探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM。作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点。通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型。ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法。ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨。

慢性支气管炎中医四诊信息调查及CFA分析

目的 :调查慢性支气管炎中医四诊信息 ,进行证候分类。方法 :随机调查 70 0例慢性支气管炎病人 ,详细记录全部四诊信息 ,用 Amos软件建立数据模型 ,进行证实性因子分析 (CFA)。结果 :经三因子、四因子和五因子分析 (CFA) ,三因子分析结果与临床实际相一致。结论 :根据三因子分析结果排序 ,以标准回归系数 0 .4作为主次证界值 ,慢性支气管炎可概括为“痰”、“瘀”、“虚”

基于CFA的高校图书馆读者满意度模糊综合评价——以新疆农业大学图书馆为例

以新疆农业大学图书馆为例,通过调查问卷,对图书馆管理理念、馆藏资源建设及利用、环境建设、读者服务等方面进行读者满意度调查,然后利用验证性因子分析和模糊综合评价对问卷调查结果进行综合分析。据此为进一步加强图书馆建设和改善图书馆服务绩效提出合理化建议。

共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析

共同方法变异(common method variance,CMV)指两个变量之间变异的重叠是因为使用同类测量工具而导致,而不是代表潜在构念之间的真实关系。虽然以往研究显示CMV不一定导致研究结果的偏差,在实际研究中应当加以考量。特别是在使用测量方法的研究中,如果数据来源越单一,测量方法越类似,CMV效应使研究结果产生偏差的可能性越大。CMV效应的控制方法包括过程控制法和统计控制法。在统计控制法的选择和使用上,需要重点考虑该方法是否分离了三大变异(特质变异、方法变异和误差变异),CMV效应是在测量构念层面还是题目层面,CMV效应是加法效应还是乘法效应。控制潜在方法因子途径是统计控制方法中最重要的一类方法,理解其模型是正确使用这类方法的前提。未来研究应当关注多个研究的CMV效应和侧重评估某个理论研究中CMV所引起的潜在的效度威胁。

探索性因素分析在测验编制中局限性的模拟实验

本文主要用模拟研究的方法,通过生成拟合优度验证性因素分析的数据,来考察探索性因素分析在测验编制中的局限性。结果表明探索性因素分析作为纯数据基础上的一种统计方法,在因素间相关程度较大时,得到与理论假设不一致的结论。本文还就测验中会聚效度的一些限制作了初步探讨,结合具体情况介绍了中等相关限定条件的实质。

验证性因子分析及应用

目的探讨验证性因子分析模型估计的基本原理及应用。方法借助SAS9.0软件包的CALIS过程,采用广义最小二乘法证实因子模型的科学性和合理性。结果采用探索性因子分析抽出3个因子,累计贡献率为62.53%;并对其验证和比较,得出模型M3拟合效果较好。结论探索性因子分析可以抽出公因子,但不能合理解释因子间存在的联系,而验证性因子分析可以弥补其不足,采用两种因子分析相结合的方法得到合理的因子模型。

验证性因子分析在量表结构效度考核中作用

目的探讨验证性因子分析在新编量表结构效度评价中的作用。方法以乙型肝炎患者生存质量测定量表(QOL-HBV)为工具,用探索性因子分析(主成分分析、方差极大旋转法)和验证性因子分析2种方法评价量表的结构效度。结果探索性因子分析将量表归为8个因子,每个因子能得到合理解释[抽样适度测定值(KMO)0.883,解释的总方差为69.15%],将8个因子再进行因子分析,得到2个因子;用AMOS软件对8个因子进行验证性因子分析,得到二阶七因子模型,该模型的χ2/DF为1.310,拟合优度指数(GFI),调整拟合优度指数(AGFI)均>0.90。结论探索性因子分析得出的因子间尚存在某种潜在的联系,且不能用探索性因子分析解释,用验证性因子分析可以弥补这缺陷,因此最好采用探索性因子分析与验证性因子分析相结合的方法来评价量表的结构效度。

中国背景下的学习型组织结构研究

在M arsick和W atk ins的DLOQ量表及结构化访谈的基础上,先后对796名中层、中层以上干部进行问卷调查,通过探索性因子分析得出:中国背景下学习型组织由个体学习、团队学习、学习支持、授权、系统思考五个维度构成,且在验证性因子分析中得到验证,表明在中国东方文化背景下的学习型组织结构与西方文化背景下的结构是有差异的。

高中生数学能力结构研究

根据已经编制的数学成就测试量表 ,从 12 91名被试中先随机抽取接近 50 %的被试进行探索性因素分析 ,再采用验证性因素分析计算几种模型的拟合程度 .结果得到 ,4因素模型的拟合程度最高 .接下来 ,又进行了高层因素分析 ,发现 4因素模型再也无法抽出多于一个的公共因素 .因此 ,得出中学生数学能力结构由

牛栏江污染物源解析与空间差异性分析

牛栏江-滇池补水是缓解滇池生态用水短缺的重要工程,对牛栏江流域主要污染源与空间差异性的识别分析,将有助于进一步改善牛栏江的水质.采用CFA(对应分析)对牛栏江流域污染源进行解析识别,结果表明流域内TN、NH3-N(氨氮)等污染物主要来源于嵩明县境内,TP、氟化物等污染物主要来源于寻甸县境内.在CFA分析的基础上,采用HCA(层次聚类分析)和SOM(自组织映射神经网络)对4个监测点、10种污染物指标进行分析,以识别空间分布的差异性和相似性,并且评价各指标的空间分布特征及监测点代表性.结果表明:4个监测点中,TP、氟化物、砷化物、Vph(挥发酚)在寻甸县境内的七星桥污染最严重;TN、NH3-N在牛栏江上游嵩明县境内的四营污染最重.结合流域污染负荷调查可知,寻甸县的磷负荷最大,占流域总负荷的58.73%,七星桥的TP污染贡献大于其他3个监测点,与七星桥TP污染最为严重相符合.该研究结果可为牛栏江流域实施进一步的分段治理提供决策支撑.

中国大学生学习性投入调查问卷的测量学研究

基于2010年的调查数据,采用经典测量理论(CTT)、项目反应理论(IRT)和验证性因素分析(CFA)等方法,研究者对汉化后的"大学生学习性投入调查问卷"(NSSE-China)(下称"中国大学生学习性投入调查问卷")的测量学特征进行实证分析,以探讨该问卷的测量信度及效度。研究结果表明,"中国大学生学习性投入问卷"具有较理想的测量信度与效度;基于国外教育情景构建的五大可比指标在中国教育情景下仍然成立,表现出较强的跨文化性;基于我国本土构建的七项教育过程诊断指标也具有良好的信效度。总体而言,"中国大学生学习性投入问卷"可以作为一个重要而又有效的测评工具,对我国高等院校实施本科教育学情调查、自我诊断及效能评估。

电子商务应用能力:概念、理论构成与实证检验

基于企业资源基础理论和过程观点提出"电子商务应用能力"概念,并根据能力需求识别了电子商务应用能力的4个理论构成——企业间关系管理、企业间IT技术与管理、企业间协调以及企业间学习。来自我国152家制造企业的数据实证检验了这4个理论构成及其相互之间的联系。研究结果表明,新开发的电子商务应用能力测量量表具有很高的信度和效度,并且4个构成之间具有显著的相关关系。

海外石油钻探项目HSE管理能力评价指标体系研究——基于大庆油田海外项目的案例

石油是保障国民经济安全的重要战略资源。当今,国际石油企业间的竞争已由过去单纯依靠资本和技术的竞争,转化成包含健康、安全和环境(HSE)在内的多元要素的竞争。采用问卷调查方法,基于对大庆油田海外石油钻探项目团队349份有效问卷的数据,运用探索性因子分析和验证性因子分析方法,对海外石油钻探项目HSE管理能力评价指标体系和模型进行了实证研究,研究发现:(1)对员工进行适度的健康教育培训可以显著提高项目HSE管理水平;(2)健全的物料安全管理制度对于提高项目HSE管理水平至关重要;(3)预防及应对环境污染能力直接影响项目的 HSE管理水平。最后,基于上述研究结论,提出了相应的对策建议。

中国文化背景下消费者服务个人价值观研究

运用SERPVAL量表对中国沈阳地区移动通信服务的388名消费者的服务个人价值观进行测量,并进行验证性因子分析.结果表明,消费者用个人价值观的3个基本维度,即安宁生活、社会认可、社会融合的满足程度来评估一项服务.方差分析结果表明,不同年龄、不同教育程度的消费者对使用手机通信服务所带来的个人价值的满足的认可程度存在差异.为服务组织基于服务个人价值观的服务开发与设计及营销战略的制定提供参考.

蒙特利尔认知评估量表的验证性因素分析

目的从不同角度评估蒙特利尔认知评估量表(MoCA),并对其结构进行验证性因素分析。方法对103例进行MoCA和简易智能量表(MMSE)测试,并分对照组29例,轻度认知功能障碍(MCI)组42例,阿尔兹海默病(AD)组32例。比较MoCA与MMSE在诊断筛查MCI敏感性的差异、MoCA总分与MMSE总分相关性、MoCA量表内部一致性,并对MoCA量表结构进行验证性因素分析。结果 MoCA区分MCI、AD的敏感性分别为81.0%、100%,MMSE分别为20.0%、93.8%,MoCA诊断MCI敏感性较MMSE高,与MMSE高度相关(r=0.911,P<0.001),且内部一致性极好(郎巴赫α系数为0.954),验证性因素分析显示MoCA结构合理。结论 MoCA量表具有实用性强、可靠和量表结构合理等特性。

沉积物污染特征分析的未确知聚类-对应分析模型

针对现有未确知聚类的不足,将聚类有效性函数引入聚类算法中,通过与对应分析方法的综合集成,建立了未确知聚类-对应分析(UC-CFA)模型,并以加速遗传算法优化计算最佳聚类数目、聚类中心以及聚类点(包括污染指标和采样点)隶属于聚类中心的隶属度.以安徽巢湖塘西河口湿地为研究对象,采用UC-CFA模型对沉积物污染特征进行聚类分析,将所有聚类点划分为4类,即Cd-有机质联合污染区,高磷污染区,Cu-Zn-Pb-Cr复合污染区以及高氮污染区等.实例研究表明,对于沉积物污染特征分析,UC-CFA模型具有适用性.

公众气象服务满意度测评量表的设计与检验

针对公众气象服务满意度评价问题,简述了公众气象满意度问题的提出、来源和内涵,综合考虑国内外气象服务满意度、质量评价工作的研究成果和现代气象服务的业务现状,确立了公众气象服务满意度评价的3个一级指标和13个二级指标,设计了公众气象服务满意度测评量表(业务中称为调查问卷)。采用验证性因素分析方法,对该量表的信度和效度进行实证检验,特别检验了结构效度的聚合效度和区分效度两个方面,结果表明所设计的测评量表具有良好的信度和效度。同时,气象服务满意度的指标评价结果与综合满意度评价结果具有高度关联,可以有效解构气象服务满意度特征,对于挖掘分析公众不同层面的气象服务需求具有重要作用。

大学生创业者胜任特征模型建构及其启示

通过文献检索与分析、发放开放式问卷、访谈,收集调查问卷条目,编制初始调查问卷。预试后,通过对预试问卷及结果进行定量分析,对问卷进行进一步修订,编制成正式调查问卷。在研究过程中,通过统计检验,对研究结果的可靠和可信度进行了全面检验。研究结果表明:大学生创业者的胜任特征包括创业意识、创业精神、心理承受力、自我反省与学习、人脉搭建与维护、商业洞察力六个方面;本研究所编制的大学生自主创业胜任特征调查问卷信效度较高,具有良好的预测力和实用性。

减肥人群锻炼行为变化过程量表的编制

目的:探讨减肥人群锻炼行为变化过程的影响因素,在此基础上编制减肥人群锻炼行为变化过程量表。方法:根据心理测量学原理和阶段变化理论,以减肥人群为研究对象,调查减肥人群锻炼行为的影响因素,编制了【减肥人群锻炼行为变化过程量表】。将初测问卷和调整后的问卷分别施测于201名和240名减肥者,采用探索性、验证性因素分析和相关分析对量表的信、效度进行检验。结果:减肥人群锻炼行为阶段变化过程的影响因素为6因素相关模型,量表由6个维度构成,分别为"自我管理"、"环境效果再评价"、"帮助关系"、"意识提高"、"反条件化"和"管理控制"。各分量表同质性信度系数为0.601～0.782,重测信度为0.702～0.801。6因素相关模型的各项拟合指数均在可接受的范围内。结论:【减肥人群锻炼行为变化过程量表】具有可接受的信、效度,可为制定减肥人群锻炼行为干预措施提供有效依据。

中学生情绪智力结构模型分析

对543名中学生进行问卷调查,进行探索性和验证性因素分析,探讨情绪智力的结构构成。结果表明,中学生情绪智力结构的最佳模型是六因子模型。