复杂的语言特征.为此提出了一种基于谓词规则的复杂文字处理模型,模型以谓词规则的方法给出了复杂文字字形布局特征的形式化描述,按照复杂文字处理的过程,设计了实现该模型的软件体系结构,将复杂文字的语言特征从程序控制逻辑中隔离出来,提高了系统的灵活性,便于增加新的复杂文字的支持.在研制蒙古文、藏文、维吾尔文办公套件的应用中表明,该模型是实用有效的.

汉字的形体演变与简化问题

汉字的产生为中华民族经济社会发展做出了不可估量的贡献,今天仍在发挥巨大的作用。它的形体经历了甲骨文到楷书的演变。在漫长的发展历程中,汉字"正体"与异体并存,繁简也在互相转化。从汉字的历史演变看,繁化总是少数的,总的发展趋势是简化,简化有着广泛的群众基础。由简入繁是不符合汉字发展的历史潮流的。

高校实验室中复杂软件自动注册技术的应用

目前高校实验室中软件批量安装大多都是使用"硬盘保护卡"进行同步传输安装,但是一些复杂软件在同步传输后还需要逐台手工注册,烦琐而又费时。为了解决该问题,以复杂软件Maya为实例,研究了2个自动注册技术,并在实际工作中得到了应用。

蒙古文显示在OpenOffice.org办公套件中的实现

蒙古文是一种复杂文字,目前操作系统和办公套件都还不支持蒙古文的显示。OpenOffice.org是可以运行在Linux和Windows上跨平台的办公套件,它分别使用ICU LayoutEngine和Uniscribe进行复杂文字处理。本文以支持蒙古文处理的Linux版本OpenOiffice.org为基础,详细分析了OpenOffice.org在Linux和Windows系统上的复杂文本处理过程,采用Uniscribe与ICU相结合的方案,实现了OpenOffice.org在Windows平台上对蒙古文的显示。

中医文献部分汉字繁体正楷的回归——字形的改变与同音异体字的辨析

近年来,繁体字使用程度不断提升,但是不规范使用繁体字的情况也屡见不鲜,具体情况包括字形的不当改变、同音字的合并使用、同音异体字的混用等情形。文章以"骨"、"呙"、"萬"、"角"、"並"、"冲"、"系"、"係"、"繫"、"具"、"俱"、"榖"、"谷"、"庵"等字为例,以古今字书为依据,逐一分析,力图能正本清源,帮助读者正确认识和使用这些汉字。

Windows环境下蒙古文复杂文本处理的研究

简要介绍了复杂文本和Uniscribe布局引擎,然后介绍一种基于Uniscribe的蒙古文Unicode文本的解释算法,解决Windows环境下字处理软件不支持蒙古文国际标准编码的问题.该算法具有较好的通用性,能够有效处理多种复杂文本语言,在蒙古文字处理软件MWord中的应用说明了该算法的有效性.

基于Mealy机的蒙古文排序算法

排序是语言文字信息处理中的重要工作之一,它的目的是将单词(或词组)的任意序列重新排列成按关键字有序的序列,从而优化存储结构,提高检索速度.但由于蒙古文排序习惯和其"UCS"编码的特殊性,单词排序不能完全依靠字符编码的自然顺序.单词的排列顺序不仅与字符编码有关,而且与字符状态有着密切的关系.因此先给出字符状态和词状态的定义,然后提出一种基于Mealy机的字符串排序算法.该算法是传统的字符串排序算法的一种扩展,主要解决了编码相同状态不同情况下词的排序问题,并且在传统蒙古文排序中的应用证实了算法的有效性.该算法具有很好的适应性,能够解决其它一些复杂文本语言的排序问题.

基于二元树复数小波变换的文种自动识别

提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点。在文本图像的特征提取中,可以得到更加稳定和更多方向的纹理特征。在实验中选取了6种语言(中文,英文,日文,韩文,俄文和阿拉伯文)不同格式和字体的文本图像,作实验结果表明:本文算法的识别效果要优于传统的离散小波变换算法。

基于B/S模式的复杂监测效果的设计与实现

通过对基于B/S模式的过程工业监测系统中复杂监测效果实现难点的分析,本文提出了利用事先准备好的基本图元结合JavaScript脚本语言和程序开发语言来解决这个问题的方法,并以水池液位、曝气机和开关三种类型动态效果具体实例的实现,详细介绍了复杂监测效果的实现方法。该方法减轻了服务器的负担,增加了整个系统的稳定性和可移植性。

汉代草书草法的复杂性研究

在各种体书当中,汉代草书是较为复杂的一种,这与其距今时间久远、大量资料遗失、历代文献记载又少以及草书本身的特殊性密切相关。本文拟通过对篆隶书与草书的关系和草书初创期的混乱现象之研究来揭示汉代草书草法的复杂性规律,进而探讨其发展、演变轨迹和美学价值,为汉代草书的学习添砖加瓦。

ASC算法在鼻咽癌容积调强放射治疗中的应用

目的:基于ESAPI与可视化脚本,评估分析射束形态控制器(ASC)算法在鼻咽癌容积调强放射治疗中的应用。方法:对40例鼻咽癌患者的临床资料做回顾性分析,采用Eclipse v15.5计划系统为每位患者制定6组容积调强放射治疗计划,分别为对照组(ASC-no)、实验Ⅰ组(ASC-verylow)、实验Ⅱ组(ASC-low)、实验Ⅲ组(ASC-moderate)、实验Ⅳ组(ASC-high)和实验Ⅴ组(ASC-veryhigh),且所有计划的优化参数均相同。采用Eclipse v15.5内置可视化脚本与ESAPI,评估各组计划之间的靶区与危及器官剂量学差异,进一步分析射束孔不规则度与计划复杂度的变化。结果:相比照组(ASC-no),实验组PGTV69的适形度指数未有统计学差异;而实验组PGTV69和PCTV1的均匀性指数(HI)均存在统计学差异(P<0.05),且随着ASC权重的增大,差异呈现增加趋势;对于PCTV2的HI,实验组中II组、III组和IV组存在统计学差异(P<0.05)。与对照组相比,脊髓Dmax、喉Dmean、左侧腮腺Dmean仅V组存在统计学差异(P<0.05);I组的脑干Dmax存在统计学差异(P<0.05);II组的右侧腮腺V30存在统计学差异(P<0.05);I组和V组的晶状体Dmax存在统计学差异(P<0.05);III组、IV组和V组的垂体Dmax存在统计学差异(P<0.05)。此外,实验组计划中,I组和II组间的总机器跳数存在统计学差异(P<0.05)。随着通ASC权重值的增加,计划复杂度与射束孔不规则度均呈现降低趋势。结论:ASC算法改善了计划复杂度和射野不规则度。其中,低权重ASC降低计划执行机器跳数,高权重ASC影响靶区均匀性以及其他剂量学指标。综合考虑计划质量和投照效率,对于鼻咽癌类型的复杂放疗计划,建议ASC权重设置为verylow、low和moderate。