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基于版本空间的并行概念学习 被引量：10
1
作者 欧阳为民 蔡庆生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期951-959,共9页
文中首先介绍并分析了版本空间的概念学习策略，然后。
关键词 版本空间 概念学习 并行算法 机器学习
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一种基于粗集的概念学习新方法 被引量：1
2
作者 苏宏升 赵峰 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第4期405-408,共4页
针对传统粗集决策方法不能对未见实例提供很好分类的缺陷,提出了一种基于粗集的概念学习新方法。利用概念之间的偏序结构,在整个变型空间搜索与训练样例一致的假设,并通过投票的方式得到新实例最可能的假设。仿真结果表明该方法泛化能力... 针对传统粗集决策方法不能对未见实例提供很好分类的缺陷,提出了一种基于粗集的概念学习新方法。利用概念之间的偏序结构,在整个变型空间搜索与训练样例一致的假设,并通过投票的方式得到新实例最可能的假设。仿真结果表明该方法泛化能力强,是一种有效的概念学习方法。 展开更多
关键词 粗糙集 概念学习 变型空间 偏序结构
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概念学习及其方法和应用
3
作者 李少峰 《郧阳师范高等专科学校学报》 2007年第3期78-81,共4页
介绍了概念学习的概念、常用的方法以及这些方法的新发展和应用.
关键词 概念学习 变型空间 FIND-S算法 候选消除算法
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