基于双维压缩与综合活性的案例知识进化研究

知识作为企业价值创造的核心资源,其生命周期在加速缩短,导致知识低效、失效、冗余等问题日益突出,而知识进化可有效缓解前述问题,提升案例库质量、提高知识应用效用,因此,研究提出基于双维空间压缩与综合活性测度的案例知识进化方法。首先采用C4.5-NRS算法约简案例属性集,完成案例库纵向压缩,减少后续计算的工作量和冗余属性的影响;其次,基于改进K-means聚类横向压缩案例空间,并结合聚类中心信息熵圈定待进化案例簇;而后,基于时效活性、应用活性、稀缺活性、熵活性等指标,得到待进化案例知识的综合活性;最后,依据既定阈值确定待进化案例的进化操作。算例结果表明,进化后案例库的平均活性和运行效率均有明显提高。其中,对进化空间实施双维空间压缩,提高了计算效率;通过在保留和删除的二元化操作基础上增加更新、休眠操作,增强活性中等的案例的活性,确保案例库的存量与质量的协同发展。

翻转课堂联合案例教学法在护理本科生教学中的应用研究

目的探讨翻转课堂联合案例教学法对护理本科生技能及理论培训的应用效果。方法选择于滨州医学院烟台附属医院2019年1月—2020年1月实习的80名护理本科实习生,采用随机数字表法分为2组,每组各40名。对照组采取常规教学方法教学,观察组实施翻转课堂联合案例教学法,实习1个月后评估效果。对比分析2组综合能力、技能及理论考核成绩、教学满意度。结果实习前,2组综合能力中知识转化、临床思维等各项评分及技能、理论考核成绩相比,差异无统计学意义(P>0.05)。实习后,观察组综合能力中的知识转化[(92.04±3.15)分]、临床思维[(92.52±3.58)分]、沟通技巧[(92.33±3.56)分]、知识掌握[(93.36±3.55)分]均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);观察组的技能考核成绩[(87.89±5.06)分]、理论考核成绩[(85.89±4.56)分]均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组教学满意度(92.50%)高于对照组(75.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论翻转课堂联合案例教学法可有效提高护理本科生理论知识和技能掌握度,提升综合能力及教学满意度。

波特-劳勒综合激励在高校教师管理中的应用

人才对于推动我国经济社会持续发展具有重要意义。高等院校拥有丰富的社会公共教育资源,知识型人才聚集,是高存量人力资本载体。如何引进人才、留住人才、培养人才是高校教师管理的主要内容,激励机制的建立是促进人才需求与高校管理需求趋向一致的关键环节。本文将改变单一的激励模式,从努力程度、绩效产出、奖励报酬、满意认可度等多因素,建立波特-劳勒综合激励模型,激发高校教师团队的内驱力,促进个人与组织的共同发展,对当前经济条件下高校教师管理中的激励机制进行研究与探索。

基于关键词的长文本机器阅读理解循环分块模型

由于预训练模型对于长度的限制,长文本机器阅读理解任务必须把文章分成多个块放到预训练模型中提取答案。现有循环分块模型存在分块内部信息提取不合理、分块之间语义传输不充分的问题。针对这些问题,该文提出了基于关键词的长文本机器阅读理解循环分块模型。在对文章和问题进行词嵌入时引入外部知识库,得到丰富的文章词向量表示,在此基础上结合文章中的关键词通过强化学习策略得到更加灵活的文章分块,随后通过平衡参数得到文章最佳答案。在CoQA、QuAC和TriviaQA数据集上所提模型与BERT-LARGE模型和循环分块模型相比较F_(1)值分别提高了5.1和4.5个百分点,3.9和3.3个百分点,3.9和2.9个百分点。实验结果表明,该文所提模型对长文本机器阅读理解的综合效果得到有效提升,F_(1)值均优于对比模型。

模糊多级评价在知识管理水平评估中的应用

21世纪是知识经济时代,知识管理是知识经济时代企业崭新的管理模式。准确地认识企业的现有知识管理水平,才能为改善企业的知识管理状况提供充分的依据。本文针对知识管理水平评价的定量方法不足,引入模糊多级综合评价,并用实例说明了该方法用于企业知识管理水平评价是可行的、实用的,从而为企业知识管理水平的定量评价提供了一种新方法。

基础知识与PBL学习过程对医学生能力提高的不同影响

目的分析基础知识掌握程度与PBL学习过程对医学生能力提高的不同影响,为医学教育的教学方法改革提供依据。方法选取以乙型肝炎为主题的医学微生物学科背景案例,以医学微生物学成绩、PBL平时成绩分组,比较案例相关内容考核成绩的差异。结果医学微生物学成绩高的学生,案例考试中情境式分析型单选题成绩高(P<0.05);PBL平时成绩高的学生,案例考试中情境式简答题成绩高(P<0.05)。结论基础学科知识的掌握程度与PBL讨论过程对医学生知识与能力的提高都有重要的意义。

大型回转机械智能综合诊断处理支持中心的研究

首先通过对专家分析处理网络中心和专家小组诊断的特点的分析，提出了诊断处理支持中心的建设新思想。然后结合实际远程综合诊断处理支持中心的研制和实现，对诊断处理支持中心的拓扑结构、技术方案、知识库、数据库、方法库以及综合诊断和处理方法进行了研究和介绍。

知识型企业知识员工的模糊综合评价

针对如何对知识型企业知识员工进行综合评价的问题,从知识型企业和知识员工的概念与特征出发,分析了知识员工综合评价指标体系的构建依据,建立了一套包括品德、智力、能力、关键素质、绩效等五个方面的综合评价指标体系,在此基础上,给出了一种基于模糊理论的知识员工综合评价方法,并通过一个算例说明了给出方法的应用,为知识型企业制定知识员工人力资源管理政策提供了依据.

综合型语言知识库及其前景

北京大学计算语言学研究所自1986年起,历时25年建成综合型语言知识库(CLKB)。CLKB包括6个语言知识库、10项规范与标准、基础软件工具集和4个应用系统,它们相互支撑,形成一个有机整体。CLKB的系列化的语言知识涵盖词、词组、句子、篇章各单位和词法、句法、语义各层面,从汉语向多语言辐射,从通用领域深入到专业领域。尽管CLKB已形成阶段性成果,但它仍在发展中。该文重点介绍CLKB的语言知识库,也探讨其发展方向。

特定领域下关系模板的研究

以公司人事变动领域为例,针对实体关系抽取课题,从知识自动获取角度出发,基于Bootstrapping思想提出了层次知识获取模型,利用内外2层模块相互嵌套自动获取知识,获得了实体关系分析所需要的领域专用词典和模板规则.结合全信息理论,对模板添加语义和语用标注,生成全信息知识库.在此基础上,完成关系抽取实验和评测.

知识型企业核心能力分析及其综合评价研究

面对知识经济时代的到来以及我国加快与世界经济对接的进程 ,研究企业尤其是知识型企业的核心能力问题尤为重要。为此 ,本文运用核心能力理论 ,提出了知识型企业的核心能力层次模型。在此基础上 ,建立了知识型企业核心能力的评价指标体系 ,并采用模糊综合评价法构建了相应的评价模型 ,为提高其整体竞争能力打下了坚实的基础。

知识经济时代的地理综合研究

２１世纪科学技术和知识将取代资本与劳动成为经济增长和社会发展的主导因子。知识经济时代所需求的经济增长方式，资本、信息、资源的配置格局，以及生命支撑系统的服务功能将与工业时代有很大的不同。这些变化对地理学综合研究大发展既是挑战又是机遇。本文从地理学综合研究的迫切性入手，分析了在知识经济时代综合研究的不同层次及可能涉及的领域。在此基础上，提出了地理学综合研究应在四个方面进一步深化和革新以适应知识经济时代的需求：①拓展地理综合研究的空间；②构建要素综合的非均衡观；③充分考虑科技和知识对自然和社会经济系统的强势作用；④逐步整合社会经济系统和自然环境系统。

《汉语高频词语法信息词典》的研制

北京大学计算语言学研究所自 2 0 0 3年 1月起承担了国家重点基础研究973项目《汉语高频词语法信息词典》的研制任务 ,至 2 0 0 3年 9月已完成。本文详细介绍《汉语高频词语法信息词典》

词汇计量研究与常用词知识库建设

面向自然语言处理的词汇语义研究应该以词汇的计量研究为基础。该文在评述汉语词汇计量研究的主要成果以后,提出一个汉语常用词知识库的建设任务,并给出常用词表的构造性定义、词表常用性的定量评价方法以及"部件词"的概念,最后介绍现代汉语常用词知识库的总体设计和已经做的工作。期望常用词知识库的建设能为汉语词汇语义学研究、为中文信息处理事业的发展做出贡献。

常识知识在事例修改中的应用

事例改写一直是基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)方法中的难点之一。用知识的观点来诠释基于事例推理,细分了在CBR中所用到的知识,以银行贷款业务为例探讨了常识知识在事例修改中应用的应用方法——综合得分法,并探讨了相应的常识知识的存储。

PBL教学法在药物化学抗病毒药物环节中的应用探讨

随着现代医学模式的发展,药学人才的培养模式正逐步从“药物知识”向“用药技能”的职业素质转变。在药物化学课程的抗病毒药物教学环节,引入问题导向式学习方法,通过小组讨论的教学形式,就相关临床案例和用药信息进行探讨,并结合COVID-19疫情战况适时融入课程思政教育,注重学生分析问题解决问题能力的培养,有利于提升其药学综合知识和应用技能。

面向自然语言处理的机器词典的研制

北京大学计算语言学研究所积30余年之努力,研制了一部面向自然语言处理的机器词典,即《现代汉语语法信息词典》(以下简称GKB)。基于GKB,又衍生了一系列成果,进而集成为综合型语言知识库。文章扼要介绍GKB及相关成果,并总结从事大型语言工程的实践经验,期望这些经验不仅对语言工程的实践者,而且对探索学科交叉融合的学者都有参考价值。

综合型语言知识库及其在语言教学中的应用

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言,这就必须给计算机配备一个包含自然语言的词汇、句法、语义知识的语言知识库。北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)自1986年起,历时26年,研制出面向自然语言处理的"综合型语言知识库"。综合型语言知识库中的语言知识所具有的周遍性、格式化、显性化等特点,使得它能够在汉语语言教学领域发挥作用。

基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型

现有的顶板支护决策方法或片面分析安全因素,或对指标客观赋予权重,未能有效分配权重系数,不能满足高维多目标顶板案例决策的需求。针对该问题,对顶板来压指标进行分析,提出了一种基于R2指标的差分高维多目标进化(R2-MOEA/D)算法的顶板支护决策模型。首先针对来压状态定义指标属性,建立顶板指标知识库,利用层次分析法和熵值法对知识库中的条件指标进行计算,得到指标的主观权重和客观权重;然后在确定主观、客观权重的基础上引入权重矩阵,构建基于R2-MOEA/D算法的顶板多目标决策模型;最后基于R2-MOEA/D算法将多目标问题分解成多个子问题,利用切比雪夫函数作为R2指标排序标准进行个体选择,得到收敛性和多样性较好的Pareto最优解,即相似度最高的条件指标顶板案例,其对应的结果属性为事故案例的决策提供了支护方案。实验结果表明:R2-MOEA/D算法与NSGA2算法、NSGA3算法、RVEA算法相比,在数据集的收敛性和分布性上整体效果最优,改善了高维空间中的搜索能力。通过山西霍州三交河煤矿2-6011巷道和10-4151巷道对基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型进行可行性评定,结果表明:由R2-MOEA/D算法检索出的解决方案符合该矿的实际支护情况。

建设综合型语言知识库的理念与成果的价值

积20余年之努力与锤炼,北京大学计算语言学研究所完成的一项科研成果"综合型语言知识库"于2007年2月通过了教育部组织的技术鉴定。鉴定结论认为"其规模、深度、质量和应用效果在我国语言工程实践中是前所未有的。该成果是以汉语为核心的多语言知识库建设中最全面、最重要的研究成果,总体上达到了国际领先水平"。本文在介绍以《现代汉语语法信息词典》为基础的综合型语言知识库的规模、构成、内容、品质和发展历程之后,陈述建设综合型语言知识库的理念,期望与读者分享在计算语言学和自然语言处理这一交叉学科领域内治学的心得与研发的经验。同时也对这项成果的应用实例进行分析,评估它的应用潜力,期望它在以汉语为核心的多语言信息处理事业的发展中起到铺路填坑或者投石问路的作用。