鲁南地区流体监测台网优化与监测效能评估

结合鲁南地区地质构造背景,通过自主研发的高精度水位水温实时监测仪器,对地下流体监测站点软硬件设施进行升级改造,建设鲁南地区地下流体数字化监测台网。同时,构建基于层次分析法的鲁南地区地下流体监测效能评价体系,利用模糊综合评价法对各观测站点进行量化的效能评估,为进一步提升该地区地下流体监测台网监测能力提供参考意见。

神经机器阅读模型综述

近年来,随着互联网的高速发展,网络内容安全问题日益突出,是网络治理的核心任务之一。文本内容是网络内容安全最为关键的研究对象,然而自然语言本身固有的模糊性和灵活性给网络舆情监控和网络内容治理带来了很大的困难。因此,如何准确地理解文本内容,是网络内容治理的关键问题。目前,文本内容理解的核心支撑技术是基于自然语言处理的方法。机器阅读理解作为自然语言处理领域中的一项综合性任务,可以深层次地分析、全面地理解网络内容,在网络舆论监测和网络内容治理上发挥着重要作用。近年来,深度学习技术已在图像识别、文本分类、自然语言处理等多个领域中取得显著成果,基于深度学习的机器阅读理解方法也被广泛研究。特别是近年来各种大规模数据集的公开,加快了神经机器阅读理解的发展,各种结合不同神经网络的机器阅读模型被相继提出。本文旨在对神经机器阅读模型进行综述。首先介绍机器阅读理解的发展历史和研究现状;然后阐述机器阅读理解的任务定义,并列举出有代表性的数据集以及神经机器阅读模型;再介绍四种新趋势目前的研究进展;最后提出神经机器阅读模型当前存在的问题,并且分析机器阅读理解如何应用于网络内容治理问题以及对未来的发展趋势进行展望。

地下水环境监测网建设现状与展望

地下水环境监测是地下水污染防治的重要环节,我国地下水环境监测网建设基础较为薄弱.对比欧美发达国家地下水监测网建设和运行模式,分析国家地下水监测工程、“十四五”国家地下水质量考核点位、国家级化工园区和北京市地下水环境监测网的建设情况,归纳出监测网在区域背景值点位布设,在线监测设备研发,以及监管平台建设、数据共享和应用服务等方面存在的问题.基于监测网建设现状,依托新兴技术在水质监测领域的应用,总结其发展趋势集中于在线监测设备换代升级、监测点位物联互通、多样数据解析可视、信息传输安全保真四个方面.最后结合我国监测井建设现状与管理模式提出以下发展建议:①整合现有点位,衔接国家地下水监测工程和“十四五”地下水考核点位,统筹构建国家级、省级地下水环境监测网络体系.②加快新一代水质在线监测设备研发,降低故障率,提高监测精度;探索基于地球物理探测、卫星遥感解译、无人机航测和埋设传感器等技术的新型监测方式.③国家级地下水环境监测网与地表水监测网、大气污染监测网、土壤监测网等进行多网融合.这为我国地下水环境监测网建设奠定了基础.

基于特征图的AI模型压缩方法研究及在广电行业嵌入式设备中的应用

以深度学习为代表的AI模型在近十年中充分赋能广电行业的发展,大幅提升了内容制播、媒资管理、监测监管以及运行维护等工作的效率。本文提出一种基于特征图信息的AI模型简易压缩系统,旨在降低模型计算成本和提升模型部署效率,从而在广电行业的嵌入式设备上实现降本增效。该系统通过利用特征图信息,实现了卷积核计算成本的降低,同时保持了模型的原有性能。实验结果表明,该系统能够在基本保持原有模型能力的情况下大幅降低模型计算成本,缓解了模型部署和实时运行的压力。

市域铁路调度中心级路网综合监控系统设计

文章研究了市域铁路调度中心级路网综合监控系统设计,在明确市域铁路特点以及调度功能需求的基础上,从系统总体定位、系统设计原则、系统功能设计、系统主要构成、软硬件设计等方面出发,分析了综合监控系统设计要点,有利于减少路网运行风险,提高线路资源的集中监控和整合利用水平,推动市域铁路实现更高质量的发展。

基于有监督机器学习的光伏故障监测系统研究进展

系统性总结了有监督机器学习在光伏故障监测技术中的应用.支持向量机(SVM)对惩罚因子和核函数非常敏感,通过优化参数选择和数据预处理可以提高监测准确率.决策树(DT)容易过拟合,可以通过剪枝技术避免过拟合问题.随机森林(RF)对数据量和参数调节要求较高,可以通过算法生成数据和优化参数来满足要求,从而提高监测准确率.K-近邻(KNN)在处理高维数据时能力较差,可以引入合适的核函数和数据预处理技术来提高准确率.神经网络(ANN)需要大量数据和参数选择,优化算法可以解决这些问题.ANN和SVM具有最高的准确率但耗时较长,DT耗时短但准确率较低.未来的趋势是进一步优化算法,结合深度学习和智能化发展.由于ANN在故障监测中具有高准确率,基于ANN的光伏故障监测系统预计将成为主流方法.

基于图卷积网络的电能质量评估

新型电力设备的广泛使用给电力系统带来了新的干扰因素,同时也对电能质量提出了更高要求。为充分利用国家标准中各项电能质量指标,对电能质量进行更全面、更综合地评估,文中提出一种基于图卷积网络的电能质量评估方法。根据现行国家标准提出了指标分级的电能质量评估体系,对各项电能质量评估指标间的关联性进行初步确定。在此基础上确定指标关系图,搭建图神经网络模型并进行训练,测试集误差率为9.02%。以某电力系统实测数据为例与其他评估方法进行对比分析,证明了所提方法在对长时间跨度的电能质量进行评估时效果更优。

砥砺奋斗 以技术创新推动广播电视监测监管事业高质量发展

本文以全面推进广播电视和网络视听监测系统建设、以技术创新推动监测监管事业的不断发展为目标,阐述了技术支撑监测监管工作的实际和作用,提出了科学谋划建立完善的广播电视和网络视听技术监测监管体系的重要性,给出了以技术创新,推动监测监管事业新作为,为推动广播电视和网络视听高质量发展贡献监测监管力量的思考和建议。

大数据与人工智能技术在广电视听监测监管中的协同应用方案研究

本文对广电视听监测监管大数据的特点进行了梳理,并对如何通过大数据与人工智能技术的协同应用、共同构建广电视听智能监测监管平台进行了初步探讨,旨在改善广电视听监测监管领域目前存在的监测资源“信息孤岛”和技术系统智能化水平不足的问题。

水利网信监管平台设计与应用

信息和网络安全在智慧水利建设中具有不可替代的作用,但目前水利信息和网络安全工作中仍存在安全防护能力不足、安防措施不完善及漏洞处置不及时等安全隐患。以江苏省水利信息和网络为研究对象,分析水利网信监管平台建设的内容和需求,采用网络安全态势感知和安全大数据挖掘与分析等技术,构建集网络安全监测感知、安全数据融合共享及网络安全事件处置于一体的水利网信监管平台。监管平台可提供网络活动行为的有效监控、评判和快速响应,并为高效识别和预测网络潜在风险漏洞、提升水利网络安全管理水平、保障水利关键信息基础设施网络可靠运行提供支撑。

省市共享技术平台的应用——湘潭市广播电视监测监管平台建设

随着广播电视技术的迅速发展,广播电视和网络视听节目内容日益丰富,数据量日益增加,必须通过现代化的手段才能实现有效监管监测。为此,详细介绍湘潭市广播电视监管中心在湖南省广播电视局监管资源平台省市共享技术的基础上建设市级监测监管平台的情况。

某船综合平台信息网损管监视台心跳故障排除

综合平台信息网在新型船舶的广泛应用,引发了多种新型通讯故障,心跳故障是常见新型故障之一。文章对船舶维护修理过程中损管监视台心跳故障进行分析、研究,介绍了排除故障的方法。

林业生态(林长制)网络感知平台设计与实现——以山东省济南市为例

贯彻落实中央和山东省关于全面推行林长制的重大决策部署,创新推进林草湿资源监测监管和林长制信息化建设,济南市开展林业生态(林长制)网络感知平台建设工作。平台以林草湿资源综合管理数据库为基础,以园林和林业绿化服务平台为支撑,实现林草湿生态综合监测、资源监督和智慧林长网格化管理,数字化赋能园林和林业绿化工作,统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理,提升了全市资源保护力度和林长制工作效率,推动全市园林和林业绿化事业高质量发展。

机动车安全技术检验机构VPN联网监控系统的应用与研究

随着人们生活水平的逐步提高,机动车的数量也逐年增加,其引发的交通事故和尾气排放量也成上升局势,对人们的生命财产、身体健康的带来了极大危害。机动车安全技术检验是确保机动车安全上路行驶和减少尾气排放量的一个重要技术手段。机动车安全技术检验由机动车安全技术检验机构(以下简称“安检机构”)实施,通过接入公安VPN网络调用车检应用程序,并能稳定、安全连接公安交警车检应用平台,多重保障网络传输安全。本文通过调研甘肃省100多家安检机构VPN联网系统工程,总结了安检机构VPN联网监控系统(以下简称“VPN联网监控系统”)建设的总体目标、系统构成、功能及系统如何在安检机构中的应用,从而实现了公安交警车辆监管部门对安检机构的检验数据、报告签发、检验过程全程时时远程监控,即为交通事故倒查提供了有力技术支撑,又是提高行业监管管效率有力途径。

国家公园监管系统框架设计与建设展望

利用智慧化监测手段对国家公园进行实时、长期监测,评估其生态系统健康状态,是实现气候变化与人类活动影响下国家公园可持续发展的重要支撑。同时,国家公园智慧化建设也是国家公园精细化和动态化监管的基础。系统总结了国内外国家公园管理体系建设的经验,结合我国国家公园的资源禀赋与基础设施现状,提出了国家公园智慧化建设框架、监测指标体系及监管体系构建方案。具体包括指标监测、状态评估和系统分析三个耦合模块,即建设“天空地一体化”监测网络体系,充分发挥地面生态、环境、气象等要素站点监测及无人机与卫星遥感监测能力,围绕生态系统原真性、完整性和多样性构建国家公园生态环境指标监测体系;依托生态环境监管大数据平台,运用云计算与物联网等信息化手段,强化国家公园监测数据分析和系统应用。系统集成应用以监测先行、实时感知、智能决策为导向;以服务国家公园监管业务创新、构建面向生态治理体系与治理能力现代化的生态智慧监管为宗旨,全面推动实现国家公园生态环境信息监测体系与管理业务支撑体系“大融合”。

广东省电磁辐射环境污染监管现状及对策建议

结合广东省电磁辐射环境污染防治工作调研结果和“十三五”电磁辐射环境污染防治工作实施成果,从监管能力、监测网络、法规标准、监管制度建设和信访投诉处理等方面梳理了广东省电磁辐射污染防治工作的现状,总结经验,查找不足,并提出解决的对策建议。

协同共生:健全网络综合治理体系研究

互联网治理是互联网发展的伴生物,网络综合治理体系则是互联网发展到较高程度的必然选择。我国已基本建成包括领导管理、正能量传播、内容管控、社会协同、网络法治、技术治网等六个构成要素的网络综合治理体系,但也存在协同性不够、迭代速度慢、政策合成谬误与分解谬误共存等突出问题。为了更好地利用和应对快速迭代的互联网所带来的机遇和挑战,亟须采取协同共生的思路,兼顾发展与监管,健全网络综合治理体系。

全域土地综合整治信息系统设计与建设思路

全域土地综合整治是统筹推进农用地整理、建设用地整理和乡村生态保护修复的重要手段。基于信息化赋能建立的试点空间信息化监管体系,是提升全域土地综合整治空间治理体系的必然选择。本文以自然资源信息化为指引,以“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”为目标,构建全域土地综合整治信息系统总体框架,形成从规划、申报、实施、监测、验收到评估的全过程关键信息在线备案与统一管理的建设思路,为全域土地综合整治试点全生命周期管理提供了技术支撑,同时为全域土地综合整治信息化监管提供数据支撑。本文提出的建设思路,旨在以新技术驱动资源管理和空间治理模式创新,全面提升国土综合整治态势感知、综合监管和宏观决策能力,对规范推进全域土地综合整治、支撑区域高质量发展具有重要意义。

基于改进模糊综合评价法的电力监控系统网络可靠性分析

网络攻击层出不穷,电力行业风险管控的重要性日益凸显。然而,复杂新式的网络攻击手段、生产设备存在遗漏的系统漏洞、物理-信息网络融合的复杂性,无疑对电力监控系统的风险管控提出了新的挑战。针对如何全面准确合理地判断多因素综合影响下的电力监控系统网络的可靠性,建立一个健全的可靠性评估体系,提出了一种基于模糊评价的电力监控系统可靠性评估模型。文中从电力监控系统设备节点存在的漏洞入手,综合分析系统内的风险与系统所处的环境风险,使电力监控系统在运行过程中进行安全定级从而进行安全决策。该方法首先采用网络安全定级标准,结合工业系统漏洞库建立评估指标体系,从网络通信可靠性、业务可靠性、系统可靠性3个方面确定可靠性评估指标;然后采用改进灰狼优化算法优化调整层次分析权重,结合模糊综合评价方法对电力监控系统进行可靠性分析,根据评估结果进行针对性加强维护,在评估过程中使用更精确的量化指标,以达到细粒度级的风险评估;最后,针对电力搭建了一套半虚拟系统环境,综合分析评价电力监控系统的风险等级和可靠性验证该可靠性评估方法的有效性。

基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法

为实现煤矿内所有耗能设备的动态监控,为节能优化措施的提出提供重要依据,进一步贯彻落实国家绿色低碳环保的发展理念,提出基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法。结合自动控制理论和计算机技术,根据分站控制原理,合理划分煤矿内能源消耗设备的类型,并为每个设备配备可编程控制器。通过极大似然估计法构建线性方程,确定各组设备的监测节点位置。利用多种通信协议,在三层网络结构中部署B/S监测架构,从计量终端收集煤矿能耗设备的运行数据。基于免疫多Agent技术构建学习模型,分析并推理接收到的数据信息,实现对煤矿综合能耗的动态监测。结果表明:以不同的能耗设备为测试对象,基于免疫多Agent技术的煤矿综合能耗B/S动态监控方法可以准确地获取全部运行信息,有效实现能耗设备的动态监测,能够全面监控煤矿中所有耗能设备的运行情况,并为其后期运行和管理提供理论依据,具有应用价值。