Fuzzy Constraint-Based Agent Negotiation

Conflicts between two or more parties arise for various reasons andperspectives. Thus, resolution of con-flicts frequently relies on some form of negotiation. Thispaper presents a general problem-solving framework for modeling multi-issue multilateral negotiationusing fuzzy constraints. Agent negotiation is formulated as a distributed fuzzy constraintsatisfaction problem (DFCSP). Fuzzy constrains are thus used to naturally represent each agent''sdesires involving imprecision and human conceptualization, particularly when lexical imprecision andsubjective matters are concerned. On the other hand, based on fuzzy constraint-basedproblem-solving, our approach enables an agent not only to systematically relax fuzzy constraints togenerate a proposal, but also to employ fuzzy similarity to select the alternative that is subjectto its acceptability by the opponents. This task of problem-solving is to reach an agreement thatbenefits all agents with a high satisfaction degree of fuzzy constraints, and move towards the dealmore quickly since their search focuses only on the feasible solution space. An application tomultilateral negotiation of a travel planning is provided to demonstrate the usefulness andeffectiveness of our framework.

多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略

随着可再生能源渗透率的不断提升,同时面对分散式源-荷-储协调优化需求,虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)应运而生.但多主体代理的VPP如何协调运行是亟待解决的问题.为此提出了一种考虑双范数约束和纳什议价的多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略.首先,针对多能VPP规划运行问题,通过双范数约束构建了多能VPP分布式鲁棒优化模型,其次以交互成本最小化为目标,通过纳什谈判理论来构建议价模型;最后对所提出的三个多能VPP进行算例分析,数据结果表明所提出的优化策略能够在确保各个VPP公平竞争前提下,提升其收益以及VPP集群的整体收益.

协同设计中基于约束的冲突检测与协商技术

从约束满足的角度 ,对协同设计中的冲突检测与协商问题进行了探讨 ,将产品约束网络按产品级、部件级、零件级和领域级分层管理 ,给出了基于约束验证和区间传播算法的冲突检测方法 ,提出了几个基于回溯策略和约束松弛策略的冲突协商建议产生算法。在此基础上 ,构建了基于Web的协同设计冲突检测与协商系统 。

基于多Agent协商的服务流程定制

针对复杂业务需求,提出了基于多Agent协商的服务流程定制模型、算法和系统．首先介绍了该模型及其支持系统的框架以及服务Agent的结构和工作原理;然后在将业务需求满足定义为分布式柔性约束满足问题的基础上,提出了基于多Agent协商的求解算法并介绍了一个应用案例;最后,给出了一个原型系统．该模型和系统能够对复杂的业务需求进行建模和求解,从而寻找到合适的服务,满足了服务流程定制的需要．

一种基于模糊约束的多并发双边自动协商模型

为了获取所需的资源或服务,消费者可以同时与多个资源或服务的提供者进行双边协商,从中选择最令自己满意的交易,针对此类应用背景提出了一个基于模糊约束的多并发双边协商模型。在此模型中,消费者的需求和偏好被表示为模糊约束,可采用三种基于带优先级的模糊约束满足问题(PFCSP)的协商策略评估协商对手的提议并做出提议和反提议,同时设计了不同的协调策略来协调多个并发的协商线程。最后通过实验验证了协商的有效性,并分析比较了各种不同的协商策略和协调策略。

基于多AGENT的虚拟企业伙伴选择系统

伙伴选择是虚拟企业建立过程中的核心问题。在基于多agent的虚拟企业体系结构基础上，通过本体驱动的虚拟企业目标体系描述与分解，将虚拟企业伙伴选择问题表示为分布式约束满足和优化问题，并进一步以agent谈判的方式来求解该问题，最终得到优化的伙伴选择方案。本体驱动的虚拟企业目标描述与分解方法，为不同企业之间的谈判提供了通用词汇；用分布式约束满足和优化的方法对问题进行形式化描述，可以为企业之间的谈判提供论域和决策支持。分布式约束满足和优化方法的应用，为解决虚拟企业伙伴选择问题提供了一种新思路。

协同制造项目进度管理

在分析虚拟企业协商调整项目规划方案的不确定性因素的基础上,建立了工期—费用离散概率模型,提出了可快速判断是否有可行解的判据准则,并结合示例解释其过程。最后,针对模具生产的特点,提出了一种基于约束满足的近似搜索算法,并通过生产实例说明了这一方法的有效性和可靠性。

中国传统文化景观体验的限制因素研究——以书法景观为例

书法景观作为中国传统文化景观体系中的文字景观组成是城镇社会文化空间中的特色景观和重要休闲体验对象。对书法景观的体验限制将导致书法景观实际功能的丧失,使书法景观不能显著提升旅游者场所感知、文化认同、参与及满意度。该研究通过文献梳理的方法,综合休闲和旅游研究中限制因素的概念框架,结合书法景观体验场景进行整合修正,形成了书法景观体验的限制因素量表,并采用该量表对具有典型书法景观的西安大雁塔北广场的游客进行调查和统计结果分析,以研究书法景观的体验限制问题。结果表明,书法景观体验的限制存在个人限制因素、人际限制因素与结构限制因素的三因子结构,证实了书法景观体验中存在限制阶层结构。元模型(Meta model)结果也表明书法景观体验中的限制协商过程的存在。另外,人口统计学特征对限制因素的影响结果也进一步证实了限制阶层结构。研究对于休闲限制阶层模型在旅游中的应用场景有所拓展,针对书法景观这一特殊的体验对象的限制因素探讨将有助于对不同活动场景下的旅游限制因素的研究。

城市居民出游的高铁选乘行为意向的形成机理——以长沙市为例

高速铁路以快捷、舒适、环保的明显优势促成旅游者的选乘决策。基于已有研究成果,思辨选乘动机、选乘阻碍、阻碍协商策略、行为意向的关系,构建人们高铁选乘意向形成的概念模型。选择长沙市居民进行研究,结果表明:快捷选乘动机和阻碍协商策略对行为意向有正向影响,选乘阻碍对阻碍协商策略和行为意向有负向影响。选乘意向的形成有两条路径,一是直接通过快捷动机形成;二是基于快捷和舒适动机,判断选乘阻碍,采取阻碍协商策略,最后形成行为意向。依据研究结论得到了旅游业发展中科学利用高铁的四点启示。

“内卷化”约束视角下的珠江三角洲地区旧村改造--以佛山市南海区XB村为例

为缓解城市转型升级所需的空间压力,珠三角启动了"三旧"改造,探索存量改造的地方试验。因特殊的历史背景,旧村改造成为重中之重。已有研究通常认为,清晰的土地产权和足够的土地租金剩余是旧村改造的前提,然而现实证明很多满足这一前提的旧村却并未如愿改造。若将土地产权和租金剩余视作旧村改造的外部基础,村集体的组织运作逻辑则是改造的内部基础。本文试图从村集体内部入手,分析经联社(行政村)和经济社(自然村)、精英和村民等相关主体的互动影响关系,解释旧村改造无法实现的内在约束。通过研究可知,由于珠三角旧村既有的"内卷化"约束,使得改造要从单一主体主导的开发模式转变为多主体协商的开发模式,在关注政府、村集体、开发商等主体的外部协商之余,更需要关注经联社(行政村)、经济社(自然村)、村民等利益相关者的内部协商。在改造过程中,要激励内部相关主体一致改造、降低内部约束的成本;地方政府的引导、管控角色至关重要。

基于约束放松的电子商务协同谈判模型

在众多的自动谈判模式中,协同谈判是一种新型的多线程谈判形式。文章分析了面向电子商务的协同谈判中的冲突问题,提出了解决谈判冲突的方法——满意度函数法。该方法在谈判模型中用约束网来表示谈判中的变量和约束关系,通过约束放松来解决谈判中的冲突。作者在对约束及约束网进行详细分析的基础上设计了约束传播算法,用它来求解约束网问题。文章通过实例验证了提出的论点和方法的正确性。采用这种基于约束放松的协同谈判模型可以有效地解决谈判中的冲突,提高谈判的效率。该方法的应用可为解决多个谈判的组合问题提供一种新的思路。

测试休闲限制协商模型：中国马拉松参与行为研究

参照休闲限制理论,编制马拉松参与行为问卷,对全国301位马拉松参与者进行问卷调查,并对所获得的数据进行结构方程分析,测试休闲限制协商模型在马拉松运动中的应用。研究探讨了动力、限制、协商因素和马拉松参与行为之间的关系,发现了动力对马拉松参与行为的重要影响及两条不同的影响路径,结果接受感知-限制-减少修正模型。进一步分析发现:人际限制、结构性限制是阻碍马拉松参与行为的主要因素;马拉松跑者在遭遇限制因素时,会在技术、时间、经济方面采取协商策略。

基于主Agent信念修正的推测计算及其资源协商

基于假设推理(abduction-based)的推测计算(speculative computation)是在资源信息不能及时到达时,利用缺省假设进行计算的过程.在计算过程中,如果应答和信念不一致,则主Agent将修正它的信念.为了实现目标,在有限时间内使推测计算的结果更精确,主Agent要通过协商获得尽可能多的实际信息,协商是降低决策风险的主要途径.在介绍假设推理和推测计算的基本原理的基础上,提出了基于时间约束的推测计算扩展框架、基于时间约束的进一步协商框架和基于信念修正的协商算法,并将进一步协商框架和协商算法嵌入到推测计算的过程中,在协商过程中赋予主Agent更强的信念修正能力.最后,在货物运输领域的实验中,证实了基于信念修正的推测计算的有效性.

基于时间约束的1-1自动谈判策略

随着电子商务在Internet上的发展和人们对软件Agent兴趣的增加,对于自动谈判的研究正在迅速进行。鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为两种分别进行分析,并考虑到时间对两个Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的谈判模型并给出最优报价策略。最后,给出一个原型系统并对上述模型进行应用。

基于时间约束的多边自动谈判模型研究

鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的多边谈判模型。最后,设计和实现了一个原型系统。

面向属性约束的自动信任协商模型

针对已有自动信任协商系统策略语言粒度粗糙、不能生成所有信任序列且缺乏评估与择优机制等问题,提出一种面向属性约束的自动信任协商模型———ACATN.其具有如下特点:利用属性约束细化策略语言粒度,不仅有效地保护了敏感服务和证书,而且提高了系统的灵活性;使用全局访问控制策略终止不会成功的协商请求,从而提高协商效率;采用信任序列搜索树描述信任序列的生成过程,基于此树的宽度、深度优先搜索算法在快速生成一个信任序列的同时,能够生成所有的信任序列;通过属性证书披露代价和通信开销评估信任序列,以便于系统选择最优信任序列.结合具体实例对ACATN模型的使用进行了说明.

基于模糊约束的双边多议题协商模型研究

针对零售电子市场中的商品交易协商,提出了一个基于模糊约束的双边多议题协商模型.在此模型中,协商者的需求和偏好被表示为模糊约束,并采用PFCSP(prioritized fuzzy constraints satisfaction problem)的思想评估协商对手的提议以及做出提议和反提议.给出了模型中协商双方的形式化描述和各自的行为协议、协商策略,并通过实验分析比较了几种不同的协商策略.

休闲体育行为发展阶段动机和限制因素研究

在理论研究的基础上,运用实证研究考察休闲体育行为发展阶段动机和限制因素。休闲体育行为各发展阶段存在着不同的动机:前意向阶段以无动机为主,意向阶段以外在调节和内摄调节为主,准备阶段以内摄调节和认同调节为主,行动阶段和保持阶段以认同调节、整合调节、内部动机为主。个体在休闲体育行为各发展阶段会遭遇不同的限制:前意向阶段主要感知自身限制,意向阶段主要感知人际限制,准备阶段主要感知人际限制和结构限制,行动阶段主要感知体验限制,影响个体进一步向保持阶段发展。在休闲体育行为各发展阶段,动机和限制之间的关系也各不相同,个体会使用不同的变通策略,协调两者之间的关系。

休闲体育行为变通策略的探索性研究

基于休闲体育行为的特点,运用质性研究和定量研究相结合的方法,探索休闲体育行为的变通策略,研究由2个相对独立的调查组成。研究一对60名市民进行开放式结构访谈,对访谈所得信息进行编码整理、类属分析,归纳出人们在休闲体育行为过程中采用的变通策略。研究二运用问卷对408名普通市民进行调查,运用因子分析的方法,进一步探索休闲体育行为的变通策略。结果表明,个体在休闲体育行为过程中运用的变通策略有6类:意识提高策略、自我管理策略、帮助关系策略、时间调整策略、项目调整策略、环境支持策略;处于休闲体育行为各发展阶段的个体,会采取不同的变通策略。

基于多目标优化的协同谈判决策支持研究

针对电子商务的协同性和注重良好客户关系的特点,提出了一种新的谈判机制———协同谈判。在基于约束的问题空间描述方法基础上,本文提出了协同谈判多目标优化决策模型和相应的求解方法,该方法不受限于约束和变量类型,可随时增加或删除约束条件,具有动态性和容易实现等特点,并能找到多目标优化的非劣解前沿,从而达到提高谈判有效性的目的。