改进的基于知网的词语相似度算法

词语相似度计算在文本分类、问答系统、机器翻译、文本聚类等有着广泛的应用。词语相似度计算的研究工作一般都是基于《知网》的义原的层面上,根据义原之间的距离和义原本身的层次深度,进行词语相似度的计算。基于以上研究,提出了一种新的改进的词语相似度算法,首先根据义项中各类义原的个数不同,提出了一种新的变系数义项相似度计算方法;其次从词性的角度,认为词语义项中的不同词性对词语相似度的贡献度不同,剔除不同词性义项之间的组合。实验结果证明,改进的算法结果在原有基础上得到较好的提升,大幅度降低了相似度计算的复杂度,提高了运算效率。

亚义位和空义位：语用环境中的语义变异及其认知选择动因

本文从自然语言的义位观察语用环境中的语义变异,试提出"亚义位"和"空义位"两个概念,前者的次级共享语义和后者的临时语义存在于词典释义之外,也很少进入汉语教材的知识谱系,但社会流通度较高。后者的认知行为伴随着认知主体的认知选择:或依据自然语言义位的概念认知;或依据亚义位/空义位的修辞认知,这种认知选择出自相关的动因,受制于相应的语用环境。

认知性辞格与表达性辞格

本文主要为研究因认知关系改变而形成的辞格提供语言学的方法。首先在语义分析的基础上提出必有特征、可能特征和不可能特征三个概念,并分析了它们之间的关系和表现形式。然后进一步论证所有因认知关系改变而形成的辞格在语言层面上的表现都是为了接纳一个不可能特征,并且分析了“零距/有距”、“隐含/显现”、“直接/间接”、“正向/负向”四种接纳的语义方式。最后,从辞格的两种不同处理方式出发评论了修辞研究中割裂装饰与本体的传统观念与“功能即形式”的新观念。

义素类型及分析之我见

义素又称语义成分、语义特征,是词的义位的构成因子。当前研究中所提出的义素类型系统繁多,且多有义素种类混杂现象。对义素类型的划分要遵守同一律。义素分析的功能首先在于揭示个体的词义结构,因此,从词义结构角度观察义素并分析描写义素类型,应该是研究者的首选。从完整的词义结构角度观察并提取义素类型,设立语法性义素,区别、分析理性义素与色彩义素两类词汇性义素,探讨理性义素的核心———概念性义素及理性义素的边缘———附属性义素,研究动态中的言语义素,都具有重要意义。

从行业词语的全民化看隐性义素的显化

从分析词语的显性义素和隐性义素关系入手，从３个方面探讨了行业词语全民化的过程，并着重分析了隐性义素如何在特定的时空和语境条件下由表示非本质特征、非理性意义和单一色彩的潜在义素，凭借比喻、联想、烘托等手段表现为显性义素即新义项，从而使某些行业词语成为全民共同语的来源之一。

“吃”及“吃+N(NP)”的语义学深层解读

实义动词"吃"所带的宾语,不止在语义类型方面变得越来越复杂,其所指具体范围也在扩大。从语义学的角度来重新对"吃"以及"吃+N(NP)"结构进行研究,分析"吃"和它所带的工具宾语、方式宾语、结果宾语、目的宾语的概念义素和功能义素,可以验证"吃+N(NP)"在语义深层次上的组合机制。一些特殊的"吃+N(NP)"短语用例之所以能在语法和语用上说得通,就是因为"吃"和"NP"在功能义素上达到了契合。

基于知网的新词语相似度算法研究

基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,取不同词性的最大值作为词语相似度。实验结果表明,与已有方法相比,该方法有效提高了词语相似度的精确度和计算效率。