城市群复合交通网络可靠性研究

为提高城市群交通网络抵抗突发灾害的能力,以复合这样一种全新的视角,对城市群交通网络可靠性进行实证研究。构建加权的城市群单种运输方式的交通网络模型,通过叠加的方式构建城市群复合交通网络模型。以最大连通子图的相对大小、网络局部效率变化率、网络全局效率变化率定量描述城市群交通网络可靠性的变化。以呼包鄂城市群为例进行实证研究,对加权的道路交通网络、道路-轨道复合交通网络的节点与边进行随机攻击与蓄意攻击,对比分析其可靠性测度指标的变化,识别网络的关键枢纽与线路。

城市群交通网络抗毁性仿真研究

为保障城市群交通运输系统安全运营,以复合的视角探索城市群交通网络抗毁性。采用站点映射法构建城市群加权复合交通网络模型。针对城市群加权复合交通网络结构,对传统抗毁性测度指标进行修正并确定攻击模式。以呼包鄂城市群为例进行实证研究,构建道路-轨道加权复合交通网络模型,对网络抗毁性进行仿真,识别路网中的关键站点。结果表明:城市群复合交通网络的构建有效提高了单一运输方式网络的抗毁性,通过对识别出的关键站点加强防护提高城市群复合交通网络的抗毁性。

城市群复合交通网络特性研究

为使交通基础设施建设更好地服务于城市群社会经济的发展,以复合这样一种全新的视角探索城市群交通网络的性能。对城市群复合交通网络结构进行深入分析,采用站点映射法构建城市群复合交通网络模型;基于复杂网络理论构建城市群复合交通网络的特性指标,并提出指标计算方法;以呼包鄂城市群为例进行实证研究,构建道路交通网络和轨道交通网络叠加形成的复合交通网络,采用Pajek和Matlab仿真计算网络的节点度、节点度分布、平均路径长度、网络聚集系数。通过对比分析道路交通网络和复合交通网络的特性指标,发现轨道交通网络的叠加提高了城市群交通网络的可达性。

公交—地铁复合网络构建及网络特性分析

公交和地铁是城市公共交通系统中最主要的两个组成部分,在大力推行公交优先政策的今天,我们却发现公交分担率并没有得到明显改善.本文运用Space L和Space P方法分别构建了北京市公交—地铁复合网络及其子网络.实证研究了公交—地铁网络的基本拓扑性质并对复合网络及其子网络的网络特性进行比较,从整体的角度,综合性地分析城市公共交通运输网络的特性及换乘状况.结果表明,北京市公交—地铁复合网络具备小世界和无标度网络特性,同时也证明了地铁及公交各自特点的充分发挥,二者高效的相互配合、衔接,是整个公共交通运输系统发挥最大效能的基础.

城市地铁-公交复合网络抗毁性与级联失效仿真

为研究城市公共交通复合网络的拓扑结构特性,在构建多方式、多层次拓扑网络的基础上,对以成都市为例的地铁-公交复合网络在袭击与拥堵下的有效性进行了分析.运用复杂网络理论,首先测度地铁-公交复合网络在不同袭击模式下的静态抗毁性,以评判复合网络中节点与连边的重要度;其后对突发性事故下地铁客流拥堵的传播扩散现象与级联失效过程进行仿真分析,通过对受阻客流在复合网络中传播性的分析,评判复合网络中地铁线路与沿线公交线路应急协调能力的匹配度.研究结果表明:在随机、蓄意两种袭击下,地铁-公交复合网络的最大连通度与网络效率的降幅与降速均低于地铁子网络与地面公交子网络,复合网络整体效能优于单一网络;基于有无容量限制下成都市8条地铁线路的拥堵失效仿真结果,能够评估其沿线既有公交线路的应急疏运能力,从而制定具有针对性的策略措施,以应对突发性事故下复合网络的过载情况.

城市公共交通复合系统抗毁性仿真研究

运用复杂网络理论,对以成都市为例的城市公共交通复合系统网络以及两子系统网络进行了相关拓扑特性与抗毁性分析。分析结果显示,以成都市为例的地铁-公交复合网络及其子网络均为具有无标度特性的小世界网络,在L、P两种空间中均表现出随机袭击下的鲁棒性与蓄意袭击下的脆弱性,且节点的抗毁性低于边的抗毁性;同时在相同袭击条件下,复合网络的抗毁性均优于地铁子网络与地面公交子网络。

基于特征融合和机器学习的网络视频流分类

网络流分类对于有效管理网络以确保服务质量(QoS)至关重要。目前,特征融合在网络流分类领域取得了一些研究成果,但是其分类有效性还有待改善。在以往的研究基础上,提出了一种新的特征融合方法,通过对原始统计特征之间进行组合运算得到融合特征。与原始统计特征相比,有些融合特征更有效,或者两者互补。因此,为了提取对分类有用的信息,将原始特征与融合特征合并产生复合特征。同时,特征数目增加,存在冗余和无关特征,采用嵌入式特征选择方法和随机森林分类器来选出最佳的特征子集。对采集的视频流进行了实验测试,分类准确率达到了99.3%,验证了该方法的有效性。与其他文献方法相比,文中方法的分类性能更好。同时在其他数据集上也进行了实验,验证了该方法适用于多种分类任务。

用稳定CPC噪声合成网络业务量

该文提出了一种新的网络业务量合成方法——稳定CPC噪声。该方法用于近似业务量的无穷可分层叠模型。实验证实,该方法生成的序列能很好仿真实际网络业务量。而排队简析也说明合成的业务量序列大大优于fBm自相似业务量模型,适合网络性能的研究。

基于攻击策略的城市群复合交通网络脆弱性研究

为了提高城市群交通网络抵抗突发灾害的能力,以复合这样一种全新的视角探索城市群交通网络的脆弱性。首先,基于复杂网络理论,对城市群复合交通网络结构进行了深入分析,采用站点映射法构建了城市群复合交通网络模型。其次,针对城市群复合交通网络结构,确定了脆弱性测度指标和攻击策略。最后,以呼包鄂城市群为例进行了实证研究,构建了道路-轨道复合交通网络模型,对复合交通网络的拓扑特征和脆弱性进行了分析,识别了路网中的关键站点和线路。结果表明:城市群复合交通网络的构建可以降低单一运输方式交通网络的脆弱性,通过对识别出的关键站点和线路的加强防护,可以进一步降低城市群复合交通网络的脆弱性,减小突发灾害造成交通网络瘫痪的风险。