Research Progress on the Development of Modern Agricultural Science and Technology Park

This paper summarizes the typical models,construction theory and development status of modern agricultural science and technology parks at home and abroad,in order to provide a reference for the sustainable development of modern agricultural science and technology parks in China.It is found that at present,the agricultural science and technology park in China is in the stage of quantitative development,neglecting the qualitative construction of the park.This paper points out that the balanced relationship among ecology,economy and society should be adjusted to promote the sustainable development of the park.

基于增长核算模型的广西林业科技进步贡献率测算

为科学测算广西林业科技进步贡献率,在分析和借鉴既有研究成果的基础上,提出基于经验法的增长核算模型和基于要素份额法的增长核算模型,并对2006—2020年广西林业科技进步贡献率进行测算与分析。结果表明,广西林业经济增速明显回落,已由超高速增长转向较高速增长;基于要素份额法的增长核算模型更适用于广西林业科技进步贡献率测算;“十一五”“十二五”和“十三五”期间,广西林业科技进步贡献率分别为34.19%、46.94%和55.97%,总体呈增长态势;“十三五”期间,广西林业经济增长超过一半的贡献来自林业科技进步,广西林业经济发展模式已由要素驱动转变为创新驱动。

财政支农支出、农业科技进步与农业经济增长

文章从理论上梳理了财政支农支出、农业科技进步和农业经济增长之间的传导机制,并选取中国30个省域2008—2020年的面板数据,以索洛余值法测度农业科技进步率,构建基准模型、中介效应模型及门槛模型,实证检验了三者之间的关系。研究结果表明:(1)无论全国整体还是东部、中西部地区,财政支农支出对农业经济增长均具有正向作用,且对于东部地区的促进作用强于中西部地区。(2)农业科技进步是促进农业经济增长的重要因素,财政支农支出通过农业科技进步的中介效应促进了农业经济增长。(3)农业科技进步对财政支农支出驱动农业经济增长具有单门槛效应。当农业科技进步跨过门槛值时,财政支农支出对农业经济增长的推动效果更强。基于研究结果,本文从加大财政支农支出力度,优化财政支农支出结构,积极推动农业科技创新,重视财政支农支出和农业科技进步的协调发展等角度提出促进农业经济增长的政策建议。

经济学视野的农业科学技术进步

农业用地是自然历史过程的产物,不是人类劳动创造的。人类可以开发已有的土地(广义的土地包括水面),却不能创造新的土地。农业用地的有限性与社会对农产品需求的无限性,决定了农业科学技术进步的迫切性。农业科学技术进步不仅表现在提供日益增多的农产品,还表现在提供逐步升级的优质、绿色农产品,以满足人民不断增长的美好生活需要。农业科学技术进步不仅要遵循无机界规律,而且要遵循有机界规律,其复杂性、艰巨性是其他产业所不能比拟的。在农业生态系统中,植物性产品是第一性产品,动物性产品是第二性产品,粮食是基础的基础。要注意保持农业生态系统的平衡,发扬我国传统农业的优势,坚持走绿色农业的发展道路。要把农业科学技术进步运用于发展农村大农业,创造农村新业态,走一二三产业融合发展道路,发展县域富民产业,使广大农民群众都富裕起来。

农业科技进步对农业碳排放空间溢出效应的实证检验

文章基于2003—2020年我国30个省份的面板数据,通过生产函数和因子测度公式测算了农业科技进步和农业碳排放强度,并借助空间杜宾模型检验了二者之间的内在影响关系,研究发现:农业科技进步对农业碳排放强度存在显著的“减碳效应”;农业科技进步与农业碳排放强度存在正向空间关联关系;本地区农业科技进步对相邻地区的农业碳排放强度存在显著的负向空间溢出效应,即存在“减碳效应”;农业科技进步对农业碳排放强度存在非线性影响,农业科技进步发挥了门槛效应,且整体呈现先增后减的“倒U”型特征。

数字经济、技术进步与农业农村现代化

发展数字经济、加快技术进步对于农业农村现代化建设至关重要。选取2015—2020年省级样本数据,实证分析数字经济、技术进步对农业农村现代化的影响机理。研究结果显示:数字经济有助于促进农业农村现代化发展;技术进步在数字经济促进农业农村现代化发展中具有中介作用,即数字经济可通过技术进步促进农业农村现代化发展;农业科技人才数量越多,数字经济对于技术进步的促进效果越明显。据此,提出大力发展数字经济、营造良好技术进步环境、构建农业科技人才发展长效机制的政策建议,希冀为农业农村现代化发展提供理论与实践支撑。

草牧业高质量发展背景下的内蒙古草业科技进步贡献率测算

科技进步贡献率是测算一个产业经济发展中科技所占贡献值、衡量经济发展质量的重要指标。文章采用索洛余值法,并选取草业总产值,资本、劳动力和土地三大要素投入指标,对内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率进行测算,以此充分了解不同时期科技对草业经济发展的贡献作用。测算结果显示,内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率分别为29.33%,32.36%,38.22%,42.42%,同时预测“十四五”时期有望达到43.96%以上。整体上看,内蒙古草业科技进步贡献率呈现稳步增长的发展趋势,说明科技在草业经济发展中的贡献逐渐增大,但与同时期农业、畜牧业、林业等行业相比贡献率偏低,为实现科技引领草业经济高质量发展,需要加大科技资金的投入、加强人工草地建设、培育专业技术人员。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率与城乡收入差距——基于面板数据中介效应模型的检验

城乡收入差距的缩小在我国经济转型发展的新时期具有重要的战略意义,本文采用成渝地区2007—2020年16个城市的面板数据,采用面板固定效应模型和动态面板模型分析了成渝地区双城经济圈科技创新、农业生产效率和城乡收入差距的关系,结果表明:随着科技创新水平的提升,成渝地区城乡收入差距逐步缩小,科技创新对城乡收入差距的这一影响部分地通过提高农业生产效率来实现。研究结论为成渝地区缩小城乡收入差距、促进城乡融合发展提供了理论支撑。

要素错配对农业生态高质量发展的影响——以粮食主产区地级市为例

为探究粮食主产区地市层面要素错配对农业生态高质量发展的影响,运用空间计量模型,以2004~2020年154个地级市的面板数据为样本展开分析。研究表明,地市层面要素错配不断下降而农业生态高质量发展水平有所提升,且两者均存在空间差异。要素错配对本地和邻近地市农业生态高质量发展的抑制作用具有时空异质性,该结论经过一系列检验依然稳健。机制检验发现,农业产业升级可弱化要素错配对农业生态高质量发展的负向影响,但农业科技进步却强化了该负向影响且存在非线性特征。研究结论丰富了农业生态高质量发展影响因素的理论文献,为纠偏要素错配,制定农业高质量发展政策提供了实证借鉴。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

“十五”全国农业科技进步贡献率测算与2020年预测

本文以国家统计局发布的1953-2005年度统计数据为基础,采用基于C-D生产函数的增长速度测算模型,测定我国“十五”期间农业科技进步贡献率为45.68%,预计到2020年可望达到64%以上,并从科技投入、科技队伍、科技基础设施等方面,提出了加快农业科技进步、提高对农业综合生产能力支撑水平的对策建议。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。

我国农业科技进步与科研投资分析

在测定"十五"全国农业科技进步贡献率的基础上,分析了我国农业科技进步的基本态势与主要特征,分析了农业科技投入的变化特征,测算了科技投入对农业科技进步贡献率的弹性。结果表明:(1)我国科技进步对农业发展的贡献水平稳步提高,但与先进国家还有很大差距,且不同年份波动较大、不同区域发展不均衡;(2)我国农业科技投入总量稳步增长,其中政府拨款仍是主渠道,投入强度波动上升,但仍明显低于国外水平,也低于国内非农行业;(3)科技投入对农业科技进步贡献率的弹性呈递减明显,从"八五"的0.483下降到"十五"的0.235,并据此从科技投入增加、科技体制创新等方面提出了增强科技对农业发展的贡献能力的对策建议。

农业科技投入对自主创新能力贡献率分析

定量分析农业科技投入对自主创新贡献率,以便更加准确地把握科技的投入产出状况,为客观评价科技投入效果提供依据,为政府农业科技投入提供决策参考,确保让有限的资源投入到最需要的领域,使农业科技投向更加合理,投入结构更加科学。避免科技资源投入的盲目性,提升农业科技资源投入效率。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。

财政农业科技投入对农业科技创新绩效的影响

基于1991-2012年财政农业科技投入与农业科技创新绩效测度指标数据,运用协整检验、误差修正模型和VAR模型等方法,对财政农业科技投入与农业科技创新绩效水平关系进行实证研究。结果表明,财政农业科技投入与农业科技创新绩效之间存在长期均衡关系,但财政农业科技投入对提升农业科技创新绩效的短期影响更为显著。最后,根据实证分析结果提出相应的对策与建议。

浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率的测算与分析

根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法 ,对“九五”期间浙江省农业及种植业、林业、畜牧业和渔业的科技进步贡献率作了测算。结果表明 ,浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率为 5 7.12 % ,较“八五”期间有所提高 ;与周边省份相比 ,处于第 2位。在此基础上 ,对农业科技进步贡献率的测算结果作了分析。