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基于改进Yolov3-Tiny的加油站目标检测算法研究
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作者 张利巍 杨万帅 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第3期559-566,共8页
针对加油站场景中的目标检测算法存在检测精度低的问题,提出一种基于Yolov3-Tiny的加油站场景目标检测改进算法。该算法以Yolov3-Tiny模型为基础网络,引入Yolov4算法提出的Mosaic图像增强方式进行数据预处理,采用密集连接模块重构特征... 针对加油站场景中的目标检测算法存在检测精度低的问题,提出一种基于Yolov3-Tiny的加油站场景目标检测改进算法。该算法以Yolov3-Tiny模型为基础网络,引入Yolov4算法提出的Mosaic图像增强方式进行数据预处理,采用密集连接模块重构特征提取网络,并将CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力模块与金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module)加入到网络中,最终实现了加油站场景下的目标检测。实验结果表明,改进的算法相比于原算法的总体mAP提升了8.2%,能更有效地应用于加油站目标检测中。 展开更多
关键词 目标检测 密集连接模块 注意力机制 金字塔池化模块 图像增强
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基于PCSA-YOLOv7 Former的输电线路连接金具及其锈蚀检测方法
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作者 宋智伟 黄新波 +2 位作者 纪超 张凡 张烨 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期141-152,共12页
输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin ... 输电线路分布情况复杂且故障难以有效检测,其中连接金具长期暴露于复杂环境下易受到恶劣环境的影响出现锈蚀等故障。针对输电线路连接金具部件具有尺度多样性和存在着锈蚀故障检测精度低的问题,提出了一种基于双重注意力嵌入重构和Swin Transformer的输电线路连接金具组件及其锈蚀故障检测方法:PCSA-YOLOv7 Former。实验结果表明:该方法在构建的TLCF数据集上的综合检测性能领先于12类当前先进的目标检测算法,其中在测试集上的mAP_(0.5)达到94.9%,该方法相比于基线模型YOLOv7,其F1和mAP0.5指标分别提升了2.6个百分点和2.2个百分点,说明该方法能够更全面地理解输电线路连接金具图像中的多尺度语义信息并学习到不易区分的微小细节表征。 展开更多
关键词 输电线路连接金具 PCSA-YOLOv7 Former 双重注意力嵌入 Swin Transformer 空洞空间金字塔池化
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在SQLServer.NET Data中Connection Pooling的配置
3
作者 江颖 《科园月刊》 2011年第5期91-92,共2页
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,它的好坏影响到整个应用程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用,这项技术能明显提高对数据库操作的... 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,它的好坏影响到整个应用程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用,这项技术能明显提高对数据库操作的性能。在本文中,重点介绍一下在SQL Server.NET中如何配置Connection Pooling。 展开更多
关键词 连接池(connection pooling) SQL SERVER .NET pool connection
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水池结构底板-池壁半刚性约束研究 被引量:1
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作者 张旭鹏 齐宣博 关慧凝 《特种结构》 2023年第3期33-36,共4页
在理论计算时,一般认为钢筋混凝土水池结构的底板为池壁固定约束。但在实际计算中发现,池壁与底板的节点不都是固定约束。若仍按照固定约束计算,会导致理论计算结果与实际不符,影响结构设计的准确性。本文基于Midas有限元分析软件对矩... 在理论计算时,一般认为钢筋混凝土水池结构的底板为池壁固定约束。但在实际计算中发现,池壁与底板的节点不都是固定约束。若仍按照固定约束计算,会导致理论计算结果与实际不符,影响结构设计的准确性。本文基于Midas有限元分析软件对矩形水池的受力性能展开分析,设置了底板与池壁厚度比、底板跨度等参数,研究了底板对池壁约束效果的影响。分析结果表明对于有盖矩形水池,当底板与池壁厚度比在1.2~1.5之间时,底板对于池壁的约束效果介于固定约束和简支约束之间,工程设计中可对计算结果进行合理修正,池壁底部弯矩建议取按照固定约束计算值的60%~80%,竖向跨中弯矩建议取按照固定约束计算值的1.2~1.65倍。 展开更多
关键词 水池结构 半刚性约束 参数分析 有限元分析
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基于YOLOv8的气象设备识别监控算法
5
作者 王祝先 叶润泽 +4 位作者 徐翌博 凌霄 白玉 宋邦钰 杨博寓 《应用科技》 CAS 2024年第4期83-90,共8页
在人烟稀少的地区,气象设备的监测与检查面临设备安置位置偏僻、缺乏实时巡检等问题。为解决这一难题,基于在图像识别领域表现卓越的YOLOv8算法,提出了一种新的气象设备识别监控模型,通过将原有的高效的空间金字塔池化(spatial pyramid ... 在人烟稀少的地区,气象设备的监测与检查面临设备安置位置偏僻、缺乏实时巡检等问题。为解决这一难题,基于在图像识别领域表现卓越的YOLOv8算法,提出了一种新的气象设备识别监控模型,通过将原有的高效的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling-fast,SPPF)层替换为空间金字塔池化-全连接空间金字塔卷积(spatial pyramid pooling-fully connected spatial pyramid convolution,SPPFCSPC)层,成功降低了计算量,提升了气象设备检测的速度。为了进一步提升模型在复杂环境下的性能,提出了YOLOv8-SA模型,通过在主干网络(backbone)中加入多头自注意力机制,更精准地捕获图像中不同区域之间的关联性,有力地提高了模型的准确性。为了验证模型的有效性,创建了一个专门的气象设备数据集,并进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的YOLOv8-SA模型在检测速度和准确性方面均取得了显著的提升,在自制的数据集中检测精度为98.6%,与传统的YOLOv8模型相比,检测精度提升了0.6%。该模型可有效解决人烟稀少地区气象设备的监测问题,为提升监测系统的实用性和效率提供新思路。 展开更多
关键词 气象设备 机器学习 深度学习 图像识别 YOLOv8 YOLOv8-SA 空间金字塔池化-全连接空间金字塔卷积 多头自注意力
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基于Lenet-5的卷积神经网络改进算法 被引量:19
6
作者 李丹 沈夏炯 +1 位作者 张海香 朱永强 《计算机时代》 2016年第8期4-6,12,共4页
在当前语音识别和图像识别领域,卷积神经网络已经取得了很大的成功。现有的Lenet-5卷积神经网络是多层网络结构,但是大量实验表明,从全链接层到输入层的回调影响了最终的精度,特别是在有限数据量的情况下。因此提出了单层回调的Lenet-5... 在当前语音识别和图像识别领域,卷积神经网络已经取得了很大的成功。现有的Lenet-5卷积神经网络是多层网络结构,但是大量实验表明,从全链接层到输入层的回调影响了最终的精度,特别是在有限数据量的情况下。因此提出了单层回调的Lenet-5算法,即在Lenet-5卷积神经网络的卷积层后添加一个临时输出层,与真实标签进行比较,根据误差函数对层间参数进行回调,并用全球手写数字MNIST数据集进行训练和测试。实验表明,即使在有限数据量的情况下算法的精度仍能得到提高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 Lenet-5 全链接 卷积 池化 回调 精度
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基于TD-LTE的轨道交通集群调度系统 被引量:8
7
作者 季一木 柴博周 +2 位作者 杨罗坤 朱曈晖 李文峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期296-300,共5页
传统轨道交通集群调度服务系统的峰值通信速率较低,无法实现日常调度工作中的高频次语音通信和基本视频通信。为此,采用4G TD-LTE技术、数据库连接池优化机制和I/O完成端口策略,设计一种新型调度服务系统。仿真测试结果表明,该系统能有... 传统轨道交通集群调度服务系统的峰值通信速率较低,无法实现日常调度工作中的高频次语音通信和基本视频通信。为此,采用4G TD-LTE技术、数据库连接池优化机制和I/O完成端口策略,设计一种新型调度服务系统。仿真测试结果表明,该系统能有效降低通信时延,提高并发量,可满足大容量、高速率、多媒体的现代轨道集群通信网络调度需求。 展开更多
关键词 分时长期演进技术 集群调度 并发量 I/O完成端口 数据库连接池
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关于d-析取矩阵看作d-m析取时容错和纠错能力增强的讨论
8
作者 张新禄 李博丽 赵燕冰 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期10-13,共4页
分别利用单纯复形、完全图中的匹配、t-填充和有限域上的辛空间、酉空间讨论了d-析取矩阵看作是d-m析取时的容错和纠错性,证明了当d减小时,它们的容错和纠错能力可显著增强.
关键词 分组测试 poolING设计 d-析取矩阵 (d e)-析取矩阵
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基于注意力机制的多任务目标计数系统设计
9
作者 李永慧 《电视技术》 2024年第7期47-52,共6页
提出基于注意力机制的深层神经网络用于目标计数,其任务是为输入图像的目标进行精确数目统计。该网络模型同时引进多任务学习方法,多尺度融合得到密度特征图和注意力特征图进行目标计数。首先,使用交叉特征金字塔网络进行特征提取;其次... 提出基于注意力机制的深层神经网络用于目标计数,其任务是为输入图像的目标进行精确数目统计。该网络模型同时引进多任务学习方法,多尺度融合得到密度特征图和注意力特征图进行目标计数。首先,使用交叉特征金字塔网络进行特征提取;其次,将提取的特征分别用于密度特征图及注意力特征图进行交叉融合;最后,通过多任务学习将两个输出特征图逐元素运算,得到精确的密度特征图。提出的网络模型在行人检测数据集(ShanghaiTech)与多类别的行为识别数据集(UCF_CC_50)上进行了训练与测试,实验结果表明,通过在各个分支引入注意力机制,可以有效提高整个模型预测结果的准确率。 展开更多
关键词 目标计数 注意力机制 多任务学习 交叉特征金字塔网络
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基于注意力与特征融合的真实图像盲卷积去噪
10
作者 孙一博 吕智愚 《工业控制计算机》 2024年第3期59-61,共3页
近年来,在深度卷积神经网络对真实图像去噪的研究中,现有方法可以一定程度地去除真实图像噪声,但由于真实噪声的随机性和复杂性,使得模型在处理较为复杂的真实噪声时仍有一定的局限性,在还原图像细节与关键特征信息的提取方面表现一般... 近年来,在深度卷积神经网络对真实图像去噪的研究中,现有方法可以一定程度地去除真实图像噪声,但由于真实噪声的随机性和复杂性,使得模型在处理较为复杂的真实噪声时仍有一定的局限性,在还原图像细节与关键特征信息的提取方面表现一般。针对以上问题,在CBDNet的基础上提出了一种基于注意力与特征融合的去噪算法。具体来说,在上采样过程中通过添加空间与通道融合的注意力机制来提取更多相关特征,并重新定义跳跃连接的输入进行特征融合。在下采样过程中使用最大池化替代平均池化来增强图像纹理和细节。实验方面,在SIDD、NC12、Nam等三个真实噪声数据集上测试并与多个先进算法进行对比,实验结果表明了该算法在定量和视觉上的优越性。 展开更多
关键词 真实图像去噪 注意力机制 跳跃连接 池化
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卷积神经网络的图像识别算法研究与实现
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作者 侯贺 王敏 +1 位作者 孟娇 张文颖 《信息与电脑》 2024年第10期94-96,共3页
文章通过研究卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的架构、卷积和池化操作以及全连接等,搭建并配置五种不同的CNN模型(LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ReNet),利用两个数据集的训练集和测试集分别训练和测试五种... 文章通过研究卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的架构、卷积和池化操作以及全连接等,搭建并配置五种不同的CNN模型(LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ReNet),利用两个数据集的训练集和测试集分别训练和测试五种模型的效果,最后使用准确率和交叉损失熵评估五种模型。 展开更多
关键词 卷积神经网络 卷积 池化 全连接 图像识别
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改进YOLO-v3的遥感图像舰船检测方法 被引量:22
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作者 公明 刘妍妍 李国宁 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期102-107,共6页
针对遥感图像中舰船目标的检测,提出了一种基于YOLO-v3改进的实时遥感舰船目标检测方法。通过引入空间金字塔池化结构,结合密集连接和Inception结构实现降维过渡模块等方法增强了网络特征信息的提取,重新替换骨干网络的连接结构和优化... 针对遥感图像中舰船目标的检测,提出了一种基于YOLO-v3改进的实时遥感舰船目标检测方法。通过引入空间金字塔池化结构,结合密集连接和Inception结构实现降维过渡模块等方法增强了网络特征信息的提取,重新替换骨干网络的连接结构和优化多尺度特征融合检测设计出新的网络结构,减少了参数量,加强了特征传递,最终实现了优于原方法的效果。使用空客公司在Kaggle比赛提供的遥感图像数据集做试验对比,该算法平均检测精确度达到84%,相较于原算法精确度提高了约4%,速度达到23帧/s。 展开更多
关键词 舰船检测 遥感图像 YOLO 空间金字塔池化 密集连接 Inception结构
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Equilibrium configurations of the tethered three-body formation system and their nonlinear dynamics 被引量:1
13
作者 Ming Xu Jian-Min Zhu +1 位作者 Tian Tan Shi-Jie Xu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第6期1668-1677,共10页
This paper considers nonlinear dynamics of teth- ered three-body formation system with their centre of mass staying on a circular orbit around the Earth, and applies the theory of space manifold dynamics to deal with ... This paper considers nonlinear dynamics of teth- ered three-body formation system with their centre of mass staying on a circular orbit around the Earth, and applies the theory of space manifold dynamics to deal with the nonlinear dynamical behaviors of the equilibrium configurations of the system. Compared with the classical circular restricted three body system, sixteen equilibrium configurations are obtained globally from the geometry of pseudo-potential energy sur- face, four of which were omitted in the previous research. The periodic Lyapunov orbits and their invariant manifolds near the hyperbolic equilibria are presented, and an iteration procedure for identifying Lyapunov orbit is proposed based on the differential correction algorithm. The non-transversal intersections between invariant manifolds are addressed to generate homoclinic and heteroclinic trajectories between the Lyapunov orbits. (3,3)- and (2,1)-heteroclinic trajecto- ries from the neighborhood of one collinear equilibrium to that of another one, and (3,6)- and (2,1)-homoclinic trajecto- ries from and to the neighborhood of the same equilibrium, are obtained based on the Poincar6 mapping technique. 展开更多
关键词 Tethered satellites system - Formation flying.Lyapunov orbit - Homoclinic/heteroclinic connection - Equi-librium configuration
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Formation conditions and exploration direction of large natural gas reservoirs in the oil-prone Bohai Bay Basin, East China 被引量:3
14
作者 XUE Yong’an WANG Deying 《Petroleum Exploration and Development》 2020年第2期280-291,共12页
The Bohai Bay Basin is a typical oil-prone basin, in which natural gas geological reserves have a small proportion. In this basin, the gas source rock is largely medium-deep lake mudstone with oil-prone type Ⅱ2-Ⅱ1 k... The Bohai Bay Basin is a typical oil-prone basin, in which natural gas geological reserves have a small proportion. In this basin, the gas source rock is largely medium-deep lake mudstone with oil-prone type Ⅱ2-Ⅱ1 kerogens, and natural gas preservation conditions are poor due to active late tectonic movements. The formation conditions of large natural gas fields in the Bohai Bay Basin have been elusive. Based on the exploration results of Bohai Bay Basin and comparison with large gas fields in China and abroad, the formation conditions of conventional large-scale natural gas reservoirs in the Bohai Bay Basin were examined from accumulation dynamics, structure and sedimentation. The results show that the formation conditions of conventional large natural gas reservoirs in Bohai Bay Basin mainly include one core element and two key elements. The core factor is the strong sealing of Paleogene "quilt-like" overpressure mudstone. The two key factors include the rapid maturation and high-intensity gas generation of source rock in the late stage and large scale reservoir. On this basis, large-scale nature gas accumulation models in the Bohai Bay Basin have been worked out, including regional overpressure mudstone enriching model, local overpressure mudstone depleting model, sand-rich sedimentary subsag depleting model and late strongly-developed fault depleting model. It is found that Bozhong sag, northern Liaozhong sag and Banqiao sag have favorable conditions for the formation of large-scale natural gas reservoirs, and are worth exploring. The study results have important guidance for exploration of large scale natural gas reservoirs in the Bohai Bay Basin. 展开更多
关键词 Bohai Bay Basin oil type lacustrine basin large nature gas pool Bozhong 19-6 regional"quilt-like"overpressure mudstone rapid and high-intensity gas generation in late period large scale reservoir
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夏季对流和环流10-25天季内变化与西太平洋暖池热力状况的关系(英文)
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作者 任保华 黄荣辉 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2002年第2期321-336,共16页
This study focuses on the characteristics of 10-25-day oscillation associated with the interannual variability of the thermal state in the western Pacific warm pool. The time series of 10-25-day oscillation shows a di... This study focuses on the characteristics of 10-25-day oscillation associated with the interannual variability of the thermal state in the western Pacific warm pool. The time series of 10-25-day oscillation shows a distinct feature between warm (WARM case) and cold (COLD case) summers over the western Pacific warm pool. The significant negative relationship between the time series of 10-25-day convection anomalies in Warm and Cold cases appears over most of Asian-Pacific region manifesting the interactions between the convection on interannual and 10-25-day intraseasonal time scales. At the peak and trough stages of 10-25-day convection oscillation, a Gill-type low-level atmospheric circulation anomaly, cyclonic or anticyclonic. appears northwest of the convection anomaly. This relationship between the convection and circulation exists both in Warm case and in Cold case. However, at other stages rather than the peak and trough stages, there is no Gill-type circulation response, and the circulation anomaly shows a distinct feature between the Warm and Cold cases, although the convection oscillation exhibits a roughly similar feature. 展开更多
关键词 10-25-day oscillation Intraseasonal variations CONVECTION CIRCULATION Western pacific warm pool
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一汽-大众奥迪全系高效车型闪耀“品牌日”
16
作者 刘鹏 金新 《汽车工业研究》 2012年第8期37-38,共2页
●首款全混合动力高档中型SUV奥迪Q5hybrid quattro正式在中国上市,售价60.8万元。●奥迪ultra轻量科技、connect互联科技、e-tron电动科技引领未来汽车轻量化、智能化与电动化趋势。
关键词 一汽-大众 奥迪 QUATTRO connect 品牌 车型 汽车轻量化 混合动力
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基于多尺度特征融合的遥感影像语义分割
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作者 郭恒亮 牛子儒 +1 位作者 赫晓慧 田智慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第11期248-253,共6页
针对传统的遥感影像语义分割方法存在分类能力差和分割效果不精细的问题,设计并实现一种基于U-Net的多尺度特征融合网络。网络通过多尺度跳跃连接组合不同层级的语义特征;结合通道注意力机制增强跳跃连接中关键特征的表达能力;利用空洞... 针对传统的遥感影像语义分割方法存在分类能力差和分割效果不精细的问题,设计并实现一种基于U-Net的多尺度特征融合网络。网络通过多尺度跳跃连接组合不同层级的语义特征;结合通道注意力机制增强跳跃连接中关键特征的表达能力;利用空洞空间金字塔池化结构融合深层特征,进一步加强网络在复杂背景中的分类性能。在公开数据集Vaihingen上进行的实验表明,多尺度特征融合网络相比通用分割网络具有更高的表现性能和更好的实用价值。 展开更多
关键词 遥感影像 语义分割 多尺度跳跃连接 空洞空间金字塔池化 注意力机制
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Wire-feed laser additive manufacturing of dissimilar metals via dual molten pool interface interlocking mechanism 被引量:1
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作者 HE Yi ZHANG XiaoHan +4 位作者 ZHAO Zhe XU ShuoHeng XIA Min ZHANG Chen HU YaoWu 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期976-986,共11页
Intermetallic compounds produced in laser additive manufacturing are the main factors restricting the joint performance of dissimilar metals.To solve this problem,a dual molten pool interface interlocking mechanism wa... Intermetallic compounds produced in laser additive manufacturing are the main factors restricting the joint performance of dissimilar metals.To solve this problem,a dual molten pool interface interlocking mechanism was proposed in this study.Based on a dual molten pool interface interlocking mechanism,the dissimilar metals,aluminum alloy and stainless steel,were produced as single-layer and multilayer samples,using the wire-feed laser additive manufacturing directed energy deposition technology.The preferred parameters for the dual molten pool interface interlocking mechanism process of the dissimilar metals,aluminum alloy and stainless steel,were obtained.The matching relationship between the interface connection of dissimilar metals and the process parameters was established.The results demonstrated excellent mechanical occlusion at the connection interface and no apparent intermetallic compound layer.Good feature size and high microhardness were observed under a laser power of 660 W,a wire feeding speed of 55 mm/s,and a platform moving speed of 10 mm/s.Molecular dynamics simulations demonstrated a faster rate of aluminum diffusion in the aluminum alloy substrate to stainless steel under the action of the initial contact force than without the initial contact force.Thus,the dual molten pool interface interlocking mechanism can effectively reduce the intermetallic compound layer when dissimilar metals are connected in the aerospace field. 展开更多
关键词 laser additive manufacturing dissimilar metals dual molten pool interface interlocking mechanism interface connection processparameters
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改进SegNet+CRF高分辨率遥感影像建筑物提取方法 被引量:1
19
作者 赵昊罡 崔红霞 +2 位作者 张芳菲 顾海燕 穆潇莹 《计算机测量与控制》 2023年第7期177-183,共7页
将传统的语义分割SegNet网络用于高分辨率遥感影像的建筑物提取时,分割的建筑物存在边界模糊、精度较低、错检漏检等问题;为了解决上述问题,提出一种改进SegNet网络+CRF语义分割方法;编码阶段的最低分辨率层引入空洞金字塔池化模型(ASPP... 将传统的语义分割SegNet网络用于高分辨率遥感影像的建筑物提取时,分割的建筑物存在边界模糊、精度较低、错检漏检等问题;为了解决上述问题,提出一种改进SegNet网络+CRF语义分割方法;编码阶段的最低分辨率层引入空洞金字塔池化模型(ASPP,atrous spatial pyramid pooling),通过并行的空洞卷积操作扩大特征提取的感受野;解码阶段构建特征金字塔(FPN,feature pyramid networks)实现特征多尺度融合,弥补上采样过程中丢失的特征信息;最后,预测图像送入全连接条件随机场模型(CRF,fully connected/dense CRF)进行后处理,优化提取的建筑物边缘;实验表明,相较于原SegNet网络,改进方法的建筑物提取像素精度、召回率、平均交并比分别提高了0.48%、1.29%、2.36%。 展开更多
关键词 语义分割 空洞金字塔池化模型 特征金字塔 全连接条件随机场 迁移学习
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最大连通域协同的改进Deeplabv3+路面裂缝检测
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作者 黄荣霞 刘德儿 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期182-186,共5页
针对传统路面裂缝检测准确度不高、受噪声信息干扰等问题,提出一种改进的Deeplabv3+网络的路面裂缝语义分割方法。上述算法在Deeplabv3+网络的基础上,使用密集连接的方式重构网络ASPP模块,通过跳跃连接共享信息获取更大的感受野。并针... 针对传统路面裂缝检测准确度不高、受噪声信息干扰等问题,提出一种改进的Deeplabv3+网络的路面裂缝语义分割方法。上述算法在Deeplabv3+网络的基础上,使用密集连接的方式重构网络ASPP模块,通过跳跃连接共享信息获取更大的感受野。并针对背景和裂缝区域所占像素比例相差较大的特点,设置权重让神经网络更加关注裂缝特征。最后对检测结果中出现的边缘断裂,采用最大连通域方法实现裂缝的精细提取。在公共裂缝数据集CFD和CRACK500上实验表明,所提算法的MIOU分别为85.7%和87.2%,与其它语义分割算法相比,新方法能够准确完整地实现路面裂缝提取。 展开更多
关键词 路面裂缝 图像处理 空洞空间金字塔池化 最大连通域
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