基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法

针对形状上下文特征难以解决大规模样本的形状识别问题,提出一种利用角点典型形状上下文特征进行快速形状识别的方法.该方法仅以少数角点作为代表点生成直方图,对目标形状关键特征进行描述,通过减少匹配的特征数目降低了采样点匹配时间;在此基础上提出了局部约束匹配的方法,能够快速实现形状匹配并解决特征旋转不变性的问题,最终通过结合快速剪枝和精确匹配完成形状的识别.对形状数据进行仿真实验的结果证明,文中方法能够快速、有效地实现大规模数据的形状识别和检索.

基于情境约束的知识个性化推送

对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索概念范围。实验结果表明,该研究方法可有效提高知识查询与推送的精确度和效率。

汉语文本中特殊符号串的自动识别技术

提出从组成形式和上下文语境两个方面来自动识别汉语文本中的各种特殊符号串。其组成形式用包含约束式的上下文无关文法来描述,改进的LR分析方法进行形式识别;上下文语境采用基于知网概念的特征向量来表达,向量间的欧式距离表示语境间的相似度。实践证明该技术方案是相当有效的。

资源约束情境下创业拼凑手边资源要素识别的扎根研究

基于战略即实践相关思想,通过理论演绎的方法,论证资源约束是应用创业拼凑理论的前置情境条件。在此基础上,以4家处于资源约束情境的典型新创企业为研究对象,遵循扎根理论范式识别创业拼凑的手边资源要素,以深化创业拼凑的理论内核。研究发现:资源约束企业通过手边资源建构资源基础,确定了手边资源兼具可触达性、可用性和低成本性,并将识别到的手边资源要素与资源边界管理研究进行理论对话,指明手边资源建设不仅要判别资源的边界要素,也要提升管理认知和资源警觉力来加以强化。

基于T-RBAC的PMI模型

在工作流系统应用中,权限管理基础设施(PMI)模型存在数据冗余、动态适应性差的缺陷。针对该问题,提出一个基于任务-角色的访问控制的PMI模型。该模型通过增加任务规范角色证书与任务分配属性证书、PMI任务管理器与策略库,将访问权限与任务关联。应用结果证明该模型能够对访问控制进行动态、灵活的管理,实现基于角色、任务、角色和任务这3种访问控制,为企业信息安全管理提供保障。

等值翻译理论及其实践中的制约因素

依据美国的翻译理论家尤金.奈达的功能等值翻译理论,提出翻译的等值是译者所追求的终极目标。但绝对的等值是不存在的,因为在翻译过程中,除了受译者自身的因素影响外,还受语境、人的思维方式和文化差异等诸多因素的影响。主要分析和探讨了制约翻译等值的四个因素,以求更加客观地认识翻译等值问题,达到翻译等值的最大效果。

一种基于角色和应用上下文的移动网访问控制模型

访问控制是ITU X.805中定义的电信网八个安全维度之一。分析了移动核心网中数据访问的特点,提出了一种应用于移动通信网的访问控制模型——基于角色和应用上下文的访问控制模型(R-ACBAC)。该模型在基于角色的访问控制模型(RBAC)基础上,引入应用上下文和限定性约束等概念,对移动网访问控制中角色和权限的分配策略、触发机制、动态迁移等内容进行了详细的定义,为移动网中数据访问的检测与控制提供了参考。

视觉情境感知驱动的虚拟机器人交互系统

虚拟机器人是能与人交互的智能软件,通常具有实时性、交互性等特点。文中以视觉情境感知驱动的虚拟机器人为主题,从轻量级目标检测模型及压缩、实时关键帧提取、系统优化和交互策略4个方面展开探究,在边缘的资源受限平台上构建强实时性、高交互性、高度可扩展的虚拟机器人系统。具体而言,在轻量级目标检测模型及压缩方面,首先探究不同主干网络下SSD模型的性能与精度,随后对基于VGG16网络的SSD模型进行int8量化与剪枝,在精度损失不超过0.1%的前提下,帧率比原模型提高187%。在实时关键帧提取方面,使用边缘特征强度和HOG特征进行视频流预筛选,降低系统压力,等效减少90%的推理时延。在系统优化方面,采用微服务化降低冷启动时延约98%。在交互策略方面,使用含计时器的状态机对情境进行建模以实现情境驱动,并采用语音形式完成人机交互的输出。

多模态功能文体学理论建构中的几个重要问题探讨

多模态文体学是符号学理论和文体学理论结合的产物,旨在研究语言模态和非语言模态在语篇意义建构中的作用,尤其关注模态协同的文体效应。作为一个新兴学科,多模态文体学孕育于语言模态文体研究的土壤,在理论根基上依赖语言学理论,因此在理论建构和应用方面均遇到诸多问题。本文首先对现有的多模态功能文体综合理论框架进行梳理和分析,然后对多模态文体的定义、多模态语篇的界定、多模态语法的建构以及语境对意义和模态选择的制约机制等理论问题展开讨论,旨在为深入探索多模态文体研究的理论范式和发展一个系统的多模态文体学理论提供参考。

面向物联网的基于上下文和权能的访问控制架构

针对物联网(Internet of Things,IoT)的安全和隐私问题,以及传统的访问控制方法不适应于IoT环境的现状,提出了一种分布式的基于上下文和权能的访问控制架构.该架构的授权决策过程由嵌入到设备中的授权决策模块PDP来实现,以达到分布式的授权目标;特别是权能令牌的特殊构造,不仅可方便实现基于设备上下文的访问控制,而且利用椭圆曲线密码体制来实现端到端的认证、完整性和不可抵赖性;消息传输机制采用更适合于物联网的受限应用协议CoAP(Constrained Application Protocol).实验结果表明,该架构是可行的.

基于高斯输出约束的上下文相关滤波跟踪

为了减少目标跟踪过程中漂移情况的发生,提出一种基于高斯约束输出的上下文相关滤波跟踪算法。该方法通过假设跟踪目标的输出响应服从高斯分布,利用高斯分布的性质可以得出约束输出的具体表现形式;再利用约束输出和相关滤波知识可得到一个可迭代的滤波参数;根据设定的约束条件,对跟踪器中的滤波器进行选择性更新。采用OTB-2013评估基准中的50组视频序列验证了所提算法的有效性,并与其他跟踪算法进行了对比。实验结果表明,所提算法的目标跟踪综合性能明显提升,并且相比于近年来的其他算法也有明显的优势。