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A Dynamic Cross Contagion Model of Currency Crisis between Two Countries
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作者 Yirong Ying Xiangqing Zou +1 位作者 Ke Chen Yuyuan Tong 《Intelligent Information Management》 2011年第4期137-141,共5页
The contagion aspect of the currency crisis is an important research issue today.In this paper, we set up a dynamic differential model of currency crisis cross contagions between two countries by expanding generalized... The contagion aspect of the currency crisis is an important research issue today.In this paper, we set up a dynamic differential model of currency crisis cross contagions between two countries by expanding generalized logistics model, and analyze all kinds of possible equilibrium conditions. It is probably a new idea of studying currency crisis contagion mechanism. 展开更多
关键词 CROSS contagion CURRENCY CRISIS DIFFERENTIAL DYNAMIC model
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A contagion model with Markov regime-switching intensities 被引量:1
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作者 Yinghui DONG Guojing WANG 《Frontiers of Mathematics in China》 SCIE CSCD 2014年第1期45-62,共18页
We consider a two-dimensional reduced form contagion model with regime-switching interacting default intensities. The model assumes the intensities of the default times are driven by macro-economy described by a homog... We consider a two-dimensional reduced form contagion model with regime-switching interacting default intensities. The model assumes the intensities of the default times are driven by macro-economy described by a homogeneous Markov chain as well as the other default. By using the idea of 'change of measure' and some closed-form formulas for the Laplace transforms of the integrated intensity processes, we derive the two-dimensional conditional and unconditional joint distributions of the default times. Based on these results, we give the explicit formulas for the fair spreads of the first-to-default and second-to-default credit default swaps (CDSs) on two underlyings. 展开更多
关键词 Credit default swap (CDS) contagion model REGIME-SWITCHING change of measure
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A Nonlinear Dynamic Model of the Financial Crises Contagions
3
作者 Ke Chen Yirong Ying 《Intelligent Information Management》 2011年第1期17-21,共5页
Employing the Differential Dynamics Method, a nonlinear dynamic model is set up to describe the international financial crises contagion within a short time between two countries. The two countries’ control force dep... Employing the Differential Dynamics Method, a nonlinear dynamic model is set up to describe the international financial crises contagion within a short time between two countries. The two countries’ control force depending on the timely financial assistance, the positive attitude and actions to rescue other infected countries, and investor confidence aggregation, and the immunity ability of the infected country are considered as the major reasons to drive the nonlinear fluctuations of the stock return rates in both countries during the crisis. According to the Ordinary Differential Equations Qualitative Theory, we found that there are three cases of financial crises contagion within a brief time between two countries: weak contagion with instability but inhibition, contagion with limit and controllable oscillation, and strong contagion without control in a brief time. 展开更多
关键词 FINANCIAL Crises contagion STOCK RETURN RATE Nonlinear Dynamics model LIMIT CYCLE
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Contagion蠕虫传播仿真分析 被引量:7
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作者 王跃武 荆继武 +1 位作者 向继 刘琦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期207-216,共10页
Contagion蠕虫利用正常业务流量进行传播,不会引起网络流量异常,具有较高的隐蔽性,逐渐成为网络安全的一个重要潜在威胁.为了能够了解Contagion蠕虫传播特性,需要构建一个合适的仿真模型.已有的仿真模型主要面向主动蠕虫,无法对Contagio... Contagion蠕虫利用正常业务流量进行传播,不会引起网络流量异常,具有较高的隐蔽性,逐渐成为网络安全的一个重要潜在威胁.为了能够了解Contagion蠕虫传播特性,需要构建一个合适的仿真模型.已有的仿真模型主要面向主动蠕虫,无法对Contagion蠕虫传播所依赖的业务流量进行动态模拟.因此,提出了一个适用于Contagion蠕虫仿真的Web和P2P业务流量动态仿真模型,并通过选择性抽象,克服了数据包级蠕虫仿真的规模限制瓶颈,在通用网络仿真平台上,实现了一个完整的Contagion蠕虫仿真系统.利用该系统,对Contagion蠕虫传播特性进行了仿真分析.结果显示:该仿真系统能够有效地用于Contagion蠕虫传播分析. 展开更多
关键词 contagion蠕虫 仿真 流量模型 Power—Law分布 选择性抽象
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中国金融机构的短期风险传染及长期关联因素动态结构分解——基于DCC-MIDAS模型的证据
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作者 赵宁 熊靖宇 施启帆 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期1584-1595,共12页
探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短... 探究机构间过度关联是防控系统性风险大面积爆发的关键,但金融机构间不可避免地存在长期关联,同时金融危机会触发机构间短期的风险传染。采用DCC-MIDAS模型,借助动态条件相关系数分解法,在统一框架下研究关联的长期和短期特征。通过短期关联的时变性和持续差异以及长期关联的敏感因素分析,探究中国金融体系在两个结构变化阶段,机构间风险传染范围、持续性以及金融机构间长期关联的宏观和微观特征。研究发现,机构间的冲击传染具有暂时性,随着中国金融机构的多元化,其传染幅度和持续性均有所下降。机构间的规模、杠杆差异能降低机构间的长期关联并间接降低冲击传染幅度,随着中国金融机构市场化程度的增强,长期关联受到市场因素影响程度增加。建议将机构差异化作为风险控制策略的参考因素,并检测和调控市场指标对关联程度的影响,防止机构形成过高的长期关联,以控制未来冲击中可能造成的风险传染。 展开更多
关键词 风险传染 动态条件相关性模型-混频数据抽样模型 长/短期关联 动态相关 系统性风险
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基于SIRS模型的核电事故致因传播机制研究
6
作者 戴立操 梁紫怡 张美慧 《南华大学学报(社会科学版)》 2024年第4期1-8,共8页
文章用自然语言处理技术对152起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report,LOER)进行风险致因分析,得出风险致因复杂网络的相关数据,借助改进SIR传染病模型,结合核电运行事件风险传播的特征,构建了适用于核电领域的改进... 文章用自然语言处理技术对152起核电厂执照运行事件报告(Licensed Operation Event Report,LOER)进行风险致因分析,得出风险致因复杂网络的相关数据,借助改进SIR传染病模型,结合核电运行事件风险传播的特征,构建了适用于核电领域的改进传播模型。文章对核电运行事件致因传播过程进行动态仿真,对比了不同因素对传播风险的影响差异,对当前的核电安全管理工作进行优化。 展开更多
关键词 核电运行事件报告 风险传染 传染病模型 传播动力学
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基于复杂网络理论的行业间风险传染研究
7
作者 宋金彪 吕秀梅 《金融理论探索》 2024年第3期30-39,共10页
当前我国经济下行压力较大,行业间相互依赖程度高,精准度量并及时预测行业间的风险传递可有效防范系统性风险。本文基于DCC-GARCH模型和广义预测误差方差分解法构造了行业间风险传染网络,并使用SIRS模型对我国31个行业进行了风险传染模... 当前我国经济下行压力较大,行业间相互依赖程度高,精准度量并及时预测行业间的风险传递可有效防范系统性风险。本文基于DCC-GARCH模型和广义预测误差方差分解法构造了行业间风险传染网络,并使用SIRS模型对我国31个行业进行了风险传染模拟研究。结果发现:不同行业间的金融风险传染呈现多样化特征,应采取差异化的风险管理策略;行业风险传染网络呈现出无标度特征,高节点度数行业在风险传染过程中具有较大影响力;在网络稳健性检验中,蓄意攻击会对网络产生更大破坏,为增强风险传染网络的韧性,需要强化高度连通节点行业的风险防控;SIRS风险模拟结果显示,在风险传染的过程中应积极采取行业救助措施以促进受影响行业的快速恢复。 展开更多
关键词 金融风险 风险传染 行业风险 复杂网络 SIRS模型
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教育板块对金融市场风险传染的影响测度
8
作者 杨杰胜 孙荣 《科技和产业》 2024年第21期152-157,共6页
风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指... 风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数的日收益率进行建模。研究结果表明:样本期内,上证指数、沪深300指数以及深证成指数作为综合股票指数,相较于教育指数,其抗风险能力更强;上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数间存在明显的双向风险溢出效应且风险传染强度不对称;研究中发现VaR(在险价值)以及CoVaR(条件在险亏损)一般会低估市场的风险和市场的条件风险。 展开更多
关键词 CoVaR(条件在险价值) CoES(条件预期亏损) GARCH(广义自回归条件异方差)模型 COPULA 风险传染
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基于风险溢出的股市双层风险传染模型
9
作者 吴朋薇 《河南科学》 2024年第1期98-105,共8页
从风险关联网络视角出发,根据股票节点的风险溢出水平差异对其进行分层处理,提出股市风险双层传染机制,并基于网络异质性结构对传统SIRS模型提出改进,采用风险溢出效率定义感染率参数.最后,以深证300成分股作为样本数据计算模型相关参数... 从风险关联网络视角出发,根据股票节点的风险溢出水平差异对其进行分层处理,提出股市风险双层传染机制,并基于网络异质性结构对传统SIRS模型提出改进,采用风险溢出效率定义感染率参数.最后,以深证300成分股作为样本数据计算模型相关参数,并进行股市极端风险传染演化仿真分析.研究结果表明:双层传染机制下股市风险传导效应更强,少数风险溢出水平较高的股票节点对风险传染的贡献远高于风险溢出水平较低的其他节点,一旦这些企业发生危机,对股市系统的冲击性和影响力都更大. 展开更多
关键词 风险关联网络 传染病模型 股市风险传染 风险溢出效应
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多重关联下中国省际政府债务风险传染研究
10
作者 朱艳丽 陆雪艳 殷丽 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第6期60-73,共14页
经济发展压力下的地方政府财政缺口和资金需求与日俱增,债务规模不断扩大,随之而来的债务风险问题引起了社会各界的广泛关注。利用2010-2020年中国省级面板数据,基于地理、财政和经济社会关联构建具有不同空间权重矩阵凸组合的动态空间... 经济发展压力下的地方政府财政缺口和资金需求与日俱增,债务规模不断扩大,随之而来的债务风险问题引起了社会各界的广泛关注。利用2010-2020年中国省级面板数据,基于地理、财政和经济社会关联构建具有不同空间权重矩阵凸组合的动态空间面板模型,在多重关联视角下探究了中国省际政府债务风险的空间传染效应及其效应分解,进一步分析了债务风险传染效应的影响因素及其经济后果。通过构建多个空间权重矩阵的凸组合,可以更全面和准确地刻画地方政府之间可能存在的多重空间互动关系,并在统一研究框架下评估不同风险传染网络的相对重要性。研究发现:中国省际政府债务风险在基于地理、财政和经济社会关联的三类风险传染网络中均存在显著的空间传染效应,且基于财政关联的风险传染网络最为重要;基于最优加权空间权重矩阵进行效应分解,发现多数情况下长期效应明显大于短期效应,直接效应比间接效应更为显著,各省份所接收和输出的债务风险存在显著的非对称性。在此基础上,进一步研究发现,经济越繁荣、地方政府间引资竞争越激烈,中国省际政府债务风险传染效应越弱;其他省份的债务风险会对本省经济发展产生显著的抑制作用。最后,从多角度对防范化解地方政府债务风险和实施科学有效的管控政策提供了针对性建议。 展开更多
关键词 多重关联 债务风险传染 加权空间权重矩阵 动态空间面板模型 效应分解
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供应链违约风险传染度量模型 被引量:6
11
作者 张圣忠 庞春媛 李倩 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2014年第14期167-170,175,共5页
为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关... 为了分析因果传染和违约传染对供应链违约风险的影响,在强度模型的基础上引入违约相关因素,构建供应链违约风险传染度量模型。通过比较两级和三级供应链情形下成员企业的违约概率变化可以发现,一个成员企业违约会通过传染的方式引起关联企业违约强度的正向跳跃。违约概率的关联系数可以为供应链成员企业控制合作伙伴风险提供依据。 展开更多
关键词 供应链管理 违约传染 强度模型 违约风险传染模型 关联系数
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人群应急疏散中一种多智能体情绪感染仿真模型 被引量:7
12
作者 刘翠娟 刘箴 +2 位作者 柴艳杰 刘婷婷 倪仲锐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期660-670,共11页
为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产... 为了从情绪的视角分析紧急情境下人群的疏散行为,梳理了现有情绪感染的研究工作,总结了人群紧急状况下行为特点.采用智能体描述人群个体,提出一种多智能体情绪感染模型.其主体框架分为感知层、情绪层、感染层、行为层和行动层.归纳了产生情绪感染现象的3个条件及情绪感染的3个规则,提出了情绪感染的算法,考虑个体的个性和个体间距离因素,采用情绪强度和人群紧密度来计算个体疏散速度.用C#语言编制了仿真实验,采用真实的地震疏散案例,验证了仿真疏散时间和实际观测的基本一致.通过与以往基于传染病思路的情绪感染模型对比,所提出的模型可以更好地描述情绪感染从局部到整体的过程.实验结果表明,所提出的模型可以推演情绪驱动下的群体聚集行为,有望为制定应急疏散预案提供一种可视化分析方法. 展开更多
关键词 应急疏散 情绪感染 个性模型 可视方式
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次贷危机中的传染机制研究和策略分析 被引量:7
13
作者 谢尚宇 周勇 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2009年第2期121-128,共8页
本文在次贷危机的背景下,对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释,一种是源于因果效应:即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境;另一类解释源于信息效应:即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务... 本文在次贷危机的背景下,对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释,一种是源于因果效应:即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境;另一类解释源于信息效应:即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务人信用的修正,从而导致一个传染风险溢价。本文在不同的传染机制下,提出了一个统计上非常有用的违约传染模型,此传染模型中的参数可以定量研究公司违约的传染效应,通过模型说明控制好违约的传染率可以有效的控制金融危机的爆发,并且能够定量地给出控制策略。 展开更多
关键词 次贷危机 违约风险 传染机制 违约传染模型
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基于KMV和关联规则算法的行业供应链信用风险传染研究 被引量:8
14
作者 单汨源 陈立立 张人龙 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第13期211-217,共7页
从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用... 从行业供应链视角,以钢铁行业和医药流通行业供应链中上市企业市场数据为研究对象,上市公司信用风险大小以KMV模型中的违约距离值代替,利用Apriori算法挖掘上市公司信用风险传染的关联规则。研究结论表明,医药流通行业供应链中企业信用风险传染频率和传染强度均高于钢铁行业供应链中企业;供应链中上下游企业整合以及信用技术引进是影响供应链企业信用风险传染重要影响因素。 展开更多
关键词 行业供应链 信用风险传染 KMV模型 关联规则
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新冠肺炎疫情对金融市场冲击的影响研究 被引量:16
15
作者 蓝波 庄雷 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第5期129-133,共5页
面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际... 面对新冠肺炎疫情的冲击,文章构建了新冠肺炎疫情与金融市场发展指数,采用VAR模型、VCC-M-GARCH模型、TGARCH模型以及动态马尔科夫转换模型等方法系统分析了新冠肺炎疫情对货币基金、债券市场、股票市场、数字货币等细分金融市场的实际影响。结果显示:第一,新冠肺炎疫情的自冲击效应具有较强的波动性,反映了新冠肺炎疫情传染过程高波动、缓收敛的特征。第二,新冠肺炎疫情冲击对各细分金融市场具有不同的波动表现,且新冠肺炎疫情在不同阶段对金融市场的冲击具有明显的差异,其中对货币基金市场和股票市场的影响程度具有阶段效应,而对债券市场和数字货币市场具有阶段反转效应。第三,新冠肺炎疫情对细分金融市场的冲击具有动态时滞性,且新冠肺炎疫情对金融市场的影响具有明显的门槛效应和状态转换效应。 展开更多
关键词 新冠肺炎疫情 金融市场 风险传染 波动模型
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基于观点认同的群体情绪模型 被引量:8
16
作者 殷雁君 唐卫清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期2996-3000,共5页
为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程,以情绪感染为理论基础,提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Def... 为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程,以情绪感染为理论基础,提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Deffuant模型来实现。通过模拟发现,观点交互不仅加速了群体情绪融合过程,而且在多观点群体环境中对群体情绪融合态势也具有决定性的作用。实验模拟结果表明,本模型不仅能够体现情绪感染过程中个体的无意识、自动感染过程,而且也能够体现个体对传染对象的选择性过程,弥补了情绪感染过程中个体无认知的缺陷。 展开更多
关键词 群体情绪 情绪感染 情绪模型 观点认同
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基于情绪感染的情感机器人任务分配算法研究 被引量:3
17
作者 方宝富 李勇 王浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1730-1734,共5页
在多机器人系统中,任务分配是一个重要的研究课题.文章对任务分配中的机器人情感因素进行研究,提出基于情绪感染的情感机器人任务分配算法.根据OCEAN模型定义情感机器人个性,并结合机器人在情绪感染中行为的不同将个体分为四种类型,定... 在多机器人系统中,任务分配是一个重要的研究课题.文章对任务分配中的机器人情感因素进行研究,提出基于情绪感染的情感机器人任务分配算法.根据OCEAN模型定义情感机器人个性,并结合机器人在情绪感染中行为的不同将个体分为四种类型,定义情感机器人个性到行为的映射,提出情绪感染算法,将情绪感染与任务分配结合.任务分配中首先依据定义的领导能力参数选择团队领导者,然后根据情绪感染机制选择出任务团队中的其他合作成员,形成满足任务需求的团队.最后实验分析了情绪感染模型的影响因素和不同个性机器人个体对一般群体的影响,并验证了本文所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 任务分配 情感机器人 情绪感染 情绪模型 个性
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基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型 被引量:18
18
作者 何高奇 边晓晖 +1 位作者 孙菲 卢兴见 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期909-917,949,共10页
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论... 突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势。实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策。 展开更多
关键词 突发事件 情绪感染 感染模型 稳定性分析 人群仿真
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基于完全级联传播模型的社区影响最大化 被引量:6
19
作者 冀进朝 韩笑 王喆 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1032-1034,共3页
基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响,通过引入社区影响最大化的概念,并根据节点间相互影响强度的动态变化,提出一种新的影响传播模型:完全级联传播模型.利用该传播模型进行社区影响最大化研究,在安然邮件数据集上对该... 基于社会网络的社区结构特性和网络中个体间的相互影响,通过引入社区影响最大化的概念,并根据节点间相互影响强度的动态变化,提出一种新的影响传播模型:完全级联传播模型.利用该传播模型进行社区影响最大化研究,在安然邮件数据集上对该传播模型和独立级联模型进行实验对比,结果表明了该模型在社区影响最大化上应用的有效性. 展开更多
关键词 社区影响最大化 传播模型 感染力
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球场观众暴力的动力学模型与数值仿真方法研究 被引量:7
20
作者 史敏 石岩 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2015年第9期65-74,共10页
弥补了思辨式、问卷调查、统计分析等方法对球场观众暴力研究的"静态"刻画,采用"动态"的动力学方法和数值仿真方法刻画了球场观众暴力的演化规律。以足球为例,建立了描述无观众首领和有观众首领两种情景下球场观众... 弥补了思辨式、问卷调查、统计分析等方法对球场观众暴力研究的"静态"刻画,采用"动态"的动力学方法和数值仿真方法刻画了球场观众暴力的演化规律。以足球为例,建立了描述无观众首领和有观众首领两种情景下球场观众暴力演化规律的动力学模型和预测球场观众暴力发生趋势的动力学传播模型。结果显示,球场观众暴力个体间的凝聚力不强;虽然有观众首领领导的球场观众暴力的发生需要时间长,但破坏性大;有文明看球教育和警察与安保人员的威慑时,发生球场观众暴力的概率会大大降低。根据仿真结果相应给出如下建议:入场前对球场观众进行文明看球教育,并根据球场观众和足球流氓的数量安排警察和安保人员;发生球场观众暴力时,对待不同类型的球场观众实施分而治之策略;建立足球流氓档案,实时跟踪观察足球流氓观球情绪,必要时对其采取隔离措施;加强安保人员、警察与球场观众间对话,加深对足球文化理解。研究方法上的创新和相应的研究结果对理解、预防和遏制发生球场观众暴力具有重要的理论指导意义和应用价值。 展开更多
关键词 动力学模型 数值仿真方法 集群行为 球场观众暴力 情绪感染 传染病模型
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