The risk evaluation of mine coal-dust explosion based on BP neural network

Introduced the theory of three types of hazardous sources, and it recognized and analysed such three types of hazardous sources as the factor of inherent hazardous source, factor of inducing hazardous source and factor of men, which affect the safety and reliability of coal-dust explosion risk system and then builds up the risk factor indices of coal-dust explosion according to analysis of conditions inducing the coal-dust explosion. It fixes the risk degree of coal-dust explosion risk system by analyzing loss probability and loss scope of risk system and by means of the probabilistic hazard evaluation method and risk matrix method, etc.. According to the feature of strong capability of nonlinear approximation of BP neural network, the paper designed the structure of BP neural network for the risk evaluation of the mine coal-dust explosion with BP neural network. And the weight of the network was finally determined by training the given samples so that the risk degree of samples to be measured could be exactly evaluated and the risk of mine coal-dust explosion could be alarmed in good time.

计及源荷相关度类线性紧缩法的配电网有功无功协同优化

随着分布式电源的高比例渗透,主动配电网的稳定性受到很大影响,因此主动配电网有功-无功协同优化至关重要。对此,提出一种计及源荷相关度类线性紧缩法(Quasi-Linear Contraction,QLC)的配电网有功无功协同优化方法。首先,基于相关性分析方法分析新能源出力以及负荷的相关度,给出源荷相关度概率约束,完善系统优化模型。然后,针对优化模型非凸非线性容易导致局部最优解问题,采用泰勒展开式求解分支电流的上下界并代入节点电压和功率流方程,完成主动配电网模型的类线性紧缩,再采用罚函数方法校正,当得出的解在缩小后的约束范围内时该解为实际最优解,当得出的解在紧缩的约束边界上时,在满足原有约束范围的前提下向外寻优,得到实际最优解。最后,通过Yalmip等仿真计算软件验证所提方法的稳定性、准确性以及有效性。

基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法

在数据集成中,如何准确地解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题.现有的方法主要针对单个属性进行冲突解决,由于没有区分不同属性的冲突程度,也没有考虑不同属性间冲突解决的相互影响,导致数据冲突解决的准确率不高.针对现有方法存在的不足,文中提出一种基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法.该方法可以根据冲突程度对属性进行划分,并分两阶段进行处理:(1)在第1阶段,对于弱冲突属性,利用投票规则及事实之间相互印证等简单规则进行冲突解决;(2)在第2阶段,利用了第1阶段冲突解决的结果,在规则中加入数据源与事实之间的相互影响规则、数据源之间相互依赖规则及弱冲突属性对强冲突属性影响规则,对强冲突属性进行冲突解决.通过在大量真实数据上的实验结果证明,该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题,具有较高的准确率.

基于配电网的复合电压暂降源分类与识别新方法

为了对配电网含有谐波情况下的复合电压暂降源进行分类与识别,提出了一种基于特征值综合法的复合电压暂降源分类与识别新方法。首先根据不同复合电压暂降源所引起的电压暂降波形特征的不同,定义三相电压不平衡度,将含单相接地类的复合电压暂降源与感应电机启动和变压器投入相复合的电压暂降源进行区别。然后定义交叉不平衡度并结合二次谐波电压含量对含单相接地类故障中的各类复合电压暂降源进行区分。最后利用马氏距离与概率神经网络相结合的方法对各类复合电压暂降源的故障顺序进行识别,进而形成完整的复合电压暂降源种类和故障顺序识别新方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明该方法能够很好地对复合电压暂降源的种类和故障顺序进行分类识别,且识别正确率高于96%。此外,所提出的分类方法还与EMD能谱熵和概率神经网络相结合的方法进行了对比分析,对比结果表明,所提方法的识别效果明显优于后者。

基于相对Hamming距离的Web聚类算法

针对Web使用挖掘中聚类结果准确性不高的问题,提出了一种改进的基于相对Hamming距离和类不一致度的聚类算法。该算法首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对所建立关联矩阵的列向量或行向量进行相似性度量,获得相似客户群体或相关页面。实验表明,该算法具有较高的准确性。

主动配电网的谐波源定位方法及谐波责任划分

针对主动配电网非线性负荷的谐波特性,提出了一种应用于主动配电网的谐波源定位方法及责任划分规则。首先,建立负荷时域等值模型,利用公共耦合点上电压、电流的物理关系,采用参数辨识法定位主动配电网中的谐波源;其次,通过分析主动配电网中所有谐波源共同作用的母线谐波电压,并计算该母线与谐波源所在节点间的谐波互阻抗(自阻抗)而确认各个谐波源的贡献,从而利用谐波贡献法定量划分各个谐波源的责任。最后,通过18节点主动配电网模型案例,验证该方法的有效性和合理性。

多数据源冲突的主数据真值发现算法

为了解决多数据源冲突的主数据真值发现问题,基于对冲突数据值之间的支持度往往是非对称的直观认识,提出了一种非对称的数据值支持度计算算法;该算法改进了目前真值发现算法中以数据值之间的相似度代替支持度的对称算法。在考虑了数据值的可信度取决于数据源权威度和数据值支持度的基础上,提出了TRFinder迭代算法,并在TRFinder算法的基础上给出了主数据生成算法。通过对典型的books_authors数据集和模拟数据进行实验,实验结果表明,TRFinder算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率并保留了更多的真值信息,验证了算法的有效性。

一种分簇无线传感器网络中的分布式信源编码算法

针对密集型无线传感器网络中信息存在大量冗余的问题,该文提出了一种适用于分簇无线传感网络的分布式信源编码算法。该算法以边信息作为初始参考信源,利用信源间的相关性来决定各信源的编码顺序和参考信源,然后由各信源相对于参考信源进行相关编码,接收端则根据编码顺序和参考信源进行相关译码。该文同时针对模值编码的方式,给出了一种低复杂度的译码算法。理论分析和仿真结果表明,将该算法应用于分簇路由协议中可以有效地降低节点的发送比特数,从而降低网络的能耗以延长网络寿命。

柔性配电网间歇性分布式发电消纳能力分析

文中从源-网-荷的匹配性角度分析柔性配电网(FDN)对间歇性分布式电源(DG)的消纳作用。首先,提出了DG与负荷匹配度的概念,可以衡量二者的功率平衡程度。为了更好地解释消纳结果,将消纳率分为源-荷匹配消纳率和源-网-荷匹配消纳率,前者忽略了网络约束。其次,提出了由匹配度计算源-荷匹配消纳率的方法,给出了基于直流的时序生产模拟模型,以及电压校验和结果修正方法计算源-网-荷匹配消纳率。最后,根据DG与负荷的匹配关系设计了3个典型场景,对比分析了FDN和传统刚性配电网(RDN)的消纳率,得到FDN的消纳机理及运行和规划的建议。

源网冲突度量的两层优化模型与分析

为应对电力系统源网中元素变动引起的复杂多变的情形,进行源和网的协同优化已十分必要。为此,提出了源网冲突度指标,可量化评价网对源最优运行方式的制约。在此基础上,为在尽量少地改变电网结构前提下缓解源网冲突,以源网冲突度为核心建立了两层优化决策模型。其中,上层问题以输电元件运行状态为决策量,追求尽量少地改变上层电网结构,使源网冲突度在系统可接受范围内,下层问题在问题决策的电网结构下,以机组输出功率为决策量,优化源运行方式,从而兼顾电网结构改变和源最优运行方式实现。该两层优化决策模型属于混合整数线性两层优化模型,通过下层问题KKT条件,可将其转化为单层的混合整数线性规划模型予以求解。最后,通过5节点和30节点算例系统,验证了两层优化模型和求解算法的有效性。

传感网中能量均衡高效的源位置隐私保护协议

针对无线传感网中现有信源匿名协议大都存在无法同时兼顾源位置匿名性、延迟和生存周期的问题,对数据混淆、虚假信息注入等方法在隐私性、网络性能等方面进行了分析,在此基础上首次提出了基于匿名量化动态混淆环的源位置隐私保护协议ADRing:以能量均衡消耗确保的动态混淆环以及相应基于区位象限的匿名度量化评估机制来高效地保护信源节点位置隐私。仿真实验结果表明,ADRing相比于现有协议能明显改善网络能耗和延迟均衡性,延长网络寿命,能满足网络节点对于数据分组匿名性和延迟的不同需求。

广义分布式喷泉码的改进优化算法

广义分布式喷泉码是针对多信源单中继网络而提出的一种分布式喷泉编码方案,其采用两步优化算法,对中继和源的度分布分别采用线性和非线性规划进行优化求解。但该优化方法复杂度较高,且优化结果依赖于初始度分布的选取。针对该问题,本文对两步优化算法进行改进,提出了一种新的度分布优化算法。该算法基于非线性规划方程,对源的度分布只需进行一步优化,并避免了选取初值的问题,降低了度分布优化的复杂度。仿真表明,本文提出的改进优化算法能够提高优化的稳健性和可靠性,改善总体译码性能,降低系统的误码率。

基于介度熵的机场飞行区关键冲突点识别

为了探究机场航班流量增大和作业车辆增多而导致机场飞行区内频繁出现活动目标冲突情况,提出1种基于介度熵的机场飞行区关键冲突点识别方法。首先,以飞行区内活动目标为节点,活动目标之间的潜在冲突关系为连边,建立飞行区交通态势网络模型。然后,采用介度熵法评价交通态势网络中各活动目标的冲突指数,得到冲突指数最大的活动目标即关键冲突点。最后,将介度熵法与度中心性、介数中心性和邻接信息熵3种识别方法进行对比,并以西安咸阳国际机场为例进行验证。研究结果表明:识别飞行区关键冲突点时,介度熵法较其他3种方法更有效。通过建立飞行区交通态势网络,采用介度熵法识别飞行区关键冲突点并进行调配,一定程度上可以有效预防冲突发生,保障飞行区运行安全。

员工嵌入的非正式网络对劳资冲突的影响研究

当前,我国劳资冲突逐渐进入高发期,劳资矛盾有加剧的趋势。在区分劳资矛盾和劳资冲突的基础上,根据社会网络理论将员工嵌入的非正式网络划分为四种类型:高集中度、强关系的矛盾缓解型网络可以减少群体性劳资冲突,低集中度、强关系的矛盾调和型网络能够有效缓解劳资冲突,高集中度、弱关系的矛盾增强型网络易导致群体性劳资冲突,低集中度、弱关系的矛盾激化型网络易引发单个员工与管理方冲突。对案例企业农民工非正式网络的演变历程及其对劳资冲突的影响进行分析,验证了员工非正式网络在从劳资矛盾到劳资冲突的过程具有上述调节作用。管理方与员工之间应建立和维持强关系,并充分发挥员工非正式网络的积极作用,以缓解劳资矛盾,减少劳资冲突的发生。

压力容器活性缺陷有害度的新评价方法

从现有的压力容器活性缺陷有害度评价方法及存在的问题出发 ,提出了基于人工神经网络技术的声发射源有害度综合评价方法 ,并应用此方法对压力容器活性缺陷有害度进行了综合评价。结果表明 ,用此种方法评定的结论与局部无损复检结果有良好的一致性。

无线Mesh网络中混合信道分配算法研究

根据多射频多信道无线Mesh网络的特点,提出一种基于节点干扰的混合信道分配算法。将节点间的链路分为正向链路和反向链路,通过概率模型分析链路干扰,计算节点间链路的权重,建立带权重的有向网络连接图。根据链路权重为节点固定接口分配信道,减小可切换接口在信道改变过程中引起的网络干扰。扩展的NS2仿真结果表明,该算法能有效降低链路干扰,提高网络吞吐量。

基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法

为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计及多项关键影响因素的基础上,构建1套可评估孤网自治运行能力的指标体系。使用改进灰关联度分析算法与熵值法对神经网络训练样本进行数据处理分析,以设置NARX神经网络模型。采用基于NARX的孤网自治运行能力综合评估方法进行评估,并利用标准化方法量化评估结果。以某地区典型电网为例,证明该文方法与灰关联度分析方法相比,输出值更贴近目标输出值。

基于社区网络的大气污染源定位算法

污染源定位是大气污染治理与预防中的重要环节。为了避免地表状况、温度和风向等环境条件对污染源定位的影响,提出一种基于社区网络分析的污染源定位算法。通过Granger因果检验方法分析各监测点的空气质量指数AQI的时间序列,得出任意两个监测点的AQI值之间的影响关系。以监测点作为节点,以影响关系作为监测点间的关联关系,构建污染网络。通过改进的标签传播算法(ILPA)将污染网络划分成多个污染区域,分析各子网络中节点的度中心度、出度和入度,得出污染源的位置。以273个监测点处的空气质量AQI作为数据进行实验,实验结果表明,该算法不仅能够发现污染区域,而且能够确定污染源的定位范围,并且在各污染区域内部准确定位污染源的位置。

城市能级和城市网络结合视角下的南京城市首位度评估与提升研究

顺应城市的高质量发展诉求及网络化发展态势,构建与之相适应的城市首位度研究方法框架具有理论和实践双重意义。论文依托多源数据,面向现状-定位两个时间层面,提出基于城市能级测度的首位度评估指标体系以及基于城市网络关系调控的首位度提升路径,并以南京为例进行了实证研究。结果发现:江苏省内的城市能级得分遵循“南高北低”的传统空间发展格局,南京的综合城市能级得分略高于苏州,呈现“双核引领”的省内发展态势;苏、浙、皖三省的首位城市均是其省会城市,但杭州与合肥的首位度指数远超南京,两地尤其加快了创新城市建设;调控南京的网络关联空间指向,将重点关联地区定位于长三角中西部地区,能够加速区域资源要素向南京集聚,进而提升南京首位作用。论文所提的方法框架能够为其他城市的首位度评估及首位城市间对比分析提供思路借鉴。

基于多源信息故障度融合的配电网故障诊断方法

针对现有集中式主站架构的配电网故障诊断方法测点布置繁多、易受保护及断路器误报信息影响等问题,提出一种基于多源信息故障度融合的配电网故障定位方法。首先,通过改进的ROMP算法求解节点电压欠定方程来重构元件注入电流故障分量,确定故障疑似范围;然后,提出一种加权贝叶斯网络,利用保护及断路器动作信息评价元件故障概率,对网络中各节点基于权重进行赋值用以削弱误报信息的影响;进而,采用证据理论融合不同证据体得到最终诊断结果。多组算例验证了所提方法在测点少、信息误报的情况下依然准确,实用性强,容错性好,精确度高。