基于CRM的人体动作识别

提出了一种基于连续空间关系模型(continuous-space relevance model,CRM)的人体动作识别算法.首先算法自动提取人体关节点位置.以骨架图像作为人体轮廓特征,使用动态时间规整(dynamic time wrapping,DTW)方法匹配相似骨架.利用相似骨架找到与目标轮廓相似的模板轮廓,并使用模板轮廓关节点位置估计目标关节点位置.最后以关节点轨迹作为人体动作特征,使用CRM对人体动作进行识别.该算法在KTH(Kungliga Tekniska Hegskolan)人体运动数据集、Weizmann人体动作数据集和Ballet数据集中进行了训练与测试.结果表明,该算法的识别精度与其它概率模型方法接近,甚至更高.