创新联合体赋能新质生产力的理论机制与实践路径研究

新质生产力是推动经济社会高质量发展的内在要求和重要着力点,对构建科技创新与产业创新深度融合新模式新机制提出新要求。如何强化企业科技创新主体地位,发挥创新联合体这一“新质载体”的作用,成为推动产学研深度融合、加快科技成果向现实生产力转化和发展新质生产力的重要议题。基于扎根理论方法,提出创新联合体赋能新质生产力的“战略引领—市场导向—场景驱动”三维理论框架,进一步集合AI产业创新联合体赋能新质生产力的典型实践案例,提炼出加快培育先导能力、推进关键核心技术攻关、加速科技成果向现实生产力转化、构建现代化产业体系、提升国家创新体系整体效能等创新联合体赋能新质生产力的主要路径。揭示创新联合体赋能新质生产力的理论机制和路径,为国家和各地区高效协同统筹布局产业创新联合体,以科技创新推动产业创新,加快培育和发展新质生产力,扎实推进高质量发展,提供重要理论依据和实践启示。

场景驱动下新零售商业模式创新及其价值创造的机理与策略

数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场景要素,分析功能、效率、体验、情绪等场景价值的构成维度并探究其互动关系,构建“关系—场景—价值”概念模型。此外,引入商业模式创新的概念,并将其作为价值创造的抓手,以“场景—模式—价值”为主线,建构场景驱动下新零售商业模式创新的价值创造机理理论框架,提出“应用场景新颖化创造功能价值”“交易场景时空化创造效率价值”“互动场景内容化创造体验价值”“关注场景社群化创造情绪价值”等4条创造场景价值的策略。最后,以步步高为样本开展案例分析,为价值创造机理理论提供经验证据。研究丰富了商业模式场景化理论,也为新零售企业开展商业模式创新提供了理论参考。

社交媒体虚假信息检测研究综述

社交媒体上的虚假信息不仅危害网络空间安全,还在重大事件中扮演着关键角色,严重误导公众,对政治和社会秩序造成负面影响。为此,围绕面向社交媒体的虚假信息检测技术研究展开综述,为构建高效检测技术和遏制社交媒体虚假信息泛滥奠定理论基础。首先,深入剖析虚假信息的内涵本质,探讨其在社交平台上的产生机理、具体表现形式,并界定检测任务的基础框架与目标;其次,从语义一致性视角出发,专注内容语义、社交上下文感知和知识驱动三大层面,对比梳理典型检测方法;在此基础之上,深入探究增强检测算法可解释性最新研究成果;进一步,从对抗博弈视角,深度剖析当前社交媒体虚假信息检测任务面临的挑战以及大型语言模型为虚假信息检测技术研究带来的机遇;最后,对社交媒体虚假信息检测技术未来的发展进行了展望。

平台企业加速数据要素向新质生产力转化的逻辑与进路

如何推动数据这一新型要素向新质生产力转化成为推进高质量发展的重要议题。然而,数据要素的供给、流通和使用仍存在卡点堵点,突出表现为缺少有效的生态连接主体和价值共创机制。平台企业是数据要素向生产力转化、推动数字经济创新发展的有力主体,但鲜有研究关注到平台企业如何发挥资源、技术与场景等优势,以新机制加速数据要素向重大场景转化,催生新质生产力。本研究立足于数据赋能新质生产力的新使命、新要求和短板痛点,基于场景驱动创新理论,系统论述平台企业牵引多维场景和多元主体构建数据要素创新联合体这一新质主体,推动形成数据要素“收-存-治-易-用”价值链良性循环,加速数据要素向新质生产力转化的理论逻辑。进一步,结合典型实践提炼总结平台企业构建数据要素赋能新质生产力转化“生态飞轮”的4个实践路径,旨在以平台企业这一新质主体,探索新型生产关系,推动数据要素这一新型生产要素向新质生产力转化,释放数据要素放大、叠加、倍增价值,赋能千行百业万企场景创新,培育加快发展新质生产力的新动能。

场景驱动型人工智能创新生态系统:逻辑与进路

以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球,已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇,加速推动AI技术创新和应用落地,成为国家竞争优势建构的关键。然而,现有研究多关注AI的治理及其使能价值,鲜有学者针对实践困境,探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论,扎根中国AI产业实践,论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征,提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路,为培育中国特色、世界一流的AI创新生态,加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能,进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。

物联网环境下场景驱动用户创新方式与路径研究

伴随物联网技术的应用,场景营销成为一种动态激发用户需求从而反向刺激企业创新的新兴商业模式。为探究用户如何在场景驱动下产生新需求并与企业共创价值,根据场景理论与用户创新相关理论,以场景品牌卡萨帝为案例,采用扎根理论对场景驱动用户创新的方式及路径进行理论化工作。结果表明,消费场景由物理、技术、人文和关系要素构成;用户根据环境、体验、情感、行为、目标等不同导向的场景类型,通过预期差距弥合、消费惯性突破、用户情感追求、体验数据创造及用户知识整合进行创新;场景驱动用户创新路径是以场景要素组合为基础,以用户体验为核心,由企业主导的场景驱动创新和用户主导的用户参与创新交替作用的迭代循环价值共创系统。

面向新质生产力培育的科技成果转化:场景范式与实践进路

新质生产力的培育关键在于以科技创新推动产业创新和能级跃迁。如何把握新范式开辟新进路,加快科技创新成果向新质生产力转化,成为推进高质量发展的重要议题。但现有相关研究与实践尚未实质性突破传统线性范式,难以有效破解制约转化的突出瓶颈。本研究立足新质生产力培育对科技成果转化的新使命新要求,基于国家创新体系和场景驱动创新理论,提出场景驱动、企业主导型科技成果转化的新范式。进一步结合腾讯公司的实践探索,总结提炼场景驱动科技成果转化的实践进路。最后提出应重视场景驱动成果转化范式,建设企业主导的创新联合体,深化数字要素赋能五链融合,产教融合培育新型人才,优化相关制度环境,推动科技成果高质量供给和高效率转化,加快培育新质生产力。

场景驱动型数智技术创新赋能新质生产力:理论逻辑与实践进路

数智技术及其在海量场景中的广泛应用,正深刻重塑传统产业并催生新兴产业与未来产业,成为推动产业智能化和发展新质生产力的关键引擎。如何超越单点技术线性发展模式,发挥企业创新主体地位、我国超大规模市场和丰富应用场景优势,加快数智技术创新,成为加快培育新质生产力的战略性基础性议题。本文结合数智技术特征与创新范式跃迁,以场景驱动创新为理论基础,深入探讨场景驱动型数智技术创新的理论与过程逻辑,提出了企业主导、场景驱动数智技术“模仿复用-内部扩散-产业辐射-能级跃迁-原创引领”的实践进阶模型。进一步,以数智技术创新领军企业的典型实践为例,解析了作为发展新质生产力的微观市场主体,企业如何以场景为牵引推动数智技术创新与应用,在实现从跟随到引领的跃迁过程中持续赋能新质生产力涌现。本文拓展了数智技术创新管理的理论范式研究,也为企业和决策部门把握数智技术创新规律,推进“人工智能+”行动,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系,加速数智技术创新赋能新质生产力持续涌现提供重要理论和实践启示。

同题共答:创新联合体驱动关键核心技术持续突破的机制研究——以之江实验室为例

加强企业主导的产学研深度融合是中国式现代化新征程上加快高水平科技自立自强、培育新质生产力的核心议题,然而鲜有研究关注创新联合体驱动人工智能领域智能计算等“大国智器”关键核心技术突破的过程机制。本文立足数字时代科技自立自强的国家战略需求,基于新型国家创新体系理论和创新联合体视角,以智能计算领域用创新联合体形式培育的国家战略科技力量之江实验室为例,采用探索性纵向单案例研究方法,从“资源汇聚-主体协同-人才激励-成果转化-生态融通”多维度深入分析了之江实验室及其牵头“创新联合体的联合体”驱动智能计算关键核心技术突破的过程和机制保障,并进一步提炼了创新联合体驱动关键核心技术持续突破的“同题共答”理论框架和机制。本研究作为首个以国家实验室为研究对象的纵向单案例学术研究,为数字时代瞄准国家使命,把握人工智能等新科技革命浪潮,优化国家战略科技力量体系,加强企业主导的产学研深度融合,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,加快“人工智能+”行动落地、加强科技创新引领产业创新和发展新质生产力提供了重要理论与实践启示。

场景驱动企业颠覆性创新的作用机制研究:基于创新生态系统视角的双案例分析

伴随数字经济发展,场景对企业实现颠覆性创新的驱动作用日益显著。为此,从创新生态系统视角出发,对海尔生物医疗的智慧血液场景与智慧疫苗场景进行双案例探索性研究,揭示场景驱动企业颠覆性创新的作用机制。研究发现:第一,场景驱动企业颠覆性创新遵循“场景嵌入-创新生态系统升级-颠覆性创新实现”的基本逻辑;第二,场景驱动企业颠覆性创新的作用机制包括产品升级导向型作用机制与服务优化导向型作用机制;第三,两种作用机制差异性的核心在于场景嵌入方式、创新生态系统升级过程与颠覆性创新结果的差异性组合。研究结果拓展了创新生态系统、颠覆性创新等理论的相关研究,对于我国企业借助场景的驱动作用实现颠覆性创新具有积极的指导意义。

核心素养下初中科学教学中的项目式学习应用探究

项目式学习作为一种指向问题解决能力的学习方式,利用真实情境培育学生学科核心素养,让学生通过学习任务层层递进,形成认知模型,提升学科理解能力,实现“知识、能力、素养”协调发展。文章基于文献的梳理和教学经验的总结,从项目准备、项目优化及项目实施三个维度对核心素养下的初中科学项目式学习应用进行探究,以更好地发挥项目式学习作用,提高学生合作能力,增强学生提出问题和解决问题能力,帮助学生通过科学探究建立严谨的科学知识体系,实现全面发展。

场景驱动农业全产业链创新的理论逻辑与实践路径研究

随着场景化要素在乡村振兴和农业发展中嵌入程度逐渐加深,农业全产业链创新发展迎来绝佳机遇,但场景驱动农业全产业链创新的机理和路径还不清晰,难以指导实践。探讨场景驱动农业全产业链创新的要素体系与理论逻辑,将数字经济背景下农业全产业链创新场景需求解析为生产端、营销端和服务端3个维度,归纳场景驱动农业全产业链创新的实践路径。通过3个典型案例分析,验证生产端、营销端和服务端场景需求驱动农业全产业链创新的实践路径,并概括农业全产业链创新的场景链结构。最后,基于生产端、营销端和服务端场景需求,提出场景驱动农业全产业链创新的实践启示。

场景式解决方案开发路径研究——基于场景驱动视角的多案例分析

选取海康威视、科大讯飞、东软和浪潮作为案例分析对象,采用多案例研究方法挖掘企业开发场景式解决方案的内在规律,提炼场景式解决方案开发路径和内源动力。研究发现:①场景式解决方案开发具有场景驱动的关键特征,主要表现为场景渗透和场景覆盖两个维度;②在场景驱动下,企业基于“需求识别—技术集成—服务运维”实现路径开发场景式解决方案;③数据使能是场景式解决方案开发的内源动力,有利于促进需求识别、技术集成、服务运维等开发环节之间的过渡。研究结论有助于丰富对场景式解决方案的理论认知,深化对场景驱动下服务创新模式的理解,在一定程度上将解决方案研究推向纵深。

基于限界上下文的微服务划分方法

微服务架构越来越流行,许多企业都将其原有的单体架构系统重构为这一架构。将遗留系统划分为微服务是重构中面临的一大挑战,这通常依赖架构师的直觉和经验。文中提出一种基于限界上下文的微服务划分方法,并选用开源项目进行案例分析,结果表明该方法能在需求分析阶段为架构师提供客观的参考建议。

场景驱动制造业服务化的演进过程机理--基于资源编排的“日发精机”案例研究

服务化是制造企业突破“两高两低”困境、谋求更大发展的必由之路。数字经济时代,依托场景驱动创新成为企业转型的重要范式。在此背景下,基于资源编排理论和扎根研究方法,通过浙江日发精密机械股份有限公司服务化转型的纵向案例研究,从企业服务化转型过程的动态视角切入研究场景驱动、资源基础与服务化模式的共变情况及演化路径,剖析企业服务化进程模式演变,建构了“场景驱动—资源编排—服务化模式”的理论模型。结论归纳了数字化赋能服务化转型的要素,概述了与情境匹配资源编排理论研究,为传统制造企业服务化升级提供理论依据和实践参考。

场景视角下设计驱动智能产品创新对感知情感与口碑传播的影响

智能产品作为场景的核心构成要素,其创新在场景化思维指导下能够更好地契合用户需求,设计作为当今时代重要的创新驱动力同样在智能产品创新中受到关注。通过归纳总结场景与设计驱动产品创新的相关内涵,从智能产品的美学、语义和交互三大设计维度入手,探究其与口碑传播之间的关系,并关注用户感知情感在其中的中介作用,探寻智能产品创新机理。基于270份有效问卷的实证研究发现,设计驱动智能产品创新的美学、语义和交互维度均对感知情感、口碑传播具有显著正向影响,感知情感中的愉悦、唤醒在产品不同设计维度与口碑传播之间均发挥中介作用,且愉悦比唤醒具有更强的中介效应。研究结论对于智能产品进一步落地应用与实现差异化场景服务目标具有重要指导意义。

人工智能国际领先机构OpenAI创新管理模式及对中国的启示

以人工智能领域的国际领先机构OpenAI为例,探究其创新管理模式及对中国的启示。OpenAI通过打造以大模型为核心的创新引擎,依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理等5个方面的管理创新,建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统,实现科技—金融—产业场景的良性循环,进而从后发企业快速追赶超越成为全球人工智能领军企业。OpenAI的实践为我国政产学研各方主体深入把握新一代人工智能发展规律和创新模式,加快通用人工智能创新和产业化,培育世界一流企业,打造中国式现代化新引擎等提供了重要参考。

场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流:逻辑、路径与策略

智慧物流在极大地提高我国货运能力与效率的同时,也带来了运输成本高昂和客户满意度不高等问题,为推动其发展亟须探索新的赋能机制。通过理论思辨,系统探讨场景驱动的商业模式创新的内涵与特征,提出“客户个性化需求捕获—场景间交互共享—场景共鸣与引导—创新范式场景化迭代”的驱动逻辑,并由此得到场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流的3条路径,即价值共创、系统耦合以及智慧思维训练。多案例研究表明,先进智能技术应用、合作网络建造、政策跟踪与预测、场景交互与要素整合等是商业模式创新赋能智慧物流的核心策略。相较于已有研究成果,本研究的贡献体现在两方面:第一,将场景理论应用于商业模式创新逻辑的诠释,系统提出了场景驱动的商业模式创新理论;第二,将场景驱动的商业模式创新应用到智慧物流行业情境,探索了商业模式创新赋能智慧物流的路径与策略。研究结论既丰富了创新理论,也为我国智慧物流行业发展提供了启示。

场景驱动、商业模式与创新生态系统演进———基于特斯拉企业价值的逻辑起点

数字革命背景下的数据要素产生了大量新场景,瞄准数字化场景并满足用户新需求的场景驱动是企业价值创造的关键要素和底层逻辑,但现有相关理论与实践还整体滞后。基于企业价值的逻辑起点,以特斯拉为对象,剖析场景驱动、商业模式与创新生态系统融合实践。结果表明,场景驱动体系由政策引导力、产业变革力、创新赋能力和需求拉动力构成,在该体系驱动下实现企业外在用户端商业模式创新和内在生产端创新生态系统演进,进而推动企业价值创造。结论有助于丰富和完善场景驱动理论与实践研究,为数字经济下中国制造企业面对新场景、新物种及新赛道如何更好地重构商业模式和创新生态系统,在场景实践中实现服务和技术迭代提供可能性实践启示。

视觉情境感知驱动的虚拟机器人交互系统

虚拟机器人是能与人交互的智能软件,通常具有实时性、交互性等特点。文中以视觉情境感知驱动的虚拟机器人为主题,从轻量级目标检测模型及压缩、实时关键帧提取、系统优化和交互策略4个方面展开探究,在边缘的资源受限平台上构建强实时性、高交互性、高度可扩展的虚拟机器人系统。具体而言,在轻量级目标检测模型及压缩方面,首先探究不同主干网络下SSD模型的性能与精度,随后对基于VGG16网络的SSD模型进行int8量化与剪枝,在精度损失不超过0.1%的前提下,帧率比原模型提高187%。在实时关键帧提取方面,使用边缘特征强度和HOG特征进行视频流预筛选,降低系统压力,等效减少90%的推理时延。在系统优化方面,采用微服务化降低冷启动时延约98%。在交互策略方面,使用含计时器的状态机对情境进行建模以实现情境驱动,并采用语音形式完成人机交互的输出。