城市房地产市场综合景气指数的构造与分析

城市房地产市场波动研究和预警的基础在于构造一个合理的房地产市场综合景气指数 .在分析了房地产市场景气指数采用的现状及问题的基础上 ,设计了利用 DI值与 CI值及其精度构筑一个完整反映市场景气状况的综合指数的思路 ,并推导了相应的计算模式 。

基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警

结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.

我国房地产市场垄断程度研究——勒纳指数的测算

房地产市场的一个重要性质就是竞争的不完全性和垄断力量的存在。勒纳指数是衡量市场垄断程度的一个重要的指标。本文分别针对我国和各省 (市、区 ) 的面板数据、各年截面数据以及我国和各省 (市、区) 的时间序列数据等样本, 对房地产市场的勒纳指数 (即市场的垄断程度) 进行了测算。结果表明, 我国房地产市场的垄断程度相当严重; 虽然随着市场经济进程的深入和经济的发展, 房地产市场的竞争状况逐渐好转, 但这一过程非常缓慢; 为了确保房地产市场的长期健康发展和居民福利的提高, 今后政府应将促进房地产市场竞争作一项基本的方针政策。

我国房地产市场垄断程度的变动趋势分析——来自全国及35个大中城市的经验证据

竞争的不充分性与垄断势力的存在是房地产市场的重要特征。衡量价格偏离边际成本程度的勒纳指数是测度市场垄断程度的重要指标,文章基于2002~2012年全国面板数据和35个大中城市的截面及时间序列数据,对中国房地产市场垄断程度进行静态、动态和比较分析,研究了房地产市场垄断程度及其变动特征。研究发现：中国房地产市场垄断程度较高,但呈现小幅下降态势;35个大中城市中大部分经济发达城市的垄断程度低于经济欠发达城市,说明前者房地产市场竞争更为充分。

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。

基于GRA和三标度AHP的房地产估价市场比较法

市场比较法是目前房地产评估领域应用最为广泛的一种评估方法,但由于房地产市场发展不成熟,其在实际操作中还存在着诸多问题。本文在研究房地产价格影响因素的基础上,建立了较为系统的房地产价格评估指标体系,并确定出各指标合理的量化方式,确保评估的全面性及有效性。针对传统市场比较法中交易实例选取的随意性以及指标权重确定的主观性等问题,通过引入灰色关联分析(GRA)和三标度层次分析法(AHP)对传统市场比较法进行改进,大大提高了评估结果的准确性。最后通过实例演示了改进模型的应用过程,以期为市场比较法更好的服务于房地产评估业提供借鉴。

中国货币政策对房地产市场的非对称效应

本文基于国房景气指数及马尔科夫区制转换模型,研究了中国货币政策对房地产市场的影响。研究发现,中国货币政策对房地产市场影响存在非对称效应:一是货币政策在房地产市场处于"平稳期"时,对房地产市场几乎没有作用,但是在房地产市场处于"上行期"和"下行期"时作用明显;二是预期货币政策变动对房地产市场具有预期调控作用,非预期货币政策变动则会弱化货币政策的预期调控作用,因此,具有一定规则、平稳可预期的货币政策将有助于维护我国房地产市场健康平稳发展。另外,现阶段适宜的房地产市场调控货币政策中介目标为货币供应量,而利率对房地产市场的调控作用可能有限。

基于FA和VAR模型的房地产信心指数实证研究

近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房地产开发综合景气指数的影响远远大于后者对购房者信心指数的影响。因此,购房者信心指数能够反映消费者对房地产市场的心理变化,对未来房地产市场的发展有指导和预测作用。

住宅消费者需求研究

当前我国住宅开发市场发展迅速 ,但供需之间存在较大不协调性。从消费者行为学理论对住宅消费需求行为研究角度看 ,政府应从政策上采取措施 ,降低投资型消费者投资评估 ,保证普通消费者的需求得到满足。

房地产周期与银行信贷关系的实证研究——基于山东省2000—2013年的相关数据

改革开放以来,房地产行业表现出来的周期性波动引起了国内外学者的极大关注,运用各种方法对这种周期性进行描述,探讨周期性波动的形成原因及影响因素。在我国,大约70%的房地产开发资金来自于银行信贷,银行信贷与房地产周期波动之间有着紧密的联系,而且房地产行业的发展呈现出区域性、多元化的特点。运用VAR模型实证分析山东省房地产周期与银行信贷之间的关系,结果显示,银行信贷对房地产周期波动有滞后的正向影响,因而可以运用信贷政策适当控制房地产波动;相对来说,货币供应量的扩张或收缩对平抑房地产周期波动基本无效。

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业,直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善,房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据,全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明:我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动;由于我国社会经济形势的变化,房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。

房产指数与上证指数关系的实证分析

股票市场经过将近20年的发展,逐步走向成熟和完善。股票市场的发展离不开经济的支持,从目前来看,房地产是拉动经济发展的主要动力,房地产指数与上证指数的关系也成为研究的重要领域。本文收集最新的数据,选取上证指数和房地产指数两指标,采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验,对两指标进行实证分析,实证结果表明研究房产指数与上证指数之间既不存在协整关系,也不存在格兰杰因果关系。

论我国房地产市场供需价格差异的原因及对策

指出当前房屋供需价格差异原因在于开发商、购房者、政府三方利益不均衡；提出为解决矛盾，开发商应进行销售定位并努力降低成本，购房者应明确购房效用，政府应统一制定住宅性能评定指标体系、完善房地产市场等观点。

基于扩散指数模型的长沙房地产景气循环研究

为实现长沙房地产业持续健康发展,按照景气循环原理,收集长沙市2002~2014年房地产市场各项指标数据,建立房地产景气循环评价指标体系。基于扩散指数模型,利用时间序列法测定各指标循环波动值,对长沙市房地产市场先行、同步、滞后景气扩散指数进行综合测度并绘制房地产市场景气循环走势图。根据同步扩散指数曲线与历史数据分析长沙市2002~2014年房地产市场运行轨迹,运用先行扩散指数和滞后扩散指数曲线分别对长沙市房地产市场景气情况进行预测和验证。应用该模型能够有效判断长沙房地产景气循环转折点并进行短期未来发展趋势预测,更好地实现房地产市场景气监测,为政府、消费者和房地产开发商三方投资决策提供参考。

利率、股票指数、货币供应量与房地产价格关系的实证研究

利用计量经济学方法,选取利率、股票指数和货币供应量三个变量建立向量误差修正(VEC)模型,并通过脉冲响应函数与方差分解的方法研究各变量对房地产价格的动态影响及其效果。结果表明:当期房地产销售价格指数FPI、货币供应量M2、上证A股综合指数SZHA、金融机构1–3年贷款基准利率R都对滞后期房地产销售价格有持续影响,且不同时间段影响方向不同;随着时间的推移,房地产销售价格指数和上证A股综合指数对房地产销售价格波动解释的贡献率较大,远超出货币供应量和金融机构1–3年贷款基准利率对房地产销售价格波动解释的贡献度。

24个大中城市人均住房面积及房价相对泡沫估算

国家统计局公布的"城市人均住宅建筑面积"反映的是有当地户籍并有住房的城市居民的人均住房面积,与城市人均实际住房面积的概念存在着较大的差别。对我国24个主要大中城市实际人均住房面积的估算结果明显小于统计年鉴公布的数据,而且不同城市之间存在较大的差距;利用估算结果进一步估计各城市的房价相对泡沫指数,结果表明一些城市相对于其他城市存在较高的房价泡沫。我国城市人均住房面积与发达国家相比还有明显差距,对住房的刚性需求仍然强劲,房地产业还将保持较快的增长速度;对已经出现较大房价泡沫的城市,应防止其局部风险向全局风险转化,而对于房价泡沫程度不高的城市,应支持居民的合理住房需求。

货币和资产收益的联动效应——源自通缩与通胀时期的证据

文章建立一个由货币供应、通货膨胀、证券以及房地产市场指数收益指标组成的向量自回归模型,分别利用中国通货紧缩时期以及货币流动性充裕、通胀水平相对较高时期的月度数据,对这些参变量的长期协整关系和短期调整动力学进行系统分析。研究结果提示:(1)宏观当局在实行货币政策时,必须同时防止出现严重的货币流动性过剩或不足;(2)有效抑制国内物价水平短期内的大幅波动,维持国内经济和社会稳定;(3)完善国内证券市场的制度建设,维护投资者信心,使其保持稳步上扬的态势;(4)加大房地产市场的调控力度,避免房地产市场价格出现大起大落,使其逐步与其他宏观经济金融变量建立起比较稳固的长期关系。

中国房地产市场区域发展不平衡的实证研究

一国房地产市场的发展与其经济发展密不可分,中国作为经济大国,区域经济周期的不平衡性决定了区域房地产市场发展周期的不平衡。利用上海和黑龙江两地房地产市场的资料,采用扩散指数和多元线性回归法对两地房地产市场发展周期不平衡的现象进行定量分析,说明我国房地产市场的发展存在着比较显著的区域周期发展不一致的状况,从而得出我国目前实行的以经济发达地区的房地产市场发展情况为主要依据的统一房地产调控政策的不可取性,提出应以各地市场发展的真实情况为基础,制定符合各地区发展阶段的区域性房地产调控政策。

广东茂名市房地产泡沫研究

房地产泡沫的危害性与房地产泡沫的程度有密切关系。只有准确判断房地产市场是否存在泡沫,以及发生泡沫的程度,才能及时采取相应措施对房地产市场进行调控。因此,房地产泡沫程度的研究对促进国民经济和房地产业持续、稳定、健康发展有重要的现实意义。此文运用指标体系法对广东省茂名市房地产泡沫进行测度,试图为茂名市政府指导茂名市房地产市场的运行提供依据。

大数据和GIS的房地产信息体系构建

在当今大数据时代,各种数据和新技术纷至沓来,使人目不睱接,如何应用好各种数据,这无疑给房地产市场研究带来新的机遇与挑战。简要分析房地产市场参与方的信息需求,探讨大数据的加工技术,针对房地产的参与方的需求提出了可能的产品系列。