电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成

电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置。本文利用耳蜗的电刺激简化模型， 在计算机上对连续交替取样 （ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄ ｓａｍ ｐｌｉｎｇ， 简称ＣＩＳ） 方案进行了仿真及声音合成， 以模拟耳蜗植入者感受到的声音。仿真方法和结果对研究语音信号处理的新方案及临床参数选择具有一定的意义。

定点DSP实现电子耳蜗CIS策略研究

连续交错采样(CIS)语音处理策略,是目前商用电子耳蜗较多采用的语音处理策略,具有较高的刺激速率和植入者对语音识别的准确率。详细阐述算法原理,并介绍在通用16位定点DSP TMS320VC5502实现CIS算法中,如何抑制溢出、保持算法稳定、滤波器系数最小字长确定及系数定标。实验数据运行结果表明,定点DSP实现CIS策略是有效可行的方法,为开发低成本商用电子耳蜗提供可靠依据。

小波变换在电子耳蜗CIS处理中的应用及其仿真和合成

小波变换是采用多分辨率的思想,非均匀的划分时频空间,对信号做多尺度分析,其功能相当于用一组恒品质因数Q的带通滤波器做多分辨率分析。文章利用小波变换代替带通滤波器组实现电子耳蜗C IS语音信号处理,讨论了小波变换在电子耳蜗C IS语音信号处理中的应用,并对该方法进行计算机仿真和声音合成。

人工耳蜗CIS语音信号处理方案的多通道仿真与语音合成

目的:人工耳蜗是一种利用功能性电刺激为重度或全聋患者恢复或改善听力的一种电子装置。通过多通道仿真比较,证明不同的通道数对语音效果的影响。方法:本文利用人工耳蜗电刺激的简化模型,通过分析电听觉和人耳听觉的差异,在计算机上对连续相间采样方案进行了仿真及语音合成,并比较了不同通道数的CIS方案的语音识别率。结果:6或8通道的CIS语音编码方案获得的语音识别率较好。结论:经包络提取后较多通道数的CIS方案能获得较好的语音识别效果,对临床上参数的选择具有一定的意义。

基于全相位滤波器的改进人工耳蜗CIS言语处理方案

人工耳蜗是帮助深度耳聋患者恢复听力的一种装置.利用电子耳蜗电刺激的简化模型,采用滤波特性更佳的新型全相位数字滤波器对人工耳蜗连续相间采样(continuous interleaved sampler,CIS)语音信号处理方案进行仿真及声音合成,来模拟耳蜗植入者所听到的声音,并与传统的巴特沃夫滤波器仿真方案结果相比较.仿真实验结果表明:采用全相位滤波器得到的合成语音更为清晰,噪音有所减弱,优于巴特沃夫滤波器设计所得到的结果.