基于概率模型理论的混凝土结构损伤识别研究

以压电陶瓷(PZT)作为传感器进行混凝土结构损伤研究,提出一种基于概率统计理论的混凝土结构损伤预警算法。探讨了不同的监测信号参数变化对混凝土结构损伤的敏感性,确定了损伤临界值方法。通过对在地震作用下的两层智能钢筋混凝土框架结构的试验研究,验证了提出的损伤识别算法的有效性。结果表明:提出的算法能有效地对混凝土结构进行损伤预警及损伤程度识别,在实际的工程结构中有着很好的应用性。

多智能体的数字广播系统研究

该文提出了一种数据广播系统的新的软件设计方案。该方案在原有数据广播系统的基础上,采用了多智能体技术分别设计了数据广播系统的服务端软件、客户端系统软件的多智能体模型。并对试运行系统的各项性能指标进行了分析,研究了多种智能体协调算法对数据广播多智能体系统性能的影响。

平台经济领域中算法协同行为的治理机制研究

平台经济领域中的算法定价可能同时带来定价效率与共谋的风险,需要思考如何在反垄断法中构建算法协同行为的治理机制。首先,在认定算法协同行为时,需要考量意思联络、一致行为与经营者是否拥有合理解释等构成要件。算法的使用扩展了意思联络和一致行为的表现形式。其次,在算法协同行为的治理方面,有必要明确监管原则,加强平台自治和平台责任。将结构性监管与行为性执法相协调,一方面提高算法透明度,降低市场进入障碍;另一方面在执法中引入大数据技术进行价格监测并扩展执法机构的查阅、复制权。

变区域多种群遗传算法

考虑到在遗传算法应用中由于各决策变量取值范围的不同,造成计算个体间距离时产生虚假距离现象,在传统的海明距离基础上给出了改进的个体间距离和种群距离的定义。结合多种群协同进化的思想,采用种群搜索区域自适应变化的策略逐步缩小搜索范围,降低了空间搜索消耗,提高了搜索效率和最优解精度。同时,搜索范围的缩小间接地提高了优势基因的利用率,增强了种群的局部搜索能力。最后,通过三个典型的不对称函数优化验证了该算法的有效性。

数字市场背景下的算法合谋

随着互联网的普及,竞争者普遍利用计算机进行交易,形成了数字市场。与传统的价格合谋不同,数字市场的竞争者利用算法协调价格,更容易形成算法价格合谋,且非常隐秘难以发现。按照算法在价格合谋形成中的作用不同,可以分为显性合谋、轴辐卡特尔、默契合谋与虚拟合谋。在经典显性合谋、轴辐卡特尔中,算法执行由竞争者所形成的合谋,属于现行反垄断法的调整范围,默契合谋与虚拟合谋由于缺乏竞争者的合谋,难以被现行反垄断法所调整,需要将算法理解为协同行为,从而完成规制。

算法共谋法律规制的理论证成和路径探索

基于大数据分析的算法在现代经济社会发挥着越来越重要的作用,在其提升经济生产效率的同时,又会带来潜在的法律风险。从经济学视角看,在信息透明化和决策自动化的背景下,算法之间达成共谋的条件更加便利,对企业间的共谋行为有促进作用。与此同时,现行法律规制在发现、认定、处罚阶段都或多或少存在制度适用问题。为了有效规制可能的算法共谋行为,应当优先鼓励通过市场机制进行限制,并完善算法信息交换规制,在协同行为的框架下惩处算法共谋,要求经营者承担对应法律责任。

算法默示共谋的违法性认定:基于垄断协议视角

算法共谋问题已引起全球范围内众多竞争执法部门和反垄断法学者关注,而真正给反垄断法适用造成困境是其中的默示类型。当前《反垄断法》的修订为算法默示共谋的违法性认定带来曙光。基于垄断协议视角,算法默示共谋的违法性认定分为事实认定和性质认定两个步骤。在完善垄断协议制度过程中,可以适度扩大对违法性主体的考量,充分肯定科技手段和附加因素对认定"一致性行为"和"意思联络"的重要作用。同时,统一违法性认定原则、明确认定标准、准确适用豁免条款将有利于反垄断执法和司法在类似案件中得出相同性质的认定结果。