“GNSS测量原理与应用”的STEM教学模式探索

在STEM教学模式下剖析了“GNSS测量原理与应用”课程的瓶颈,提出以STEM教育理念为向导的跨学科、跨专业融合测绘知识的课程体系教学新模式。面向“学、赛、研”三位一体教学框架,在协同创新中创建了立体化课程框架,搭建了互联网虚拟仿真实验STEM教学信息化平台,并对该模式进行教学应用,取得较好的教改成效,为测绘类课程的教学模式探索提供实践参考资料。

基于OBE理念的“自动控制原理”实验教学方法

为了提高当代大学生的动手能力和创新意识,提出一种基于OBE理念的“自动控制原理”实验教学方法。在内容方面,保留了教学大纲要求的所有实验项目,另外增加一个实践项目。在形式方面,采用多平台综合实验模式,即首先在THBCC-1型实验平台完成两个实验项目,培养学生的基础操作能力;然后用Multisim仿真完成三个实验项目,提高学生用专业软件解决工程实际问题的能力;最后用现场总线控制系统完成开放性实验,锻炼学生的创新思维能力。经过教学实践检验,改革后,学生的课程平均成绩、学科竞赛获奖以及毕业生的质量都有显著的提升,达到了预期的效果。

基于系统论的科技基础设施概念模型研究

科技基础设施是科技创新能力的重要组成部分,成为衡量国家科技发展水平的重要标志。系统论是分析和理解科技基础设施特性的理论基础,运用系统论的原理,初步探讨科技基础设施的概念模型,从本质上阐述了科技基础设施的内容,并以国家大型科学仪器中心为例,说明了基于系统论的科技基础设施概念模型的作用。

包装造型设计艺术

包装造型设计是长期研讨的问题,造型设计是根据被包装产品的特征、环境因素和用户的要求等选择一定的材料,采用一定的技术方法,设计出内外结构合理的容器或制品,并根据使用材料的不同特点分软质和硬质包装容器两种。造型设计中的形、线、装饰、肌理是决定构成容器外形轮廓的元素之一,包装造型设计的最终目的促使消费者产生购买行为。

多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法

针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程误差自回归滑动平均系统,将多变量系统分解为一些子系统,利用耦合辨识概念,讨论了梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、子系统最小二乘迭代方法和部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.进一步结合数据滤波技术,研究了多变量方程误差自回归滑动平均系统的子系统梯度迭代辨识方法、部分耦合(子系统)梯度迭代辨识方法、部分耦合子系统最小二乘迭代辨识方法.文中给出了几个典型算法的计算步骤.

类多变量输出误差系统的耦合多新息辨识方法

辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念是研究复杂多变量系统辨识的新理念和原理.将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题,提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法.为减小算法的计算量和提高参数估计精度,将系统模型分解为一些子辨识模型,应用辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、耦合辨识概念,研究和推导了部分耦合辅助模型辨识方法、部分耦合辅助模型多新息辨识方法.讨论了几个典型辨识算法的计算量,给出了参数估计的计算步骤和计算流程图.

多元伪线性回归系统部分耦合多新息随机梯度类辨识方法

针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度算法,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,推导了部分耦合(子系统)增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息增广随机梯度算法.进一步将提出的方法推广到多元伪线性自回归滑动平均系统,给出了部分耦合(子系统)广义增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息广义增广随机梯度算法.文中分析了多元增广随机梯度算法、部分耦合增广随机梯度算法、部分耦合多新息增广随机梯度算法的计算量.

多元系统耦合多新息随机梯度类辨识方法

针对多元线性回归系统,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,讨论了多元随机梯度算法、多元多新息随机梯度算法,以及变递推间隔多元多新息梯度算法,进一步分解多元系统为一些子系统,给出了耦合子系统随机梯度算法、耦合随机梯度算法、耦合子系统多新息随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法,并将这些方法推广到多元伪线性滑动平均系统和多元伪线性自回归滑动平均系统.文中给出了几个典型耦合随机梯度算法、耦合多新息随机梯度算法的计算步骤和示意图.

输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法

典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统,即输入非线性受控自回归自回归(IN-CARAR)系统为例,分别基于过参数化模型,基于关键项分离原理,基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术,研究和提出了IN-CARAR系统的随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算步骤、流程图和计算量.

输入非线性方程误差系统的多新息辨识方法

针对输入非线性方程误差系统,即输入非线性受控自回归系统,研究了基于过参数化模型的多新息辨识方法和基于过参数化模型的递阶多新息辨识方法;研究了基于关键项分离原理的多新息辨识方法;使用辨识模型分解技术,研究了基于关键项分离原理的两阶段多新息辨识方法和三阶段多新息辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差系统、输入非线性输出误差类系统、输出非线性方程误差类系统、输出非线性输出类系统、反馈非线性系统等.同时,给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤和流程图.

输出非线性方程误差类系统递推最小二乘辨识方法

随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积的非线性系统,使得过参数化辨识方法的参数数目大幅度增加,辨识算法的计算量也急剧增加,因此探索计算量小的参数估计方法势在必行.针对输出非线性方程误差类系统,讨论了基于过参数化模型的递推最小二乘类辨识方法;为减小过参数化辨识算法的计算量和提高辨识精度,分别利用分解技术和数据滤波技术,研究和提出了基于模型分解的递推最小二乘辨识方法和基于数据滤波的递推最小二乘辨识方法.最后给出了几个典型辨识算法的计算量、计算步骤、流程图.

“一韵三叹”话“红灯”(上)——感悟钢琴组曲《红灯记》中的风格魅力与文化质感

钢琴组曲《红灯记》是在原来由十二首唱段构成的钢琴伴唱《红灯记》基础上,抽出其中的八首,按着新型组曲的结构方式,布局成的一种具有中西合璧文化特征的钢琴组曲,并成功实现了中西音乐文化上的远端对接。在具体的改编方式和钢琴的演奏方法上,既能让多种音乐元素、技法在此得到体现与对接,又能在中与西的音乐语境中形成"你中有我,我中有你"的音乐发展模式。特别是对于传统的"线性思维"和外来的"交响性能"以及跨界式的戏曲音调、民间歌调等方面的借鉴,都有殷承宗自己在改编与创作上的增补与外延,从而使得中国的京剧艺术与外来的钢琴技法在此得到了合情合理的融合与转换。

试论汉语语感培养教学模式的确立

本文重点阐述语感培养模式理念的确立。外语教学的目的是培养学生的语言综合运用能力,这种能力可以概括为学生的语感能力,语感在语言交际中具有关键的核心作用。语感培养教学模式的主要原则和方法有四点:1、扩大输入;2、熟读背诵;3、交际语境;4、教师点拨式的讲解。

辅助模型辨识方法(5):最小二乘辨识

借助于辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究了辅助模型最小二乘辨识方法、辅助模型多新息最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型最小二乘辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法、等递推间隔辅助模型多新息最小二乘辨识方法,以及有限数据窗最小二乘辨识方法,包括引入加权因子(加权矩阵)、遗忘因子得到的一些相应辨识方法.

一种加强安全观念的管理模式

论文完善了管理创新的“经济学”原则,并在该原则的指导下,通过把交通信号灯与企业安全管理结合起来,提出了一种加强安全观念的管理模式,以增强企业的安全意识,促进企业的安全生产。

辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识

辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法,以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法.

创业机会概念模型探讨

一个能够较为全面地反映创业机会特征的定义应该是:其原初形态表现为模糊的市场需求或资源能力,但在一定的环境因素作用下,会有市场需求明确、产品服务创造、供需双方交易等可能事件发生,创新是其灵魂。一个能够相对完整地描述创业机会全貌的概念模型应该包括:市场需求维度或资源能力维度构成的原初形态、市场需求维度和产品服务维度构成的可能事件、促成创业机会由原初形态到可能事件发生的环境因素,并且它们之间服从乘法原理。

基于行为目标的课程设置模式——解读泰勒《课程与教学的基本原理》

行为目标是泰勒《课程与教学的基本原理》一书中关键词之一。它是制定教育目标、选择学习经验、组织学习经验、评价教育目标的核心。在《课程与教学的基本原理》中,泰勒详细介绍了行为目标的相关概念,以及与它相关的需要与兴趣等因素和基于行为目标的评估模式。

论根植于祖国传统医学道德的现代医院管理模式

现代医院管理模式应首先根植于祖国传统医学道德“仁人爱人”,“大医精诚”、“一视同仁”、“谦和谨慎”的思想,追求“医者仁术”的境界;这还必须与现代企业管理的成功理念融合,建设以人为本和以德治院结合的现代医院管理模式,它应包含“以病人为中心”、“以树人为根本”、“以特性为依据”、“以规则修德性”、“以义利相统一”,把握好以德治院的切入点、关键点、交汇点、落脚点、发展点。

辅助模型辨识方法(6):性能分析

辨识方法的性能分析是系统辨识领域的重要而困难的研究课题.新的辨识方法一诞生,就伴随着收敛性分析.辅助模型辨识是辨识的一个分支,辅助模型辨识方法已成为一大类辨识方法族,关于其收敛性也提出了许多课题.本文研究了输出误差系统辅助模型随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法、辅助模型多新息随机梯度算法、变间隔辅助模型随机梯度算法和变间隔辅助模型递推最小二乘算法的一致收敛性,近似分析了Box-Jenkins系统辅助模型递推广义增广最小二乘算法的性能.